线性EIV模型的TLS估计及其典型应用

推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益。理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法。     

值域空间的正交分解与参数分组估计

在分析了向量空间中最小二乘原理的基础上，依据Ｈｉｌｂｅｒｔ空间的可分性，提出并论证了值域空间的正交分解定理及其推论，从而揭示了从观测向量空间到值域空间的投影算子的特性，提出了参数分组估计方法和相应的估计公式，为研究参数向量间复共线性影响最小二乘估计质量提供了一种有效的方法。     

以改进的“中心原子”模型计算Ag—Cu相图

简化并推导了“中心原子”模型公式,使其在形式和参数意义上更接近普通热力学计算相图公式。在新模型中,Ａ－Ｂ二元系合金第ｉ个原子态Φ＾αｉ状态量与组态Φ＾α０的状态量之差（φ＾αｉ－φ＾α０）不必与（φ＾α１－φ＾φ０）成正比（ｉ表示α原子周转最近邻有ｉ个Ｂ原子）,而各原子态Φ＾αｉ在合金中存在的几率之和Ｐα等于α组元在合金中活度系数的倒数。采用修改后的“中心原子”模型公式计算Ａｇ－Ｃｕ相图及热力学性     

基于RELS方法的激光焊接过程非线性辨识

激光焊接过程是一个很复杂的非线性系统,用机理建模法很难得到系统的数学模型,通常采用基于输入输出数据的系统辨识方法。考虑到实际系统通常伴随着有色噪声,本文采用递推增广最小二乘法(RELS)辨识。这种方法考虑了噪声模型,可以得到模型参数的无偏最小方差估计。试验数据和模型仿真的拟合效果表明,递推增广最小二乘法是激光焊接过程非线性辨识的一种行之有效的方法。     

基于半径差约束最小二乘拟合的大齿轮中心测量

大齿轮是机械装备中的重要零部件。文章以大齿轮为研究对象,提出基于最小二乘法原理的一种半径差约束最小二乘圆拟合方法。该方法先计算出大齿轮上一贴片点的半径,再利用半径约束的最小二乘圆拟合法计算出大齿轮的中心。通过理论、仿真以及实验分析,验证了该方法的可行性。该方法在大齿轮半径为2000mm,半径差为400mm时,测量精度能够达到0.033mm,可用于大齿轮中心的测量。     

45V钢热变形条件下的动态回复行为

用Ｇｌｅｅｂｌｅ－１５００模拟试验机研究了４５Ｖ钢热变形条件下的动态回复行为。４５Ｖ钢动态回复过程的流变应力σ对应变ε的变化为σ＝〔σ＾２ｓ＋（σ＾２０－σ＾２３）ｅ＾－２Ｂｅ〕＾１／２，位错密度变化率ｄｐ／ｄε＝２Ａ／（αμｂ）＾２－２ＢＰｏ。分析了变形温度和应变速率对动态回复行为的影响。     

工艺参数对电渣感应连续定向凝固组织稳定性的影响

电渣感应连续定向凝固组织稳定性主要取决于结晶器壁内温度与金属熔体的温度梯度，工艺参数的相互配合是获得理想凝固组织的关键；固液界面形状可用其形状因子Ｘ＝１０＾－４ψＢＴＸＣ／（ａＶ）来表示，利用Ｘ可实现对凝固过程中固液界面形状进行监测 。     

基于核偏最小二乘法的板形过程监测

随着时代的发展和科技的进步,各行各业对于板材的质量和产量有了更高的要求。在实际应用中,大多数系统的内部机理十分复杂,传统的机理模型已无法满足对系统内部参数进行分析、表达。本文基于偏最小二乘法（PLS）提出一种核偏最小二乘法（KPLS）的板形过程监测方法,结果表明KPLS模型平均故障检测率为96.42%,误报率为10.14%,说明该方法用于板形的过程监测具有可行性。     

最小二乘法在双辊铸轧薄带工艺分析中的应用

通过采集铸轧薄带工艺参数的实验数据,利用MATLAB软件对工艺参数进行最小二乘法的曲线拟合,对影响因素进行分析,取得的结果有利干生产实际的参数选择。     

OFDM放大转发双向中继系统的自适应信道评估方案

为了提高信道频谱效率和放大转发双向中继信道估计的精确度，提出了一种低复杂度的双向中继网络自适应信道估计算法。双向中继网络采用正交频分多路复用技术（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM）调制技术。该算法通过构建阵列块，结合多通道二维递归最小二乘方法来实现自适应滤波器。相比传统二维递归最小二乘方法，该自适应滤波器的计算复杂度更低。研究分析和Matlab仿真结果显示相比传统算法，提出算法的均方误差性能有所改善，具有较高的信道估计精确度。     

Fitting method of pseudo-polynomial for solving nonlinear parametric adjustment

1　ＯＰＴＩＭＡＬＣＯＮＤＩＴＩＯＮＡＮＤＩＴＳＧＥＯＭＥＴＲＩ ＣＡＬＣＨＡＲＡＣＴＥＲＳＴｈｅａｄｊｕｓｔｍｅｎｔｍｏｄｅｌｗｉｔｈｎｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｍ(ｍ <ｎ) ｐａｒａｍｅｔｅｒｓｍａｙｂｅｗｒｉｔｔｅｎａｓｌｒ =ｙｒ(ｘａ) ｅｒｅｉ ～Ｎ( 0 ,ｇｉｊ) ( 1 )ｗｈｅｒｅ　ｌｒ(ｒ=1 ,2 ,… ,ｎ)ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓ;ｅｒ(ｒ =1 ,2 ,… ,ｎ)ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓｏｆｅｒｒｏｒ;ｙｒ(ｕａ) (ａ =1 ,2 ,… ,ｍ)ｉｓａｓｓｕｍｅｄｔ…     

