车联网技术的研究

1车联网技术的概念 车联网是物联网在汽车领域的一个细分应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。     

车联网技术的研究

1车联网技术的概念车联网是物联网在汽车领域的一个细分应用,是移动互联网、物联网向业务实质和纵深发展的必经之路,是未来信息通信、环保、节能、安全等发展的融合性技术。2车联网中的重要应用技术2.1传感器技术及传感信息整合传感技术是利用传感器及汽车总线采集车辆、道路等交通基础设施的运行参数。"车联网是车、路、人之间的     

物联网通信技术的发展现状及趋势综述

物联网是继计算机、互联网与移动通信网之后信息技术产业的第三次发展浪潮。通信技术能够使物联网将感知到的信息在不同的终端之间进行高效传输和交换,实现信息资源的互通和共享,是物联网各种应用功能的关键支撑。文中首先介绍了物联网的概念、系统组成,然后重点阐述了物联网通信技术的发展现状,接着分析了物联网通信技术发展中面临的问题,最后结合信息通信技术和物联网的发展情况,对物联网通信技术的研究方向和发展趋势进行了展望和预测。     

智能车载车联网服务平台

智能车载服务平台又被称为车联网服务中心,是车联网的核心部分,主要可以实现车辆和信息的交互,是一个基于物联网、云计算等技术的智能车载平台。智能车载服务平台可实现车辆的远程监控、紧急报警、远程升级等功能。车联网将汽车与互联网相结合,利用先进的传感技术、通信技术和信息技术等,实现了对汽车的全面监测与管理。物联网技术与信息通信技术的深度融合,是未来车联网发展的必然趋势。     

通信月评

1移动互联网成为2011年中国国际通信展新亮点 2011年中国国际信息通信展览会于26日至30日在北京中国国际展览中心举行。本届展览会以“新一代信息技术”为主题,聚焦两化深度融合、三网融合、物联网、移动互联、云计算、宽带通信、移动智能终端、网络安全与互联网管理、绿色通信等领域的最新发展成果。移动互联网成为本届展会新亮点...     

面向协同驾驶基于移动边缘计算的5G智能网联车辆服务平台

基于5G通信技术的发展,5G网络开始普及,并与物联网技术、汽车信息通信、人工智能技术等进行了有机融合,促使车联网行业走向智能化发展。截至2021年,我国车联网行业的标准体系基本建立。文中以5G智能网联车辆服务平台为研究对象,分析了移动边缘计算技术的应用,研究了5G通信技术在智能网联车辆服务平台中的全面应用,实现了车辆智能化编队、车辆行驶环境感应、车辆行驶资源分配、车辆安全预警4种核心功能。     

信息化与信息安全的发展助力应急变革与创新

第一,新信息技术的创新发展与应用为应急技术提供了新的发展机遇。近几年,以互联网、移动互联网、云计算为代表的这类新技术、新应用,已成为强大的发展动力,推动着中国社会、经济的进步。现在各处无不在谈物联网,甚至包含了像车联网这样的新技术等各方面的内容。实际上,物联网、车联网、移动互联网、云计算等技术,都是在互联网发展和高度信息化应用的基础上,逐渐形成的一个广泛互联海量数据和信息智能化处理的网络空间结构。并可以非常及时方便地提供各种服务、运行、运作。     

低速率物联网蜂窝通信技术现状与展望

随着社会的进步以及科学技术的发展,移动终端不断普及,移动互联技术发展迅速,从人与人之间的交流,发展为人与物、物与物之间的信息交互。在整个物联网体系中,低速率物联网占据很大比重。低速率物联网低功耗、低成本,随着Cat.M和NB-lot等系统的开发应用,进一步促进了低速率物联网的发展。低速率窄带通信技术的研发,解决了多终端通信、低能耗通信、远距离通信等问题。这一技术成为应用效率最高、传播范围最广、适应能力最强的通信技术。低速率物联网技术相关研究不断增多,使人们对其有了更深层次的了解。     

