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为了解决复杂场景下交通灯信号的采集、辨识困难等问题,并能实现对交通灯信号的实时获取,提出了一种基于ZigBee技术的交通信号灯辨识系统;利用CC2530芯片和外围接口搭建系统硬件,使用Z-Stack协议栈编写系统底层软件部分,基于ATmega128L单片机构建语音转换模块;系统中所有的无线通信模块构成星形网络并实时传输交通灯信号;测试结果表明,该系统对复杂场景下的路口交通信号灯具有很高的识别准确率,能为驾驶者提供及时、准确的交通灯信息。 相似文献
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为解决城市严重的交通拥堵问题,提出一种基于实时路况的交通信号灯智能管控方法。实时检测交叉方向车辆,计算车道占用率,应用模糊控制理论优化信号灯切换频率,确保双向车道均衡使用。实验利用实测数据,结合模拟分析结果,针对早晚高峰以及中午等3个典型时段道路交通状况,与传统定时控制方法进行比较,比较结果表明,该方法能够有效地利用车道,增强交通通行能力,较传统的定时控制方式更具有适用性。 相似文献
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池葆春 《自动化与仪器仪表》2022,(3):68-72
为实现智能交通运维自动化程度、覆盖范围等方面的提升,引入大数据分析下的智慧交通自动化运维系统。将系统架构设计为三层结构,为系统设计多个模块。在数据处理模块中,设计一种能够处理大批量数据的数据处理模块。数据采集模块能够通过大数据分析技术中的物联网感知技术实现数据采集。通过视频质量分析模块能够对视频源实施质量判别。运维管理模块能够实现智慧交通运维信息的管理。故障自动跟踪溯源模块能够通过挖掘和提炼采集数据对推断故障根源。通过硬件与软件相结合实现智慧交通自动化运维。测试设计系统的多个项目,测试结果为系统能够实现该市服务器等设备的完全检测以及其他设备的大面积检测;系统信号丢失检测的检测帧数可达523 214帧/日;系统的外场设备链路重复告警过滤数最高可达912条/月,有着良好的重复告警过滤性能;系统的内外场设备故障溯源性能均良好。说明系统的设计对于提高智慧交通的自动化运维水平有一定意义。 相似文献
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《软件》2017,(8):220-225
近年来,视频监控技术在智能交通、安防监控等各行各业得到了广泛的应用。随着视频监控设备数量的急剧增加,其自身设备的故障维护和管理面临越来越大的挑战。以往采用人工巡检的方式对监控视频设备的故障管理模式已经远远不能满足现实的需求。针对视频监控设备检测中的视频质量分析问题,本文设计并实现了一种视频质量实时检测系统,包括图像预处理、异常检测、结果输出、管理等四个模块。其中图像预处理模块主要是对视频图像格式、分辨率等进行处理;异常检测模块则是视频常见异常的检测算法实现部分;结果输出模块是对异常检测结果的可视化显示;管理模块则是为用户便于管理系统而设计的。测试结果表明该系统基本满足视频质量实时检测要求,不仅检测异常精度高,而且系统性能稳定。 相似文献
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