Oracle数据库优化探究

Oracle是目前使用最为广泛的大型数据库管理系统,提高Oracle数据库系统的运行效率,是整个计算机信息系统高效运转的前提和保证。影响Oracle数据库应用系统性能的因素,既有软件方面的因素,也有数据运行的硬件环境、网络环境、数据库管理和维护方面的因素等。通过对其优化可以解决数据库系统运行过程中性能突降等问题,以保证系统运行的优良性能。以数据库性能优化的基本原则为基础,从5个方面总结了Oracle数据库的优化调整。     

Sybase数据库性能优化研究

对运行于SCO UNIX操作系统上的Sybase数据库管理系统的优化进行研究。大型数据库性能的优化是实现高效率数据操作的基础,以双机双工计算机系统为运行环境,研究了Sybase数据库管理系统在运行环境层、服务器层、数据库层、应用层等方面的性能优化解决方案,以实际的应用为背景,分析讨论了Sybase数据库性能优化的原理和方法。实践证明,经过优化的Sybase数据库可提高约20%-30%的运行效率,取得了良好的应用效果。     

Oracle数据库性能优化技术

Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一,而其性能优化直接关系到系统的正常运行效率.该文以数据库性能优化的基本原则为出发点,阐述了在数据库设计阶段如何避免竞争和如何优化数据访问,在数据库运行阶段如何从操作系统和数据库实例级别上调整内存和I/O来达到数据库性能优化的各种技术.     

销售财务系统中数据库性能优化研究

随着数据库在各行各业中的广泛应用,销售财务系统中数据库性能的好坏直接影响到企业业务的正常运行以及企业的效率。为了提高企业效率,通过在设计阶段、运行阶段调优数据库,介绍了几点优化销售财务系统中数据库性能的方法,完成了数据库的优化,使数据库运行在高性能状态下。     

大型数据库应用系统中的数据库性能优化方法

数据库的性能优化直接影响到整个数据库应用系统的有效运行,从系统的应用开发、数据库设计、数据库服务器调整、运行环境等各个方面出发,以SybaseASE数据库服务器为例阐述了数据库性能优化的方法。     

计算机软件工程中的数据库编程技术研究

计算机软件工程安全运行中应用数据库编程技术的目的是利用编程技术编辑数据库运行程序,从而保证数据库信息的完整性和安全性。正确应用数据库编程技术,能够避免发生数据库信息被篡改或者丢失的情况,充分体现了计算机软件工程中数据库编程技术的应用价值,因此研究计算机软件工程中的数据库编程技术具有十分重要的意义。首先阐述数据库编程技术的概念,其次分析数据库编程技术的特点和作用,最后研究计算机软件工程中的数据库编程技术。希望通过本次研究,为计算机软件工程中的数据库编程技术发展提供参考和帮助。     

浅谈计算机软件数据库设计原则

随着社会的发展,数据库技术在计算机领域也得到较好的发展,数据库技术是计算机软件系统能够正常运行的重要支撑点,数据库设计水平与计算机系统的稳定运行有着密切的关系,所以数据库设计在计算机软件中起着至关重要的作用.因此,积极探讨计算机软件数据库的设计原则,对实现计算机软件数据库设计的规范化具有积极的意义.     

数据库参照完整性动态设计与实现

数据库的参照完整是保证数据库正常运行的必要条件之一,确保数据库参照完整,能够使数据库实现准确性及一致性。在设计中,设计者应合理设计数据库中的数据完整性。利用数据库管理系统实现数据库动态设计完整,保证参照的完整性,实现数据库利用的最大化。     

SQL Server数据库性能优化研究

随着科技水平的不断提高,计算机与网络技术逐渐普及,计算机应用系统中的SQL Server数据库能智能储存与处理信息数据,对应用系统的稳定运行有着至关重要的影响,程序开发人员应加强重视,对SQL Server数据库进行性能优化研究,进而提高该数据库的运行质量与效率。笔者详细论述了SQL Server数据库运行中存在的问题,并探讨了解决措施,希望能以此优化数据库运行效果,进而确保计算机应用系统安全稳定运行。     

数据库结构优化技术分析

随着现代计算机技术与电子通信技术的飞速发展,数据库技术在各个行业中的应用越来越重要.而企业为了提高自身的知名度和服务质量,需要利用数据库技术来实现信息的自动化管理.为了保证企业信息系统的高效稳定运行,数据库的运行稳定性和效率是关键.对数据库结构的优化,数据库结构优化技术进行了分析,希望能够为相关工作提供一定的参考.     

