基于等维新息GM(1,1)模型群的煤炭产量预测研究

以煤炭产量预测研究为目的,建立了GM(1,1)模型、GM(1,1)残差模型和等维新息GM(1,1)模型,并对我国1999年至2010年的煤炭产量进行了数据拟合和预测。应用后验差检验,3种模型均是一级合格模型;根据相对误差检验,GM(1,1)模型和GM(1,1)残差模型的数据拟合精度属于四级,是不合格模型;而等维新息GM(1,1)模型群的最大相对误差仅为0.46%,平均相对误差为0.40%,是适用于煤炭产量预测分析的高精度模型。应用等维新息GM(1,1)模型群对我国近5年煤炭产量进行预测,结果表明:煤炭产量将以平均每年超过3亿t的速度增长,到2015年将超过47亿t。     

基于灰色理论的煤矿安全形势预测研究

根据灰色理论中的GM(1,1)模型,采用国家煤矿安全监察局统计的2004年到2013年煤矿安全生产事故起数为原始数据,建立了煤矿生产事故发生起数的灰色模型,对2014年到2017年煤矿安全生产事故起数进行预测研究。据预测,2017年煤矿安全生产事故起数相比2013年会减少67.2%。分析了煤矿安全生产形势持续好转但形势依然严峻的原因,为煤矿安全管理的正确决策提供科学依据。     

我国煤矿安全事故统计分析及预测

为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势,根据2009—2018年我国煤矿死亡事故统计数据,从煤矿事故发生级别、事故类型2个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。通过SPSS 25.0软件建立Brown线性趋势模型,并对我国2009—2018年煤矿百万吨死亡率进行验证,最后预测2019—2021年我国煤矿百万吨死亡率。结果表明2009—2018年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势,我国煤矿安全形势持续稳定向好;在事故发生级别上,一般事故发生的事故起数最多,累计造成的人员死亡也是最高,其次是较大事故和重大事故,特别重大事故发生起数在2016年出现了回升,造成了大量人员伤亡,但是2017年出现回落,没有发生特大事故;在事故类型中,顶板事故发生频率最高,瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的;Brown线性趋势模型对2009—2018年煤矿百万吨死亡率验证表明,相对误差基本上都在30%以内,R^2=0.931,接近于1,均方根误差(RMSE)和正态化的BIC均较小,表明Brown线性趋势模型模型的拟合效果比较好,预测精度较高。对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析,使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义。     

我国煤矿“十一五”期间安全生产状况及对策研究

通过对我国煤矿"十一五"期间的事故数据统计分析可知,我国煤矿安全生产状况明显改善,事故死亡人数和事故起数整体呈明显下降趋势;煤矿百万吨死亡率呈显著下降趋势。从2006—2010年的5年中,煤矿百万吨死亡率下降了63.3%;瓦斯事故死亡人数和事故起数整体呈明显下降趋势,但瓦斯事故占煤矿事故死亡总人数和事故总起数的比例稳定,瓦斯事故仍是导致我国煤矿人员死亡的主要事故类型。根据煤矿事故发生的原因,分析了具体的预防对策。     

残差修正GM(1,1)模型在煤矿事故预测中的应用

百万吨死亡率是煤炭安全生产的一个重要考核指标,为准确预测煤炭行业安全生产的总趋势,利用灰色系统相关理论,建立了煤炭行业百万吨死亡率的GM(1,1)预测模型。同时鉴于GM(1,1)模型预测精度很低,建立残差修正GM(1,1)预测模型对模型进行了二次修正,并利用该修正模型成功预测出我国煤矿2009年的百万吨死亡率将首次降到1以下,权威机构数据表明,预测结果是可参考的。     

