强噪声下的微弱信号检测技术

本文首先分线性方法和非线性方法对微弱信号检测技术进行了介绍。线性检测方法一般分为时域分析法、频域分析法和时频分析法;混沌理论法、随机共振法和差分振子法是目前主要的微弱信号非线性检测方法。然后,本文从应用范围、优势和缺点等方面对常用的微弱信号检测方法进行了对比分析和总结展望。     

强噪声背景下的信号检测

在低信噪比下检测信号的方法备受关注。利用周期谱估计方法能在较低的信噪比下检测信号。本文提出基于小波包去噪的周期谱测量方法。该方法可进一步改善信号的检测能力。文中以相位码信号争以电视为发射信号的无源相干定位系统的回波信号为例，应用小波去噪和周期谱方法进行仿真。仿真结果表明，这种方法能在-21dB信噪比(相位码信号)和-14．5dB信噪比(电视信号)下检测信号。     

强混沌噪声背景下弱信号检测

提出了一种强混沌噪声中检测微弱正弦信号的新方法。该方法主要利用了数据平滑处理和自适应处理,故在硬件设计上容易实现。计算机仿真实验结果表明：能够比较精确地检测到强混沌噪声中的微弱信号,检测到微弱信号的信噪比可达到-80dB。     

一种强噪声背景下弱信号检测的非线性方法

该文利用随机共振技术对工程测量中常碰到的弱信号检测进行了计算机仿真,就信噪比的提高、弱信号的检测等进行了研究。并对信号经随机共振系统处理和不经随机共振系统处理进行检测比较。实验结果表明,随机共振技术完全有可能成为信号检测中一个强有力的新工具。     

一种强噪声背景下微弱信号检测方法研究

针对常规单混沌振子微弱信号检测方法存在检测过程不稳定的现象,将混沌吸引子与双振子差分检测技术相结合,提出一种通过调整系统稳定混沌态来检测微弱信号的改进方法,同时利用双差分振子来判别系统混沌态向周期状态转变的临界值。通过仿真分析,该方法可有效防止误判且实时性较好,有利于在强噪声背景下的微弱信号检测,为工程实际应用提供了一种可借鉴的方法。     

基于Duffing振子的DSSS信号率线检测

为了提高DSSS信号率线检测器性能,将Duffing振子用于DSSS信号的率线检测.阐述了基于Duffing振子的检测方法,给出了扩频信号和Duffing振子策动力的相差与最低可检测信噪比之间的关系曲线及方程.仿真表明,该方法能检测到信噪比为-29.01 dB的DSSS/BPSK信号.     

一种直扩通信信号快速检测识别方法

本文提出和论述了一种直接序列扩频通信信号的快速检测识别方法,用该方法可以对直接序列扩频通信信号的频率和相位,扩频周期,扩频码长及扩频码型进行检测和识别,最后,给出了把提案方法用于完整实验系统的测试结果。     

大噪声背景下微弱信号检测技术研究

许多工程实际中必须对湮没在噪声中的微弱信号进行检测和处理。锁相放大技术是用于检测微弱信号的基本技术。本文对锁相放大器的原理进行了分析，对实际电路进行了讨论，并提出了改进方法。     

混沌背景下语音信号提取算法的研究

有效语音信号的提取在说话人识别中起着重要的作用,是声纹识别的主要研究内容之一。由于语音信号的非平稳性和不可预知因素的影响,决定用基于非线性时间序列的状态空间投影算法提取强噪声下的语音信号。该算法对其他场合微弱信号的检测也行之有效。     

基于改进传播算子的DS-SS信号扩频序列盲估计方法

本文研究了DS-SS信号的扩频序列盲估计问题,针对现有特征值分解算法失步时间估计不准和计算量大等缺点,提出一种基于改进传播算子的扩频序列盲估计算法,该算法对传统传播算子估计信号子空间的方法进行了改进,使之能够估计扩频序列,并利用信号子空间估计信号失步时间.与基于特征值分解的方法相比,本文算法提高了失步时间的估计精度,并有效的降低了计算量.最后对算法计算量和性能进行了仿真分析和验证,结果表明本文算法有效,计算量远小于现有特征值分解算法,且估计性能在低信噪比条件下更优.     

