The Research and Implement of Metadata Ontology＇s Construction Based on Meteorological Data Sets

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

气象数据集元数据的本体推理研究与实现

文章在介绍气象数据集特征的基础上,运用面向对象的方法对气象数据集元数据进行对象化,提出了包括元数据类、数据集标识信息类等10个元数据类和表示元数据元素域的代码表类的构建方法,并在元数据类的基础上运用本体的构建方法构建了元数据本体,最后利用元数据本体进行语义推理并对文章的工作进行总结。     

饮水安全工程信息的元数据分级索引算法

分析了当前饮水安全工程数据的发展趋势和主要类型,根据饮水安全工程数据的特点,提出了一种应用型的饮水安全核心元数据模型,设计了饮水安全工程核心元数据的结构和内容,将饮水安全工程核心元数据分为标识信息、数据质量信息、内容信息、空间参照系信息和分发信息五个部分,并且分别描述了五个部分的结构。同时,设计了符合饮水安全工程元数据的元数据分级算法,比较了元数据分级算法和目录子树分区算法以及哈希算法的实验结果。     

基于Hadoop的气象信息数据仓库建立与测试

气象相关的数据随着气象事业现代化水平的不断提高而与日俱增,使得气象部门对于气象数据存储、管理和读取的要求越来越高;通过分析开源云平台Hadoop的分布式文件系统HDFS、数据仓库工具Hive等架构,研究了Hadoop气象云平台的构建过程,最终实现了气象信息数据仓库的建立与测试;该气象信息数据仓库实现了海量气象数据文件的分布式存储、元数据管理以及气象数据的查询;应用表明,使用气象数据仓库进行大型气象数据文件存储和操作时,可以大大提升数据吞吐率和数据读写操作效率。     

基于网格服务的遥感冈像元数据目动获取

遥感图像元数据的提取是遥感信息集成共享中的核心问题和根本前提。该文在网格环境下．诵过对图像参数的标准化映射和头文件的分析,根据元数据获取原理,设计了元数据自动提取算法。同时将算法封装为遵循WSRF标准、对外提供统一接口、可供整个网络共享的全局资源。应用结果表明,该技术大幅度降低了元数据提取的操作复杂度,提高了效率、精确度和自动化程度,具备良好的即插即用性。     

地学类数字博物馆数字化藏品元数据研究与应用

论述了制定地学类博物馆数字化藏品元数据的原则和方法,并据此原则和方法将地学类藏品数字化信息分为3个元数据子集,并对每个子集的元数据元素从7个属性特征分别加以阐述.并开发出相应的藏品MIS系统,同时实现了任意元数据字段转换成通用XML格式的软件模块,更利于不同馆际之间的数据共享.     

矿业环境安全元数据标准研究

针对矿业信息元数据标准不统一的问题,在参考相关元数据标准的前提下,考虑矿业环境安全数据的特点,采用5W1H方法确定矿业环境安全元数据核心元素集。参照美国联邦地理数据委员会元数据标准得到元数据框架,研究运用模型管理实现不同模式描述的元数据之间转换的算法。应用实例证明,该算法有利于矿业环境安全数据的合理组织和管理。     

多年冻土元数据标准研究和应用

元数据标准不仅是规范管理数据资源、实现数据资源最大化共享的基础,同时也对多种类型数据的入库过程进行一定程度的约定和规范,以确保数据的全面性和准确性。因此,基于不同学科的数据特点,在元数据标准建立的基础上,构建各学科数据库和数据信息平台,以确保科学数据的最大化利用。根据多年冻土及其主要环境因素的数据特点,以地理信息元数据国际标准ISO 19115为模板,参考生态、资源环境、气象和地质等元数据标准,确定了冻土元数据标准编制原则,并较为详细地阐述了冻土元数据实体包之间的层级关系和组织结构、内容及特点。并在此元数据标准基础上,实现了“青藏高原多年冻土本底调查信息系统”。通过本项工作,期望能够进一步促进冻土数据管理和共享。     

地学元数据结构分析及其管理系统设计

在分析了地学数据的Web共享需求及其多学科特点基础上,设计了地学数据的可扩展元数据结构,它包括地学核心元数据、模式核心元数据、模式(专用)扩展元数据等三层体系,并利用W3C推荐的RDF/XML数据模型和方法开发了地学数据共享平台的元数据管理系统(MMS)。该系统的应用验证了地学数据共享元数据构架体系的可靠性和适用性。     

基于开源 Pycsw 的灾害元数据管理系统设计与原型实现

面临自然灾害频发及其造成损失日益加剧的威胁,灾害信息共享已成为减轻灾害风险国际合作的重要技术手段,是提高综合防灾减灾救灾能力的重要保障。有效地汇聚和管理灾害元数据对促进灾害数据的共享具有重要意义。本文基于开源pycsw软件,根据自主设计的灾害元数据标准,分别建立灾害核心元数据与都柏林核心元数据和ISO 19115核心元数据的映射。分析设计灾害元数据管理系统,实现了对灾害元数据的在线添加、编辑、查看、删除与检索功能。本研究产生的原型系统已在防灾减灾知识服务系统 (http://drr.ikcest.org/) 中初步应用。     

战术导弹维修保障信息元数据研究

本文从规范战术导弹维修保障信息描述的角度出发,研究了战术导弹武器装备维修保障信息元数据的描述方法.通过对我国战术导弹维修保障工作的分析,总结维修保障信息的特点,借鉴都柏林核心元数据和ASD S1000D中数据模块的元数据,提出了一种战术导弹维修保障信息元数据的描述方法.     

