Predictive call admission control for multimedia streaming in CDMA cellular environments

Third-generation (3G) wireless networks based on code-division multiple access (CDMA) have been engineered to provide mobile users with voice as well as advanced packet data services. Support of Internet-based multimedia streaming services is considered a critical factor for future deployment of such networks. Provisioning streaming services in a dependable way, however, requires supporting data transmission at relatively high data rates while maintaining session quality during both intracell and intercell user movements. In this paper, an adaptive bandwidth allocation and admission control scheme is proposed for managing network resources for a streaming service. Streaming requests are assumed to be served by an adaptive server capable of choosing suitable video streaming parameters (e.g., video resolution, frame rate, and encoding parameters) in response to possible requests from the wireless network to vary the currently allocated bandwidth. The devised admission control scheme exploits a priori knowledge of user mobility patterns to minimize the risk of running into an overload condition after acceptance of a new multimedia streaming connection. The obtained simulation results show that, compared to a nonpredictive admission control scheme, the proposed scheme achieves a lower forced-termination probability and higher throughput, while consuming less base-station transmission energy.     

支持行人检测的智能车载监控终端

大量交通事故的分析表明行人是交通的弱势参与者。为了达到保护行人安全的目的,需要提高车辆的智能水平,通过具备智能监控能力的车载终端来协助发现处于事故危险中的行人,及时进行预警。针对车载智能监控的需要,基于聚合积分通道模型,设计了具有行人检测能力的智能移动视频监控终端。面向TI DM365芯片组与TVP5158组成的多路视频处理平台,设计了基于聚合积分通道模型的行人检测算法,并且进行了典型场景实验。实验结果表明,该终端可以通过移动网络实现远程视频监控,并且有效实现行人检测,提高了车辆智能水平与交通安全性。     

LTE-Advanced空口监测与分析关键技术研究

空口是终端和基站之间接口,用来建立、重配置和释放各种无线承载业务,是完全开放并保证不同制造商生产的设备互联互通的重要接口,LTE-Advanced空口监测针对最为复杂的空口协议,提供了对空口无线信号的监测和检查的手段,为终端、网络的一致性测试提供第三方评价工具。整体设计通过构建LTE-Advanced空口监测与分析仪表的总体方案,采用多用户随机接入、空口协议分析、安全算法、载波聚合以及多用户业务行为感知的检测与分析等多项关键技术,实现了LTE-Advanced空口L1、L2、L3的协议栈监测、跨层关联分析、5载波聚合分析、48用户业务跟踪、信令过程和用户业务行为监测等完整的空口监测功能。测试和验证结果表明,所有测试均符合标准协议流程,与基站和终端之间实际行为完全一致,为通信设备互联互通存在的各类故障分析和定位提供重要的测试手段,对TD-LTE-Advanced网络建设与优化具有重要意义。     

智能变电站过程层网络监控方法

针对智能变电站过程层网络难以直接监控以及无法实现故障定位的问题,分析了过程层网络通信虚链路和物理链路映射关系问题,提出了一种基于过程层交换机的过程层网络动态监控方法。该方法将过程层交换机作为过程层网络运行状态的数据采集和监控单元,网络分析仪作为辅助分析工具,通过动态学习过程层网络拓扑、建立链路映射关系以及基于虚链路的流量统计列表,最终实现故障定位和过程层网络状态监控。实验表明该方法简单可行。     

基于信息物理融合的智能变电站过程层网络异常流量检测

智能变电站过程层网络中存在的随机报文与突发报文,伴随可能的信息设备物理故障以及入侵病毒拒绝服务攻击等导致的异常流量,使得基于简单阈值的检测方法无法适用。基于信息物理融合的广义信源及基于网络演算法的通信网络流量计算模型,提出了一种基于信息物理融合和差分序列方差的新型智能变电站过程层网络异常流量检测方法。首先,基于差分序列方差的异常检测方法和流程,提出了变电站过程层流量异常隶属函数以及基于信息物理融合的参数确定方法。其次,为增加异常检测的可靠性,提出了考虑智能变电站过程层报文特点的一种攻击条件阈值以及阈值计算方法。最后,对T1-1型变电站网络进行仿真,验证了所提方法不仅能够对过程层中存在的随机和突发通用面向对象变电站事件报文进行识别,也可识别拒绝服务攻击。     

电力公网通信资源在线监测技术方案探讨

本文介绍了电力公网通信资源在线监测技术和相应的监测平台;电力公网通信资源主要包括光纤、电路专线、数据网络通道、移动网络、卫星通信等,主要的监测手段是探针技术、拨测技术及公网监测信息提供等;电力公网通信资源的监测平台主要包括集中监控、资源管理、电子运维和统一展示四个横向的管理视图,以及统计评价一个纵向的管理视图,并支持集中监控功能、资源管理功能、电子运维功能、流量统计功能、统计评价、统一展现功能、统一用户界面功能.     

