俄罗斯舰载相控阵雷达

苏联在舰载相控阵雷达方面,是分几步同时进行。先是将各武器专用的相控阵雷达搬上舰,比如SA-N-6和SA-N-9型相控阵雷达系统,同时发展专用无源相控阵雷达,如"天空哨兵"型就是其中的代表。到80年代中后期,苏联开始研制有源舰载相控阵雷达,由于苏联的解体导致相关项目被中止,但为今天俄罗斯相控阵雷达的发展打下了坚实的基础。     

舰载多功能探测和目标指示雷达

俄罗斯莫斯科礼炮厂是专门研制并生产舰载探测和目标指示雷达的主要厂家 ,该厂 15 0 0多部高效、高可靠性和使用方便的雷达在国内外海军中享有盛誉。礼炮厂的专家长期跟踪世界军事强国海军水面舰攻防武器的发展趋势。未来海军的作战性质将发生实质性的变化 ,海战将转移到近海 ,这种情况对雷达提出了一系列新的要求 ,环视雷达应能在大量人为干扰、海面反射、各种气象、海防特征、其它地面目标和小型低空超声速导弹密集进攻情况下有效工作。本文将介绍未来用于中等排水量水面舰的多功能探测和目标指示雷达的主要结构原理 ,并将介绍研制各种用…     

基于数字信道化的雷达信号调制类型识别

在宽带数字信道化处理的基础上对线性调频信号、二相编码信号和四相编码信号三种典型的脉冲压缩雷达信号进行识别。从便于工程实现的角度出发,采用一种由粗到细的方法。通过设置一定的带宽门限值,粗识别为线性调频信号和相位编码信号两大类,再采用8点累加时域瞬时自相关法,通过相位跳变累加值的不同,实现对相位编码信号的细识别。仿真结果表明,该方法可实现对低截获概率体制雷达信号的调制类型识别。     

多通道相控阵雷达导引头技术概述

多通道相控阵雷达导引头以其优越的性能成为当前精确制导雷达导引头研究热点。本文介绍了多通道相控阵雷达导引头的系统构成及关键技术,重点讨论了自适应数字波束形成和角度高分辨等抗干扰技术,总结并展望了多通道相控阵雷达导引头技术的发展方向。多通道相控阵雷达导引头运用阵列信号处理技术,拓宽了导引头抗干扰手段,可有效提升导引头在复杂电磁环境下的作战能力。     

ARM应对LPI雷达和诱饵的技术研究

论述了低截获概率(LPI)雷达降低反辐射导弹(Anti-Radiation-Missile-ARM)的作用距离和诱饵致ARM失效的原理,并指出诱饵对ARM威胁最大.重点分析了空间谱估计测向分辨雷达与诱饵的原理,进行了仿真,仿真结果证明了这种体制的导引头的可行性和抗诱饵系统功能.     

基于机会阵投影面的低截获概率雷达目标搜索设计

针对进一步降低机载机会阵雷达的截获概率问题,采用机会阵投影面作为雷达天线孔径,相控阵-多输入多输出（MIMO）体制作为雷达工作模式,设计了机会阵投影面雷达的子阵划分形式,建立了以峰值功率、脉冲宽度、搜索帧周期、子阵数目和脉冲积累数作为优化参数的低截获概率雷达约束优化模型;在满足一定检测概率和时间约束条件下,以最小化雷达信号的被截获概率为目标函数,采用遗传算法对模型参数进行了优化求解。仿真结果表明,参数优化后的模型可以在满足目标检测的性能下进一步提高机会阵投影面雷达的低截获性能。     

反辐射导弹对某型雷达目标毁伤能力的评估

通过对某型雷达目标进行易损性分析,建立目标的毁伤模型,以导弹单发毁伤概率为评估指标,采用Monte Carlo方法对反辐射导弹的终点毁伤效应进行评估.     

利用自适应天线的雷达杂波抑制技术

介绍对应时间、空间以及频率变化抑制雷达杂波的自适应天线技术．以应用水平的研究开发为例，论述了相位控制的零点形成相控阵．旁瓣消除器（ＳＬＣ）、数字波束形成方式的零波束形成以及自适应活动目标指示器的概况．     

弹载探测系统中目标方位识别技术研究

通过对目标方位识别方法进行分析。指出在弹载探测系统中可采用数字波束形成技术实现其目标方位识别,针对其低信噪比问题,采用循环相关矩阵代替协方差矩阵,仿真试验表明该方法具有良好的噪声抑制特性。     

