基于混沌优化和最速下降法的一种混合算法

将混沌优化和最速下降法有机地结合起来，构造出一种混合优化算法，该算法既具有混沌优化算法的全局收敛性，又有最速下降法的快速收敛性，数值试验表明算法是有效的。     

引入高斯变异和最速下降算子的人口迁移算法

人口迁移算法模拟了人口随经济中心而转移和随人口压力增加而扩散的机制。主要针对该算法提出了一种改进的人口迁移算法。该改进算法通过引入高斯变异算子和最速下降算子来改善人口迁移算法的收敛速度和全局收敛性,并对其收敛性进行了证明。通过对函数的数值实验测试结果表明,改进的人口迁移算法的全局寻优能力和收敛速度较人口迁移算法均有所提高。     

小波神经网络测定复方苯甲酸酊中主要成分的含量

依据小波函数的非线性逼近能力和神经网络的自学习能力,用Morlet小波基函数代替传统的神经网络传递函数Sigmoid函数,克服BP神经网络易陷入局部极小等缺陷,建立了小波神经网络算法,用于紫外分光光度法不经分离同时测定复方苯甲酸酊中的苯甲酸和水杨酸。苯甲酸和水杨酸的平均加标回收率和RSD分别为101.1%,1.7%;102.1%,1.8%。结果表明,该方法不需要物理化学分离,分析速度快,精确度较高,适用于该制剂的含量测定。     

基于最速下降最优解参考的粒子群算法

将现代智能优化算法(微粒群算法)和最速下降法有机的结合起来,构造出一种混合优化算法,该算法既有微粒群算法的优点,又有最速下降的较高收敛性和精度,数值计算表明算法对于求解连续可微函数的全局优化问题是非常有效的。     

基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法

针对蝙蝠算法(Bat algorithm,BA)易陷入局部极值、精度不高、搜索盲目性大的缺点,在分析蝙蝠算法本身的迭代机制的基础上,提出一种基于速度越界处理与最速下降法改进的蝙蝠算法(VCBA)。利用速度的越界处理控制蝙蝠位置更新的范围;利用最速下降法对BA局部搜索阶段中不好的蝙蝠位置进行更新;对位置较好的蝙蝠在其附近进行扰动;对BA判断局部搜索阶段产生的蝙蝠位置是否满足需求的条件进行改进。选取7个测试问题进行数值实验,结果表明,VCBA在收敛精度和稳定性上比BA有显著提升。     

使用最速下降算法提高极大似然估计算法的节点定位精度

阐述了极大似然估计算法用于无线传感器网络节点自定位的原理;阐述了最速下降算法求非线性方程组最优解的原理;提出在距离测量误差较大的情况下,使用最速下降算法优化极大似然估计算法所得的节点定位值,并通过模拟实验证实其可行性。实验结果表明,在无须多余通信代价的条件下,优化处理使定位精度得到很大提高,且算法收敛快,计算代价小,适用于无线传感器网络的节点自定位。     

衍生光谱法快速测定复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的含量

创立了复方甲硝唑注射液中氯霉素和甲硝唑的衍生光谱快速测定法。用计算机Excel绘制氯霉素和甲硝唑的衍生光谱,选择其峰点236.0 nm和交点223.0 nm为测定波长,可排除两组分的互相干扰,直接测定复方甲硝唑注射液中两组分的含量。氯霉素的比耳线性范围为(9.890～32.13)μg/mL,r=0.9995;甲硝唑为(10.09～30.28)μg/mL,r=0.9992。氯霉素和甲硝唑的平均回收率和相对标准偏差分别100.4%,1.3%和100.8%,0.68%。新方法简便、快速、准确,适用于医院制剂复方甲硝唑注射液的质量检测。     

基于最速下降法的JPEG2000快速率控制方法

研究实现了基于最速下降法（SD）的JPEG2000率控制方法。该方法的主要特点是：通过多次迭代依次选择失真率比值最大的编码遍作为最终的压缩码流;并针对最速下降法排序时间复杂度大的缺点,引入了最大堆排序结构,大大提高了在每次迭代更新过程中的排序和查找效率。该方法在率控制的过程中进行备选编码遍的编码过程,既消除了JPEG2000编码的冗余性,又减少了率分配的时间。实验结果表明,该方法显著减少了编码和率控制的时间复杂度,提高了压缩编码效率。     

梯度下降及优化算法研究综述

梯度下降法是机器学习算法中广泛使用的方法,特别是在神经网络中.本文首先概述了梯度下降法和其三种实现框架,描述其优缺点.针对算法训练时间缓慢的缺陷,首先从最经典且主流的梯度下降优化算法开始介绍,阐述研究动机、基本思想、其解决的问题,最后对比流行的梯度下降优化算法进行实验分析.     

