基于活性污泥模型与工艺的溶解氧灵敏度分析

研究了市政污水处理厂活性污泥工艺中各因子对好氧池中溶解氧的影响.在活性污泥2D模型(ASM2D)基础上,模拟市政污水处理厂的活性污泥工艺,对温度、生物池工艺设计与运行参数、进水水质组分、ASM2D模型的动力学参数和化学计量系数进行全因子灵敏度分析.结果表明:温度、进水流量Q、污泥回流比RS、好氧池水力停留时间HRT4、...     

基于DEA模型的贵州省市级污水处理厂运行有效性评价

采用C2R模型和BC2模型对贵州省21座市级污水处理厂的运行效率进行了综合评价。研究显示,贵州省市级污水处理厂的运行有效性不高,只有14%的污水处理厂属DEA有效,67%的污水处理厂的综合效率小于0.700;76%的污水处理厂投入与产出间不相匹配,属规模效益递减状态;污水处理厂设计规模、负荷率和工艺类型成为污水处理厂综合效率的主要影响因素。全省城市污水处理厂技术升级改造的空间很大。     

活性污泥1号模型在焦作市污水厂的应用研究

活性污泥数学模型广泛应用于污水处理厂的设计与运行控制．为优化焦作市污水处理厂氧化沟工艺的运行条件,基于活性污泥1号模型,以缺氧区体积、混合液回流比、溶解氧等参数构成不同工况,进行了稳态模拟分析．结果表明,最佳工艺参数组合为缺氧区与好氧区体积比为1：2,内循环回流比200％,好氧区溶解氧质量浓度维持在3．0mg／L,出水达到国家二级标准．选定工艺条件下,污水厂运行能耗低,系统对水量和水质负荷变化的耐冲击能力较强．     

广西县级城镇污水处理厂建设及运行效果分析

广西72座县级城镇污水处理厂建设、投资、工艺、运行情况统计表明,广西县级城镇污水处理厂建设规模一般小于2万m3/d,主要采用SBR及其改良工艺、氧化沟、A2/O工艺。污水处理厂单位规模总投资（含管网）、单位规模污水厂建设投资及运行成本随处理规模增大而降低,〈1万、1～2万、2～5万m3/d规模污水处理厂单位规模总投资分别为17 300～4 700、4 700～3 500和3 500元/m3,单位规模建设投资分别为7 250～2 750、2 750～1 900和1 900元/m3,管网实际投资明显低于污水处理厂建设投资。〈2万、2～5万m3/d规模污水处理厂运行成本均值分别为0.48、0.36元/m3。2010年污水处理厂平均负荷率为60.8%,明显低于全国在线污水处理厂的平均水平;污水处理达标率平均值为96%,其中COD、BOD全部达标,但少数污水处理厂因工艺技术、碳源不足而出现氨氮超标。     

基于熵权物元模型的污水处理厂运行效果综合评价与分析

采用基于熵权指数的模糊物元模型方法,对华北某市8座污水处理厂的工艺运行效果及其影响因素进行了综合评价和分析,为污水处理厂的建设和运行管理提供技术指导.该方法能基于污水处理厂的实际运行参数,通过客观运算确定各项评价指标的权重值,避免主观干扰和经验限制,评价结果能客观真实地反映污水处理厂的实际运行状况.结果表明:A/A/O工艺在脱氮除磷方面优势明显,采用该工艺的污水处理厂运行效果普遍较好;TN去除率和泥饼量是影响污水厂运行效果的重要因素,也是提高污水处理厂运行管理水平的主要途径.     

北京:特许经营破解再生水厂建设难题

作为北京市首批引进的社会资本再生水厂建设运营项目之一,北京平谷区马坊镇污水处理厂可说是"麻雀虽小五脏俱全",满足了周边多个村镇的污水处理需要。该污水处理厂的建成和投入使用,不仅使得周边居民的生活污水告别简陋的直排历史,也为社会资本进入污水处理领域探明道路。北京的具体做法是将把小城镇再生水厂以"打捆"方式由区县公开招     

BioWin软件在A~2/O污水处理厂升级改造中的应用

借助BioWin软件对昆明市某A2/O污水处理厂进行建模,通过修改模型污水组分及参数对模型进行修正,验证结果显示模型模拟出水与污水处理厂实际运行状况拟合度高。针对污水处理厂拟实施的改造方案,利用模型对其可行性进行定量优化分析,模拟结果表明:改造优化后的污水处理厂,能达到显著节能减排的预期目标。     

