基于GIS的统计数据可视化技术研究与实践

GIS可视化技术是当前信息领域中广泛应用的一项技术,实现了文本、图形图像信息相结合的定位、查询、检索模式,信息表达形象化、直观化,操作简便等特点,把GIS技术可视化引入统计数据领域,有助于综合管理和分析复杂的信息数据,给统计领域数据的管理和利用提供更有效的技术手段。     

机器学习技术在文本分析中的应用

文本分析是自然语言处理领域中的重要任务,其意义在于将大量文本数据分为不同类别,以便更好地理解和管理信息。文本分析的应用极为广泛,可用于垃圾邮件过滤、情感分析、新闻分类等领域,对信息组织和检索具有重要影响。然而,文本分析面临着文本数据维度高、语义复杂性、标注数据不足等挑战,为解决以上问题,文中深入研究了机器学习技术在文本分析中的应用,以期能提高文本分类的性能和效率。     

基于R-Shiny的中文文本可视化系统设计研究

基于R语言Shiny框架,搭建中文交互式在线可视化系统,实现对中文文本数据的初步处理与可视化分析。首先,介绍中文文本可视化理论与Shiny框架下交互式应用的搭建;其次,通过对用户需求进行分析,制定系统的设计目标和原则,提出系统功能与Shiny框架下交互式界面,并设计相关模块的实现。最后,进行总结,可知：系统能够进行文本分词、清洗与向量化等文本初步处理;同时,能够绘制基于词频、TF-IDF的条形图,词云图以及基于时序、地理位置的动态图等图形。     

基于改进遗传算法的Web文本挖掘系统

文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术,已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域.现有的文本分类方法很难适用于大规模的文本数据集.为此,提出了一种基于改进遗传算法的文本挖掘系统.提出的改进遗传算法极大地提高了文本挖掘系统的分类效率.实验结果表明,该方法适用于大规模文本数据集;该方法提取规则的分类正确率较高,分类速度较快.     

可视化技术研究与比较

可视化技术经过二十多年发展,诞生出很多新概念,容易使初学者产生混淆,不利于研究定位。分析了科学计算可视化、数据可视化、信息可视化和知识可视化的概念、技术、应用领域和发展趋势,并给出实例说明,最后从不同角度对这几种主流可视化技术进行了综合对比,总结他们之间的异同,为了解和深入研究可视化技术提供了参考。     

可信数据电文系统

电子签名法确立了电子签名的法律效力,制定了电子签名和数据电文安全保障制度,为传统业务电子化奠定了法律基础。传统业务的信息化,促使传统纸质的订单、合同、票据、回执等数据形式逐渐被电子数据所取代,电子数据也变得原来越重要。可信数据电文系统,为数据电文提供生成、存储,验证、展现以及二维码可视化输出与识别服务,并采用电子数据的数字签名技术,格式文本结构化描述技术,解决电子签名法所要求的书面形式、原件效力、文件保存和证据效力。     

基于平行坐标的天线结构优化过程可视化研究

将可视化技术引入天线结构优化计算过程中,采用平行坐标技术实时显示优化过程中设计空间中敏度信息、约束函数信息等的相关状态,克服了笛卡儿坐标系无法描述多维数据空间的困难,使优化过程变得"透明"、"可视",实现了对计算过程的跟踪和驾驭,提高了优化的质量与效率。     

装备保障信息可视化

为了提高新一代发射场试验装备保障效能,充分利用装备保障信息,实现可视化精确保障。针对航天试验装备保障信息的特点和原则,采用信息可视化技术及可视化模型方法,构建了装备保障信息可视化框架。详细阐述了装备信息化保障的流程,明确了装备信息化的数据空间,分析实现了可视化映射、可视化建模和可视化展示方法,确定了航天发射场装备保障信息化的体系规划设计。     

大数据时代数据报道的可视化研究

科学技术的发展带来了社会的发展和进步,时代在不断变化。现在是信息时代。我们的生活因为科技进步而变得更加方便。与此同时,“大数据”一词也诞生了,社会开始朝着数字信息的方向发展。这使数据和报纸工作的关系更加密切。非常简单的文本信息无法满足新闻的需要。他们想理解文本背后的深层含义。这是为了实现新闻的可视化而寻求交流。新闻记叙的理论研究需要通过数据新闻可视化的探索来实现,同时,我们也可以把握数据新闻报道的规律。     

航班数据展示系统的设计与实现

航班数据是航空公司运行的重要组成部分,将繁杂的数据高效地展示出来,可以有效地提升航空公司运行效率,也可以使客户更有效地了解相关信息。文章介绍了一种航班数据可视化展示的软件系统,详细介绍了从数据获取到展示的过程。     

基于主题建模的文本相关分析与情感研究

伴随着互联网信息技术的飞速发展,网络上文本信息增长迅速,对文本进行研究、处理和分析已成为热门研究课题。这些海量的文本数据中包含的大量信息,如何挖掘这些文本中隐含的信息是目前自然语言处理和文本检索领域的一大研究难点。针对此情况提出一种基于主题建模的文本相关分析和情感研究的方法,充分挖掘海量文本隐含信息。该方法首先对文本进行整洁后计算文本之间的相关系数,然后依据相关系数把整洁文本转化为文档-词项矩阵后输入LAD模型进行建模分析,最后基于情感词典进行总-分式的情感研究。实验结果表明,该方法能够充分挖掘文本潜在信息,效率较好且可视化效果好。     

