JPEG2000感兴趣区域编码技术浅析

该文介绍了一种感兴趣区域(ROI)编码技术-最大位移法(Maxshiftmethod),它已经被JPEG2000第一部分所采纳。与一般位移法(Generalscalingbasedmethod)相比,最大位移法无需在码流中传递ROI形状的信息,也不必在解码端计算感兴趣区域模板(ROImask)。随后,该文由浅入深地阐述了任意形状ROI模板的计算方法,并且推导出了当ROI为矩形时计算其模板的快速算法。     

JPEG2000中的感兴趣区域编码算法

新一代静止图像压缩标准JPEG2000中增加的新特性之一,就是支持感兴趣区域编码技术。JPEG2000协议中定义了两种感兴趣区域编码算法-MaxShift算法和Scaling based算法。文中详细描述了MaxShift算法,并简要介绍了Scaling based算法,同时对两种算法的特性进行了比较分析。     

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量,而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能,而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始,对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述,并且给出了实验结果。     

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码

概述了JPEG2000标准PART1的基本系统,介绍了其重要特点:感兴趣区域编码;介绍了一种新的ROI编码算法——PSBShift算法,它结合了JPEG2000中定义的两种标准ROI编码算法的优点。     

多码率JPEG2000的感兴趣区域编码

提出了一种支持多个JPEG2000感兴趣区域(ROI)编码的算法,利用JPEG2000率失真函数为凸函数的特性,在每层对ROI和背景(BG)分配不同的码率,对应不同的截止门限,最终生成的包将不同截止门限的码块流连接在一起。该方法支持动态定义多优先级ROI,生成码流与标准完全兼容。     

一种基于JPEG2000的医学图像感兴趣区域编码技术

感兴趣区域编码是静态图像压缩标准JPEG2000支持的一种非常重要的功能,该标准提供了两种感兴趣区域编码的方法,这两种方法用于医学图像的处理却存在不同的不足之处。该文结合这两种编码方法各自的优点,提出了一种分步位移的处理方法,该方法不仅支持多个感兴趣区域的编码,而且还能自由调整感兴趣区与背景区图像的压缩质量。实验结果表明,医学图像的压缩性能得到了明显的改善。     

基于JPEG2000的感兴趣区域编码的研究

为了既能满足人们对图像质量的要求,又能降低传输时间,节省存储空间,于是提出了感兴趣区域编码技术。它是在JPEG2000编码的基础上提出来的。分析了感兴趣区域编码在图像压缩中的必要性,介绍了图像感兴趣区域编码的思想及编码过程,探讨了感兴趣区域编码的研究现状,它有着非常广阔的应用空间和发展前景。     

JPEG2000框架下对感兴趣区域多描述图像编码的研究

多描述编码针对不可靠传输信道将信源信号分成多个码流进行传输,解码端通过收到描述中的冗余对丢失信息进行最大限度的恢复。感兴趣区域(ROI,RegionofInterest)编码是新图像编码标准JPEG2000中支持的一项关键技术。这里提出一种对图像在JPEG2000框架下对ROI区域的多描述编码方案,提高了信号传输的鲁棒性,仿真实验结果说明了其有效性。     

基于JPEG2000的医学图像感兴趣区编码与渐进传输

针对JPEG2000标准使用的两种感兴趣编码方法,最大位移法和一般位移法对医学图像处理的不足,采用了一种分步提升方法,以完成医学图像感兴趣区域编码,以及图像中病灶区域和非病灶区域图像质量的自由调整。并根据率失真优化策略组织压缩码流,实现医学图像的感兴趣区域编码与渐进传输。实验结果表明,该方法可在低码率下实现感兴趣区域的高保真度压缩,有效提高图像压缩和传输的效率。     

基于SPIHT的动态感兴趣区域编码算法

传统的静态ROI区域优先的图像压缩算法是由发送方确定感兴趣区域,传输一旦开始,感兴趣区域就无法更改.为了解决这一问题,本文在整数小波变换和SPIHT编码算法的基础上,结合Maxshift算法提出了一种动态感兴趣区域图像压缩算法.仿真实验表明,该算法可以在传输过程中实时改变感兴趣区域,具有很大的灵活性,在许多领域具有一定推广应用价值.     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

JPEG2000中的感兴趣区域编码技术的研究

系统介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和核心算法,阐述ROI掩模的概念及计算,并实现对含有感兴趣区域图像的重建,重点对比例移位算法进行实现和仿真。     

基于JPEG2000感兴趣区域自适应水印算法

提出一个基于JPEG2000感兴趣区域(ROI)的自适应水印算法。该算法结合了感兴趣区域的编码特点及HVS特性,在量化的ROI区域中筛选高频系数实现水印嵌入,使嵌入图保持良好的视觉效果,也使嵌入的水印信息在经历了JPEG2000压缩后仍具有较强的鲁棒性。     

基于色差分析与JPEG2000的彩色图像编码

在RGB色彩空间,将彩色图像3个色彩分量之一用JPEG2000进行编码,该色彩分量与另两个色彩分量的差值依据其分布的均匀程度,用四叉树算法分割成若干个不重叠的子块,然后计算出每个子块的相关系数,由此对另两个色彩分量的编码就转变成对相关系数的编码.解码则是由JPEG2000的逆变换得到重构的色彩分量和重构的相关系数来实现.实验结果表明该方法不仅编解码速度快,而且信噪比、压缩比及视觉效果明显优于JPEG2000等算法的编码结果.     

JPEG2000感兴趣区域编码的新方法

对于感兴趣区域编码一直是图像压缩的热点之一。结合新一代静止图像压缩标准JPEG2000,介绍了JPEG2000中两种经典的ROI压缩算法：最大化位移法和一般位移法,分析了这两种方法的实现原理和优缺点,提出了一种新的JPEG2000感兴趣区域编码方法。该方法利用JPEG2000中“失真可伸缩性”的特点,对于感兴趣区域和背景区域给定的目标质量,在质量层上根据给定的目标质量对包进行丢弃处理以达到压缩的目的,没有经典ROI（Region Of Interest）压缩方法的移位处理,所以压缩效率略好于经典压缩方法,压缩时间小于经典ROI方法所需的时间。实验结果表明,在相同的压缩比特率下,压缩效果和压缩时间优于JPEG2000中经典的压缩方法