一种新的大型四肢动物体姿态识别方法

文中以对鹿体姿态的识别为例，针对鹿体姿态的特点，提出了一种新的可应用于大型四肢动物体姿态识别的方法。首先采用数学形态学的方法对图像进行了处理，获得了鹿体图像南准确轮廓，然后分别用四个椭圆对所获得的图像中鹿的颈部、去除颈部的躯干以及四肢进行拟合．最后利用线性代数的知识分别求出这四个用以表征鹿体姿态信息的椭圆的长短轴长度和方向。     

一种分级的车牌颜色识别方法

针对复杂环境中车牌颜色识别率不高的问题,提出了一种分级的车牌颜色识别方法。首先将原始彩色图像投影到HSI空间,根据不同牌照在HSI空间的不同分布进行初步识别,接着提取出牌照的前景和背景,并根据各自的颜色信息再次进行识别,最后综合上述两个步骤得到最终的识别结果。大量实验结果表明,该方法颜色识别准确率高、适应性强。     

一种新的人脸姿态估计算法

提出基于正射投影模型的人脸姿态参数估计算法.从图像获取特征点,计算这些点到正面姿态参考模型特征点的最佳姿态变换参数,算法只需获取4个特征点就能确定图像人脸姿态.同时基于该模型提出新的人脸图像姿态拟合方法,以最小化SSD为目标函数,迭代法求姿态参数.该方法的优势是人脸姿态估计并不依赖于特征点检测,给定初始姿态就能找到模型到图像的最佳姿态拟合.模拟图像和真实图像的姿态估计实验结果显示,拟合算法的迭代过程能迅速收敛,并且该算法可有效用于姿态跟踪.     

基于数学形态学的手写体数字识别方法

本文提出一种基于数学形态学的识别手写体数字的方法,它具有位移不变性和较大范围的转动不变性.用PASCAL语言实现此算法并对模拟Mori等的手写数字数据库的一些数据做了实验,结果均可正确识别.     

基于姿态对齐的行人重识别方法

行人重识别是指根据输入的某个行人图片, 在视频监控网络中对该行人目标进行检索. 行人的姿态变化和监控场景的亮度变化是该任务的两个主要挑战. 针对行人的姿态变化问题, 本文首先对训练集中行人图片进行稠密图像块采样获得图像块集合, 然后对每一个图像块提取其局部表观空间特征, 最后在此特征集上聚类得到通用的行人部件字典. 由于该部件字典编码了行人的部件信息, 因此通过该字典内的每一个码元可以建立两幅行人图像中特定图像块之间的对应关系. 将两幅行人图片的图像块集合分别向部件字典投影, 可以获得2幅行人图片姿态对齐后的图像块序列. 针对监控场景的亮度变化问题, 本文在姿态对齐后的图像块上分别提取4种颜色描述子, 并将不同颜色描述子下的图像块相似性进行分数级组合以获得更好的亮度不变性. 其中不同颜色描述子之间的组合系数通过结构化输出支持向量机学习得到. 在常用的视点不变行人重识别(viewpoint invariant pedestrian recognition,VIPeR)数据集上的实验结果表明, 该方法在存在行人姿态变化和场景亮度变化干扰时获得了较好的行人重识别效果.     

一种新的橡胶炭黑分散性识别方法

将计算机数字图像处理技术与数理统计学中的判别分析方法相结合,建立了判定橡胶中炭黑分散性等级的新方法,解决了难以处理的炭黑颗粒分布均匀性的测定,克服了现行人工定性判别方法中存在的盲目性和局限性,操作简便,效果准确,快速。     

基于少量关键序列帧的人体姿态识别方法

针对传统人体姿态识别数据采集易受环境干扰、难以解决人体运动姿态的相似性和 人体运动执行者的特征差异性等问题,提出一种基于少量关键序列帧的人体姿态识别方法。首先 对原有运动序列进行预选,通过运动轨迹取极值的方法构造初选关键帧序列,再利用帧消减算法 获取最终关键帧序列;然后对不同人体姿态分别建立隐马尔科夫模型,利用 Baum-Welch 算法计 算得到初始概率矩阵、混淆矩阵、状态转移矩阵,获得训练后模型;最后输入待测数据,应用前 向算法,得到对于每个模型的概率,比较并选取最大概率对应的姿态作为识别结果。实验结果表 明,该方法能够有效的选取原始运动序列的关键帧,提高人体姿态识别的准确性。     

一种新的车牌字符快速识别方法

针对车牌字符图像的特点,在研究各种特征提取方法适用场合的基础上提出了改进的特征提取方法和字符识别方法。对于英文和数字,使用一种基于模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法。该方法采用两级识别,第一级采用模板匹配识别差别明显的字符,第二级采用BP神经网络识别第一级不能确定的相似字符。对于汉字采用小波变换和LDA提取特征。该方法利用小波变换的特性最大程度地提取了字符图像的特征信息。实验结果表明此算法具有较高的识别率和较快的识别速度。     

一种新的低俗语音识别方法

为了应对低俗视频语音等多媒体信息在网络上的大量传播,提出了一种基于移位差分倒谱参数特征的低俗语音识别方法。该方法对输入的语音信号进行分帧,提取移位差分倒谱参数特征,采用了高斯混合模型进行粗分类,对粗分为低俗的语音帧再用支持向量机分类器进行确认。实验结果表明,该方法具有较高的正识别率和较低的误识别率,可用于网络上低俗语音和视频信息的过滤。     