基于投影寻踪原理的我国煤矿安全生产水平评价

为客观评价我国煤矿安全生产水平,选取7个煤矿安全生产水平评价指标体系并构建了我国煤矿安全生产水平投影寻踪评价模型。选取2009—2015年我国煤炭行业相关数据进行实例分析。研究结果表明:2009—2015年我国煤矿安全生产水平整体呈上升趋势;2009—2015年样本数据的最优投影方向反映出每个指标对安全生产水平评价的重要性,排序为:一级安全煤矿个数百万吨死亡率百万人死亡率死亡人数事故起数百万吨安全投入年生产能力利用率;一级安全煤矿数量对我国煤矿安全生产水平影响作用最大,应加快规范矿井生产作业环境。     

扭转我省乡镇煤矿事故多发局面的主要措施

新世纪以来,尤其是2008年以来,乡镇煤矿安全生产条件不断提高,安全生产状况不断提升,安全生产形势不断好转。2008年,全省乡镇煤矿事故16起,死亡28人,百万吨死亡率2;2009年17起,死亡38人,百万吨死亡率2．48,极大地促进了全省煤矿安全形势的稳定好转。但是,近年来预核准矿井事故逐步多发。     

出重拳严执法 用真功促提升

正2015年至2019年,云南省煤矿年均安全事故起数、死亡人数、原煤生产百万吨死亡率分别是2000年至2014年平均数的8.6%、7.9%、12%,没有发生重大及以上事故。看似简单的数字,反映的是在全国煤矿安全生产工作日新月异的背景下,云南省奋起直追、融入洪流的步伐,也凝聚着云南煤矿安全监察队伍的艰苦努力、全情付出。     

我国煤矿事故死亡人数组合预测及行业比较

为了找出煤矿事故死亡人数在我国各行业事故死亡人数中所占比重,对我国各行业事故死亡人数进行了对比。运用GM(1,1)灰色预测模型和多项式拟合模型分别对煤矿事故死亡人数进行了预测,并基于预测平均百分比误差最小的原则,计算了两种预测方法的组合预测权重系数,得到组合预测的结果。分析表明:近年来我国煤矿事故死亡人数在显著减少,但在各行业事故死亡人数中所占比例仍然较大;在未来2年内煤矿事故死亡人数还会进一步下降;组合预测模型的预测结果准确度更高,可用于各种有变化趋势数据的预测。     

“十三五”期间我国煤矿重特大事故统计及特征分析

为了给“十四五”煤矿安全发展提供科学依据,从事故发生类型、发生时间、煤矿企业性质、地域特征4个方面全面分析了“十三五”期间我国煤矿重特大事故发生规律。研究结果表明:“十三五”期间我国共发生煤矿事故984起,死亡1787人,相较于“十二五”期间分别降低了71.37%和69.93%;“十三五”期间我国煤矿百万吨死亡率逐年降低,由2016年的0.156降低到2020年的0.058,降低了62.82%, 2018年百万吨死亡率降低到了0.1以下;1月、11月、12月事故发生的起数最多;煤矿事故发生最频繁的班次为早班,最频繁的时段为8:01—12:00;乡镇煤矿安全形势非常严峻,事故发生次数和事故死亡人数最多,事故发生数占所有重特大事故的70.83%,死亡人数占所有重特大事故死亡人数的73.83%,单次死亡人数达到17.59人;“十三五”期间全国共有14个省份的煤矿发生过事故,占我国省级行政区总数的41.18%,其中黑龙江省、山西省、重庆市发生重特大事故次数最多,是未来重特大煤矿事故监控的重点。基于事故统计规律提出了煤矿事故预防措施。     

基于优化GM(1,1)模型的矿井涌水量预测及算法实现

针对矿井涌水量预测过程中受各种因素的影响,预测精度较低的问题,基于GM(1,1)模型提出优化GM(1,1)模型。分别建立GM(1,1)模型及优化GM(1,1)模型,并对某矿2002—2010年矿井平均涌水量进行模拟计算,结果显示优化GM(1,1)模型模拟精度较高。利用MATLAB设计优化GM(1,1)模型的计算程序,解决了计算过程复杂、计算量大的问题。     