基于信号相关性微弱应变信号检测

材料力学微应变测量实验中,试件在较小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱,而各种噪声较被测应变信号强很多倍,因此在信号检测时要设法提高信号的信噪比。所以,基于信号相关性,利用相关检测法将被测信号中的有用信号与噪声进行分离,以实现微弱应变信号的有效检测。     

基于Duffing振子的微弱信号混沌检测

分析了Duffing振子的混沌特性,给出了确定系统混沌阈值的Melnikov方法.在阐述了基于相平面变化进行微弱信号检测原理后,在混沌检测中噪声对系统状态的影响也进行了研究.仿真结果表明,Duffing振子对与参考信号频率差较小的周期信号敏感,对白噪声和频差较大的周期干扰信号具有免疫力,该振子应用于实际微弱信号的检测具有可行性.     

基于DSSS信号相位特性的参数估计

利用DS-SS信号符号间相位信息,提出了一种可工作于低信噪比下的直接序列扩谱(DS-SS)信号噪声抑制方法.该方法在相参积累抑制噪声的同时,还完整地保留了信号特征,并实现QPSK信号的I/Q分量分离.结合参数估计方法,可进行DS-SS信号载频和码速率估计.计算机仿真证明了该方法的有效性.     

湮没在色噪声背景下 微弱方波信号的混沌检测方法

 建立一个其动力学行为对微弱方波信号极其敏感的混沌系统,根据该系统相轨迹的变化实现了任意色噪声背景下的微弱方波信号的测量.文中论证了方波信号的检测方法;分析了噪声对混沌检测的影响,仿真实验表明该混沌检测系统对方波信号非常敏感,对任何零均值色噪声均具有极强的抑制能力.     

超微弱信号检测在声探测系统中的应用

为了提高超微弱信号的检测能力,对声探测系统的噪声来源和特性进行了分析.根据不同的噪声特性采取了匹配、滤波、频谱累积等抑制噪声的方法,提高了系统的信噪比和探测能力.试验结果表明采取的方法有效可行.     

激光测距仪馆噪比的研究

根据激光传输与探测理论，导出激光测距仪信噪比简化公式，修正了ＬａｓｅｒＨａｎｄｂｏｏｋ简化方程，进行了实验验证。     

基于高阶统计量的多模噪声中的信号检测

按照概率密度函数形状,给出了一种比较通用的非高斯噪声模型——多模噪声。多模噪声总体上属于非高斯噪声,但兼容了高斯噪声。改进了高阶统计量的双谱算法,给出一种基于双谱的多模噪声中信号的检测方法,并在此基础上结合无惯性非线性变换器和双谱技术,改进了传统的自适应幅频干扰抑制器,可以精确估计或检测信号。仿真表明该方法可以抑制高斯噪声,同时在强噪声和复杂背景下可以以较高的检测概率检测出信号,优于传统的似然比检测。     

一种快速的二相编码信号检测算法

相位编码信号雷达因为其抗干扰能力以及低截获概率特性而得到了广泛的应用。提出一种新的相位编码信号检测算法,实现了对相位编码信号的特征提取,根据频率构造正弦信号,利用相参检波实现二相编码信号的解码。该算法在信噪比为0 dB时仍然可以对编码信号进行准确的调制特征分析。     

工程信号测量中的自适应随机共振应用

论文对随机共振技术运用于强噪声背景下的弱信号检测进行了研究。针对工程测量的实际要求，提出了一种随机共振的自适应算法，并开发了一套面向工程实用的自适应随机共振系统。运用于开关电源的故障信号检测，取得了较好结果。     

合成孔径激光雷达中微弱信号噪声分析与处理

关于合成孔径激光雷达中微弱光电信号的检测技术,分析了PIN光电二极管的主要噪声来源,设计了偏置电路和滤波电路;鉴于高频效应的影响,合理使用电磁屏蔽等措施。实验结果表明PIN电路的设计和电磁屏蔽的使用有效减小系统噪声,提高了信噪比,为合成孔径激光雷达的实际应用提供了依据。