基于特征向量的文本信息过滤算法研究

随着信息技术的迅速发展,网络已经逐步成为人们生活当中不可或缺的信息传播工具。由于网络资源的大量使用和信息的大量传输,导致信息过载及安全等问题日益突出。为了解决信息过滤的过滤精度和效率瓶颈等问题,这里详细地对文本信息过滤的主要过程、文本表示方法、特征向量获取、相似度计算等技术进行研究,提出一个基于特征向量的文本信息过滤算法。该过滤算法有效地平衡了计算负载,具有较高的信息过滤性能。     

在线医疗社区分析系统的设计与实现

作为“互联网+医疗”的重要产物,在线医疗社区迅速发展。在线医疗社区产生了大量的医疗问答信息,这些信息富含医学知识和患者关切等内容。因此,文章构建了在线医疗社区分析系统的架构,再通过网络爬虫、数据清洗和存储、文本分词、数据可视化等技术,设计并开发了一个医患问答数据的分析系统,通过折线图、饼状图和生成词云等数据分析,得到不同疾病的发病症状、治疗常用药物等有用知识,为患者诊断和治疗提供便利,也能为医生了解患者关切提供依据。     

基于数据可视化的农民工异地医疗分析系统

如今各个领域的数据展示中都广泛应用数据可视化技术,特别是在Web应用方面,各种类型的网站都在使用数据可视化技术丰富和美化页面,从而吸引用户的眼球。然而,数据可视化技术是一个涉及到多种学科和技术的交叉领域,研究人员很难掌握所有相关的知识。随着Web2．0时代的到来,大量可视化组件的研发解决了这个问题,使得可视化技术的应用更加得心应手。在讨论数据可视化概念的基础上介绍了农民工异地医疗数据分析系统及系统中数据可视化的应用,并描述了系统中运用的可视化组件及实现方法。     

基于fastText的可视化作者归属模型

基于滑动窗口的方法,结合机器学习分类技术,可以判定文本的作者归属.但是此类方法需要精心挑选对应的文本特征,不同的文本特征选取可能会影响判定结果.针对以上问题,提出了一种基于快速文本分类(fastText)的文本作者归属判定模型.该模型融合滑动窗口的思想,引入词(字)向量、数据增强技术,从而充分利用文本信息、自动提取文本...     

信息新浪潮——网络语境中信息可视化的美学新拓展

信息可视化(Information Visualization),是将抽象的结构化和非结构化数据进行视觉呈现,以便从视觉上寻找并仔细查看数据中的模式。21世纪随着网络的普及,人们面对着如洪流般涌来的信息与数据显得手足无措,于是我们称当下的时代为"信息大爆炸"或"大数据"时代,因此帮助人们更好理解信息与数据的信息可视化愈加受人重视,与此同时越来越多的艺术家受到信息可视化的启发,选择数据集作为艺术创作的原材料,运用网络媒介创作信息可视化作品,区别于传统媒介,作为艺术媒介的网络技术凭借其自身的特点深刻影响了信息可视化本身,从内容和形式上为信息可视化带来了观念及审美的双重转变,这使得信息可视化美学得以进一步发展。本文将从解读当下网络语境的特殊性入手进而分析信息可视化独特的美学价值,进一步探讨信息可视化在网络语境中的美学新拓展。     

基于NLP的文本挖掘技术在提升电信客户满意度中的应用

为了充分挖掘非结构化数据蕴含的信息价值,文章介绍了基于自然语言处理的文本挖掘技术,从原理到实践进行了探究。以电信运营商移动网络客户的体验与口碑为导向,利用文本挖掘技术在互联网舆情分析和客服部门投诉工单分析等方面进行探索,给出了基于非结构化文本数据的信息分类与呈现的方法,从而更好地聚焦客户需求和网络问题,支撑网络维护与优化工作,提升客户满意度。     

服装消费数据的分析与可视化平台研究

当前服装数据的分析与可视化存在数据单一等缺陷,以至于企业及消费者不能有效处理和利用网络购物平台中产生的海量消费数据.为此,本文以行业统计数据、服装评价、服装类新闻等3类关键数据为对象,设计并实现了服装消费数据的分析与可视化平台.平台针对文本类型的服装评价和新闻,运用NLP技术进行预处理;根据评价数据的主题差异性特点,分别采用基于词向量和欧氏距离的k-means、基于tf-idf的k-means思想进行分类,并将2种结果结合进行分类与分析;根据服装潮流新闻关键词的特征,采用tf-idf对其进行关键词的提取与分析.最后采用ECharts、词云、交互式等方法将各类数据进行可视化并嵌入到平台中.     

文本挖掘技术在电力工单数据分析中的应用

文本挖掘技术为文本分析提供了方法和技术支持,以文本挖掘中的文本分类技术为基础,简要介绍文本预处理、文本分类器模型构建的方法和过程,并以供电服务过程中客户通过供电服务中心反映的热点事件为实例,建立95598工单文本自动分类的模型,通过验证实现95598工单文本快速精准的自动分类,及时准确地挖掘出隐藏的重要信息,并且为分析供电服务对客户的用电诉求的影响提供依据和数据基础。     

关于大数据时代数据信息可视化的研究

随着互连网和信息技术的飞速发展,大数据的时代来临,人们需要处理的信息也日益增加。为探索繁琐复杂的抽象信息间的关系,人们常常需要把大量的信息加以分析和归纳,并且从数量庞大而又杂乱无序的信息中发现其隐藏的本质特征和规律,由此诞生了结合科学可视化、数据挖掘、人机交互及图形学和认知学等多个学科理论及知识的全新学科——数据信息可视化。本文主要介绍了信息可视化的相关概念、信息可视化的过程以及探讨了如何进行视觉设计,实现数据信息可视化的方法。