微博语言的复杂网络特征研究

基于大规模微博语料库,构建了3个词同现语言网络,并采用复杂网络分析工具对这些语言网络进行分析。主要目的是探索复杂网络分析方法应用于微博文本的可行性,进而研究微博语言网络的个性特征。研究结果表明,复杂网络分析方法在微博文本上是可行的,在复杂网络的相关参数,如度分布、聚类系数、平均最短路径等方面反映了微博语言的语体特征。该研究不仅拓展了复杂网络方法在语言学领域的应用,而且为基于复杂网络的微博内容挖掘提供了可行途径。     

语言网络研究进展

语言网络作为一个新的研究领域,其研究正在迅速崛起,目前已经吸引了不少领域的研究者们的关注。该文首先简要介绍了语言网络的特点、常用的统计特征以及相关的网络模型;其次,根据语言构成单位以及当前语言网络研究热点,将语言网络分为语音网络、共现网络、依存句法网络、概念语义网络,并详细介绍了各类语言网络研究的主要进展。最后总结了语言网络研究的现状并给出了展望。     

基于复杂网络的Java程序分析工具设计与实现

随着软件产业的迅速发展,软件系统的功能和结构日益复杂,有必要有效地理解复杂软件系统的结构,理解其在生命周期里的变化规律.开发了一个基于复杂网络的Java程序分析工具,分析Java代码,为Java软件系统结构构建复杂网络,并进行复杂网络特征的统计和分析,为更好地研究和理解复杂软件系统的结构及其演化规律提供了有力的支持.     

复杂网络中社区发现方法的研究

研究复杂网络中社区发现方法对分析复杂网络的拓扑结构和层次结构、理解社区的形成过程、预测复杂网络的变化趋势、挖掘复杂网络蕴含的规律特征具有十分重要的意义。同时,复杂网络社区发现方法在众多实际领域还有广泛的应用前景。综述了复杂网络社区发现方法的研究现状,将社区发现方法分为无重叠社区发现、重叠社区发现、演化发展社区发现三个方面,并分析比较了算法时间复杂度和准确度。试图为社区发现方法的研究工作提供有益的帮助和参考。     

基于小世界网络模型的无线传感器网络拓扑研究综述

小世界网络是复杂网络最重要的特性之一,将小世界网络理论引入无线传感器网络(WSNs),对分析网络拓扑结构、发现其中隐藏的规律以及提高网络性能具有十分重要的意义,在智能交通、军事等方面具有广泛的心用.综述了小世界WSNs的网络特征量、网络拓扑结构、应用前景及面临的主要问题,试图为小世界网络理论在WSNs中的研究勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为相关领域的研究者提供有益参考.     

基于对抗双向GRU网络的跨语言情感分类方法

为了提高资源匮乏语言的情感分类性能,提出一种基于对抗双向GRU网络相结合的跨语言情感分类模型(ABi-GRU)。通过基于语义双语词嵌入方法来提取中英文文本词向量特征;结合注意力机制的双向GRU网络提取文本的上下文情感特征,同时引入生成对抗网络缩小中英文向量特征分布之间的差距;通过情感分类器进行情感分类。实验结果分析表明,该方法有效地提升了跨语言情感分类的准确率。     

复杂网络聚类方法

网络簇结构是复杂网络最普遍和最重要的拓扑属性之一,具有同簇节点相互连接密集、异簇节点相互连接稀疏的特点.揭示网络簇结构的复杂网络聚类方法对分析复杂网络拓扑结构、理解其功能、发现其隐含模式、预测其行为都具有十分重要的理论意义,在社会网、生物网和万维网中具有广泛应用.综述了复杂网络聚类方法的研究背景、研究意义、国内外研究现状以及目前所面临的主要问题,试图为这个新兴的研究方向勾画出一个较为全面和清晰的概貌,为复杂网络分析、数据挖掘、智能Web、生物信息学等相关领域的研究者提供有益的参考.     

抑郁症患者功能脑网络属性特征分类研究

重度抑郁症是一种常见的心理障碍.功能影像研究表明,重度抑郁症与大脑许多区域的异常有关,这些区域包括海马、海马旁回、中央前回、尾状核等.复杂网络理论为脑网络拓扑结构的研究提供了一个有效的研究方法,但以往的研究方法主要集中在功能脑网络属性的统计分析上.通过对抑郁症患者和正常人的功能脑网络属性特征的分类对比研究,从机器学习的角度提出一种新的诊断抑郁症患者的方法.     

移动通信网络中人类行为动力学的研究

为深入理解基于复杂网络和人类行为动力学的移动通信网络中的规律,文中分析了移动通信网络中人与人之间联系次数和规律的特点。基于复杂网络基础知识,结合人类行为动力学的特性,提出了一个＂活跃度＂的新概念,构建一个基于人类行为动力学的移动通信复杂网络模型。最后,根据复杂网络统计属性—自然演化和数据来预测和验证通话网络的发展趋势,抽象出一个通话网络节点拓扑稳定连接图,为网络未来的发展的预测奠定了基础,促进了对移动通信网络的演化的进一步研究。     

一种基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法

关键词抽取是自然语言理解领域中的重要技术之一.本文研究汉语语言所组成的自然语言网络中的复杂网络特性,并根据语言网络中的"小世界"特性和近两年复杂网络研究中部分新的理论成果,提出基于复杂网络特征的中文文档关键词抽取算法.该算法根据文档语言网络中单词结点的复杂网络特征值进行关键词抽取.实验结果表明,本文算法抽取关键词所获得的平均准确率要高于TFIDF关键词抽取算法所获得的平均准确率.     

