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基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统 总被引:9,自引:1,他引:9
依据智能化、集成化、协调化和网络化的设计准则,给出了基于CBR的交通事故处理智能决策支持系统的总体框架。并对该系统中的关键技术问题,基于案例推理的综合推理模型、典型案例库系统、人机智能系统分别进行了讨论。 相似文献
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基于CBR与RBR的设备采购决策支持系统 总被引:1,自引:3,他引:1
该文通过分析制造行业新产品试制部门的设备采购过程,说明采购决策支持系统引入的必要性,并基于CBR(Case-BasedReasoning)案例推理和RBR(Rule-BasedReasoning)规则推理,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。 相似文献
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融合案例推理与规则推理的设备采购决策支持系统 总被引:2,自引:0,他引:2
对制造行业新产品试制部门的设备采购过程进行了分析,指出其对于整个企业制造过程的重要性,说明采购决策支持系统的引入的必要性,并将基于案例推理与基于规则推理相结合,构造了混合框架的推理系统及相应的案例表示结构,解决了设备采购等复杂决策领域中决策支持系统冗余推理的问题。最后将该混合推理框架及案例表示结构应用于某大型跨国制造企业试制部门的决策支持系统中,取得了较好的效果。 相似文献
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案例推理是基于知识的问题求解方法.克服复杂产品进行单层案例推理所面临的粗粒度问题,考虑到复杂产品案例表达多层次的特点,根据领域知识和部件功能相似性,基于XML描述的部件层次互换约束规则,实现深层次的案例细节调整和修改,从而建立了多层智能推理方法框架,为多层次复杂产品案例推理问题提供可行的解决方案.并以某类复杂产品采办全生命周期中的概念设计为例说明多层智能推理框架问题求解的有效性和面向用户服务的支持效率. 相似文献
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在对应急决策和应急保障物流体分析的基础上,应用基于案例推理技术和智能决策方法构建了应急保障物流体智能决策支持系统,讨论了系统的工作原理及体系结构,重点分析了系统的案例推理机制和关键技术,从而为应急状态下的物流保障决策和原形系统的开发提供了理论支撑。 相似文献
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基于案例推理的供应商选择决策支持系统研究 总被引:11,自引:1,他引:10
在介绍了基于案例推理方法的基本原理基础之上,分析了基于案例推理技术的供应商选择决策支持系统的工作原理、框架结构及功能;重点论述了基于案例推理的供应商选择决策支持系统中的一些关键步骤,并结合实例给出了基于案例推理的供应商选择与评价方法,用来验证基于案例推理技术在供应商选择决策支持系统中应用的可行性和有效性,为企业供应商选择决策提供了一个系统模型。 相似文献
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本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各予系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD^*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双同、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。 相似文献
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提出并建立一个基于设备驱动、融合通信和通信服务三层结构的应急通信管理系统.为应急指挥系统的应用提供统一的通信调用接口,具备融合通信管理能力,为应急指挥提供集成化的多模式通信服务,提升应急指挥的效能。 相似文献
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有关智能决策支持系统的知识模型的探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了一种用知识与知识处理观点统一智能决策支持系统的方法,这种方法能使智能决策系统接口方便,构造简单。 目前,我们正在研制一个基于这种方法的智能决策支持系统NCIDSS,它有很多有别于其它智能决策支持系统的特点。 相似文献
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智能决策支持系统(IDSS)研究进展 总被引:21,自引:0,他引:21
在认真研究IDSS发展历史的基础上,从基于人工智能的IDSS、基于数据仓库的IDSS和IDSS的统一表示三个方面对IDSS进行分析总结,对基于人工智能的IDSS,又从专家系统、机器学习和Agent三个方面对其进行研究.认为当前IDSS研究的重点仍然是智能部件的设计与实现、各个部件之间的有效接口和系统综合集成这几方面.结合当前数据仓库、Agent等多种新技术的出现,指出综合利用多种技术来构建集成式系统是IDSS未来发展的方向. 相似文献
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基于RDBMS的智能决策支持系统的研究与设计 总被引:4,自引:0,他引:4
文章研究了基于RDBMS的智能决策支持系统(IDSS)的结构模型,提出了IDSS三种基本知识库(事实库,模型库,规则库)的设计方案和问题求解算法。IDSS是在传统的管理信息系统基础上辅助用户做出决策的智能信息系统,是数据库技术和实用信息系统发展的必然趋势。 相似文献
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基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取 总被引:2,自引:0,他引:2
目前基于目视解释或光谱分类的养殖信息提取效率低,难以克服由于地物混杂带来的“椒盐”噪声现象且难以融合地学知识。针对养殖信息提取中存在的问题,首先在分析现有养殖信息提取方法和案例推理CBR(Case\|Based Reasoning)用于遥感图像处理的基础上,提出基于遥感案例推理的海岸带养殖信息提取的研究思路;其次,结合养殖区域的空间特征和属性特征,构建案例的表达模型以及CBR相似性推理模型;最后,对不属于案例构建区的粤西沙田镇进行养殖信息提取的CBR实验,精度达到84.56%。对比CBR方法和传统监督分类方法可知,CBR方法是实现海岸带养殖信息快速准确提取的一种有效手段。 相似文献