基于匈牙利算法的群控电梯调度的实现

目的 运用匈牙利算法实现基于多目标优化的群控电梯调度.方法 将匈牙利算法运用于电梯调度中,通过采集当前电梯运行状态,获取电梯呼梯信号,将各呼梯信号用效率评价函数进行处理,获取总效率评价矩阵,再采用匈牙利算法对矩阵进行处理,得到派梯方案矩阵.结果 运用匈牙利算法得到的派梯方案能够有效地实现高峰期人员的合理调度,为每一个呼梯信号提供合理电梯响应.评价函数能够正确反应电梯一天内的评价指标,算法能够有效地抑制随人数的增多对电梯造成的严重负担.结论 将匈牙利算法运用于电梯调度中可以有效地提高电梯运行效率,提高综合性能指标,实现对电梯的多目标优化.     

基于模糊控制技术的电梯群控系统设计

简要介绍了电梯群控系统(EGCS)及其特点,利用智能控制技术的优点,提出了一种基于模糊控制的电梯群控系统.设计构造了基于模糊控制技术的电梯群控调度系统,介绍并分析了电梯调度算法.分析了基于模糊控制技术的交通模式识别过程,介绍了实现交通模式识别算法的系统结构组成,分析了其输入量.定义了电梯群控系统厅层召唤分配的输入量.利用Matlab的模糊逻辑工具箱设计了交通模式识别模糊控制器和厅层召唤分配模糊控制器,用Simulink构建了简易仿真模型,并进行了仿真计算,得到的结果表明基于模糊控制的电梯群控系统具有一定的有效性和可行性.     

电梯群控系统算法研究及工程实现

简要介绍了电梯群控的历史和技术特点,通过对群控技术效果和实际情况的综合分析,提出了模糊群控方案;介绍了电梯群控的原理,提出了基本的模糊规则;对电梯运行过程中影响调度效率的结群和拦梯问题进行了分析,提出了基于模糊算法的解决方案;还介绍了群控系统的硬件组成和各部分软件的结构,最后,根据对改造前造前和改造后两套系统进行的对比测试,得出了性能对比结果。     

直驱多轿厢电梯群控系统的客流交通模式识别

在直驱多轿厢电梯运行中,乘客客流交通模式是影响电梯系统运行性能的一个重要因素。为了提高系统的服务标准,制定合理的群控调度策略,实现系统的优化调度,设计了基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统。在乘客客流交通信息提前预知的情况下,利用模糊逻辑控制,通过建立隶属度函数、模糊规则等步骤对多轿厢电梯系统的客流交通模式进行识别。最后,通过应用实例将模糊控制与BP神经网络算法进行对比,结果表明,在试验样本有限的条件下,基于目的层预约的直驱多轿厢电梯群控系统中采用模糊逻辑控制可以更加方便、准确地识别不同的客流交通类型,这为系统进一步的优化调度奠定了基础。     

模糊控制在电梯群控系统中的应用

首先对单梯参数进行设定,通过模糊控制推理方法得到较高精确度的群控评价指标,经群控调度算法,进而实现电梯群控的有效性和高效性,并对模糊推理过程进行了模拟仿真和实验数据分析.     

PLC与触摸屏在电梯群控系统中的应用

以THJDDT-5型电梯控制技术综合实训装置为平台,分析了电梯群控系统的结构,进行了触摸屏的设计,介绍了群控电梯的PLC主站和从站间的通信设定,并以单梯控制为基础分析了基于PLC的电梯群控系统算法并给出了部分程序设计。     

电梯群控系统的实现

以实际搭建的电梯模型为控制对象,提出采用数据库结构的方式来实现电梯控制的调度策略,采用最小等待时间算法在PLC中编程计算出各个重要参数,然后在上位机中调用计算,从而优化电梯,实现群控。采用柔性Flex I/O方便地解决了电梯繁多的硬接线,采用160SSC变频器驱动电梯运行,运用设备网实现了变频器故障的自动设备替换功能,提高了系统的可靠性。     

面向高层建筑的智能电梯群控技术

电梯的群控技术是高层、大型建筑中电梯交通系统发展的必然趋势.本文从智能电梯群控技术应用现状出发,介绍了电梯群控系统的关键技术,提出面向高层建筑的智能电梯群控系统的发展趋势.     

基于Delphi的可视化交互性虚拟电梯

目的 为电梯群控策略提供经济有效的测试平台及为实践教学提供造价低廉的实验环境．方法 将面向对象编程语言应用于电梯中，根据建筑物约束和电梯系统交通数据等参数，提出一种基于Delphi可视化交互性虚拟电梯分析设计方法．结果 通过计算机实现虚拟电梯的动态模拟仿真和静态模拟仿真，得出了电梯往返时间，载客率，间隔时间，候梯时间，能够实时显示电梯运行状态和当前位置等．结论 虚拟电梯提供了经济有效的实验平台，真实反映电梯内选外呼、电梯门及轿内外运行状态，得出电梯静态参数设计及动态实时运行状况，预测出电梯交通流量和乘客候梯时间等．是测试电梯控制算法和进行电梯优化调度的有效试验手段．     

模糊控制在群控电梯中的应用

介绍了模糊控制在群控电梯中的应用，阐述了群控电梯模糊控制系统的工作原理及结构，说明采用模糊控制方法，可提高电梯的利用效率，减少乘客的平均等待时间。     

基于PC-PLC的电梯群控系统仿真平台的设计

利用面向对象技术分析了电梯群控系统功能和特点,建立了一种基于PC-PLC的新型电梯群控系统仿真平台.仿真平台采用PLC提供了实测客流数据的接口,实现了电梯群控仿真平台对实测客流数据进行仿真的功能.本仿真平台为电梯群控策略的研究提供了一个实用的软硬件仿真环境,有良好的实用性和推广价值.     

