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相似文献
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1.
针对地震勘探中检测信号的数据压缩处理问题引入了小波变换方法,运用小波变换数据压缩基本原理进行地震信号压缩研究.仿真结果表明,该方法能够有效地对海量地震数据进行低损压缩.  相似文献   

2.
传统利用小波变换进行数据压缩的方法是基于小波变换的多分辨率滤波技术。结合小波变换的多分辨率特性,提出利用二阶样条小波变换模极大值压缩数据的方法。并在此基础上采用设定阈值消除幅值比较小的模极大值点的方法对信号进一步压缩。理论和仿真表明,利用小波变换模极大值压缩比率大、重构精确,对于平稳信号更是可以获得传统方法无可比拟的极大压缩比。  相似文献   

3.
肖嘉耀 《福建电脑》2013,(6):117-119
针对传统小波变换运用于数据压缩算法存在的问题,提出了基于db4小波变换的数据压缩算法。该算法针对电能质量数据的特点,根据db4小波变换具有多分辨率分析的特性,将检测数据变换到小波域,以使信号能量主要集中于低频系数上,而后采用软阈值压缩算法处理小波低频系数。并采用游程编码的方式存储数据。对实际数据进行压缩,该算法压缩效果良好,计算速度快,适用于实时性要求较高的场合。  相似文献   

4.
近来有研究表明重叠正交变换(LOT)对压缩地震信号非常有效。与LOT相比,多分辨重叠双正交变换(HLBT)对信号频谱的非均匀划分,可以更加有效地将能量集中在有限的变换域子带(TransformBins)上。论文利用HLBT,针对地震数据中信号和噪声的特点,融合信号去噪和数据压缩,实现地震信号的高保真压缩。试验结果表明,对于高倍率的压缩,其效果要优于目前的小波压缩算法。  相似文献   

5.
介绍了一种基于小波变换的数据压缩/解压系统.该系统对信号首先按不同的频带进行分解,然后分别进行数据压缩和数据重构.通过应用于远程实验的多功能转子试验台的振动信号数据压缩为实例,验证了该系统具有较好的压缩效率、压缩速率和可靠性.  相似文献   

6.
小波变换-免疫算法用于重叠分析化学信号的解析   总被引:1,自引:2,他引:1  
将小波变换与免疫算法结合,首先采用小波变换对原始信号进行数据压缩,然后采用免疫算法对压缩后的信号进行解析,从而使计算速度加快,对多组分核磁共振信号和二维重叠色谱信号的解析结果表明:小波变换-免疫算法可以方便地用于大数据量化学信号的解析,为快速复杂化学信号的解析提供了一种有效途径。  相似文献   

7.
尹云  刘波峰  徐勇  肖湘  林卉  李伟 《计算机系统应用》2011,20(4):118-121,49
在核电现场超声无损检测过程中,由于检测范围广,探头多,海量原始数据被保存下来。因此设计数据压缩系统对超声无损检测在核电现场的应用起着重要的作用;文中对现有数据压缩方法进行了研究,提出了将待压缩的信号从一维空间转移到二维空间,然后进行二维小波变换压缩,实现了二维空间信号内和信号间的压缩。并与一维空间压缩的信号进行比较分析,试验结果证明了该方案中压缩算法的有效性。  相似文献   

8.
基于小波分析的等高线数据压缩模型   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
鉴于矢量地图数据压缩在地形环境仿真、制图综合、GIS等研究中具有重要作用,为此,利用小波变换理论和矢量地图数据的特点,提出了一种用于等高线数据压缩的模型和方法,即首先,基于小波变换的特征,提出了基于小波变换的等高线数据压缩的基本思想;然后,根据等高线数据的小波变换特点,研究了小波变换的边界处理;同时,给出了用于等高线数据压缩的特征点选取方法;并提出了基于小波变换的等高线数据压缩模型;最后,根据提出的压缩模型,对实际等高线数据进行了实验。理论分析和实验结果表明,该方法不仅能保持较高的压缩比,而且能使压缩后的数据保留原来数据的变化趋势,从而较好地反映了原数据的内在特性和规律性。  相似文献   

9.
图象数据压缩是当前研究的热点之一.本文针对现在流行的JPEG 2000标准和提升小波算法进行分析.首先介绍了第一代和第二代小波变换以及整数小波变换,并就JPEG 2000对两种小波压缩方法实验效果和效率进行比较,从实验结果可知,Daubechies 9/7小波压缩效果最好.  相似文献   

10.
本文介绍了一种利用小波变换对静态图象数据进行压缩编码的具体方法。主要内容包括小波变换在图象压缩编码中的应用原理、变换域的量化、数据编码技术,以及计算机模拟结果和评价。文中描述了一种实用的基于小波变换的图象数据压缩算法。  相似文献   

