Web使用挖掘的数据采集技术探究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘的重要前提和基础。基于Web的基本结构,Web使用挖掘的数据源可以从web服务器端、应用服务器端、代理服务器端和客户端进行采集。文中分析了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘所面临的问题,讨论了建立在用户浏览行为基础上的客户端数据采集技术,重点讨论了其中的JavaApplet技术。通过JavaApplet技术可以获取客户端IP,可以自动完成用户浏览信息的准确采集,可以广泛用于各类网站的个性化和智能化服务、站点结构改进、商业智能等。     

Web使用挖掘的数据采集技术探究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘的重要前提和基础。基于Web的基本结构,Web使用挖掘的数据源可以从web服务器端、应用服务器端、代理服务器端和客户端进行采集。文中分析了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘所面临的问题,讨论了建立在用户浏览行为基础上的客户端数据采集技术,重点讨论了其中的JavaApplet技术。通过JavaApplet技术可以获取客户端IP,可以自动完成用户浏览信息的准确采集,可以广泛用于各类网站的个性化和智能化服务、站点结构改进、商业智能等。     

Web使用挖掘技术研究

简要介绍了WEB挖掘的基本概念及其分类，讨论了web使用挖掘的有关理论及其应用。重点分析了Web使用挖掘的主要研究对象和研究方法，包括：挖掘的数据对象、数据的采集、数据预处理、模式发现、模式分析及其相关技术。展望了Web使用挖掘的未来研究方向。     

基于用户访问记录的Web挖掘研究

从Web日志挖掘存在的困难和不足出发,结合电子商务个性化服务的特点,引入用户访问记录进行Web挖掘,提出了一种Web挖掘中数据采集与预处理的新思路,指出了该思路的实现方法和特点。提出了引入用户访问记录后的Web挖掘体系结构。     

基于Web使用挖掘的用户行为分析

Web服务产生了大量的日志数据,这些数据记录了用户的行为信息。如何从海量的日志数据中自动、智能地抽取隐藏于其中的知识,这是本文要研究的问题。基于Web使用挖掘,对点击流数据源进行收集、预处理,并基于FP-tree的关联规则挖掘算法对用户行为进行分析,发现新模式,为优化网站建设提供有价值数据。     

Web访问挖掘的预处理技术的研究

Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法,根据对Web服务期日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述,然后在分析目前会话构造算法的基础上,提出了基于时间和引用的启发式方法来构造会话。     

Web访问挖掘的预处理技术的研究

Web日志挖掘就是运用数据挖掘技术从Web日志中发现和抽取信息的过程。数据预处理是Web日志挖掘的一个关键环节。对数据预处理的各个环节进行研究,并介绍各个环节中的一些特殊处理方法,根据对Web服务期日志数据格式的分析,对会话概念进行了形式化描述,然后在分析目前会话构造算法的基础上,提出了基于时间和引用的启发式方法来构造会话。     

Web数据挖掘技术及工具研究

Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述,并在此基础上介绍了一些实用的Web挖掘工具。     

Web挖掘技术研究

信息时代的到来，伴随着海量数据的不断出现，web挖掘为当今海量数据处理提供了强有力的技术手段。介绍了Web挖掘的概念．给出了Web挖掘的三种分类，并针对内容挖掘、结构挖掘、使用挖掘论述了Web挖掘在搜索引擎、电子商务、疾病防治等方面的应用。提出了Web挖掘存在的问题，最后展望了Web挖掘的未来努力方向。     

Web使用挖掘技术及其在个性化站点中的应用

数据挖掘与万维网(WWW)是两个热门的研究领域,因此,两者结合的产物--Web挖掘--自然也就成为了当前的热门课题.Web数据挖掘包括Web内容挖掘,Web结构挖掘和Web使用挖掘三个研究方向.文中详细介绍了Web使用挖掘的体系结构及其技术,并介绍了它们在个性化站点中的应用情况.     

Web使用模式挖掘研究

Web使用模式挖掘是利用Web使用数据的高级阶段，文中分析了Web使用模式挖掘流程及挖掘技术后，架构了一种用于Web使用模式的工具，并将其应用在优化Web站点的链接结构，发现潜在客户等方面。     

Web使用挖掘中数据预处理技术的研究

通过分析Web日志数据源的不准确性,提出了对Web日志数据源进行数据预处理的技术。结合实例详细介绍了数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别等数据预处理技术。     

Web使用挖掘的数据采集

介绍了Web使用挖掘的特点和用途，分析了4级数据采集技术，重点强调了用户浏览页面时间的正确获取方法，最后对这些采集方法的具体应用进行了阐述。     

Web数据挖掘技术

随着Intemet／Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得。如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

Web数据挖掘技术

随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展,各种信息可以以非常低的成本在网络上获得,如何在这些信息中找到用户真正需要的内容,成为数据组织和Web相关领域专家学者关注的焦点。Web数据挖掘旨在发现隐藏在Web数据中潜在的有用知识、提供决策支持,已经成为数据挖掘领域中新兴的研究热点。该文主要从Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘三个方面阐述Web数据挖掘的基本知识。     

一种Web使用模式挖掘模型的设计

Web使用模式挖掘是对用户浏览Web后在服务器日志上所留信息的数据挖掘.介绍了挖掘中常用技术及流程,并提出一种Web使用模式挖掘体系结构,介绍了系统的工作原理,对系统设计中的数据清洗和会话识别等关键技术作了详细讨论.     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景。     

基于Web访问的数据挖掘

随着WWW的迅猛发展,基于Web的信息量不断的增加,如何从Web挖掘中寻找知识,通过对Web访问模式的数据挖掘研究,探索Web日志的分析流程,并展示它广泛的应用前景.     

Web使用模式挖掘中的几个关键问题研究

Web使用模式挖掘是数据挖掘技术在 Web领域的应用。介绍了 Web使用模式挖掘的基本概况 ,重点讨论了 Web使用模式挖掘过程中的几个关键问题 ,即源数据的收集与集成 ,挖掘方法的不断更新及 Web使用模式分析等问题