一种基于位平面的图像加密算法

在不移动像素情况下达到对图像进行加密目的,提出一种基于图像位平面的加密算法。按像素比特位对图像进行分解,得到图像位平面,再利用两个Logistic混沌系统构造二值矩阵与中间密钥矩阵对位平面执行置乱加密,最后将各个位平面叠加得到密文图像。     

基于四像素共生矩阵的图像检索

传统的灰度共生矩阵是一种有效的纹理图像分析方法,它在图像理解和计算机视觉研究领域已得到了广泛的应用。为了更有效地进行图像检索,提出了一种新型的共生矩阵描述子,它是通过描述4个像素的空间相关性来进行图像检索。利用该共生矩阵描述子进行图像检索时,首先在RGB颜色空间中计算彩色梯度,然后利用四像素共生矩阵来描述图像特征,并用于基于内容的图像检索。实验结果表明,四像素共生矩阵描述子能够结合颜色、纹理和形状特征,因此检索性能优于灰度共生矩阵和颜色相关图。     

基于增强算子的污染土雷达图像特征提取仿真

针对雷达图像特征提取效率低、精度不高等问题,提出一种基于增强算子的污染土雷达图像特征提取方法。首先使用多尺度非均匀滤波把含有噪声与不含噪声的像素点灰度值、构成因素及像素加权灰度密度三个特征进行划分,完成雷达图像去噪。其次提出增强算子方法,将图像数据转变至图像的空间域,以此判断污染土雷达图像内是否存在对比度不高区域和细微区域。最后采用灰色关联分析计算超像素之间的相似度,运用MLS增强算子对曲面进行拟合,通过高斯曲率与平均曲率构建出特征判断准则,提高图像特征提取完整性,实现污染土雷达图像特征的精准提取。仿真结果表明,与传统方法相比所提方法计算速度较快,雷达特征提取效率较高,可大幅提升污染土雷达图像特征提取准确率。     

基于三维空间的图像加密算法①

为了实现图像安全,快速加密,利用了图像像素可以插入到相邻像素之间以及拉伸折叠的思想设计了一种基于三维坐标的图像加密算法。算法首先将二维十进制矩阵转化为三维二进制矩阵,再根据图像像素可以插入到相邻像素之间,即左映射或者右映射,和拉伸方法,把三维矩阵转化为二维二进制矩阵。然后用置乱算法把二维二进制矩阵进行置乱,接着根据折叠方法把二维二进制矩阵转化为三维二进制矩阵,最后再把三维二进制矩阵转化为二维十进制矩阵以达到加密的效果。实验表明,该算法是一个安全有效的加密算法,加密本身还可以改变图像的像素值。     

基于图像边界跟踪的顶点矩阵算法

分析传统图像边界跟踪中存在的问题,根据Freeman链码跟踪方法提出一种改进的基于像素顶点矩阵的边界跟踪方法,定义图像的像素顶点矩阵,并利用像素顶点矩阵跟踪边界,制定边界跟踪的搜索规则,同时抽取边界的顶点链码,生成围线树结构,用像素顶点的链码值表示边界。实验结果表明,该算法优于一般的链码跟踪方法,具有广泛应用性。     

基于纹理分类的极化SAR图像滤波方法

关于雷达图像优化,提高分辨率的问题,场景较为复杂的图像,固有噪声图像效果不够理想,对具有不同统计特性的像素点缺乏精确的区分。由于传统参数估计方法降噪效果不足,为解决上述问题,提出了一种基于纹理特征分类的参数估计方法。首先计算极化总功率图像的灰度共生矩阵,并提取纹理特征矢量,用K均值聚类的方法进行分类。然后根据分类结果,在滑动邻域窗内选取与中心像素同类别的像素用于参数估计。实验结果表明,改进的纹理分类的滤波方法具有更好的降噪效果,对于复杂场景的极化SAR图像表现了较大的优越性。     

基于图像信息的雷达测距系统实现

研究雷达图像测距问题,提高测量结果的准确性。针对当雷达采集图像中,测距点的像素与外界环境像素混淆,无法通过灰度等级进行准确的提取,导致测距点采集存在误差,根据测距点进行的距离测量结果准确性不高的问题。为了解决上述问题,提出一种新的基于雷达远程采集图像的距离测定方法。通过运用特征点的亚像素级精确配准技术,使得待检测的测距点能够完成准确的匹配,保证距离计算结果的精确性。实验结果表明,改进方法能够快速的完成关于雷达采集图像的距离测定,提高了测距的准确性,取得了不错的效果。     