直流系统接地故障检测方法探讨

分析了国内直流系统绝缘监测领域的现状,就现有的直流系统接地故障检测方法及存在的问题进行了分析;介绍了一种新型直流系统绝缘监测系统的工作原理及其特点,提出一种直流系统接地故障检测的方案。     

基于矩阵分解的电力监控系统局域网异常流量检测方法

当前的电力监控系统在各安全区的横向和纵向边界上部署了严密的安全防护策略。然而,在边界内部,局域网内各设备间的网络流量限制较少,局域网内部存在设备间的安全威胁。为了实现电力监控系统中网络内部安全事件的检测,本文提出了一种基于矩阵分解的电力监控系统内部恶意流量检测方案,通过对网络内部历史流量的采集和训练,得到正常流量模型,并以白名单的形式对网络内部流量实时检测。实验证明本文提出的检测方案具有对未知异常流量的检测能力和模型自适应迭代特点。     

基于智能优化深度网络的轨道电路故障诊断研究

针对无绝缘轨道电路故障的随机性和复杂性,采用单一诊断模型存在提取特征片面,且模型结构经验设计不合理的问题,提出一种智能优化深度网络的故障诊断方法。首先以轨道电路信号集中监测系统的6个电压检测量建立故障特征集,使用卷积神经网络（CNN）提取特征空间信息,长短期记忆网络（LSTM）提取时间特征信息,从而让轨道电路故障诊断所提取的特征兼具时空信息;同时,引入遗传算法（GA）优化上述深度神经网络的结构及参数,并结合强化学习中的Q-learning方法对两个组合网络特征级的输出权重进一步优化;最后,使用多层感知器（MLP）对深度网络的分类误差进行拟合修正,提高模型对轨道电路的故障诊断精度。仿真结果表明,利用智能优化的深度网络模型对轨道电路的故障诊断相较于单一模型、精炼设计的组合模型识别率可达99.28%,评价指标等均有所提升,具有更高的故障诊断准确度,证明了智能优化深度网络能进一步提高轨道电路的故障诊断性能。     

基于多分类支持向量机的分布式发电系统并网保护

在配电网出现孤岛、故障等异常情况时,并网保护需要及时断开分布式电源系统与主电网的连接。文中首先分析了并网保护的功能与特点,然后提出了一种基于多分类支持向量机的智能型并网保护方案。该保护方案在传统二分类支持向量机的基础上,建立了并网保护的概率型多分类器模型,实现对扰动、孤岛和故障事件的检测。为了提高模型的泛化能力,采用SVM-RFE方法对特征进行选择。最后,从保护的可信赖性与安全性两个方面,利用仿真对所提智能型并网保护与常规保护的性能进行了对比。     

基于C/S模式的测控装备故障诊断系统研制

为了实现通过本地或IP网络对放置在站址的测控装备进行实时故障诊断,开发了一套基于客户端/服务器模式的故障诊断系统.本系统的信号检测模块采用虚拟仪器的PXI体系结构.故障诊断采用基于故障字典和故障树的方法,用户界面设计时采用了LabVIEW图形化软件,后台数据保存则采用Microsoft SQL Server 2005中...     

基于配电网一二次融合成套设备的接地故障处理方案研究

针对单相接地故障检测和快速隔离的难题,提出了基于配电网一二次融合技术的接地故障处理方案.方案通过一二次融合成套设备及小波包暂态零序选线技术,利用来电合闸、无压分闸、合于故障加速跳闸、故障路径优先等策略,有效解决了多分支、多供电方式下单终端选线选段的难题.同时结合现场应用案例,证明了所提方案可以快速实现接地故障区段的定位...     

A novel distributed approach to robust fault detection and identification

In this paper, we propose a novel distributed robust fault detection and identification (RFDI) scheme for a class of nonlinear systems. Firstly, a detection and identification estimator—robust fault tracking approximator (RFTA) is designed for online health monitoring. A novel feature of the RFTA is that it can simultaneously detect and accurately identify the shape and magnitude of the fault and disturbance. Moreover, it takes less online training time compared with the traditional neural network based fault diagnosis schemes. For some distributed systems, a network of distributed estimators is constructed where the RFTA is embedded into each estimator. Then we use consensus filter to filter the outputs of each estimator. One of the most important merits of the consensus filter is that its outputs can dramatically improve the accuracy of fault detection and identification. Next, the stability of the distributed RFDI scheme is rigorously investigated. Finally, two numerical examples are given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.     

