蜂窝网络中切换业务优先的资源调度算法

下一代无线蜂窝网络将提供具有不同服务质量要求的多种类型的业务,同时为了提高频率资源利用率,小区的划分越来越小,切换也越来越频繁。本文在针对多业务类型、切换频繁的蜂窝网络,提出了一种切换业务优先的分层资源调度策略。在调度过程中,优先考虑切换业务的数据包,从而降低了切换掉话率,系统整体性能得到提高。     

阵列双活技术在智能电网调度控制系统的应用研究

传统数据中心发生灾难导致业务中断时,需要手动将业务切换到灾备中心,业务中断时间长,对存储阵列双活技术进行研究,提出一种基于存储阵列双活技术的智能电网调度控制系统方案,在数据存储层使用双活技术,主备调存储阵列同 时提供数据服务,主机层使用虚拟化技术实现集群资源的按需分配、主机故障自动切换,主调数据中心故障时,存储层自动 切换、应用层一键切换,保障业务系统切换时间在分钟级。     

移动卫星网络中基于最小费用的切换算法

对于移动卫星网络,合理的星地链路切换方案需要在保证最小切换时延的同时,能够最优地使用网络资源。该文通过引入业务的中断概率和费用模型,给出了切换过程中重路由的最优触发条件,提出一种基于最小费用的切换(SMCH)算法。该算法可在保证切换业务通信的连续性和时延等指标不被破坏的基础上,通过适当的触发重路由来降低切换费用。仿真表明该算法在保证切换业务的QoS,降低切换费用以及适应性、灵活性等方面都优于同类切换算法。     

无线移动多媒体通信网的一种切换策略

该文提出了无线移动多媒体通信网中基于宽带呼叫业务和窄带呼叫业务的双向层间切换业务模型(BLHM)和单向层间切换业务模型(SLHM),分别研究了两种业务在模型中的新呼叫阻塞概率和切换呼叫失败概率,对由于层间切换机制带来的呼叫业务质量(QoS)下降的宽带切换呼叫进行了定量分析。另外,该文还提出了基于呼叫业务代价函数和呼叫业务QoS的信道分配算法。最后进行了计算机仿真,将两种模型的性能进行了比较。     

一种基于业务切换的垂直切换判决算法

在下一代异构无线网络环境中,为满足在异构无线网络架构下采用不同切换方式的垂直切换请求,我们提出一种基于业务切换的垂直切换判决算法,并设计了一种基于业务切换的代价函数。通过数学分析和在UMTS,WLAN融合的网络环境下对该方案的切换失败率的仿真分析,证明了该方案在支持终端的移动性、保障用户业务请求满意度以及缓解网络负载压力上相比传统基于代价函数的垂直切换判决算法更具优势。     

WCDMA→GSM语音业务切换性能优化探讨

介绍了WCDMA→GSM语音业务切换的原则,应从哪些方面着手优化、切换的机制,性能评估体系;有哪些关键的参数会影响切换表现,及这些参数设置时需权衡的因素。最后介绍了一个WCDMA→GSM语音业务切换优化的案例。     

多业务无线蜂窝移动通信系统的一种呼叫允许控制策略

第三代移动通信系统要求支持宽带多媒体业务,如话音、视频、数据等多种业务,不同业务有不同的QoS要求。本文提出的多业务无线蜂窝移动通信系统中一种基于QoS的呼收允许控制策略,对不同业务的切换呼叫给予不同的优先权。本文分析了两种呼叫允许控制（CAC）算法,一种是各种业务的切控呼叫无缓冲器,不进入排队系统;另一种是各种业务的切换呼叫设置有缓冲器,进入排除系统,并且话音、视频业务的切切呼叫比数据业务的切换呼叫有更高的优先权,系统的空闲信道应首先分配给话音、视频业务的切换呼叫,再分配给数据业务的切换呼叫。在分析两种CAC算法的呼叫阻塞概率、切换失败概率以及系统吞吐量的基础上,给出了计算机仿真结果。     

移动视频业务的快速频道切换方案研究

提出了一种基于间插切换帧的移动视频业务快速频道切换方案,通过合理增加切换帧减少频道切换中的主要时间,即等待参考帧时间.然后对所提方案进行了性能分析和验证,仿真结果表明该方案可有效减少移动视频业务的频道切换时间.     

TD-LTE多频、分层组网的业务连续性研究

本文基于提升LTE多频、分层网下用户的业务感知,使用MR(测量报告)、扫频、切换性能等多维数据,全面评估异频共站小区、异频邻区的覆盖连续性和切换点,设定异频测量、切换参数,开展了多频网驻留策略、频间业务连续性、异频切换算法等多方面的研究,减少不必要的异频测量和切换、合理均衡各频段小区的业务承载,通过海量的MR数据,自动判别覆盖连续性、自动设定异频测量门限、自动计算异频邻区间的切换偏置,改善边缘用户的频繁重选导致手机接入感知下降、续航能力降低等问题。     

一种改进的IPTV快速频道切换技术方案

频道切换时间是IPTV业务服务质量的重要指标之一,快速的频道切换能显著提升IPTV业务的用户体验.本文提出一种改进的基于视频典型帧提取的快速频道切换技术方案,该方案可用于改善IPTV用户对于频道切换速度的体验时间.     

