基于平均循环周期图方法的Frank编码信号循环谱特征参数估计

针对Frank编码信号非合作条件下参数估计问题,提出了基于平均循环周期图的循环谱特征参数估计算法.该算法利用信号参数与循环谱特征的联系,通过提取信号的循环谱特征,实现对其关键参数的估计.分析了算法的计算量,给出了该算法的具体实现步骤,并通过对信号参数归一化均方根估计误差的仿真计算,分析了噪声环境对参数估计的影响,表明该...     

基于循环谱理论的弱信号检测及特征参数估计

研究了循环平稳信号的基本特性,通过分析通信系统中典型信号的循环平稳特性,得到了循环平稳的特征参数循环频率和信号特征参数的关系。在此基础上研究了该理论在通信领域的具体应用,提出了应用谱相关理论完成弱信号检测及信号特征参数（信号载频、码元速率）的估计方案,仿真实验结果表明,在-17dB的条件下能够进行信号的无误检测,可在-10dB条件下进行特征参数的无误估计。     

基于循环谱包络的扩谱直序信号的码片时宽、载频、幅度估计

扩谱直序信号是二阶循环平稳信号，其循环谱幅度包了信号的码片的时宽、载频、幅度等信息，通过分析，文中提出利用非零循环频率处谱峰的位置与大小估计这三个参数的算法，算法不需要伪随机码序列和信号参数等先验信息，可实现对信号参数的盲估计；对参数的估计是非零循环频率上进行两个一维搜索，很大程度避免或减小了平稳噪声和干扰的影响，适用于低信噪比情况，且避免了多维搜索；文中还分析了算法的实现条件，并通过仿真实验对估计算法性能进行评估。     

提取循环平稳信号特征频率的方法

低阶循环统计量应用广泛,取得了很好的研究成果,但对噪声的抑制效果较差;高阶循环统计量虽能完全抑制高斯噪声的影响,能处理循环平稳、非线性、非高斯过程,但计算量大;循环自相关函数切片谱图能够提取出调制频率,但在较大噪声干扰时效果不明显。为在更低信噪比情况下,采用更快速方法提取出循环平稳信号的特征频率,采用循环双谱的载波频率切片谱提取所需频率。通过Matlab仿真和实验对比研究,发现在信噪比为-15 dB时,循环双谱的载波频率切片谱能直观表达出分析结果。     

基于循环频率补偿的循环平稳信号时差提取方法

文章分析了循环互相关时差提取方法(CCC方法)的不足,提出了基于循环频率补偿的动目标时差提取方法(COF-CCC方法);同时讨论了将该方法由二阶推广至k阶循环平稳过程的情况,得到了更一般性的结论.仿真实验比较了该方法与传统相关时差提取方法的性能,仿真结果显示该方法在极低信噪比条件下仍能有效工作.     

基于循环谱的双频信号检测方法研究

介绍了基于相关的双频信号检测方法,利用循环平稳信号处理原理,分析了电话网中双频信号的循环统计特性,在此基础上提出了基于循环谱的双频信号检测方法,给出了具体步骤。并对其进行了计算机仿真实验,进一步验证了该方法具有抗干扰强和实时处理等性能。     

直扩信号伪码周期的谱检测

针对低信噪比直扩信号（DS／SS信号）的伪码（PC码）周期截获的难题,提出了一类基于信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机模拟表明,该类方法在较低的输入信噪比条件下能良好地工作。     

布里渊增益谱特征参数提取准确性影响因素分析

基于实测布里渊（Brillouin）增益谱确定了合适目标函数。数值产生了大量的布里渊增益谱,利用这些谱信号系统研究了信噪比、扫频间隔、扫频点数、扫频范围和谱特征参数g0、vB、△vB的取值对布里渊增益谱特征参数提取准确性的影响规律。结果表明:特征参数提取误差随信噪比增加成指数规律下降,随扫频点数增加（或扫频间隔减少）而下降;vB的提取误差随△vB的增加而线性增大,△vB的值对其他参数的提取准确性几乎无影响;扫频点数固定时扫频范围选择太大或太小时的误差均较大,实际应该选择2△vB左右。研究结果对基于布里渊散射的传感时相关参数选择具有参考价值。     

基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法

提取智能机器人语音信号特征对于确保机器人正常运行有关键性意义。为了有效缩短特征参数提取时间,提高提取准确率,提出了基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法。利用VMD技术建立语音信号的脉冲数字模型,分析实时性系统频率,确定信号传递函数。采用VMD特有的分子程序化模式,将智能机器人作为大型生物分子来进行语音信号的特征参数分析,建立分子可视化程序,将不稳定的语音信号拆散开进行分析处理。生成自相关系数,进而通过傅里叶变换将自相关系数转变为LPC系数,通过数据分析处理生成线性预测倒谱系数,经过VMD分子可视化进行提取,得到了智能机器人的语音信号特征参数。实验结果表明,基于VMD的智能机器人语音信号特征参数提取方法能够通过加窗处理解决外部冲击问题,提高检测准确率,缩短特征参数提取时间,确保机器人正常工作。     