多策略粒子群优化算法

为了克服粒子群优化算法易早熟、局部搜索能力弱的问题,提出了一种改进的粒子群优化算法--多策略粒子群优化算法。在群体寻优过程中,各粒子根据搜索到的最优位置的变动情况,从几种备选的策略中抉择出当代的最优搜索策略。其中,最优粒子有最速下降策略、矫正下降策略和随机移动策略可以选择,非最优粒子有聚集策略和扩散策略可以选择。四个典型测试函数的数值实验结果表明,新提出的算法比标准粒子群优化算法具有更强和更稳定的全局搜索能力。     

几乎最快与渐近最优的并行分枝界限算法

分枝界限算法是求解组合优化问题的技术之一,它被广泛地应用在埃运筹学与组合数学中.对共享存储的最优优先一般并行分枝界限算法给出了运行时间复杂度下界Ω(m/p+hlogp),其中p为可用处理器数,h为扩展的结点数,m为状态空间中的活结点数.通过将共享存器设计成p个立体堆,提出了PRAM-EREW上一个新的一般并行分枝界限算法,理论上证明了对于h<p^2p,该算法为最快且渐近最优的并行分枝界限算法.最后对0-r背包问题给出了模拟实验结果.     

灾害救援实时最快通行路径算法

灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量.当车辆行驶在原定救援最快通行路径上时,实时收到路段变化信息,根据ARFTP求解策略可快速求出新的最快通行路径.通过仿真验证了算法的有效性和效率,对提高灾害救援运输效率具有一定的意义.     

NS2中最快路由协议的设计与实现

利用网络仿真器NS2对路由协议进行仿真是一种既有效又经济的办法。本文介绍了NS2中单播动态路由协议的原理,并实现了任意两点间最快路由协议,仿真实验表明该路由协议是有效的。     

Exact Recognition of Compound Features by Feature Adjacency Matrix Elimination Algorithm

Aiming at the axiom of design for manufacture (DFM), this paper describes a recognition method for abstracting compound features from a part model and discloses the basic mechanism of compounding, also builds the corresponding 2D-simulation model. The inner association between feature neighboring and feature compounding is deeply discussed and, based on the essential transforming rule of two neighboring features, the corresponding feature adjacency matrix (FAM) of multi - feature entities are generated. For the manufacturing feature converted from the pure design feature; an innovative concept-homogenous compounding is presented to clarify the architecture of machining domain. Then, the FAM recurrence elimination algorithm is developed to determine all the compound features, and according to machining sequence, outputs a group of machining domains.     

一种复合型自适应盲水印算法

提出同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印的复合型自适应盲水印算法。鲁棒水印根据邻居特征平均值和奇偶判决法嵌入到所选择的频带中,再将水印图像分块,把分块图像的灰度均值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成脆弱水印,嵌入到其像素灰度值的LSB平面。实验结果表明,该算法对一般的图像处理具有良好的鲁棒性,同时还能对图像篡改进行精确定位,且作为盲水印算法有良好的安全性。     

乙酰水杨酸对番茄果实内各部位糖分含量的影响

采用不同浓度乙酰水杨酸处理番茄果实,对在不同发育阶段果实各部位组织中的糖分含量变化进行了测定,结果表明:在番茄果实不同发育期,果实果皮、胶质胎座和心室隔壁中果糖、葡萄糖和蔗糖含量均表现不同程度的增加,但对果实维管束中糖分含量影响不大,说明乙酰水杨酸具有提高番茄糖分含量的作用。     

一种新颖的复合型盲水印算法

针对很多数字水印设计方案都是单水印嵌入的状况,提出了一种新的复合型图像水印技术。在图像作品里同时嵌入鲁棒水印和脆弱水印。这样,既对图像作品进行了版权保护,又能知道作品内容是否被篡改,实现了版权保护和内容认证的双重功能。两种水印的提取和检测工作都不需要原始图像就可以完成,是一种盲水印算法。仿真实验表明,该算法比较有效,具有很好的应用前景。     

电位滴定—计算机最优化法测定混合多元酸组份浓度与电离常数

本文探讨了用单纯形最优化与因素轮换法处理电位滴定数据,计算混合多元酸组份浓度与电离常数的方法,结果满意。     

复合式快照算法及其两种变型的分析与比较

快照技术在备份、数据挖掘等领域有着广泛的应用,而创建快照的方法也有很多种。复合式快照算法是一种新型的快照生成技术,该算法可以创建不限长度的快照链,并且每个卷可以提供合理的读写性能。该文分析了该算法的流程,并提出了该算法的两种变型。在性能测试与空间利用率测试的基础上,对该两种变型进行了分析与比较。     

复合模糊命题的弱逻辑关系及其运算方法

对模糊专家系统中的复合模糊命题的真值计算方法进行探讨,从实际应用中总结出复合模糊命题中的子命题之间所具有多种逻辑关系,诸如合联关系、析取关系、加权平均关系和弱逻辑关系,其中弱逻辑关系是笔者开发模糊专家系统时根据实际情况首次提出的一种新的逻辑关系,并总结出复合模糊命题的各种真值计算方法的适用范围。进而提出处理弱逻辑关系的方法,最后将弱逻辑关系与其它逻辑关系作比较。