志愿选课算法分析与优化研究

本文针对志愿选课算法的不足,分析了该算法中存在因志愿选择不当而易造成所选课程脱选等问题,进一步对该算法进行优化,提出了基于权重的志愿选课算法。该算法分两步实现:首先,学生根据所列举的课程填写选课志愿,并统计每门课程各个志愿的填报人数;然后参考学生自身权重值进行抽签,进而生成最终选课结果表。该算法在选课中不仅结合了学生对课程的偏好和需求,同时参考了学生自身的权重值,从而保证了选课结果更加合理、科学。     

组稀疏模型及其算法综述

稀疏性与组稀疏性在统计学、信号处理和机器学习等领域中具有重要的应用.本文总结和分析了不同组稀疏模型之间的区别与联系,比较了不同组稀疏模型的变量选择能力、变量组选择能力、变量选择一致性和变量组选择一致性,总结了组稀疏模型的各类求解算法并指出了各算法的优点和不足.最后,本文对组稀疏模型未来的研究方向进行了探讨.     

SAR图像特征提取与选择研究

特征提取与选择是SARATR的关键技术之一.通过特征提取与选择可以有效地降低数据空间的维数,从而实现对SAR图像的快速、准确解译.本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状,进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结.在此基础上,给出各算法的选取标准.最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势.     

Symbol Error Rate Analysis and Power Allocation for Adaptive Relay Selection Schemes

In this paper, we analyse the symbol error rate (SER) performance of adaptive relay selection schemes (ARS) in a general dual-hop multiple-relay network. Specifically, we provide a closed-form SER expression for ARS which is tight over the whole signal-to-noise ratio (SNR) region. In addition, the derived SER can be readily extended to conventional relay selection schemes, i.e. amplify-and-forward relay selection (AF-RS), perfect decode-and-forward relay selection (PDF-RS), adaptive decode-and-forward relay selection (ADF-RS), and cooperative-maximum-ratio-combining decode-and-forward relay selection (CDF-RS). Transmit power allocation based on the simplified SER is presented to improve the system performance. The analytical results are verified by computer simulations.     

一种基于边缘密度与自匹配系数的匹配区选取准则

景象匹配区的选取工作是影响景象匹配系统性能的重要因素.在选取准则研究方面按照选取参数的不同,目前有基于图像方差的选取准则、基于图像独立像元数的选取准则、基于图像重复模式的选取准则、基于自匹配系数的选取准则等.首先对这些准则进行了基本介绍,然后,通过具体的选取实验,指出它们在基准图选取时存在的问题,最后,针对这些问题,提出一种基于图像边缘密度与自匹配系数的景象匹配区选取准则加以解决.通过对典型地形、地貌特征的图像进行选取实验,证明了算法的有效性.     

Receive antenna selection for MIMO spatial multiplexing: theory and algorithms

This paper discusses the problem of receive antenna subset selection in multiple-input multiple-output spatial multiplexing (MIMO-SM) systems. We develop selection algorithms for maximizing the channel capacity. One algorithm in particular allows tractable statistical analysis of performance. We leverage this to prove that the capacity of the system through receive antenna selection is statistically lower bounded by the capacity of a set of parallel independent single input multiple output (SIMO) channels, each with selection diversity. This provides the crucial step in proving the next main result: The diversity order achievable through antenna selection is the same as that of the full system. The result sets up strong motivation for introducing receive selection in MIMO-SM systems. The remainder of the paper discusses selection algorithms for two popular MIMO-SM systems, namely, ordered successive interference cancellation with independently encoded layers and minimum mean square error (MMSE) receiver with joint encoding of data streams. Extensive Monte Carlo simulations are presented to validate and demonstrate performance.     

Stack filters and selection probabilities

Based on the fact that the output of a given stack filter can be determined if the ranks of the samples in the input window are known and that this output always equals one of the samples in the input window, rank and sample selection probabilities are defined. The output distribution of the stack filter of size N with independent identically distributed (i.i.d.) inputs can be expressed as a weighted sum of the ith, i=1, 2, ..., N order statistics, where the rank selection probabilities are the weights. The sample selection probabilities equal the impulse response coefficients of a finite impulse response (FIR) filter whose output spectrum is closest, of all linear filters, to that of the stack filter for i.i.d. Gaussian inputs. Results are also derived for correlated inputs. Robustness and detail preserving properties of stack filters are related to the selection probabilities. Other statistical properties are also derived. Finally, methods to compute the selection probabilities of the stack filter from its positive Boolean function and the selection probabilities of the weighted median filter from its weights are given in detail     

Receive antenna selection for MIMO flat-fading channels: theory and algorithms

This correspondence discusses the problem of the receive antenna subset selection in multiple-element antenna (MEA) transmission systems. The antennas are selected so as to maximize the channel capacity. A set of near-optimal selection algorithms is presented. The first algorithm in particular allows statistical analysis of selection gains. We present tight analytic lower bounds on the outage capacity achievable through antenna selection. Extensive simulations validating analysis and illustrating performance of the selection algorithms are also presented.     

基于递归和SVM的特征选择方法研究

特征选择是模式识别领域的一个重要的研究方向,它可以提高分类的效率与效果。本文将递归特征排除算法与SVM决策树结合起来运用于特征选择,首先利用递归特征排除算法对所选择的特征进行初排序,然后依次将特征送入SVM决策树中进行优化评估,对数据中起显著作用的特征进行筛选,除去冗余和次要特征,得到特征子集。最后,通过对Linux主机和相关网络的27个入侵特征数据进行特征选择实验,实验结果表明,特征个数降至21个,而测试精度仍然能达到94%,从而证明本文所提出的递归和SVM相结合的方法是解决特征选择问题的一种有效方法。     

特征选择算法在故障检测中的应用研究

将基于决策树的特征选择方法应用于卫星故障检测中,在卫星故障检测应用研究中,综合分析了问题的特征,指出了基于决策树的特征选择方法,并且给出了在该方法下,特征选择算法的正确率和在卫星故障检测中的应用效果。