掌纹的自动定位与分割技术

提出了一种新的掌纹定位与分割技术，该技术所涉及的主要工作包括：掌纹图像的边界跟踪、手掌无名指与小指内侧边缘的直线拟合、2拟合直线角平分线的求取、掌纹自动定位与分割直角坐标系的最终建立，以及感兴趣目标的分割．实验结果证实了该方法的有效性．     

基于形态学的掌纹图像定位方法

针对现有掌纹定位分割算法的局限性,提出了基于形态学的定位分割算法,对掌纹图像采用中值滤波器去噪后,采用阈值分割法分割背景区和目标区,将得到的二值图像进行形态学闭运算后与原始二值图像相减得到掌纹的角点,根据角点的位置定位并建立坐标系,得到了掌纹的感兴趣区域。实验结果表明,此方法能够快速准确的定位分割掌纹图像。     

鲁棒的掌纹图像特征提取方法

提出了一种基于低分辨率彩色图像的鲁棒的掌纹图像特征提取方法.采用均值平移算法对彩色图像帧中像素进行聚类,应用Ostu二值化方法分割出手掌,并提取出有效掌纹区域.采用KLT角点检测算法提取出有效掌纹区域内的特征点,给每个特征点赋予方向,并根据局部区域特征构造方向不变的特征向量,所有特征点及其特征向量的集合构成了掌纹图像特征.在识别时只须在两个特征点集之间查找匹配对应,并通过随机采样一致性检验最大一致集中内点个数是否大于自适应域值来确定两个手掌是否匹配.利用该算法对网络摄像头采集的手掌样本进行了实验测试,获得了较高的识别精度与性能.该算法对手掌的距离、方向、姿势没有特殊要求,是一种鲁棒高效的掌纹图像特征提取方法.     

掌纹的自动定位与分割技术

提出了一种新的掌纹定位与分割技术,该技术所涉及的主要工作包括:掌纹图像的边界跟踪、手掌无名指与小指内侧边缘的直线拟合、2拟合直线角平分线的求取、掌纹自动定位与分割直角坐标系的最终建立,以及感兴趣目标的分割.实验结果证实了该方法的有效性.     

掌纹轮廓特征点提取新方法

基于Harris角点检测方法的基本原理,提出了一种轮廓特征点提取的新方法。为了满足提取掌纹轮廓特征点的要求,根据掌纹中所要提取的轮廓特征点所在区域的生理特征(凸凹形区域),对Harris角点检测方法进行了改进,对算法进行了推导和讨论,并进行了实验研究。实验结果表明,用该方法提取的掌纹轮廓特征点能够方便地对掌纹进行定位,为实现掌纹自动识别算法打下了基础。     

基于掌纹的身份自动识别方法综述

回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换的识别方法、二维Gabor滤波器的方法、F isher-palm s方法、模板学习、小波变换的方法。最后提出了掌纹识别技术今后的发展方向。     

基于灰度梯度的虹膜定位方法研究

利用虹膜识别进行身份认证,是一种准确有效并具有巨大发展潜力的身份认证技术,本文基于人眼图像的灰度几何特性,介绍了一种基于微分积分圆形检测算子的虹膜定位方法,并对真实图像进行了检测实验,结果表明,该方法能有效准确地进行虹膜的内外边界定位,从而为虹膜模式分析和识别奠定良好基础。     

基于独立分量分析的一种改进的掌纹识别方法

独立分量分析方法(ICA)用于掌纹识别不仅可以得到图像的高阶统计信息,而且使得各分量尽可能独立．但计算量大,分类特征不明显．本文在ICA基础上提出一种改进的新方法,首先用小波变换进行降维处理,使得在保证了图像信息特征的最小损失下大大减少计算量;再用ICA方法得到独立基向量;最后在独立基向量张成的子空间用Fisher线性鉴别(FLD)方法进行特征提取,使得图像有更好的分类信息．实验结果表明,改进后的方法不仅识别率得到提高,而且缩短了识别时间．     

一种多椭圆曲线拟合的新算法

本文提出多椭圆拟合的一种新算法:首先运用边界跟踪法探测边缘图中多个椭圆目标的轮廓线,根据曲线曲率检测出轮廓线上的角点,然后使用一对角点所在弧段的数据作椭圆拟合,接着清除已拟合椭圆的数据点,重复上述步骤逐个求出椭圆.实验表明,这一方法能快速、准确地拟合出图像中的所有椭圆.     