征稿启事

为扩大学术交流的渠道,本刊特向从事通信领域科研、教学、技术开发、维护管理等方面的专家、学者、在校师生和相关技术人员征集稿件,热诚欢迎广大作者踊跃投稿。征文范围(1)现代通信技术,包括量子通信、太赫兹通信、移动通信、卫星通信、光通信、空间通信、水下通信、抗干扰通信等。(2)通信网络技术,包括软件定义网络、认知网络、下一代互联网、移动互联网、物联网、移动自组织网、空间信息网络、军事通信网络等。     

抢抓数字经济发展和数字化转型机遇,加快推进信息通信科技创新 ——从2020年中国通信学会科学技术奖看信息通信科技发展趋势

以5G、人工智能、天空地一体化网络等为代表的新一代信息通信技术创新、产业发展和新型信息基础设施建设,对于实施网络强国战略和全面建设社会主义现代化国家将起到重要的推动作用。结合当前信息通信领域的科技发展情况,中国通信学会总结梳理了信息通信领域科技创新的重点方向,包括新一代移动通信、网络赋能、量子通信、卫星互联网、智慧网络运维、网络空间安全、物联网和车联网、网络降本增效以及基础性技术等,为社会各界了解信息通信领域的科技发展情况提供参考。     

车联网行业发展研究

为全面实施“中国制造2025”,深入推进“互联网+”,推动相关产业转型升级,大力培育新动能,国家已经将发展车联网作为“互联网+”和人工智能在实体经济中应用的重要方面。从车联网的定义、车联网的作用、车联网产业链构成3个方面概述了车联网的发展,介绍了日本、美国、欧洲引导车联网产业发展的相关措施。在此基础上对比了中国车联网的发展现状,从智能网联汽车、信息通信、网络与信息安全3个角度进行了分析,给出中国车联网发展建议。     

Robust Connectivity-Based Internet of Vehicles Clustering Algorithm

Wireless Personal Communications - Recent advances in networking and the emergence of the Internet of Things (IoT) have facilitated the development of the Internet of Vehicles (IoV), a distributed...     

Data-centric approaches in the Internet of Vehicles: A systematic review on techniques,open issues,and future directions

The Internet of Vehicles (IoV) is an emerging network of connected vehicles as a branch of dynamic objects in the Internet of Things (IoT) ecosystem. With the rapid development of IoV, real-time data-centric applications would be a significant concern in academia and industry to promote efficiency and realize modern services in such high dynamic networks. In this paper, we aim to present a systematic literature review (SLR) for the IoV networks to investigate the different attitudes in the field of data-centric approaches. This paper systematically categorizes the 48 recent articles on data-driven techniques in the IoV field published from 2017 to March 2022. A complete technical taxonomy is presented for the data-centric approaches in IoV according to the content of current studies. Collected methods are chosen with the SLR process, and they are investigated considering some technical classifications including IoV security, data traffic, vehicular social network, data propagation, energy, and multimedia categories. The achievements, drawbacks, and new findings of studies are carefully investigated for addressing the deficiencies, as well as emphasizing future research direction and open issues of data-driven approaches in IoV.     

面向6G的车联网关键技术

从场景定义、性能指标等多个方面介绍了6G技术的研究情况,分析了6G赋能下智能车联网系统的发展方向。6G车联网系统的关键技术覆盖全域感知决策、空天地一体化通信、多层级边缘智能、数字孪生交通、边缘服务安全五大方面。6G新技术赋能的车联网系统,将进一步推动出行智能化、服务泛在化、管控全局化的新时代智能交通愿景的实现。     

低速率物联网蜂窝通信技术应用展望

在物联网体系中低速率物联网的应用比例较大。低速率物联网具有成本低和消耗低优势。物联网技术人员为满足低速率物联网的应用要求,陆续研发了Cat.M和NB-Iot等系统,推动了低速率物联网的可持续发展,帮助人们深刻理解低速率物联网技术。     

