遗传算法在空心电抗器优化设计中的应用研究

在干式空心电抗器设计中以等电阻电压法作为计算方法,采用遗传算法进行优化。给出了设计变量的编码方式,离散变量不需要重新规划。对遗传算法的适应度线性尺度变换和最优保存策略作了改进,在遗传操作过程中离散变量和连续变量采用不同的交叉和变异方式。以一种空心电抗器为例,优化后电抗器的外径、高度、重量和损耗分别减小了9%,41%,41%,15%,表明在空心电抗器优化设计中采用改进的遗传算法取得了良好效果。     

基于遗传算法的铁心电抗器优化设计

介绍了铁心电抗器优化设计算法及其特点,重点阐述了遗传算法原理及在铁心电抗器优化设计方面的应用.结合铁心电抗器的设计特点,提出了遗传算法的实施方案和改进措施.根据典型铁心电抗器优化设计算例,分析了优化前后铁心电抗器经济指标和经济性能,结果表明该算法优化效果明显,适用于铁心电抗器的优化设计.     

干式空心电抗器优化设计中等式约束处理的研究

通过对干式空心电抗器优化设计中等式约束处理方法的分析,提出采用伸缩保差方法求解复杂非线性等式约束的优化方法,并基于此方法进行了编程计算,与其它方法进行了比较,验证了该方法的可行性。     

干式空心电抗器的优化设计

基于等电阻电压的原理,采用有限元法优化设计空 心电抗器,通过选用不同的优化工具,解决了具有不同安装 方式和不同订货参数的空心电抗器的设计问题。     

基于改进自适应遗传算法的电力变压器优化设计

结合电力变压器设计特点对遗传算法的交叉率和变异率参数以及适应度函数等方面进行研究,改进了自适应遗传算法．应用经典数学函数验证表明该算法具有较高的全局寻优效率。同时给出了单目标和多目标的电力变压器优化设计的实例,应用结果表明,改进自适应遗传算法对电力变压器的优化设计效果明显,     

干式空心串联电抗器损耗计算方法探讨

本文中作者介绍了干式空心串联电抗器损耗的计算方式,分析了两种计算方式结果偏差的原因,并给出了设计及检测的判断依据和建议。     

多层并联空心电抗器的优化设计

根据多年研制多层并联空心电抗器的经验 ,提出优化设计多层并联空心电抗器的判据 ,并在理论上进行了严格的证明。用这种优化设计的判据可以设计出质优、价廉的多层并联空心电抗器 ,产生了很好的经济效益。     

基于设计变量重构的干式空心电抗器优化设计方法

在深入分析干式空心电抗器优化设计模型的基础上，提出一种基于设计变量重构的干式空心电抗器优化设计方法。该算法通过构造一组线性方程，得到了由重构设计变量到原设计变量的映射关系，使优化设计的变量由原来的m + n + 2个减少到4个，并将有等式约束优化问题转换成降维的无等式约束优化问题。在实际的优化设计中，先利用遍历算法对重构的设计变量进行寻优，然后应用由重构设计变量到原设计变量的映射关系就即可求得原设计变量的最优值。此外，在保持重构的设计变量不变的前提下，针对一次设计结果存在的缺陷，提出通过微调设计参数使电抗器的整体性能达到最优的方法。优化设计实践表明，基于设计变量重构的优化设计方法具有计算速度快、效率高、需要的人工干预少等优点。     

串联电抗器的选取

对串联电抗器选取的原则作了较详细的讨论。     

10kV干式空心串联电抗器布置方式研究

介绍了10 kV干式空心串联电抗器的运行及故障情况,并对10 kV干式空心串联电抗器的两种布置方式(平装和叠装)进行技术经济比较,提出了结论及建议。     

基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度

建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型，采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验，结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益，同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。     

具有FACTS设备的输电网络规划

利用改进的遗传算法ＭＡＧＡ进行具有ＦＡＣＴＳ设备的输电网络规划,算例系统的结果表明ＭＡＧＡ适用于解决具有ＦＡＣＴＳ设备的电网规划问题,而且在电网的扩建和改造方面。ＦＡＣＴＳ技术将带来很大的经济效益。     