基于GSM网络的防窃电实时监控系统方案探讨

在介绍窃电危害性、窃电手法及目前防治窃电技术措施的基础上,探讨了一种基于全球移动通信系统GSM(Global System for Mobile communication)网络的防窃电实时监控系统的设计方案、系统组成和工作原理。介绍了系统中窃电行为识别与诊断的软件流程,分析了系统的技术特点。指出了该系统能快速发现窃电,从而防止窃电行为。     

电力线路巡检系统信息分析软件的设计与实现

基于图像处理技术和数据库技术,提出了架空输电线路机器人巡检系统分析图像数据、检测故障隐患的处理流程,以及故障信息的保存管理方案,介绍了图像信息处理软件分析可见光图像和红外图像、获取故障特征值的过程,使用符合行业标准的检测方法对故障特征值进行判断,并形成可视化故障检测报告。该软件可以对红外图像进行自动化处理,并在少量人工辅助的条件下对可见光图像进行处理,提高了基于图像的架空输电线路故障检测的自动化处理程度。     

移动端卷积神经网络开关柜局部放电样本生成与检测

局部放电是造成高压电气设备最终发生绝缘击穿的重要原因,也是绝缘劣化的重要标征,针对目前开关柜局部放电常规检测手段存在检测信息量少,时效性性差,诊断准确率低等问题,本文提出了一种可集成在移动端设备的卷积神经网络检测方法,并针对实际情况中存在放电类别样本不均匀的问题,提出了一种故障样本生成方法。将采集到的超声波信号经过去噪和预处理后通过短时傅里叶变换转化为二维时频谱图,输入卷积神经网络中进行局部放电模式识别,针对实际场景中出现故障样本不均匀问题,使用AE-DCGAN生成对抗网络生成故障样本。实例实验表明,本文所提出方法在移动端t710算力条件下,其准确率达到97%以上,算力达到0.27秒,生成数据样本MSE误差均低于0.067。     

Fault diagnosis by interval-based adaptive thresholds and peak-to-peak observers

This article investigates actuator fault diagnosis for continuous-time systems with unknown but bounded uncertainties. A novel interval-based adaptive threshold computation approach is proposed for residual evaluation. Meanwhile, peak-to-peak performance is applied to generate robust residuals against system uncertainties. By integrating the designed peak-to-peak residual generator with adaptive thresholds, we can achieve promising fault detection results. Furthermore, based on the general observer scheme, the proposed residual generator and adaptive thresholds can be equally used for fault isolation. Simulation results are given to illustrate the effectiveness and superiority of the proposed fault detection and isolation method.     

基于电网-交通网耦合的充电站故障传播分析框架

近年来,随着电动汽车数量的增加,电网和交通网的联系也更加紧密。2018年深圳市充电站故障引起电动出租车大面积停运堵塞交通事件表明：电网的扰动可能经充电站和电动汽车的耦合而波及到交通网,导致交互传播的连锁故障。因此,需要在考虑电网-交通网两网耦合的基础上,研究充电站故障扰动在两网间的交互传播。在上述背景下,文章提出了一种基于电网-交通网耦合的充电站故障扰动传播分析框架;首先,分析电网和交通网之间的耦合关系,基于多层网络理论建立了电网-交通网耦合网络模型;通过出行链模拟电动汽车的行驶轨迹,建立了电动汽车出行和充电模型;然后,在耦合网络的基础上,考虑充电站故障扰动对电动汽车出行的影响,提出了一种基于多层网络级联失效的扰动分析方法;最后,通过仿真算例分析充电站故障扰动在交通网的时空传播特性。仿真结果表明,文章提出的基于电网-交通网耦合的充电站故障扰动传播分析框架能够准确描述电网扰动对交通网的影响,并且可以定量分析不同路段的交通状态时空演化特征,为交通管理者制定决策提供科学依据。     

基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案

为快速检测及可靠识别直流配电网故障,提出一种基于改进经验小波变换和改进多视角深度矩阵分解的直流配电网故障检测方案。通过最小二乘法非线性拟合故障电流局部的相频谱函数,基于此在一定的条件下修改经验小波函数的相频响应,使之尽可能与故障电流的局部相频特性相匹配;运用改进经验小波变换分解电流,计算细节分量c3的模极大值,构造故障检测判据;设计一种权重自学习网络,依据数据对分类任务的重要性分配不同的权重,嵌套于多视角深度矩阵分解模型前端,运用改进多视角深度矩阵分解模型对电流分量c1 — c3、极间电压udc这4个视角的数据进行故障特征提取,通过软分配层实现故障的分类。仿真测试结果表明,所提故障检测方案能够满足故障检测速动性、可靠性的要求,故障分类准确度高,为后续故障处理奠定了良好基础。     

配电网故障区间判断的改进型矩阵算法

在馈线终端单元（FTU）装置中设置三种工作模式,在此基础上提出一种分区判断故障的改进型矩阵算法。首先采用分区的思想以常开型联络开关为界将配电网络分成许多小区,根据故障信息粗略判断出发生故障的小区。针对发生故障的小区形成网络描述矩阵,根据不同工作模式下的故障信息对网络描述矩阵进行修正形成故障判断矩阵,根据故障判断矩阵中的元素特征就可判断故障发生区间。仿真结果表明此算法判断正确,没有产生漏判现象。