城镇污水处理自动控制策略研究进展

全过程自动化控制是未来城镇污水处理厂的发展方向,但由于污水处理过程具有非线性、多变量、时变性等特点,自控系统中关键运行参数的测量以及控制决策的制定都存在困难,目前实际应用的系统大多停留在实现单一参数或单一反应器控制的层面上。自动控制策略是整个自动控制系统的头脑,是充分发挥系统软硬件效能、保证系统鲁棒性的关键。总结了城镇污水处理厂自动控制方案依据的数学模型,描述了活性污泥模型（ASM）和仿真基准模型（BSM）的基本特征,综述了自动控制策略在城镇污水处理曝气、化学除磷以及多目标优化控制方面的研究进展,分析了目前研究中存在的挑战和机遇,发现理论研究与工程实践相结合是加快城镇污水处理厂自动化进程的必要途径。     

城镇污水处理厂硫自养反硝化深度脱氮研究

为了探究硫自养反硝化滤池用于城镇污水处理厂中水的深度脱氮效能,通过中试实验模拟实际生产情况,以邯郸市东污水处理厂为研究对象,分析中试运行问题并核算运行成本。结果表明：中试系统处理规模为200 m³/d,直接运行成本为0.13元/m³;硝酸盐氮的去除率在98%以上,去除效果显著;能在不影响其他出水指标的情况下有效地降低出水总氮。     

污水处理厂流量分配计算方法及试验研究

针对大部分污水处理厂的工艺单元均由多组系列平行独立组成,在实际运行中,受客观条件影响各系列水量分配往往不均衡,会给污水处理厂运行带来很多不利影响,在不具备计量条件的情况下需要一种便捷的方法来获取污水处理厂的配水情况的问题,提出了一种计算污水处理厂配水分布的方法.该方法基于物料平衡原理,通过直接或间接监测配水前后的水质指示指标参数波动,结合数值拟合及动态时间规整算法( dynamic time warping, DTW)对数据进行分析对比,从而计算配水分布情况.通过该方法在某大型污水处理厂进行了试验,计算结果表明模拟流量与实际流量的拟合度较好,其线性相关系数为0.948,平均误差为-2.5%.试验结果表明该方法对于污水处理厂实际应用具有一定参考意义.     

Web服务技术在数据仓库系统中的应用

分析了Web服务技术与数据仓库相结合的优势，提出了一种基于Web服务技术的分布式数据仓库模型，该模型采用XML的消息传递机制实现了分布式计算。将Web服务技术与数据仓库相结合，扩充了数据仓库的网络功能，解决了与服务器端数据交换的效率、提高了客户端的执行效率，从而可以方便地从大量的数据中抽取有价值的信息，因此．企业和用户能够更加方便地获取信息。     

GIS中道路重复检测算法的实现

针对道路数据采集中难以避免的重复问题,选取所采集的数据Shape文件进行研究,根据图形数据的几何关系进行线段重复性检测算法的设计,并在VC++6.0的开发平台上编写程序,成功实现了道路重复部分的检测。     

P-树在遥感图像数据中的应用

结合遥感数据的特点,利用P-树数据结构实现遥感图像数据的存储和运算,对关联数据库和事务数据库的挖掘算法进行适当修正,通过把对数据库的运算转换成对P-树的运算,使之适用于遥感图像的数据挖掘,提高数据挖掘的速度。     

“多站融合”背景下边缘数据中心运行优化研究

随着泛在电力物联网的发展，传统通信技术与计算平台已逐渐无法适应庞大的数据传输与计算规模，5G通信技术与边缘计算将成为支撑泛在电力物联网建设的中坚力量。“多站融合”模式的提出为边缘数据中心的运营提供了新的方向，多站一体化运行方法有待深入研究。针对边缘数据中心的数据迁移方法以及“多站融合”模式下各功能站协同优化问题，文章设计了涵盖数据中心、储能电站等功能站的融合站运行架构，构建了数据中心负荷模型、储能电站数学模型，并基于混合整数非线性规划方法，建立了以最小化年总成本为目标的融合站协同优化与数据迁移调度模型。通过模型的优化求解，确定了最佳数据迁移调度策略与储能电站最优运行方案。利用案例分别对数据迁移策略与储能电站的作用进行仿真分析，通过计算，采用数据迁移策略后，典型日运行成本降低了2.38%，年总成本降低了1.36%；发挥储能电站削峰填谷作用后，典型日运行成本进一步降低了8.34%，年总成本进一步降低了4.67%。结果表明，在满足时延约束情况下将数据负荷按一定策略进行分配可以实现各边缘数据中心互补调度，达到降低运行成本的效果，结合分时电价政策，利用储能电站参与日常电力调度，可以进一步将峰时负荷转移至谷时，从而显著降低运行成本。     

同类型信息自适应隐藏模型

为了保证数据文件的安全传输,以传统隐藏模型为基础,提出了同类型信息自适应隐藏模型. 通过增加隐藏算法库和载体模板库,同时引入数据文件的等级和标签,达到自动选择合适的隐藏算法和载体文件的目的. 在该模型中,通过生成混沌序列,实现了对数据文件的双置乱加密,并针对数据文件,实现了基于不同类型文件的大容量隐藏算法,改进了基于最低有效位的图像隐藏算法. 最后,通过一系列实验验证了模型的正确性和安全性.     

