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针对双核SOC设计开发中使用商用微处理器IP核成本较高的问题,提出了一种基于LEON开源微处理器核的双核SoC平台的构建方案。介绍了LEON开源微处理器软核,通过复用开源的硬件IP软核完成了硬件平台的设计,并基于此双核平台完成了软件设计,实现了JPEG的DSP解码。 相似文献
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基于SoC的DRM接收机ASIC设计 总被引:1,自引:1,他引:0
DRM是新一代的数字广播体制。针对DRM接收机的ASIC设计,提出了一种采用软硬件协同设计的SoC结构,给出了片上处理单元说明,SoC设计中的软硬件划分、协同设计和验证方法。最后给出了DRM接收机的性能。 相似文献
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基于JTAG的SoC软硬件协同验证平台设计 总被引:2,自引:1,他引:1
基于JTAG接口,提出了一种以FPGA为基础的SoC软硬件协同验证平台.在验证平台的硬件基础上,开发了调试验证软件,能够完成SRAM的读写、CF卡的读写、串口的收发、程序的下载、及程序复位等功能.利用验证平台的软硬件完成了SoC的IP模块的调试验证及操作系统μClinux的调试验证.实践表明,该验证平台有益于SoC的设计和调试,降低SoC应用系统的开发成本. 相似文献
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本文介绍了深亚微米SoC设计的关键技术、详述了苏州国芯的SoC设计平台--CSOC300的功能和基本原理,对平台中的软硬件协同仿真和验证进行了重点分析,并应用该平台成功的设计了一个产品--32位USB2.0控制器系统芯片CCM3106,对该款芯片的功能和结构进行了简要介绍. 相似文献
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SoC设计的关键技术 总被引:2,自引:0,他引:2
系统级芯片设计技术作为当今超大规模集成电路的发展趋势,是21世纪集成电路技术的主流,但是这种新技术的产生面临着一些设计问题和挑战。本文介绍了SoC的主要设计技术,并阐述了SOC设计中存在的一些技术挑战等。 相似文献
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软硬件协同验证是SOC的核心技术.通过分析SOC验证方法与软硬件协同验证技术,提出C与平台相合的协同验证方法.该方法是在系统级用SystemC确定SOC系统的体系框架、存储量大小、接口IO与验证软件算法的可行性、有效性、可靠性.在硬件设计中,利用验证可重用的硬IP和软IP快速建立SOC系统,并把核心IP集成嵌入进SOC系统中.在软件设计中,利用成熟的操作系统与应用系统来仿真验证SOC芯片的功能与性能.该方法应用于一个基于ARM7TDMI的SOC设计,大大缩短了验证时间,提高了验证效率与质量. 相似文献
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本文简要介绍了LEON2微处理器,并在Altera的FPGA开发板上建立基于LEON2的SoC原型平台. 相似文献
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针对物联网感知层与应用层之间数据信息传输与感知设备控制的问题,设计了一个基于开源平台的网关监控系统。采用开源Arduino Mega 2560作为设计原型,以AVR处理器ATmega 2560为核心,开源Arduino IDE为开发环境,利用XBee S2与GPRS结合的通信技术,满足感知网络数据信息的传输和管理控制需求。利用Java结合MySQL数据库搭建了物联网应用开发平台,并给出了硬件组成结构和软件实现流程。实验结果表明,该系统在丢包率和时延性方面达到规定标准,实现了物联网感知层与应用层的无缝连接。 相似文献
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Arduino开源设计 总被引:1,自引:0,他引:1
随着时代发展,硬件开发在不少项目开发中不可或缺,但非嵌入式专业人士难以独立完成硬件开发.而一些初入门的硬件工程师嫌弃Arduino开发简单和不够专业,忽视其真正作用.该文首先通过阐述Arduino诞生故事,解析了何为Arduino;接着通过经典案例分析Arduino在五大领域中起到的影响,发现Arduino带来了革命性的变化;最后分析Arduino开源的意义,因此也发现Arduino的兴起其实是开源文化在兴起,开源文化将成为未来科技发展的主流文化.该思想观点对技术人士规划未来技术发展路线具有一定的参考价值. 相似文献
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针对传统DSP+FPGA等组合平台的接收机中出现的数据传输不稳定,传输速率慢的问题,提出了一种基于ZYNQ的接收机平台。首先,根据ZYNQ的异构架构特点,在PS与PL之间搭建一个协议转换通道;然后,在PL部分设计一个接口模块与协议转换通道对接,用于PS到PL的数据分流,或者切换PS要进行读操作的模块;最后,通过VIVADO自带的内嵌逻辑分析仪对该平台进行验证。测试结果表明,使用这种平台的导航接收机比传统的组合平台接收机数据传输速度更快,性能更稳定。 相似文献
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张懿 《电信工程技术与标准化》2008,21(10):47-51
IMS作为下一代网络的核心控制层的地位日渐突出。本文通过对IMS试验系统建设的研究,展示了采用开源软件栈进行IMS业务开发和原型化的可行性,为相关企业进行IMS的研究和试验提供了一种新的途径和方法。 相似文献
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开源软件已广泛应用于各软件领域,例如操作系统、容器等,但目前尚没有一种能够综合度量开源软件的方法.我们在用户兴趣度量和开发参与度量的基础上,提出了一种能够克服度量维度单一的局限性的度量方法.基于DM模型、软件生存力模型等相关文献研究和开源软件存储库数据挖掘,通过对项目过程数据进行聚类、主成分分析、回归分析和对开发过程的思考,本文提出一种基于存储库数据和统计学算法的开源软件成功度度量模型.并通过与用户兴趣度量结果和开发参与度量结果对比分析,证明本文的度量模型能够基于可自动无扰采集的存储库数据,更全面的衡量开源软件项目的成功.度量模型可应用于企业选择优质开源项目、学术研究、智能项目推荐等领域. 相似文献