基于区域协方差的图像超像素生成

图像分割是指将图像分割成一些互不重叠的区域,各区域内部具有相同或相近的某些特定属性,而不同区域之间的属性则相差明显。在图像处理的许多应用中,由于像素级处理的方法因图像数据量庞大、运算规模较大而需要耗费大量的运行时间,因此对图像进行超像素分割预处理是很有必要的一个步骤。基于区域协方差分析,提出了一种新的像素块相似度度量方法;基于像素块相似度度量提出了一种图像超像素生成的鲁棒方法。该方法首先利用K-means算法对输入图像 进行初始聚类分割成若干小区域,对每个小区域利用区域协方差矩阵描述其特征信息;然后利用小区域块之间的区域协方差距离来构造相似度矩阵,结合Graph-based与K-means方法对区域块聚类生成图像超像素。与其它方法相比,该方法在生成较紧凑超像素的同时能更好地保持图像边缘特征信息,改善了图像欠分割错误,减少了不必要的过分割现象。将图像超像素生成方法应用于图像风格化中可以快速生成油画风格的风格化图像。     

基于排列组合的可防欺骗视觉密码方案*

针对视觉密码存在的欺骗问题,提出了一种可防欺骗视觉密码方案,利用排列组合的方法构造分享验证图像的基础矩阵,使得参与者叠加自己的验证分享份和其他参与者的秘密分享份可恢复出该参与者私有的验证图像。方案的基础矩阵无须额外连接其他门限视觉密码方案的基础矩阵,从而达到在减小像素扩展度的同时提高像素对比度的目的。分析表明,该方案能恢复出参与者私有的验证图像,有效地避免欺骗行为,且比其他方案具有更优的像素扩展度和像素对比度。     

基于二维小波亚像素图像处理的螺纹尺寸测量

针对传统微分算子图像处理方法的不足,提出一种基于二维小波降噪的亚像素图像处理方法。首先对获取的图像进行灰度值处理,通过二维小波变换消除图像噪声、重构图像、边缘检测,得到螺纹像素级的边缘图像及灰度二维矩阵。然后采用最小二乘算法拟合,得到亚像素级精度图像直线和中心标定位置及矩阵,计算螺纹大、小径尺寸,解决人工测量和传统图像处理算法精度不足的问题。最后,设计螺纹尺寸测量系统,实现尺寸测量的可视化和应用化,满足测量精度要求。     

可变可视密码

传统的可视密码在加密时会产生像素扩张,结果使分存图像比秘密图像大许多倍,尤其是应用在灰度和彩色图像上,其扩张的倍数更是惊人.传统的可视密码都是单点加密,本文在Hou的m点加密的基础上,提出任意点加密可视密码,即在加密的时候可以对任意个点进行加密,我们称之为可变可视密码.操作的时候,对秘密图像的r个点同时进行加密,当r=m时,该加密就是像素不扩展可视密码;当r>m时,该加密得到的就是分存图像缩小的可视密码(r的增大会降低解密图像的对比度);当r相似文献   

基于矩阵变换的彩色图像加密算法

研究了矩阵变换的性质,找到一种新的SCAN遍历矩阵,对彩色图像各分量进行像素位置置乱,结合彩色图像结构特点,利用彩色图像每个像素的RGB分量构成三维列向量,并将其作为输入分量,经过矩阵变换,改变其像素值的大小,得到加密矩阵.试验结果表明,加密图像具有类随机性,直方图接近于均匀分布,算法具有很强的密钥敏感性.     

基于区域清晰度的纺织纤维图像融合

针对多焦面纺织纤维图像,提出一种基于区域清晰度的图像融合方法。用像素点灰度的模值衡量像素点的清晰度。首先通过对多焦面图像搜索像素点最大模值的方法,确定每个最清晰像素点(即灰度的模值最大)所在的图层号,并保存在图层号矩阵中。再针对图像中的噪声干扰,根据局部区域模值的最大值,确定区域阈值进行去噪处理,并修正图层号矩阵。然后根据图层号矩阵,用对应图层像素点的灰度值合成得到多焦面融合图像。最后对融合方法提出改进措施,以进一步提高图像处理的速度。实验表明所提出的多焦面图像融合方法行之有效。     

基于移位反射边界条件的图像复原

在信号和图像处理中,期望将原始场景从观测到的降质数据中恢复出来.在数学上,这个过程就转化成为求解一个系数矩阵为模糊矩阵的线性系统.该模糊矩阵是由刻画模糊的点扩散函数和假设原始图像外部数据的边界条件所决定的.为了更好地保留边界连续性以及减少复原图像中的振铃效应,本文提出移位反射边界条件,并在不依赖于点扩散函数对称性的情形下,给出了对该边界条件下的模糊矩阵的Kronecker积逼近和相应的SVD型正则化算法.实验结果表明,基于移位反射边界条件的SVD型正则化算法效果很好.     