基于元数据的油气信息管理系统

非结构化数据在信息总量中所占的比例远大于结构化数据,是油气信息管理过程中的宝贵数据资产,如何对这些非结构化数据有效管理和应用是新型油气信息管理系统建设的重要内容之一。为了实现对油气信息资源中包括非结构化数据在内的综合数据高效管理与集成应用,从应用元数据技术角度,一方面对非结构化数据进行定义和详细描述,另一方面以数据库元数据为核心对系统框架进行构建,从而设计了一种新型的油气信息管理系统。系统实现了油气信息综合数据的存储与管理,而且可以对异构数据源进行有效集成应用,有良好的灵活性和扩展性。     

社会经济统计地理信息系统中元数据的研究

参考《中华人民共和国国家标准地理信息元数据ISO 19115:2003》、《中国科学院科学数据库核心元数据标准INF105-SDB-2-105:2004》,构建出社会经济统计信息元数据。利用元数据驱动技术,对分布、异构、多时段的社会经济统计数据进行整合,实现了G IS数据与统计数据的有效融合,满足了系统自适应统计数据不断变化的需求,促进了统计信息化和统计信息产业化。该方法已经成功应用于863课题"国家社会经济统计地理信息系统建设"中。     

基于元数据技术的DVB-S广播资料分发及文件名解析系统的实现

应用计算机元数据技术,实现了气象元数据的结构设计与各类气象数据的元数据表,在此基础上,实现了DVB-S多路资料分发、文件过滤功能及资料补传等功能;利用数据挖掘技术设计了基于文件名的资料分类方案,实现了通用的气象资料文件名解析及自动化入库,为用户使用资料、了解资料提供了平台。     

数据ETL软件中元数据模型设计与管理

元数据(Meta Data)是用来描述应用中数据结构的数据或文档,即关于数据的数据,处在数据ETL系统的核心位置。分析了元数据在ETL中的作用,设计了元数据模型,提出了元数据管理系统的设计原则和步骤,使其具有广泛的适应性、很好的扩展性和可重用性。     

基于元数据的异构专家信息管理研究

元数据在网络信息资源的管理、存储和检索中发挥着重大的作用。本文对元数据和基于元数据进行管理的理论基础进行了探讨,说明了元数据的内容、结构、生成过程和依据元数据的管理模式,采用XML描述元数据标准,提出了一种以元数据为核心,以元数据驱动任务操作的异构数据管理策略。将其思想加以扩展并抽象为一个框架模型应用到专家信息管理中,在元数据的层次上来定义和管理异构专家信息。     

数据仓库元数据的界定与分类

元数据是数据仓库研究的热点,目前对元数据有多种定义方式,如：描述数据的数据 ,数据和信息之间的桥梁等,这些面向应用角度的定义,并不能真正表达元数据的内涵．本 文从元数据和基础数据分离过程入手,研究元数据的定义和分类,对元数据的概念内涵进行 深入探讨,提出广义元数据和狭义元数据的概念,扩展元数据的定义,克服面向应用角度定 义元数据的不足．     

基于模型驱动元数据集成体系结构研究与设计

元数据及其管理是数据仓库和业务分析领域中的核心部分,也是成功建立信息供应链的关键。元数据管理依赖于软件体系结构来抽取、集成、存储和发布元数据。这样的体系结构通常以元数据存储库为核心。提出了一个基于CWM(CommonWarehouseMetamodel)元模型的元数据集成体系结构,并对体系结构中的相关组件和技术进行了简要介绍。     

基于元数据的国土资源共享模型研究与设计

国土资源数据是国家资源和空间地理基础信息资源的重要组成部分,具有数据复杂、存储格式多样、分布广泛等特点。传统的共享模式对数据类型复杂、异地、异构的数据共享存在困难。而基于元数据的数据共享方法为国土资源部门解决数据共享、信息服务社会化提供了重要途径。以空间元数据为核心,采用XML描述元数据标准和Web服务的架构模式,设计了一个面向国土资源的空间信息资源共享模型。     

气象数据归档与查询系统超立方体结构并行算法设计

气象归档与查询系统（MARS）是欧洲中期天气预报中心（ECMWF）开发的用于多种类海量气象数据管理的框架,其核心是利用多维数据模型和数据立方体来组织和管理气象数据。重点研究了MARS系统的主要架构及其超立方体结构的数据索引方法,在此基础上提出了一种大数据背景下数据立方体的元数据查询优化和并行计算方法。实验表明,该方法能够有效缩短大数据量查询及归档情况下的系统响应时间。