11.
对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高。针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法,首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解,然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩,并丢弃高频系数,重构语音信号时高频系数用随机信号来取代。采用此种小波变换的方法,与直接采用压缩感知的方法相比,前者的语音信号MOS值稍有降低,但压缩率比直接压缩感知的方法降低了一倍,说明此方法可大大提高压缩的效率。  相似文献   

12.
地震信号小波变换的去噪方法   总被引:9,自引:2,他引:7  
运用模极大值法基本原理进行地震信号去噪研究,进而运用二次小波变换原理通过低层系数处理对常用小波去噪方法进行改进.通过合成不同的染噪地震信号,由一系列仿真实验对模拟地震信号进行不同尺度的小波分解与重构,从而实现最优小波分解尺度上的地震信号噪声去除.与常用的快速傅立叶转换方法比较,仿真结果表明,该小波变换方法能够有效去除地震勘探信号中的噪声,并且针对系数的二次小波变换可以明显改进去噪的效果.  相似文献   

13.
小波变换理论应用进展   总被引:17,自引:0,他引:17  
本文介绍了小波变换理论,讨论了基本小波函数的选取准则和小波变换算法,分析了小波变换与人工智能等其它方法的结合方式和特点.通过介绍小波变换在信号瞬态分析、图像边沿检测、图像去噪、模式识别、数据压缩、分形信号分析等方面的应用实例,讨论了小波变换在处理非平稳信号和复杂图像时的优势.最后,对小波变换理论的发展及其应用前景作了描述.  相似文献   

14.
传感器网络中分布式最优小波压缩算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
研究传感器网络中的小波变换问题,提出了一种基于最优小波变换的分布式数据压缩算法。主要工作有:(1)提出基于混合分解的分布式小波变换,利用节点的计算能力减少节点间交换数据产生小波系数的通信开销;(2)提出自适应小波变换,最优变换级根据小波变换的压缩增益和由此产生的网络开销自适应确定。仿真实验表明,和现有的小波数据压缩算法以及非分布式方式相比,提出的算法具有更优的网络性能。  相似文献   

15.
针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法.首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性.  相似文献   

16.
以国际化工界著名的TE过程大型仿真模型为背景,分析了化工数据压缩技术的特点和要求,提出了一种基于haar小波变换的实时过程数据压缩算法,以及相应的工程评价指标。实验验证了该算法能够对过程数据进行有效压缩,同时可以较好地保留信号时-频域的显著特征,并对信号含有的白噪声具有很好的消噪抑制效果。  相似文献   

17.
提出了一种基于最佳小波包变换和SPIHT编码的语音信号压缩编码方法。该方法首先对语音信号进行小波包变换,求解最佳小波树,进行动态位分配,再用改进的SPIHT算法对变换后的小波系数进行压缩编码。并且采用了熵编码的方法进一步提高了压缩比。实验表明,该方法在较高的压缩比下能获得较好的信号重构质量,计算复杂度低,延迟小。  相似文献   

18.
电力系统故障录波数据是分析电网故障的主要依据,录波数据压缩有益于减小数据存储容量和提高数据传输效率。针对电力故障录波数据的格式及构成特点,提出了一种基于傅里叶变换和小波包变换的数据压缩新算法。采用离散傅里叶变换对录波模拟量通道的B时段数据进行压缩和重构,根据重构误差判断该通道是否为故障通道;对故障通道的暂态扰动时段采用小波包变换进行压缩,对正常通道及故障通道的其他时段采用傅里叶变换进行压缩。大量录波文件的压缩结果和工程实际应用表明,所提算法可以同时获得很高的压缩率和压缩精度,具有广阔的应用前景。  相似文献   

19.
传感器网络中基于区间小波变换的混合熵数据压缩算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
考虑传感器网络的数据特性及小波变换在流数据压缩方面的良好性能,提出了一种基于区间小波变换的混合熵数据压缩方法。理论分析和仿真结果表明,结合传统的DC(Data Centric)算法-DD (Directed Diffusion)路由算法,新算法能对传感器网络中的数据流进行有效压缩,可更大程度地降低DD路由算法下节点数据传输的能耗,从而可进一步延长整个网络的生命周期。  相似文献   

20.
基于光谱分类的超光谱数据压缩方法   总被引:1,自引:1,他引:1       下载免费PDF全文
提出了一种基于光谱分类的超光谱图像数据压缩新方法:通过光谱分类把原先的三维遥感图像数据转化为一个分类表和一个光谱表,实现数据压缩。由于光谱分类的精度直接影响压缩和恢复图像的效果,重点比较和研究了三种光谱分类的方法:最大值法,欧氏距离法和小波变换法。实验证明:图像经小波变换法分类压缩后的重建效果最佳,但耗费时间最多;欧氏距离法的重建效果比小波变换法要差一些,所用时间比小波变换法要少的多;最大值法的效果最差,但耗费时间最少。  相似文献   

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