基于微粒群算法的污水管网优化设计

针对遗传算法存在的问题，提出一种利用微粒群算法（PSO）优化污水管网的模型，并阐述了应用微粒群算法进行污水管网优化设计的原理、特点。在南京市某地区的污水系统设计中采用了该算法，取得了良好的社会效益和经济效益。     

基于改进蚁群算法的钢结构优化设计

在介绍蚁群优化算法的原理、基本框架的基础上,提出了一种改进的蚁群算法——分层蚁群算法,并将该算法应用到钢结构优化设计中,最后通过一个算例验证了该方法的效率和有效性,结果表明该方法科学可行,具有很好的应用前景。     

基于改进蚁群算法的结构抗震优化设计

为将蚁群算法应用于结构抗震优化设计,构造了基于性能的结构抗震优化模型.针对优化模型的特点和算法自身缺陷,从路径选择方式、信息素更新方式以及信息素浓度控制三方面改进算法,通过信息素的动态区块更新策略和整体缩减调整策略的结合实现了算法的阶段性搜索.以三层四跨框架模型作为优化算例,显示了改进蚁群算法在基于性能的结构抗震优化设计中的适用性和有效性,为抗震优化设计提供了一种可行方法.优化结果表明,改进的蚁群算法求解质量更优,稳定性更好,且在搜索效率和求解速度上提升显著.     

污水管网的优化设计

对于污水管网的优化设计,采用了图论中树形结构的理论来描述污水管网,提出用三叉树的形式来处理污水管网的网络结构,把管段当作树的节点作为研究对象;利用树的遍历中的后序法(即节点递归算法)进行水力计算,在优化计算时采取了枚举标准管径法来选取管径,可以提高运算速度;在优化程序中寻求造价最低、最优的同时考虑了管道费用和泵站费用.采用Delphi语言编制了污水管网优化程序,并且用天津某一小区的污水管网对此程序进行了实例考核.其优化设计思路可推广到雨水管道.     

节点递归算法用于污水管网的优化设计

采用节点递归算法和坐标轮换法，以节点为研究对象，以费用最低为优化目标，直接以节点标高为约束条件对污水管网的设计进行了优化。管网联系矩阵的应用克服了在管网交叉带点处上下衡接的计算和控制点不易确定的困难。最后，列举实例进行了计算说明。     

污水管网的优化设计研究

通过对污水管道工程的施工工艺及过程的研究分析,找出影响污水管道工程费用的主要因素,归纳得出污水管道工程费用的构成,从而推导出各个施工工艺的费用函数组成,并成功解决了传统管网优化设计方法存在的问题。在此基础上编制了一套污水管网优化设计程序系统,基于浏览器/服务器结构,方便了优化设计系统的开发、维护和升级。将该系统应用于苏南某市的污水管网设计,较好地达到了优化设计的要求,具有较高的应用价值。     

城区污水管网优化设计探讨

以城区污水管网水力计算实例,说明在满足120《规范》的前提卜,污水管网设计参数选择宜遵循的原则,最终达到优化设计,降低工程造价。     

基于改进型蚁群算法的结构优化设计

结构优化设计中通常含有离散设计变量,本文探讨了如何将改进型蚁群算法应用于含离散设计变量的结构优化问题。以十杆桁架结构离散设计变量优化问题为例进行仿真,仿真结果表明蚁群算法能比较有效地解决含离散设计变量的优化问题。     

基于蚁群算法的刚架结构优化设计

通过对蚁群算法原理分析及对3跨24层168根杆件的钢框架采用蚁群算法的结构质量进行优化计算,并对此结构采用美国钢结构规范(AISC)、英国钢结构规范(BS5990)、中国《钢结构设计规范》(GB50017-2003)3种规范体系对比分析,显示出了蚁群算法对基于TSP模型的此类结构优化设计具有很好的实用价值,为土木工程结构优化与分析计算提供了有效可行的方法。     

基于蚁群算法的刚架结构优化设计

通过对蚁群算法原理分析及对3跨24层168根杆件的钢框架采用蚁群算法的结构质量进行优化计算,并对此结构采用美国钢结构规范(AISC)、英国钢结构规范(BS 5990)、中国<钢结构设计规范>(GB 50017-2003)3种规范体系对比分析,显示出了蚁群算法对基于TSP模型的此类结构优化设计具有很好的实用价值,为土木工程结构优化与分析计算提供了有效可行的方法.     