高层建筑应急情况下电梯群控算法研究

高层建筑带来城市景观的同时也带来安全问题,高层建筑发生应急情况时可以利用电梯运输效率高的特点进行人员疏散.文章依据高层建筑应急疏散特点,提出群控系统正常工作与应急工作两种工作模式,分析研究了电梯在应急情况下的交通流的特点,结合疏散路线提出电梯的应急疏散交通模式,采用静态分区内以最小侯梯时间为优化目标的应急群控算法.通过MATLAB面向对象编程技术对算法进行仿真分析,仿真结果表明,采用电梯进行应急疏散是可行和有效的.     

粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用

目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法．方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数,利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法．结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间．结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度．     

一种多台电梯非介入群控的实现方法

针对各自独立运行且型号各不相同的多台电梯的群控要求，用单片机实现了一种多台电梯的非介入群控系统，该系统无须解读和改动原有的控制系统，方案简捷易实施，在解决类似的电梯优化改造问题上具有广泛的用途。     

基于粒子群优化模糊核聚类的电梯群交通模式识别

为了改善电梯群控系统的性能,使电梯群节能并高效运行,针对不同的交通模式采用合理的调度算法对电梯群进行优化调度,提出一种基于粒子群(PSO)的模糊核聚类算法(KFCM)的电梯交通流模式识别方法．利用基于梯度下降的粒子群优化算法代替KFCM算法的迭代过程,可使算法具有较强的全局搜索能力和局部搜索能力,并降低了KFCM算法对初始值的敏感度．利用核方法将低维特征空间的样本映射到高维特征空间,增加对样本特征的优化,并使样本特征在高维特征空间线性可分,更加容易聚类．采用在某办公楼采集的电梯交通流数据作为测试样本,仿真结果表明,与FCM聚类算法相比,该算法具有良好的性能指标,对电梯交通流的聚类效果更准确．     

电梯群控制系统的设计与实现

通过对电梯群控系统的工作原理进行分析,结合CANBUS总线实时、高速的通信特点,提出了电梯群控系统的设计方案。并对CANBUS的通信特征、系统的总体结构设计、系统软件结构设计以及调度算法进行了阐述,在软件结构的设计中运用了模块化的设计思想,提高了电梯群控系统的灵活性和可扩展性。     

数据中心空调系统节能优化

当前对于空调系统前端系统和冷源系统的整体群控策略研究较少。考虑到空调系统强耦合性的特点,采用了一种大小群控相结合的策略对上海某公司数据中心的空调系统进行节能优化。通过TRNSYS软件对数据中心空调系统进行了仿真模拟,验证了系统模型的可靠性。用实例验证大小群控相结合的优化策略,结果显示,相比实际运行策略,该策略能够降低系统总能耗量约23.56%。     

基于目标级联法的微网群多主体分布式优化调度

随着微电网的不断发展,局部区域内多个微电网互相联结形成微网群,有利于其协调控制,提高运行稳定性和经济性。相对传统微电网,微网群系统具有多运营主体的特点,微网群能量调度中心需协调各方利益对运行计划优化调度。考虑含多源异质分布式电源出力具有随机性,采用盒式不确定集合描述不确定性,考虑最坏情况对不确定约束凸转换。建立微网群系统的两级递阶优化调度模型:上层是微网群能量调度中心优化调度模型,下层是子微网优化调度模型,然后对所建递阶优化调度模型耦合性和分布性进行分析,采用一种新型的协同优化方法——目标级联法,实现上下层模型的解耦独立优化。算例表明基于目标级联法的分层分布式优化调度算法具有快速性和良好收敛的特点。     

生产线电机的智能化群控与保护方案探讨

作者结合北安制粉厂微机控制与管理系统的工程实现过程对生产线上电机的智能化群控与保护问题提出了几种方案，并对如何完善生产线电机的群控问题进行了深入探讨，其中第一方案已在北安制粉厂实施．本文所介绍的方案对大中型制粉厂的自动化改造具有较好的参考和实际应用价值。     

人工智能在电梯群控系统中的应用

结合国内外发展趋势，对专家系统、模糊逻辑和神经网络等人工智能方法在电梯群控系统中的应用情况作以评述。重点介绍了基于模糊神经网络的群控算法，将此种方法应用在电梯群控系统的模型预报方面，可以达到很好的控制效果。