H Base 下时态信息索引策略研究

针对海量非结构化时态信息存储与快速检索的需求,提出使用Hadoop 平台下的分布式、非结构化数据库HBase对海量时态数据进行存储,构造以时态集合为时态存储单元的时态数据存储模型;设计了多级分布式哈希索引表算法（ tDHT）,实现对时态列族的时态属性值的高效、快速的检索。通过将时态属性值向二维空间映射,实现时态数据向空间对象的转化,采用对空间数据的处理方法对时态数据区域进行划分,生成多级时态数据子区域,利用分布式哈希表思想设计HBase存储的多级索引表目录。实验结果表明,该索引策略具有较高的性能,可以在一定程度上加快对HBase中时态信息的检索速度。     

离心泵性能参数的计算机辅助测试系统

简述了离心泵性能参数测试用的计算机辅助测试系统 ,其特点是运用便携式袖珍计算机进行离心泵实验数据的采集、存贮、处理及绘图。介绍了传感器的选配、采集数据的方法及数据处理中主要数学模型的推导过程 ,将采集数据程序提供的各种测试数据代入数学模型中进行计算 ,用最小二乘法求出曲线的拟合公式。绘出泵的特性曲线。用一组不带有误差的数据去求近似公式时 ,一般采用插值的方法 ,泵性能测试数据是一组带有误差的数据 ,用最小二乘法拟合近似公式较为合适 ,以测试 3B - 31型水泵为例 ,分析论证了系统实现方法的可行性和系统的工程应用价值。     

深度自编码网络在入侵检测中的应用研究

当前网络环境下的网络数据呈现出比以往更为庞大、复杂和多维的特性,传统的机器学习方法面临复杂的高维数据需要手动提取大量特征,特征提取过程复杂且计算量大,不利于当前入侵检测实时性和准确性的要求.基于此,以降低数据维度和消除冗余信息为目的,综合利用深度自编码网络(DAN)和BP算法,提出了基于DAN-BP的入侵检测模型.首先通过叠加多个自编码网络构成深度自编码网络模型,将网络特征数据作为模型的输入,使模型能够智能的逐层抽取网络数据的分布规则,从而获得新的低维特征数据集;然后利用BP算法对学习到的低维数据进行分类识别.文中通过在自编码网络中加入正则化修正,防止训练出的自编码网络直接复制输入信息而影响训练效果;且在输入数据中添加噪声,通过学习原始数据和输出数据重构误差达到去噪的目的,从而使得学习到的新的特征数据具有更强的鲁棒性.对比了传统的降维方法和当前入侵检测方法,结果表明本文方法在分类准确率、误报率和检测速率上均具有较优的效果.     

SOFC集成监控系统设计与优化

在SOFC集成监控系统中,提出一种采用数据通讯层、数据处理层和人机交互层三层结构的优化设计方法.该方法将海量数据分类、存储分配与数据调度作为系统监控质量的关键因素,重点对数据处理层的实时数据库和历史数据库备份等实施优化设计.将实时数据库分为虚拟数据库和内存数据库两个部分,分时调度高频数据和低频数据,按紧迫性调度高优先级和低优先级数据.在数据通讯层,通过解析不同设备所特有定制协议的特征参数,为系统提供了自适应识别设备的自动搜索和链接功能.SOFC集成监控实际运行表明,优化设计后的系统能够长期稳定运行时间超过4000h,测量数据完整准确,达到了SOFC测试要求.     

高压电塔倾斜数据监控系统设计

针对目前对于高压电塔故障的检测技术的局限性,该文提出了一种高压电塔自动数据采集系统.使用倾斜角度传感器进行数据采集,射频技术进行数据无线局域网传输,经通用分组无线技术服务远距离传输,然后在PC机上用上位机软件数据分析.对高压电塔倾斜、倒塌进行有效的报警,可以尽快的定点修复,而且耗资较小,容易实现.经过现场实验,得到稳定数据,可以实时监控高压电塔是否有倾斜现象.