等维新信息模型在矿区地表沉降预测中的应用

在煤层开采过程中,实时动态的对矿区地表的下沉值进行观测与预计对煤矿的安全生产及矿区人们的生活有重要的作用。因为灰色系统GM(1,1)预计模型具有所需数据量少,计算简单,预测准确的特点,所以文章用灰色系统GM(1,1)模型对矿区地表的下沉值进行了预计,得到比较好的效果     

改进GM(1,1)预测模型对我国煤炭消费需求的预测分析

为了预测未来煤炭消费需求状况,利用1998-2008年度我国煤炭消费需求的历史数据直接作为传统GM(1,1)及其残差模型的原始序列,通过生成处理后所得模型分别为勉强合格(三级)和合格(二级)等级,而通过对原始数据取自然对数为基础,并进行二阶弱化处理后所得的改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型,经过点对点的残差检验发现,改进GM(1,1)模型及其残差GM(1,1)模型均提升至好的预测模型(一级)等级,其预测精度较高.用其预测未来3年的煤炭消费需求总量继续呈增长趋势,说明煤炭在未来短期内的主导地位没有改变.因此,国家和各级政府应加大对煤炭行业的资金投入与政策支持的力度,以保障我国经济持续稳定发展.     

基于灰色神经网络的矿井涌水量预测

针对矿井涌水系统的复杂性和随机性,提出采用神经网络修正灰色残差模型对矿井涌水量进行预测,既利用GM(1,1)模型能较好预测涌水量发展趋势的特点,又利用神经网络对于复杂非线性系统的优越性,保证了模型的精度,克服了单个模型所存在的不足。结果表明,该模型方法在矿井涌水量的预测中是可行的。     

采空区变形监测数据分析研究

针对煤矿采空区变形数据处理,基于灰色系统理论的GM(1,1)模型对某采空区沉降变形监测数据做了分析,采用三次线性拟合进行了结果对比,给出了对比数值表和对比曲线图,并对分析结果作了评价,提出采用GM(1,1)模型与三次线性拟合互检核的方式进行采空区变形分析.     

GM（1，1）模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

以矿井瓦斯涌出量的预测为主要研究目的,讨论了GM（1,1）方法适用于单一指数增长模型、对预测序列数据异常情况难以准确预测的局限性,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了基于GM（1,1）与线性回归组合预测矿井瓦斯涌出量的新方法.应用结果表明：该方法能很好地解决历史数据的跳变问题,使预测结果更为可靠、精确.     

基于GM(1,1)模型的山西煤矿百万吨死亡率的预测研究

文章根据灰色系统预测理论,建立了煤矿百万吨死亡率的GM(1,1)动态预测模型。对山西省近几年的煤矿百万吨死亡率进行统计预测,对预测精度进行了验证。结果表明:该预测模型的构造是正确的,对煤矿的安全生产提供了精确的理论依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的磨心坡深部煤层厚度预测

利用灰色GM(1,1)模型,结合生产资料对磨心坡深部煤层厚度进行预测.结果表明磨心坡深部煤层厚度随深度增加基本保持平稳,储量稳定.结合钻探资料证实,灰色GM(1,1)模型在预测煤层厚度方面有一定的优势,但由于实际情况的复杂性、模型的单调性,要得到更精确的预测还需要做进一步的研究工作.     

基于灰色系统理论的全国煤矿矿难死亡人数预测

基于灰色系统理论,以2004—2015年我国煤矿矿难死亡人数为初始数据,通过建立GM（1,1）模型对2016年及未来4年我国煤矿矿难死亡人数进行了预测,预测结果显示2016年矿难死亡人数在过去几年持续下降的趋势下仍将继续下降。至2020年,矿难死亡人数将降至300人以下。此次利用灰色理论系统预测全国煤矿矿难死亡人数精度高,可达95%,表明运用此理论预测是可行的、有效的。