基于多目标进化算法的TCSC非线性控制器设计

提出了一种利用多目标进化算法设计可控串联补偿(TCSC)非线性稳定控制器的方案，设计目标是选取合适的控制器参数，达到提高电力系统暂态稳定性的效果。将非线性控制器反馈增益的选择归结为参数优化问题，并且在优化过程中同时考虑电力系统响应的多项性能指标。采用该方法优化的非线性控制器参数可以较有效地阻尼电力系统振荡。     

基于自适应遗传算法的无源电力滤波器综合优化方法

无源电力滤波器经济而高效，是电网谐波治理的重要设备。现有设计方法普遍针对部分经济技术指标，依据工程经验或简化模型近似求解，故优化程度较低。该文综合考虑谐波抑制、无功补偿和初期投资等设计目标，提出一种基于改进遗传算法和PSpice仿真的优化设计新方法。实验结果表明，凭借高效实用的元件标称值编解码方案，权值动态调整多目标评估方法，以及兼顾种群多样性和遗传进程的遗传参数调整策略，该方法可获得综合优化的实用性设计结果。     

干式空心电抗器磁场和电感的计算分析

基于场-路耦合计算模型,采用有限元软件对干式空心电抗器的磁场和电感进行了计算和分析。以一种空心电抗器为例,给出了磁场分布图以及各个包封的电流和电流密度值。将电流、电感和损耗的计算值与实测值进行比较,表明场-路耦合计算方法具有较高的准确度,可满足空心电抗器的工程设计要求。     

基于遗传算法的电力系统聚类模糊稳定器的设计

为了抑制电力系统因负阻尼而产生的低频振荡，提高系统稳定性，将具有自学习能力的聚类算法和常规模糊控制相结合，提出了一种新型的聚类自适应模糊控制方案，应用于非线性和强耦合的电力系统中，并用一种加速搜索过程的改进遗传算法将常规模糊控制器的隶属参数进行了优化。仿真结果表明，该方案的自适应性、实时性、鲁棒性都很强。     

改进遗传算法在牵引变压器优化设计中的应用

提出了一种改进的遗传算法，并将其应用到牵引变压器优化设计中，该方法采用进化前后期分别调整交叉概率和变异概率、二次交叉、对指定基因集中变异以及移民策略等以保证在整个进化过程都能进行有效的空间搜索，克服了传统算法容易陷入局部最优的缺点。并以200km／h电力机车用牵引变压器为例，分别采用传统算法和改进算法对其进行优化，对两者的效率和全局收敛性进行了比较，结果充分证明了改进遗传算法的有效性和先进性。     

基于遗传算法的电流互感器参数优化方法

介绍了遗传算法在电流互感器优化设计中的应用。电流互感器的误差值与其环形铁心内径、外径及铁心厚度、绕组匝数、负载等参数有关。选取铁心的外径、内径以及厚度为决策变量,电流互感器的成本为目标函数,给出了一个具体设计实例。     

基于遗传算法的超声波电机模糊自适应速度控制

行波接触型超声波电机是一种利用压电陶瓷的逆压电效应工作的新原理微特电机，与传统电磁型电机截然不同，其驱动力矩并非由电磁感应产生，而是由压电陶瓷超声频域的振动转化而来，参数的时变性，系统内在的非线性、系统的强耦合性等原因导致其动态和稳态数学模型难以获得。在未知控制对象精确参数及数学模型的情况下，该文提出一种新的超声波电机自适应速度控制策略。控制系统包括两个闭环，内环用来补偿由于温度变化造成的机械谐振频率漂移，可以增强响应的快速性与准确性，另一闭环为频率调节环，频率值由模糊控制器根据工作状态随时调整，其模糊控制规则基于遗传算法在线调节。系统较好地实现了设定的速度参考模型的自适应跟踪，具有控制灵活，适应性强的优点，又具有较高的控制精度和较好的稳定性。     

基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法

机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题，合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高，作者从改善传统算法这两方面着手，根据退火演化算法和遗传算法各自的特点，提出了一种用于机组优化组合的组合算法。与传统的一些优化算法相比，该组合算法具有搜索速度快，收敛性好，而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算，验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性，易于在并行计算机上实现。