复杂网络与网络化软件系统

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象,实证研究发现网络化复杂软件系统的拓扑结构具有复杂网络的特征.复杂网络理论的最新研究成果,为网络化复杂软件系统的开发提供了新的数学基础.提出一种基于复杂网络的网络化软件工程,探讨了复杂网络理论在网络化复杂软件系统的建模、测试和度量中的应用.     

Wiki网复杂网络特性分析

以Wiki网络百度百科为研究对象,采用实证研究方法,收集百度百科184 470条词条映射为复杂网络。通过计算该网络的节点度分布、平均距离、簇系数,得出以知识主题为节点的知识协作网络具有无标度和小世界特征。与现有复杂网络演化模型以及万维网、Internet、科研协作网的实证研究结果进行对比,初步揭示知识协作网络的演化规律。     

网络功能虚拟化技术综述

无论是企业网还是数据中心,为实现相关应用功能、提升网络性能和加强网络安全等部署了大量的网络功能设备,但这些网络功能设备大多基于硬件,存在功能固化、扩展能力差、统一管理困难等问题。为解决上述问题,学术界和工业界不约而同将目光投向了网络功能虚拟化NFV技术。通过解耦网络功能和物理设备,使网络功能不受物理设备的约束,便于网络设备服务的升级更新,同时,NFV为新的体系结构、系统和应用的产生提供了可能。首先介绍了NFV技术,并与云计算和SDN进行对比,然后从VNF的系统结构、数据平面、控制平面、部署方式、实现语言和应用6个维度详细阐述了当前的研究成果,最后总结并展望了NFV未来的研究发展方向。     

网络舆情演化的阶段分析

网络舆情演化的阶段分析对于研究网络舆情的演化规律具有重要的意义。由于网络舆情演化比较复杂,因此网络舆情演化过程的阶段划分也有一定难度,为便于研究,本文把网络舆情演化过程简化为三个阶段：初始传播阶段、迅速扩散阶段和消退阶段,在此基础上对网络舆情演化过程进行阶段分析。首先分析网络舆情的构成要素,然后分析网络舆情演化所具有的影响因素,最后分别对这三个阶段的演化因素和特征量的变化进行详细分析,并尽可能采用量化语言来分析每个阶段的特征变化,希望有助于对网络舆情演化规律的定量研究。     

基于移动模型的VANETs网络动态拓扑特征研究

采用复杂网络理论研究VAENTs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为 基础,应用VanetMobiSim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VAENTs网络瞬时拓扑特征及平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度等复杂统计参数随时间的变化特征。通过仿真实验发现VAENTs网络动态拓扑不具有无标度属性,只在特定条件下,才呈现小世界网络的特征。     

基于Z语言和贝叶斯网络的存储系统可靠性评估方法

现有的存储系统可靠性评估方法难以动态地描述其可靠性特征,也难以反映其与时间的关系;针对此问题,提出了一种结合Z语言、连续时间马尔科夫链以及贝叶斯网络的可靠性评估方法;该方法将存储系统抽象为两级,分为功能单元和存储系统整体两部分;在针对功能单元进行可靠性评估时,建立了一种基于Z语言的可靠性模型,由于其关于时间的状态转移符合Markov链的性质,因此引入连续时间马尔科夫链进行评估;为了更清晰地表达存储系统与各个功能单元之间的多状态关系,构建了功能单元失效率与存储系统整体失效率之间的贝叶斯网络;基于贝叶斯网络计算出存储系统的整体可靠性,并得到其可靠性关键模块;最后,通过实例分析与计算表明,基于提出的可靠性评估方法能够准确描述存储系统的状态转移,可以量化计算存储系统的可靠性,得到其可靠度,具有一定的实用价值。     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

复杂网络研究

从复杂网络的三个主要度量特征量:平均路径长度、聚集系数、度分布的角度分别介绍了复杂网络中最主要的三种网络模型,即随机网络模型、小世界网络模型和无标度网络模型,并提出了进一步研究的一些方向。     

基于JAVA语言的网络教学环境教学研究

研究基于网络教学环境下JAVA语言的教学,以JAVA案例等为载体,以基础知识讲述为主体,来构建师生交互的网络环境平台,从而实现了学生个性发展和主动学习的要求.     

基于网络教学环境下JAVA语言的教学研究

研究基于网络教学环境下JAVA语言的教学,以JXVA案例等为载体,以基础知识讲述为主体,来构建师生交互的网络环境平台,从而实现了学生个性发展和主动学习的要求。