异型断面型钢冷却预弯模型及其算法的研究与应用

针对异型断面钢轨在冷床不受约束条件下冷却后产生弯曲变形的问题,需提前进行反向预弯。采用先进控制理论,对钢轨预弯模型及算法进行了研究,采用工业相机对冷床上轧件进行实时扫描,获得钢轨实际弯曲数据,采用最小二乘算法,回归得到模型参数;采用细菌觅食方法,选取控制系统最优调节参数。经过仿真计算及现场生产试验,表明该模型及算法能有效提高钢轨平直度;同一批次轧件随算法应用次数的增加,轧件弯曲度减小;在算法应用前期,轧件弯曲度减小的速度明显比后期要快,后期轧件弯曲度改变较稳定。     

不同分布脉冲微射流对圆射流外部流场的影响

根据圆射流的射流条件建立了流场的CFD模型,并通过计算流体动力学的有限元软件ANSYS,对湍流射流外部流场流动特性进行了数值模拟。通过在外部流场入口处加入脉冲微射流,对原本处于层流状态的射流外层边界层进行扰动并得到模拟结果,从而分析在径向脉冲微射流的影响下,外部流场的变化特性。在改变微射流的脉冲频率的情况下,得到不同脉冲频率下的外部流场流动特性。通过对比,得到的射流流场数值模拟结果与实验结果趋势一致,并且与前人所得实验结果相吻合。     

Solution model of nonlinear integral adjustment including different kinds of observing data with different precisions

1　INTRODUCTIONInthedataprocessoftheconstructionofdigitalcityanddigitalnationandthemoderndeformationmonitoring ,manykindsofmeasurementswithdifferentprecisionscontaininggeometricandphysicaldataarecaptured .Thedistribu tiontypesofthesedatacanbedividedintothenormaldistribution ,theLaplace’sdistribution ,thenormalmixeddistribu tionandsoon .Meantimetherelationsbetweentheseobservingdataandtheunknownparametersarenonlinearinmostofthecases .Sofardifferentkindsofobservingdatawithdifferentprecision…     

Low Temperature Thermodynamic Study of the Stable and Metastable Phases of Silver

The low temperature thermodynamics of the stable phase of silver was assessed by the polynomial model and Debye model from the experimental data available in the literature. By means of the constrained non-linear least squares curve fitting arithmetic, two sets of parameter values were determined. The expression of the thermodynamic functions cp(T) and G(T)-H (298.15K) at 0-298.15K were presented. Only the low temperature thermodynamics of the metastable phase of silver can be extrapolated by the Debye model. The expression of the thermodynamic functions cp(T) at 0-298.15K was presented.     

����ƫ��С���˷���BP����Ԥ��ֽ������ǿ��

 将偏最小二乘法与BP人工神经网络结合,建立了一种新的预测模型：PLS-BP神经网络模型。模型应用偏最小二乘法来提取主成分R及得分T,根据交叉有效性检验和留N法来确定PLS的成分个数, PLS-BP网络的输入数目和网络隐含层的节点数目,最终确定网络的结构为6-11-1。应用该模型可以有效地避免几个因素之间的多重相关性问题,同时也能更好地解决非线性问题,克服了偏最小二乘和单纯BP网络的缺点。在钢筋屈服强度的预测中表明,应用PLS-BP模型预测的误差均小于1.03%,比应用于偏最小二乘回归模型的误差6.19%要小得多,并且预测值和实际值比较吻合。     

融合信赖域的SLAM后端优化算法

针对即时定位与地图构建(SLAM)系统如何在有限的计算资源下发挥出更优秀的实时性能这一问题,提出了一种融合信赖域的改进优化方法。该方法能够从正规方程矩阵的稀疏性中受益,针对大规模最小二乘求解问题,通过优化求解步骤,能够大量减小求解过程计算量,显著提升求解速度,加速后端优化进程;同时,使用并行运算加速信息矩阵拼接过程,在不损失精度的前提下,提升SLAM系统的实时性能。实验结果表明,经过该方案优化的集束调整更加适合大规模的SLAM问题,优化后的系统迭代求解速度提升了近30.12%,实时性能表现更佳。     

Structure and bonding orientation of favorable growth unit Al6（OH）18（H2O）6 of gibbsite

1INTRODUCTION Thecrystalgrowthcharacteristicsofgibbsite insupersaturatedsodiumaluminatesolutionwere extensivelyinvestigated[15],butthestructureand formofthegrowthunitwerenotrelated.Firstly,Vanstratenetal[6]indicatedthatthegrowthunit transitionstateofaluminateacidradicalexistedin thecrystallizationofgibbsitefromalkalinesodiumaluminatesolution.Parkinsonetal[7]figuredout thatAl(OH)-4,Al(OH)2-5andAl(OH)3-6would belikelytobecomegrowthunitsofgibbsitefromtheviewpointofcrystalsurfacebindingene…     

Least squares approximated stability boundaries of milling process

First and second order least squares methods are used in generating simple approximation polynomials for the state term of the model for regenerative chatter in the milling process. The least squares approximation of delayed state term and periodic term of the model does not go beyond first order. The resulting discrete maps are demonstrated to have same convergence rate as the discrete maps in other works that are based on the interpolation theory. The presented discrete maps are illustrated to be beneficial in terms of computational time (CT) savings that derive from reduction in the number of calculation needed for generation system monodromy matrix. This benefit is so much that computational time of second order least squares-based discrete map is noticeably shorter than that of first order interpolation-based discrete map. It is expected from analysis then verified numerically that savings in CT due to use of least squares theory relative to use of interpolation theory of same order rises with rise in order of approximation. The experimentally determined model parameters used for numerical calculations are extracted from literature.