对流层散射信号的循环谱分析

简要阐述了对流层散射通信的接收信号的形式。提出了对流层散射通信信号的循环谱分析算法,并给出了散射通信常用的调制信号形式(带内两频QPSK)的循环谱相关函数和循环谱密度函数。通过使用MATLAB软件对算法在散射QPSK信号在无噪声和信噪比为0dB时的计算结果。仿真结果证实,循环谱相关分析方法是进行对流层散射通信信号的最佳谱分析方法之一。     

多相编码信号谱相关特征检测与参数估计

基于时域和频域2种循环谱密度估计方法,研究和总结了多相编码信号的循环谱特征及其与信号参数的关系。提出了一种没有先验知识条件下多相编码信号参数提取方法。首先介绍了多相编码信号的表示形式,然后使用循环谱密度函数估计方法分析了信号的循环谱特征,在此基础上提出了基于循环谱特征的信号参数提取方法。通过对6个典型多相编码信号参数提取相对误差的计算,验证了该算法的有效性。     

编码跳频信号的低截获性能分析

结合截获接收技术的发展,在低截获概率的基础上阐述了低利用概率的新概念,并定义了雷达信号截获利用因子.分析了目前截获接收机最为常用的解线性调频和循环谱分析2种截获处理方法,在此基础上,通过仿真对比了编码跳频信号以及其他4种低截获雷达信号的截获处理增益和截获利用因子.仿真结果表明,编码跳频信号由于其大的时带积和波形的随机性,对于解线调与循环谱两种截获处理方法,都具有良好的抗截获性能.     

一种二相编码信号调制特征分析方法

二相编码信号的调制特征对于信号的分选和识别是很重要的参数。在利用小波变换提取二相编码信号的调制特征时,尺度参数的设置很重要,他影响到小波脊线提取。通过正弦波频率估计的综合方法来精确地估计出信号的载频,并得到合适的尺度参数,再得到小波脊线。利用小波变换的模值来得到二相编码信号的调制特征。仿真试验验证了此方法的有效性。     

二相编码信号的多普勒特性及其补偿算法研究

对二相编码信号的多普勒特性进行了研究,并给出了相应的多普勒补偿算法。运动目标回波信号的码宽变化可以忽略不计,而信号的整体多普勒频移则严重影响了接收机中滤波器的匹配特性。基于MTD的多普勒补偿算法能有效地矫正失配问题,从而可以有效地检测出运动目标。     

一种快速的二相编码信号检测算法

相位编码信号雷达因为其抗干扰能力以及低截获概率特性而得到了广泛的应用。提出一种新的相位编码信号检测算法,实现了对相位编码信号的特征提取,根据频率构造正弦信号,利用相参检波实现二相编码信号的解码。该算法在信噪比为0 dB时仍然可以对编码信号进行准确的调制特征分析。     

一种基于循环谱的直扩信号参数估计方法

分析BPSK调制的直扩信号循环谱密度函数特征,提出一种直扩信号参数估计方法。从循环谱物理意义入手,计算谱密度,通过时域预处理,可以减少DFT要求的数据量,提高运算效率,使循环谱实时处理成为可能,同时可以准确分辨出循环频率方向和谱频率方向的谱峰;在非零循环频率上搜索特征谱线,可以在较低信噪比环境下完成直扩信号载波频率和PN码速率的估计,并通过仿真确定了该方法的信噪比容限。     

均匀分布狭缝阵列编码光谱成像系统的仿真与验证

为解决传统色散型高光谱成像仪扫描速度慢和编码孔径光谱成像系统存在部分信息失真或丢失、光谱重构复杂度高等问题,设计了一种基于均匀分布狭缝阵列的光谱成像系统,在编码孔径光谱成像系统的基础上,采用微位移电机控制阵列编码狭缝对成像视场进行微扫描,以实现光谱不混叠成像,在满足一定成像帧频的条件下实现动态场景的无损探测.仿真结果表明:在光谱图像重构质量与单狭缝系统结果一致的前提下,该系统的采集效率提升了 17倍;空间结构相似度和光谱保真度分别是50％压缩采样率编码孔径光谱成像系统的1.8倍和1.17倍,在完成仿真的基础上,搭建实验装置进行了可行性验证.