基于Jena规则推理数字图书馆信息检索系统研究

数字图书馆的核心任务之一就是提供良好的信息检索系统,而传统的信息检索技术以关键字匹配为主,缺乏语义推理能力,对用户的查询请求没有提供语义指导,因此造成信息的误检、漏检。将Jena用于数字图书馆信息检索,首先分析了数字图书馆的特点和需求,接着提出了基于Jena数字图书馆信息检索模型,深入研究了关键技术,最后对研究进行了验证。     

数字图书馆的智能检索技术

信息检索是数字图书馆建设的关键技术之一,将人工智能新技术与信息检索技术相结合,设计一种基于本体论的智能检索工具,它可更准确、全面地满足用户检索信息的目的。     

信息时代数字图书馆检索系统研究

信息检索系统是信息时代一项重要技术，可以在海量数据中快速定位信息。数字图书馆作为信息融合平台，需要能针对用户的需求检索信息，以强化数字图书馆的服务反馈，竭力发挥信息资源的支持作用。为此，文章结合信息时代数字图书馆特点，阐释与研究信息检索系统，通过分析检索系统明确信息检索模型、系统需求、系统功能、系统框架、系统设计以及数据库设计，构建具有特色的数字图书馆检索系统，以供参考。     

基于语义扩展的图书智能查询系统研究

伴随着知识经济的迅速发展,数字图书馆已成为信息资源传播的重要载体之一。传统的基于关键词的检索技术已无法满足用户对图书信息的需求,并且自然语言的多义性导致了图书信息检索的查全率和查准率偏低。在现有的数字图书馆检索系统基础之上,使用本体技术,扩展了现有图书馆信息检索模型的功能,设计并实现了基于本体技术的图书语义扩展智能查询SEBIQR系统。所设计的图书智能查询系统除了能实现传统的图书管理功能之外,还能对用户输入的关键词进行语义扩展分析,重点实现了图书信息的模糊查询和语义扩展查询,大大提高了当今图书信息智能查询系统的检索效率。     

数字图书馆个性化信息检索中信息推送技术的应用研究

本文介绍了数字图书馆系统中个性化信息检索的概念及发展、个性化信息检索的原理等．重点阐述了个性化信息检索中的信息推送技术的实现原理与方式。     

数字图书馆个性化信息检索中信息推送技术的应用研究

本文介绍了数字图书馆系统中个性化信息检索的概念及发展、个性化信息检索的原理等,重点阐述了个性化信息检索中的信息推送技术的实现原理与方式。     

基于网格的个人数字图书馆信息检索策略研究

在实现个人数字图书馆的信息检索的时候,如果能有效的综合网格P2P技术以及Z39.50技术并加以利用的话,这会对信息检索的实现策略更加的优秀.但是网格P2P技术与Z39.50技术目前还不能直接结合,它们之间的结合需要由一个桥梁来完成,这个桥梁就是中间件技术.本文对基于网格的个人数字图书馆信息检索策略进行了研究,对个人数字图书馆信息检索策略建设具有一定意义.     

国内数字图书馆信息可视化研究进展：核心内容

文章用文献分析法归纳了109篇文献内容,从可视化表征、可视化机制和信息资源组织三方面阐述了国内数字图书馆信息可视化核心内容研究进展。可视化表征主要从信息浏览、信息检索及信息资源组织三方面研究其表征内容、形式及实现技术、方法与工具;可视化机制主要研究信息浏览、信息检索与信息资源组织可视化实现过程;信息资源组织主要研究数字图书馆空间、属性信息资源的采集、处理与存储。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于Web的智能信息获取研究

本文讨论了当前信息检索领域的先进搜索技术和Agent信息获取技术。从应用的角度提出一利新的智能信息获取方法，包括分词过程、止滤过程、词频计算过程和取舍过程。为进步满足Web信息检索提供一种个性化的高效信息检索二具。     

基于本体的智能信息检索系统的构建方法

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型.该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率.     

互联网中文信息获取研究

提出了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网中文信息获取方法，实现了一种互联网中文信息智能获取工具，该工具采用智能Agent的体系结构，通过学习用户日常的文档和用户的交互意见推测出用户需求，建立个性化的用户模型。并使用元搜索引擎从互联网上主动获取信息。最后通过本地智能处理技术，剔除合并重复及相似性大的信息，将处理后的结果以显明易懂的方式提交给用户。     

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.     

基于Ontology的产业集群信息检索模型探析

该文从安徽汽车产业集群信息服务平台检索需求出发,通过对平台现有检索技术进行分析,指出建立基于本体技术的智能检索系统的必要性,在此基础上构建了基于本体的产业集群信息检索模型,阐述了领域本体构建的重要性,最后指出产业集群信息检索的实现可以大大提高平台信息检索性能。     

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .     

网上高质量智能信息检索系统的实现

本文提出了Ｗｅｂ智能化检索系统ＷｅｂＡｃｃｅｓｓ。这是一个网上智能信检索系统的原型,它应用了机器学习、自然语言处理、信息检索与超文本等技术与方法。     

基于自然语言理解的智能化多媒体信息检索系统研究

多媒体信息由于维度高、数据量大、可解释性差等特征制约了其检索性能,提出了基于自然语言理解的智能化多媒体信息检索系统模型。该系统基于自然语言理解、数据挖掘、自反馈等技术的运用,在一定程度上扩大了检索范围,提高了检索准确率。     

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度商、检索方式多样、用户界面友好等特点。     

A content-search information retrieval process based on conceptual graphs

An intelligent information retrieval system is presented in this paper. In our approach, which complies with the logical view of information retrieval, queries, document contents and other knowledge are represented by expressions in a knowledge representation language based on the conceptual graphs introduced by Sowa. In order to take the intrinsic vagueness of information retrieval into account, i.e. to search documents imprecisely and incompletely represented in order to answer a vague query, different kinds of probabilistic logic are often used. The search process described in this paper uses graph transformations instead of probabilistic notions. This paper is focused on the content-based retrieval process, and the cognitive facet of information retrieval is not directly addressed. However, our approach, involving the use of a knowledge representation language for representing data and a search process based on a combinatorial implementation of van Rijsbergen’s logical uncertainty principle, also allows the representation of retrieval situations. Hence, we believe that it could be implemented at the core of an operational information retrieval system. Two applications, one dealing with academic libraries and the other concerning audiovisual documents, are briefly presented.