掌纹身份识别系统中的定位分割技术

重点研究在线掌纹的定位与归一化方法 ,结合在线掌纹图象的特点采用灰度形态梯度提取掌纹的轮廓线 ,然后通过考察以轮廓点为中心的圆盘内目标及背景所占面积的大小来提取定位掌纹所需要的特征点 ,取得了理想的实验结果     

基于不可信近邻的位置隐私保护方法

基于位置的服务给人们生活带来极大便利的同时也使人们的位置隐私面临着严重的威胁。目前典型的位置隐私保护方法主要是基于中心服务器的k-匿名方法和P2 P自组织网络方法,但是当有很多用户同时发起服务请求时,中心匿名器往往成为系统性能的瓶颈,同时在P2 P自组织网络中通常假设用户之间是相互信任的,这在实际应用中是不安全的。提出一种新的位置隐私保护方法UNNC,在P2P网络中用户之间相互不信任的前提下通过引入第三方验证机构实现位置隐私保护。模拟实验表明,UNNC方法在不假设用户之间相互可信的前提下达到了k-匿名的效果,并保证了匿名系统的整体性能。     

余弦相似度保持的掌纹识别算法

掌纹识别作为一种新兴的生物特征识别技术,具有识别率高、特征稳定等优点。传统的基于手工提取特征的掌纹识别算法使用先验知识提取掌纹主线和细节点,存在可扩展性低、提取图像特征困难、无法挖掘数据的隐藏信息等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于学习的掌纹识别算法。首先提取掌纹图像的像素值差向量(Pixel Different Vector,PDV)特征。然后,通过余弦相似度保持模型,同时学习PDV特征的二进制表示及其映射函数,以减少PDV特征的信息冗余。最后,为了处理掌纹位置偏移和光照变化等噪音,将学习得到的二进制特征编码成直方图描述子。在3个广泛使用的掌纹数据库上的实验结果表明,所提出的算法能更好地挖掘掌纹图像的内在特征,有效地提高掌纹识别精度。     

基于Gabor变换和不变矩的掌纹识别研究

提出了一种将二维Gabor变换和不变矩特征相结合对掌纹图像进行特征提取,并采用多层前向反馈神经网络进行掌纹图像训练识别的方法。该方法首先对掌纹图像进行预处理,获得掌纹感兴趣区域(ROI),然后构造一组Ga-bor滤波器从而得到ROI的特征向量,结合掌纹图像的不变矩特征共同作为神经网络的输入进行训练识别。实验表明该方法的有效性。     

基于SURF算法和OpenCV的掌纹识别技术研究

该文提出了一种基于快速鲁棒特征算法和OpenCV的掌纹识别方法。首先应用固定阈值法将手掌二值化,并提取出有效掌纹区域。然后用快速鲁棒特征算法提取并描述该区域的特征点,再通过随机采样一致性算法进行特征点之间的匹配。最后,通过一系列测试对该系统的性能进行了评估,实验结果证明该系统对掌纹图像的旋转、亮度和尺度变化具有较好的鲁棒性,且具有比较高的识别精度和时间性能。     

A Novel and Efficient Method for Iris Automatic Location

An efficient and robust iris location algorithm plays a very important role in a real iris recognition system. A novel and efficient iris automatic location method is presented in this study. It includes following two steps mainly： pu- pil location and iris outer boundary location. A digital eye image was divided into many small rectangular blocks with fixed size in the pupil location, and the block with the smallest average intensity was selected as a reference area. Then image binarization was implemented taking the average intensity of the reference area as a threshold. At last the center coordinates and radius of pupil were estimated by extending the reference area to the pupil＇s boundaries in the binary iris image. In the iris outer location, two local parts of the eye image were selected and transformed into polar coordinates from Cartesian reference. In order to detect the fainter outer boundary of the iris quickly, a novel edge detector was used to locate boundaries of the two parts. The center coordinates and radius of the iris outer boundary can be estimated using the fusion of the locating results of the two local parts and the location information of the pupil. The algorithm was tested on CASIA vl.0 and MMU vl.0 digital eye image databases and experimental results show that the proposed method has satisfying performance and good robustness.     

基于用户交互的光栅图像局部矢量化方法

该文提出一种基于用户交互的光栅图像局部矢量化的方法.该方法首先将彩色图像处理得到无噪声的二值图像;其次通过用户交互,用边界跟踪方法得到封闭的有序的局部图像轮廓;然后通过基于阈值迭代增加的多边形拟合轮廓方法进行多边形拟合轮廓.通过对新疆维吾尔族服饰花纹的实验,结果表明该方法能有效的减少了轮廓结点个数.最后,将其应用在印花...     

基于邻域相关信息的海岸线提取方法

海岸线的检测是实现海洋遥感中海岸区域检测的前提和基础。利用遥感卫星IKONOS所提供的高分辨率全色影像,综合考虑光谱信息和空间信息,提出了一种基于邻域相关信息并基于二维类间方差原理的快速自动提取海岸线方法,经实验数据检验,取得了良好的分割效果。