Image restoration with shifting reflective boundary conditions

In signal and image processing,we want to recover a faithful representation of an original scene from blurred,noisy image data.This process can be transformed mathematically into solving a linear system with a blurring matrix.Particularly,the blurring matrix is determined from not only a point spread function(PSF),which defines how each pixel is blurred,but also boundary conditions(BCs),which specify our assumptions on the data outside the domain of consideration.In this paper,we first propose shifting reflective BCs which preserve the continuity at the boundaries and,therefore,reduce ringing effects in the restored image.A Kronecker product approximation of the corresponding blurring matrix is then provided,regardless of symmetry requirement of the PSF.Finally,we demonstrate the efficiency of our approximation in an SVD-based regularization method by several numerical examples.     

一种遥感影像裸土地特征增强方法

针对常用特征增强算法难以将裸土地在特定波段突出出来的问题,提出了一种适用于多光谱遥感影像的裸土地特征增强算法。基本思路是采用根据光谱距离进行预分割,估计裸土地和非裸土地样本,针对非裸土地样本进行白化处理,基于白化数据中的裸土地样本进行主分量变换,裸土地信息将被集中并突出于变换结果的第一分量。对算法的具体流程进行了探讨,并通过一个实例进行了验证。     

采用加权协方差矩阵描述子的OCR识别方法

传统光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）方法一般只提取图像亮度特征,在图像退化较严重时识别准确率不高。针对这一问题,提出一种新的扫描字符特征提取方法。除各通道亮度外,还提取像素位置、亮度的一阶导、二阶导等特征构成特征图像,并根据各个特征对图像的贡献程度进行加权处理。计算以当前像素为中心的局部区域特征图像块的协方差矩阵作为当前像素的描述子,然后在黎曼空间对字符实施分类。实验结果表明,采用典型的结构化分类器时,该特征提取方法对字符识别的准确率高于传统方法,表现出较强的鲁棒性。     

Static active‐matrix OLED display without pixel refresh enabled by amorphous‐silicon non‐volatile memory

Abstract— An active‐matrix organic light‐emitting‐diode (AMOLED) display which does not require pixel refresh is demonstrated. This was achieved by replacing the thin‐film transistor (TFT) that drives the OLED with a non‐volatile memory TFT, in a 2‐transistor pixel circuit. The threshold voltage of the non‐volatile‐memory TFT can be changed by applying programming voltage pulses to the gate electrode. This approach eliminates the need for storage capacitors, increases the pixel fill factor, and potentially reduces power consumption. Each pixel can be individually programmed or erased using a standard active‐matrix addressing scheme. The programmed image is stored in the display even if power is turned off.     

基于新混沌与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法

针对彩色图像加密过程中出现的强相关性和高冗余问题,提出基于云模型的Fibonacci混沌系统与矩阵卷积运算的彩色图像加密算法。首先对彩色图像的R、G、B分量拼接图像像素点坐标变换置乱;然后将混沌序列值作为卷积核的输入值与像素值进行矩阵卷积运算,实现像素值置换;再与云模型Fibonacci混沌序列及前相邻像素值进行正反双向2次异或操作生成加密图像。实验分析表明,加密后的图像直方图更加平滑,像素分布均匀,图像相邻像素相关性低,加密图像RGB分量平均水平、垂直和对角相关系数分别为-0.0010,0.0016和0.0031,能够抵抗差分攻击、明文攻击、噪声攻击和剪切攻击等攻击实验,提出的新加密算法具有加密安全性高、抗干扰性高、鲁棒性强等特点。     

视图的秘密分享及其代数编码方法

视图的秘密分享是图像信息安全领域独具吸引力的研究问题。寻求秘密视图完全的(Perfect)和理想的(Ideal)门限秘密分享方案(也称图像门限分享的完备方案),则是其中富有挑战性的未决课题。文中引入灰度值域GF(2m)上像素矩阵秘密分享的新观点和相应的代数几何编码方法,实现了数字图像(t,n)门限秘密分享的一种完备方案。该方案能够将一幅或多幅秘密图像编码为n幅各具随机视觉内容,同时又共具(t,n)门限结构的影子图像(或称份额图像)。证明了这种秘密分享方案的(t,n)门限结构不仅是完全的而且也是理想的,并给出了提高像素灰度值域GF(2m)上图像秘密分享算法效率的“m位像素值的分拆与并行”方法。分析表明,该图像秘密分享方法可以应用于高安全等级的秘密图像的网络多路径传输、保密图像信息的分散式存储控制、高维图形码(Bar-code in k dimension)和弹出码(Popcode)等新一代信息载体技术的识读控制等各方面。