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相似文献
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1.
计算机视觉在牛肉大理石花纹分级中的应用研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
牛肉大理石花纹是评价牛肉等级标准的重要标志。本文以计算机视觉技术为基础,以C 程序语言为开发工具,运用图像处理技术,研究计算机视觉系统来对牛肉大理石花纹含量和分布进行量化。结果与现有人工标准相吻合并且可以量化表示。  相似文献   

2.
牛肉大理石花纹分级系统软件设计   总被引:1,自引:1,他引:0  
目的 运用机器视觉技术, 开发牛肉大理石花纹自动检测系统。方法 该软件设计以VC++6.0为开发工具, 首先从牛肉大理石花纹检测系统人机界面着手, 通过对CCD相机的控制, 得到大理石花纹图像, 并最终用图像处理的方法得到牛肉大理石花纹的分级结果。结果 该软件运行效率高, 对牛肉大理石花纹的分级准确率达到87.5%。结论 该系统可以满足企业实际需要。  相似文献   

3.
针对我国牛肉分级制度中的大理石花纹等级评定特征不确定的问题,提出用几何、粒度及形状参数来表征花纹几何、形状及分布特点的方法。选择对牛肉大理石花纹等级评定起主要作用的特征参数,对中国、美国及日本3个国家的牛肉等级图进行深入地研究,找寻3个国家牛肉大理石花纹分级标准的侧重点。对选取的参数数据进行相关性分析,剔除原特征集中相关性较强的特征,应用主成分分析法对影响大理石花纹等级的参数进行线性组合,选取适合的主成分建立大理石花纹的等级预测模型。  相似文献   

4.
陈坤杰  秦春芳 《食品科学》2009,30(7):277-280
牛肉品质检测在牛肉生产、加工和消费过程中起着重要的作用。本文介绍了剪切力测定、近红外光谱分析(NIR)和机器视觉三种牛肉品质测定方法的技术特点和国内外研究现状,着重介绍了机器视觉技术在牛肉颜色、大理石花纹、纹理和生理成熟度等品质参数测定方面的研究进展情况,指出机器视觉技术是未来牛肉品质检测研究的主要发展方向。  相似文献   

5.
基于决策树雪花牛肉大理石花纹分级模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
为建立雪花牛肉大理石花纹等级评价方法,根据不同等级雪花牛肉大理石花纹图像特征及人工评级的标准,确定了影响大理石花纹的等级主要因素。本研究提出影响大理石花纹等级的几何参数特征、几何分布参数特征和统计参数特征。其中几何参数特征主要反映大理石花纹面积、周长等;几何分布特征主要反映大理石花纹图像中脂肪颗粒沉积的密度,根据脂肪颗粒沉积情况可分为大颗粒脂肪、中颗粒脂肪、小颗粒脂肪等;统计参数特征主要反映大理石花纹丰富程度以及大理石花纹分布均匀性。利用相关性分析提取影响雪花牛肉大理石花纹等级的特征参数。建立基于C4.5和CART算法的决策树模型,结果表明:对于C4.5算法建立的决策树分级模型,三级和五级大理石花纹分级预测精度分别为91.80%、92.31%,而该模型针对四级样本建立的模型无效,其结果多数误判为三级;对于CART算法建立的决策树模型同样存在这样的问题,即三级和五级大理石花纹分级预测精度高,而对四级样本分级无效。  相似文献   

6.
牛肉眼肌区域大理石花纹的丰富程度是牛肉分级的重要指标之一。采用工业相机采集多幅牛肉眼肌切面图像,利用VC++ 图像处理技术,对图像进行平滑去噪操作,采用自适应阈值法将眼肌区域从背景中分离,然后运用数学形态学的方法以及基于区域分割的方法确定有效眼肌区域,最终通过数理统计的算法识别大理石花纹。结果表明,该技术能有效识别眼肌区域中的大理石花纹,其耗时短、识别结果准确,利于牛肉等级的准确判定。  相似文献   

7.
基于图像的牛肉大理石纹理自动评级方法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究一种基于图像处理技术的牛肉大理石花纹自动等级评定方法。通过图像重采样、单阈值分割、形态学腐蚀及膨胀等方法分割出大理石花纹,再提取图像的特征参数组,并用多元回归分析的方法构造牛肉大理石花纹评级模型,并用VC++实现了自动评级软件。通过对多个牛肉图像的检测,表明此评级计算模型具有良好的准确性和鲁棒性。  相似文献   

8.
人工牛肉大理石花纹的生产研究性状   总被引:6,自引:3,他引:3  
由于人类追求牛肉胴体高瘦肉率导致大理石花纹等级低下以及高脂肪会引起健康方面的问题,开发研制脂肪代用品合成人工牛肉大理石花纹就越来越受到人类的关注.本文主要介绍了人工牛肉大理石花纹的生成研究性状,以期能为其它类健康食品的开发提供思路.  相似文献   

9.
正牛肉大理石花纹的增加意味着具有更好的食用品质,因此,大理石花纹程度较高的样品和精品牛排会有5%-48%的溢价。目前美国有24%的谷物育肥牛的牛肉等级处于推荐或者更低的水平,随着牛肉价格的攀高和消费品质需求的增加,对低等级牛肉的品质升级比任何其他时候都显得尤为迫切。美国科学家依据农业部对牛排的适口性分级标准,对牛排大理石花纹进行了7个等级的处理,分别为高强化(112%生重)、低强化(107%生重)、精品、高选择性(2/3选择)、低选择性(1/3选择)、适  相似文献   

10.
利用L9(34)正交试验最终确定复合脂肪替代物主要添加剂配比:单硬脂酸甘油酯1.9%、变性淀粉2.6%、谷氨酰胺转酶0.3%、精炼牛脂肪31%.感官评价及计算机视觉成像系统综合评价判定复合脂肪替代物在牛肉制品中的应用效果,牛肉大理石花纹等级平均为2级以上.  相似文献   

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