广域网数据库查询系统及其实现

文章提出了架构于各个数据库查询系统之上的全局数据库查询系统———广域网数据库查询系统,分析了广域网数据库查询系统的基本框架,并给出了一个应用实例。     

PostgreSQL数据库运行状态数据的统计收集机制分析

对象关系数据库是新一代的数据库管理系统,它将关系数据库系统与面向对象数据库系统两方面的特征相结合,不仅能很好地支持对象管理和规则管理,而且能更好地支持原有的关系数据管理.要维护一个对象关系数据库管理系统长期正常有效地运行,其中一个不可忽略的机制就是数据库的清理机制.PostgreSQL是一个面向公众的、开放源代码的对象关系数据库管理系统,受到了人们的普遍认可和欢迎.对该系统数据清理机制的一个重要组成部分--数据库运行状态的数据统计收集机制进行了全面分析,给出了统计收集信息的种类、主要函数、数据结构和实现算法,这将有助于维护和完善该数据库系统.     

基于VB.NET的水厂自控系统数据库的研究与开发

数据库系统在自来水厂自动控制系统中占有重要的地位。针对水厂数据库管理的特点，充分利用VB．NET和SQL Server的优点，进行了数据库应用系统的设计。文章首先介绍了水厂监控系统的架构和数据库系统的构成，然后深入分析了基于VB．NET和SQL Server的数据库应用系统设计，最后对数据库系统的应用功能进行了探讨。     

基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问

实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构分布式数据库互连访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。论文详细讨论了PowerBuilder的工作原理和基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问的实现方法。     

基于ADO技术的稀土化合物数据库系统的设计与实现

：在稀土化合物Web数据库系统的开发过程中,涉及到大量的后台数据库访问操作,因此,数据库访问方法是该系统中的核心问题之一,而传统的数据库访问技术有许多缺陷。ADO技术是微软推出的一种基于Web的数据访问和数据库编程技术,为不同的应用程序访问相同的数据源创建了一个更高层次的公用平台。它不仅可以访问关系数据库,还可以访问非关系数据库。本文探讨如何将ADO技术应用到稀土化合物数据库系统的设计和开发中,以实现高效率的数据库连接访问。     

嵌入式移动数据库同步系统的研究与实现

计算机技术的日益完善带动了嵌入式技术和数据存储技术的快速发展,数据库的应用不再局限于原来的区域,单纯为PC机设计的数据库技术对嵌入式系统的开发来说还远远不够。加大对嵌入式数据库,特别是嵌入式数据库同步系统的研究和开发力度是趋势所向。我们分析适用于SuperDB的嵌入式数据库同步系统,根据服务器端和用户端的需求来建立系统,最终完成数据库同步系统的运行。     

DCS组态软件实时数据库系统的设计

实时数据库系统是DCS组态软件体系结构的关键部分。通过分析实时数据库的特点和DCS系统的使用要求，提出了采取传统数据库系统、文件系统和内存数据库系统兼用的多种存储介质来构建的实时数据库系统，并利用DLL来建立动态实时数据库，从而实现代码和资源共享，进而实现任务间的快速通信。最后给出了实时数据库及相关数据模型的实现方法实例。     

关系数据库查询优化方法研究

以数据库为中心的应用系统,查询操作最为频繁,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能。为了提高数据库应用系统的执行效率,本文从分析关系数据库系统查询处理过程入手,指出关系数据库查询优化的一般原则,总结出关系数据库查询优化的多种有效方法。     

数据库系统安全性测试技术研究

数据库系统安全性测试是软件测试中的一个重要领域。传统的数据库系统测试往往侧重于数据库功能测试,不能有效地发现深层次的安全问题。文中通过对数据库系统的安全性机理的研究,结合数据库应用软件的特点,提出了数据库管理系统安全性测试方法,具体包括数据的完整性、健壮性、防范攻击性、备份恢复、安全性访问控制。以工程项目为例详细阐述了数据库系统安全性测试方法的应用。通过使用有效的测试方法,保证了对数据库系统安全性的合理验证,从而提高了数据库系统的软件质量。     

Embedding deductive capabilities in relational database systems

The basic idea of our work is to include deductive capabilities in a relational database system by fully using the operands of relational algebra and without using any theorem prover. We present a deductive database system where the user can formulate deduction laws as logical formulas, but which works on an underlying relational database system by fully using the data manipulation routines of such a system. Generally, it is not possible to express the deduction laws by means of expressions of relational algebra (see Ref. 1). In our system, a relational algebra expression is associated with every database deduction law. The result of its evaluation (with respect to an underlying database) is the set of all database entries that can be deduced from the database by applying the respective law once (Theorem 1). By successively applying all these relational expressions for all the database deduction laws it is possible to generate the whole extensional database (i.e. all tuples deducible from the database).