一种新的道路标志统计识别方法

提出了一种用于室外移动机器人的道路标志自动统计识别方法。针对我国道路标志图像的基本特征,全面分析转弯道路标志图案后发现:图像的全局特征更易被检测到,而且更不易受到噪声和较小局部失真的影响。提出以全局特征为立足点,采用图像的灰度均值为主要特征量的特征选择与提取方法。在此基础上,分析道路标志图案的分块机理,采用投影和方向特征的处理方法,得到了9个转弯道路标志的特征不变量值。试验结果表明,有噪声的情况下,该方法能够实现对道路标志图案的快速、准确识别,具有较好的抗干扰能力。     

基于代数距离的椭圆拟合的优化及应用研究

鉴于传统的椭圆拟合算法容易受噪声的影响,本文提出了一种基于代数、几何距离和RANSAC算法的最小平方中值的椭圆拟合方法。方法先采用线性变换对原始数据进行预处理,在得到处理后的离散点后,最小化椭圆和离散点之间的欧氏距离,采用五边形的方法对筛选出的不同点集进行测试,最后确定出椭圆的5个参数,拟合出最终的椭圆图形。仿真实验和实际图像的拟合结果表明,方法可以快速地对星体进行拟合和识别,对噪声具有一定的抵抗力,具有良好的准确性和鲁棒性。     

道路收费站的识别研究

以中低分辨率可见光遥感图像中的收费站为主要目标,提出了一种基于道路识别的收费站识别方法.首先从图像的边缘出发,通过曲线编组对图像进行道路目标的识别,利用道路识别结果中的道路间断点之间的部分作为收费站的可疑区域,然后对这些区域进行自适应阈值二值化,取得面积与收费站相近的部分,再对这些区域进行椭圆检测,即可识别并标识出收费站目标.实验结果表明,该方法能够在中低分辨率的可见光遥感图像中快速有效地定位并识别出收费站目标.     

Posture and cycle ergometer exercise

Nine male subjects performed submaximal and maximal exercise on a cycle ergometer while sitting on the saddle or on a chair behind the cycle ergometer with the legs horizontal. Data for oxygen uptake, respiratory variables, heart rate, and systolic blood pressure during exercise showed that there are no essential differences between these two positions.     

Posture,discomfort and performance in a VDT task

Improvements in workplace, working posture, and discomfort need to be justified in terms of improvements in performance. Previously, a visual inspection task has been investigated. The objective of the current study was to demonstrate the interactions between workplace, work duration, discomfort, working posture, as well as performance in a 2-h typing task. Three levels of keyboard heights were used to change working posture (e.g. joint angles and postural shifts), and thus presumably discomfort (e.g. rating of perceived discomfort and body part discomfort), and performance (e.g. typing speed, error rate and error correction rate). The results indicated that the hypothesized posture-comfort-performance interrelationships were partially supported. Keyboard height had effects on working posture adopted. As in previous studies, the rate of postural shift was a good indication of discomfort in a VDT task. Discomfort and postural shift rate had adverse effects on performance (e.g. error rate). However, these effects on error rate may not be strong.     

63A式水陆坦克驾驶训练模拟器的姿态仿真

63A式水陆坦克驾驶训练模拟器是一个具有两自由度的水陆坦克模拟训练系统,其运动平台由驱动电机、曲柄机构、反馈机构、支撑机构和固定装置等组成。该文介绍该模拟器姿态仿真系统的设计、特点以及控制程序的开发和应用。     

一种基于结构特征的虹膜识别方法

提出了一种基于特征点比对的虹膜识别方法。与现有利用纹理分析进行识别的方法相比,这一方法具有编码效率高,抗噪声能力强,识别准确性好等特点。该方法首先利用LOG(LaplacianofGaussian)滤波器提取特征区域,然后在特征区中确定特征点。在方法中提出了基于特征点的相似性度量方法和弹性特征点比对方法。试验结果表明:这种方法分类效果较好。     

遗传神经网络在车身姿态测量中的应用

本文提出了一种精简的车身姿态测量方案,利用单个三维加速度计,通过遗传神经网络映射输出车身姿态角。该方案对加速度映射姿态角进行了详尽立体的分析,利用神经网络的非线性映射能力、泛化能力和容错能力对系统误差进行补偿后输出。实测数据仿真实验结果显示,该方案满足精度要求,确实可行。     

一种新的图象特征抽取方法

本文提出了一种新的特征抽取方法。它可对任意形状的工件进行准确描述，并具有计算速度快、特征抽取结果简单的特点。用此算法做成的视觉系统，能识别任意放置的甚至有遮挡或重叠的二维工件，是一种较好满足工业生产线上实时性要求的算法。     

一种基于姿势识别的教师教学行为评价方法

随着智慧教室的不断普及,采用传统人工评教方法已经不能满足评估教师在这些教室教学视频中教学行为的需要.针对这些教学视频,建立了智能化评价教师教学行为的框架.这个框架首先基于HRNet深度学习网络获得教师人体姿态信息,然后根据教师的姿态信息建立了评价其教学行为的指标,最后采用模糊综合评价的方法实现了对教师教学行为的综合评分...