燃煤锅炉灰渣含碳量降低的措施

介绍了燃煤锅炉中煤的燃烧过程,并提出了灰渣降低的措施。     

基于BP网络的工程机械年销售量预测

简述BP网络预测法的原理、网络结构设计、算法，运用该预测法对我国工程机械年销售量进行了预测，证明该预测方法正确可行。     

基于遗传算法和BP网络的岩爆预测

选取影响岩爆的一些关键指标,例如脆性系数、弹性应变能指数、应力强度比等作为输入参数,采用经遗传算法优化过的BP网络,对岩爆的发生及其烈度进行了预测.针对国内外一些地下工程的实例进行了分析计算,预测结果与实际情况是符合的,说明这种方法有一定的实际意义.     

基于BP网络的隧道围岩位移预测方法

介绍人工神经网络模型法的基本原理与步骤,探讨了隧道围岩收敛监测数据与人工神经网络间的联系,并建立了基于人工神经网络的隧道围岩收敛预报模型。以工程实例为背景,对隧道围岩的收敛变形进行预报分析。研究结果表明:BP网络预测值与实测值吻合程度很好,完全满足工程及控制的要求。     

基于BP神经网络的建筑能耗预测

利用MATLAB建立BP神经网络,将影响建筑能耗的18个因素作为网络的输入,进行学习训练,最后通过测试样本点数据预测建筑能耗,与D eST-h模拟计算得到的结果比较,发现相对误差在3.5%以内,并通过实例验证了该网络模型的准确性。该方法使建筑人员在设计阶段就能快速且准确地获得设计建筑的能耗。     

基于改进BP网络的盾构隧道开挖地表沉降预测

盾构隧道施工中引起的地表沉降是衡量开挖方式是否合适的关键指标。文中在介绍BP神经网络及盾构施工引起变形情况的基础上,对基于BP神经网络的盾构隧道开挖引起的地表沉降预测进行了研究,考虑了训练样本中奇异数据的剔除,采用变步长的方法,并选取适当的动量项系数,综合考虑各种影响因素,建立了盾构隧道开挖引起的地表沉降预测的BP网络模型,并对广州地铁二号线进行了具体的预测分析。分析结果表明:理论计算结果与工程实际情况一致,误差小于5%,所建立的预测模型是令人满意的。     

应用BP网络预测混凝土中的钢筋锈蚀量

钢筋锈蚀是影响混凝土结构耐久性的重要因素之一。本文通过建立BP网络模型对钢筋的锈蚀量进行计算和预测,并与目前常用的鉴别和检测方法相比较,结果表明建立BP网络是一种可以定量分析、简便易行的预测方法。     

锅炉煤粉燃烧装置的改造

介绍了在不增加膛高度的情况下,通过适当下移燃烧器,较好地解决了煤粉在炉内不完全燃烧的经验。     

基于MATLAB的BP网络在月生活用水量预测中的应用

月生活用水量的预测对于供水企业制定月用水量生产计划具有重要的指导意义.以重庆市某建筑的实际用水量为样本,建立了传递函数为logsig、训练函数为trainlm的3-10 -1结构的BP网络模型,计算出网格的训练误差为0.0444,训练样本的平均相对误差的绝对值为1.35％,并应用该模型预测了重庆市某小区建筑2011年3...     

路基砂土液化等级的BP网络预测研究

提出了一种基于BP神经网络模型的路基砂土液化等级的预测方法。提出用MATLAB7自带的神经网络工具箱编程来实现这个系统,并给出工程实例和程序,训练数据和预测数据来自相距甚远的河北唐山和广东三水两个地区,而预测效果和准确度均较好,说明利用BP网络预测砂土液化等级是完全可行的。     

75t/h煤粉锅炉燃烧器的改造

分析了某台75t／h煤粉锅炉热效率低、结焦严重、出力不足的原因，更换了燃烧器并重新布置。测试和评价了改造前后锅炉运行状况、改造后的燃烧区域冷态空气动力场。     

煤粉锅炉无油点火技术的研究

对4种煤粉气流无油点火技术的点火机理及其燃烧器进行了研究。等离子体无油点火燃烧器引弧快,燃烧效率高。感应加热无油点火燃烧器可快速加热异型金属通道,满足了煤粉气流的稳燃要求。电加热多级无油直接点火燃烧器系统简单,操作方便,经济性好。激光加热点火技术通过非接触方式来加热煤粉,只加热煤粒本身。     

燃煤供热锅炉改用天然气的探讨

讨论了银川市供热锅炉煤改气时在燃烧器和锅炉本体的选取、热网和建筑物结构的改造以及燃煤燃气联合运行过程的一些注意事项。     

旋流燃烧煤粉锅炉NOx生成的数值模拟

焦炭燃烧选取扩散-动力模型,煤热解反应采用双挥发竞争模型,气相湍流选取RNGk—ε模型,燃烧湍流选用PDF模型,采用CFD软件对1台装有32只双调风旋流燃烧器两侧墙对冲布置的1025t／h燃煤锅炉炉内氮氧化物生成进行数值计算,研究了炉内温度场、氧浓度场以及氮氧化物浓度场的分布特性。发现三者在炉膛内均呈对称分布,燃烧区域内的温度和氮氧化物浓度较高而氧浓度较低,燃烧区域上方温度和氮氧化物浓度逐渐降低而氧浓度升高。研究了温度和空气系数对氮氧化物生成的影响,随着温度的升高,氮氧化物生成量呈升高趋势,而随着空气系数的增大,氮氧化物生成量呈降低趋势,     

基于小生境等维BP神经网络的沉降预报

针对传统BP神经网络全局优化能力低、无法学习的缺陷,引入遗传算法中的小生境技术,研究了基于小生境等维BP神经网络模型,同时利用MATLAB进行编程实现。该模型的核心思想是借助小生境遗传算法优化神经网络的连接权和阈值,进而提高了等维BP神经网络模型的全局优化能力,改善了模型的收敛性。结合宁波某大楼沉降监测实例,利用小生境等维BP神经网络、GM(1,1)模型、等维BP神经网络模型分别对沉降数据建模预测,结果表明,小生境等维BP神经网络模型更加符合实际情况、预测效果更佳。     

热电厂煤粉锅炉水冷壁管破裂原因与对策

对某热电厂煤粉锅炉水冷壁管破裂的原因进行了分析,破裂的主要原因为向火侧水冷壁管内壁垢下腐蚀.对管子内壁垢下腐蚀的机理进行了探讨,提出了处理及预防措施.     

基于神经网络的城市燃气短期负荷预测

采用VC语言编写基于神经网络技术的城市燃气短期负荷预测模型,经实例验证可以较精确地预测出城市燃气短期负荷.预测模型在权值修正项中引入动量项以加速收敛,在数据输入时引入噪声,以提高网络的泛化推广能力.     

基于BP神经网络城市燃气短期负荷预测

论述了BP神经网络的预测模型结构,提出了基于该模型的城市燃气短期负荷预测方法和程序流程,结合某城市燃气负荷数据进行了燃气负荷模拟预测,预测结果和实际情况有很好的一致性。     

燃煤供热锅炉除尘器运行状况的调查分析

比较了各种供热锅炉除尘器的性能，调查并分析了除尘器的运行状况。