车联网中的协同通信平均传输时间计算

车联网(Internet of Vehicles,Io V)是智能交通和通信领域的热点课题,协同通信算法的研究是Io V通信的重要技术之一。针对Io V环境下因通信拓扑结构快速变化导致数据信号利用单一通信方式难以高效传输的问题,提出Io V环境下协同通信算法,利用车对车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)和车对路(Vehicle-to-Infrastructure,V2I)协同通信方法,对目标数据从请求到完成的平均传输时间进行了理论分析和推导。仿真结果表明,该算法的传输效率比基于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)车联网协作传输算法提升40%,比基于分簇V2X车载广播传输算法提升25%;该算法的平均传输时间随着路侧单元(Road Side Unit,RSU)缓存概率从0.5增加至1可提高9%,随着车辆缓存概率从0.5增加至1可提高46%。     

浅谈5G移动通信技术及其发展趋势

随着互联网技术突飞猛进的发展,移动互联网的更高速、更便捷、更便宜成为人们追求的目标.因此全球对于第五代移动通信技术(5G)的研发正逐步升温.本文主要分析了5G移动通信技术的特点、关键技术及未来发展趋势,仅供参考.     

Securing Internet of Things (IoT) with machine learning

Advances in hardware, software, communication, embedding computing technologies along with their decreasing costs and increasing performance have led to the emergence of the Internet of Things (IoT) paradigm. Today, several billions of Internet‐connected devices are part of the IoT ecosystem. IoT devices have become an integral part of the information and communication technology (ICT) infrastructure that supports many of our daily activities. The security of these IoT devices has been receiving a lot of attention in recent years. Another major recent trend is the amount of data that is being produced every day which has reignited interest in technologies such as machine learning and artificial intelligence. We investigate the potential of machine learning techniques in enhancing the security of IoT devices. We focus on the deployment of supervised, unsupervised learning techniques, and reinforcement learning for both host‐based and network‐based security solutions in the IoT environment. Finally, we discuss some of the challenges of machine learning techniques that need to be addressed in order to effectively implement and deploy them so that they can better protect IoT devices.     

GPSone在物联网中的应用探讨

物联网是计算机互联网在实物世界的延伸,已被看成是中国经济领域中的一个重要经济增长点,也是学术界研究的热点。借助于当前3G移动通信技术的地域无缝覆盖及接入方便的优势,对当前通信网中几种定位技术进行探讨后,选择GPSone定位技术并通过3G核心网的短信下发提示,完成定位功能。将现代移动通信中基于位置业务开发的GPSone定位技术充分应用到物联网物流行业中,不仅提高企业管理效率,还能促进物联网的快速普及和发展。     

A survey on communication protocols and performance evaluations for Internet of Things

The Internet of Things (IoT) is a large-scale network of devices capable of sensing, data processing, and communicating with each other through different communication protocols. In today's technology ecosystem, IoT interacts with many application areas such as smart city, smart building, security, traffic, remote monitoring, health, energy, disaster, agriculture, industry. The IoT network in these scenarios comprises tiny devices, gateways, and cloud platforms. An IoT network is able to keep these fundamental components in transmission under many conditions with lightweight communication protocols taking into account the limited hardware features (memory, processor, energy, etc.) of tiny devices. These lightweight communication protocols affect the network traffic, reliability, bandwidth, and energy consumption of the IoT application. Therefore, determining the most proper communication protocol for application developers emerges as an important engineering problem. This paper presents a straightforward overview of the lightweight communication protocols, technological advancements in application layer for the IoT ecosystem. The survey then analyzes various recent lightweight communication protocols and reviews their strengths and limitations. In addition, the paper explains the experimental comparison of Constrained Applications Protocol (CoAP), Message Queuing Telemetry (MQTT), and WebSocket protocols, more convenient for tiny IoT devices. Finally, we discuss future research directions of communication protocols for IoT.