基于蚁群算法的排水管道系统优化设计

引入一种新的优化设计方法——蚁群算法，并将该法应用于排水管道系统的优化设计。通过实例说明了蚁群算法的设计过程，并与遗传算法进行了比较，结果表明蚁群算法在给排水管网设计中有较为广阔的应用前景。     

基于枚举算法的雨水管网优化设计

考虑到雨水管网的布置和计算特点,采用枚举算法进行雨水管网的优化设计。针对雨水管网内所有的干管和支管,该算法能够遍历雨水管道可选的标准管径集,找出符合约束条件的所有管径组合,然后利用造价函数筛选出管网造价最低的一种组合,并将其作为最终优化结果。利用Visual Basic 6.0语言编程并进行了工程应用,结果表明,枚举算法可以适用于复杂地形的雨水管网优化,是非常实用的全局优化方法。     

污水管网优化设计的流速控制法

污水管网优化设计的流速控制法从系统论观点出发，简述了旨在满足各种实际工程要求的方案调试新方法。因为本法中的尾速是个可控输入变量，所以使设计者能够应付复杂多变的工程要求；也能够构造以“最低工程造价”为目标函数的数学规划模型。本法曾用以“大关小区污水管网...     

基于模拟退火算法的供热管网优化设计

优化时将流量法用于求解水力平衡方程,管径按离散变量处理,以年折算费用为目标函数,并通过水力计算处理约束条件。优化结果证明了该算法的可行性。     

基于改进遗传算法的给水管网优化设计

针对基于简单遗传算法的给水管网优化设计在供水安全性和经济性方面存在的不足,提出了适于管网优化设计的改进遗传算法。改进遗传算法采用罚函数技术和自适应策略,有效地解决了简单遗传算法管网优化设计中水力性能较差的问题。以典型环状给水管网为例的计算结果表明,改进遗传算法设计方案的经济性和供水安全性都优于简单遗传算法设计方案,充分说明改进遗传算法用于给水管网优化设计具有实用性和有效性。     

基于连续域蚁群算法的结构优化设计

工程结构优化设计是把力学和优化技术有机地结合,根据设计要求,使部分参与计算的量以变量出现,建立结构设计参数与结构重量、最大允许应力等的非线性关系,获得连续域蚁群算法求解结构优化问题所需的目标函数,用连续域蚁群算法进行寻优搜索运算,从而求出所需最优解。算例表明,连续域蚁群算法可求解多维连续优化问题,收敛速度快,且计算精度高,可用于工程结构优化设计。     

改进的蚁群算法

蚁群算法依靠其良好的正反馈机制,在对称旅行商问题上取得了成功,使得算法引起了广泛的关注。其通过信息素的聚集来达到局部搜索,但随着搜索的进行某条路径上的信息素越来越多,将会造成搜索停止,陷入停滞。本文通过将信息素的高低进行限制以及遗传算法的加入增强了全局搜索功能,同时增加了最优路径临域内的搜索,使得搜索加快,便于最优路径的寻找。最终,通过十杆件进行验证,证明算法能在较短时间内取得较好的效果。     

用遗传算法实现污水管网的优化设计

提出用遗传算法优化大中型污水管网的设计,并与节点递归算法相结合,既满足了污水管网系统内部节点的水力衔接,也保证了管网系统的全局优化。遗传算法具有只需目标函数值而无需导数等信息的优点,并能从全局出发对管网水力参数进行优化,达到费用最低的目标。结合中型污水管网的优化设计,确定了遗传算法的运行参数。     

基于蚁群算法的环状燃气管网布置优化研究

将环状燃气管网布置优化问题转换为旅行商问题,采用蚁群算法进行求解,列举了算例。     

基于蚁群算法的Zigbee网络自组织优化设计

Zigbee网络是一种新型的有限距离、低速率的无线网络技术,特别适用于复杂条件下监控系统的数据传输。本文基于zigbee协议栈构建了一个新型的zigbee网络拓扑结构,并且利用蚁群算法分析研究了其自组织功能实现问题。其网路拓扑结构包含227个全功能设备以及1362个简化功能设备,可实现覆盖面积约为128.6平方公里的监控系统。