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一前言近年来,为了适应多品种的时代,人们正在计划构筑各种以NC机床为中心的生产系统,从称为FMC、FMS、MAP、CIM等加工单元级别的小规模系统,直到包括设计、数据通信、工程管理等大规模系统,并正在广泛地推向实用化。在这中间,模具行业也迅速转向以更高速度及更低价格生产出高精度、高质量模具为目的的系统化。本文以在第十三届日本国际机床展览会上展出的日立数字程序CAM系统为例,介绍模具加工系统的设计思想、概要、结构及特征。 相似文献
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为减少物联网系统关键技术无线传感器网络中传感器节点的通信量,降低能量消耗,设计了一种基于人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合算法(BPABC).阐述了物联网系统的分层体系结构和关键技术、人工蜂群算法,重点介绍了人工蜂群算法优化BP神经网络的数据融合方法,通过神经网络提取无线传感器网络网内原始数据中的少量特征,然后将特征信息发送给汇聚节点,从而提高数据收集效率,延长了网络使用寿命.仿真实验测试表明,与LEACH和BPGA算法相比,该算法可以有效减少网络通信量,降低节点能耗. 相似文献
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现在,苏联已建立了特种大型制件的生产体系。可生产外径从630mm至1400mm,壁厚从22mm至100mm,长达12m单金属和双金属钢管,以及直径达2000mm圆盘形耐热钢锻件和合金锻件。在设计钢管的制造工艺时,以热挤压法为基础。最近10年来在生产大直径钢管中,除了冶金中已知的各种方法,如液压机拉伸、轧制、锻造和离心浇铸之外,热挤压法也得到了广泛应用。例如在美国和英国,“卡莫隆”公司已掌握使用300MN和350MN压床生产直径达 相似文献
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随着大数据时代的到来,信息的数据量正在以指数级的速度快速增长,己经达到TB、PB甚至是ZB级别。而在信息数据飞速増长的背后,是它们所蕴含的无穷无尽的价值。大数据信息处理技术可以帮助人们发现知识并从海量数据中找出规律,从而创造应用价值。但传统的信息处理方法不能有效地处理海量数据,尤其是不能满足用户对时效性的要求。云计算技术的出现和发展为快速、高效地处理海量数据提供了解决方案。为了充分利用云计算的并行计算能力及其动态资源的分配来有效地处理海量数据,基于云计算的大数据信息处理技术变得至关重要。因此,以提高信息处理效率并且保持数据的准确率为目标,将现有的经典数据分析算法模型与云计算技术相结合,对结合云计算和大数据的海量信息处理技术进行了研究,并提出了一种基于云计算的大数据信息处理方法。 相似文献
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在生产过程中,模具往往由于各种原因而造成磨损和一定程度的损伤,本文介绍了用SparkDepo系统对模具进行修复和维护的技术,简要介绍了SparkDepo系统的结构,工作原理,分析了其优缺点,并与其他的修复和维修技术进行了对照,结果表明,该系统是一种实用的效的系统。 相似文献
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第九届中国国际模具技术和设备展览会模具技术评述 总被引:5,自引:0,他引:5
中国模协技术委员会模具评定评述专家组 《模具工业》2002,(9):3-10
对第九届中国国际模具技术和设备展览会上展出的各类模具、模具标准件及模具材料进行了评述 ,介绍了主要展品的技术特点 ,分析了我国模具制造水平与国外先进水平的差距 ,展望了模具技术的发展趋势 相似文献
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第十二届中国国际模展评定评述专家组 《电加工与模具》2008,(4)
对第十二届中国国际模具技术和设备展览会参展的各类模具、模具标准件及模具材料等进行了评述,介绍了我国模具、模具标准件、模具材料和模具CAD/CAE/CAM技术的现状及技术进步,分析了我国模具技术的发展趋势和存在问题. 相似文献
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第十二届中国国际模具技术和设备展览会模具水平评述 总被引:1,自引:1,他引:1
第十二届中国国际模展评定评述专家组 《模具工业》2008,34(9)
对第十二届中国国际模具技术和设备展览会参展的各类模具、模具标准件及模具材料等进行了评述,介绍了我国模具、模具标准件、模具材料和模具CAD/CAE/CAM技术的发展现状和技术进步,分析了我国模具技术的发展趋势和存在的问题。 相似文献
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介绍了电熔式管件注射模具的结构及设计分析,经生产验证,此模具结构简单,可降低模具生产成本,具有显著的经济效益。 相似文献