反舰导弹末制导雷达目标识别技术及其发展

阐述了反舰导弹末制导雷达目标识别的概念、原理、分类和衡量标准，指出了目标识别的内容与重要性，分析了末制导雷达目标识别的发展概况和所面临的问题，提出了提高目标识别能力的途径，并介绍了几种反舰导弹末制导雷达目标精测识别、编队模式识别、多传感器融合和极化技术识别等新技术，为反舰导弹末制导雷达目标识别技术的发展提供参考。     

全数字雷达技术的探讨

探讨了一种全数字雷达探测技术．通过一次性发射三个波段的数字脉冲,根据三个脉冲数字码和返回的时间不同,即可鉴别及计算出目标的速度、加速度和距离,形成一种全新雷达体制,使得探测目标信息更全面、精度更高、隐蔽性更好和抗干扰性更强．     

融合卷积特征与判别字典学习的低截获概率雷达信号识别

针对低截获雷达信号通常采用人工特征选择,且在低信噪比、样本数量少情况下识别率低的问题,提出一种融合雷达信号时频图像的卷积特征与字典学习识别算法。该算法以表征信号调制方式的时频图像为基础,通过时频变换获得信号的二维时频数据,输入到LeNet-5卷积神经网络中。网络通过美国MNIST数据库手写数据集进行预训练,将预训练后网络中的2～6层网络参数迁移到新的LeNet-5中,取出第6卷积层的数据作为提取的卷积特征。使用判别字典学习方法进行识别。仿真结果表明：通过预训练处理能够加快网络的收敛与优化,有效提取到每类信号的卷积特征;与文献［4］、文献［24］、文献［25］、文献［26］中4种算法相比,利用判别字典学习能够在样本少、低信噪比情况下取得较高的识别率。     

利用脉冲雷达的技术可行性探讨

为对付隐身技术的威胁，有关军事专家提出了利用脉冲雷达的可行性。脉冲雷达具有与现有雷达不同的性能，将其应用在军事领域将会产生重大影响。简要介绍脉冲雷达在军事上的主要应用及其效果。     

基于2阶锥规划的雷达干扰宽带数字波束形成优化设计

针对现有宽带数字波束形成方法在雷达干扰技术领域的工程应用中存在适用信号单一、干扰效果差、实现难度高等缺点,采用一种基于2阶锥规划(SOCP)理论的雷达干扰宽带数字波束形成方法,在波束形成器的每个阵元通道各自使用1个对应的宽带有限长单位冲激响应滤波器对待发射宽带干扰信号进行整体幅相调制。为获得最佳滤波器系数,采用线性约束最小功率准则对波束形成器进行设计及优化。通过消除旁瓣约束式的频率依赖性,并将滤波器系数求解问题的解析形式转化为相应的SOCP形式,降低了优化难度。仿真结果表明,该方法可以较好地解决相应约束条件下雷达干扰宽带数字波束形成优化设计问题。     

雷达目标特性知识引导的智能识别技术进展与思考

基于数据驱动方法的预测结果高度依赖训练数据,通常忽视了雷达目标潜在的物理特性,甚至违背了物理认知,内部工作机理不透明、可解释性不足,成为制约深度学习技术的雷达目标识别可靠和可信应用的瓶颈。针对该问题,提出雷达目标特性知识引导的智能识别技术,从雷达目标识别数据集与增广方法、雷达目标特性知识理解、可解释的深度学习建模与知识引导的雷达目标识别进展等方面,探讨了相关研究情况,并对未来需要重点关注的发展方向进行思考和总结。     

反舰导弹目标识别选择技术的发展应用

通过阐述反舰导弹目标识别选择需求和相关技术应用, 研究现有主要导弹目标识别选择技术的使用特点, 分析了实现新一代目标识别选择技术的途径, 展望了反舰导弹目标识别选择技术发展方向.     

关于鱼雷自导技术发展的几点思考

本文针对当前国外鱼雷自导技术发展的现状,介绍并讨论了几种对我国鱼雷自导技术的发展具有重要价值的实用技术及其相关的工作,其中包括：船基光纤自导技术,尾流研究及尾流自导技术、亮点结构目标识别技术和低频线远程自导技术。     

美国导弹防御地基雷达的发展现状

院士,是国家在科学技术领域所授予的最高学术称号的科学家。《懿博客》栏目特邀国内各专业领域的院士,评述前沿、高端的国防技术或武器装备。     

基于自适应Notch滤波器的矢量阵多目标分辨研究

为解决水下小平台上的多目标分辨问题,提出了一种基于自适应Notch滤波器的矢量阵波束形成方法.给出了矢量阵自适应Notch滤波器波束形成原理与波束图分析,利用自适应Notch滤波器的频率选择与矢量阵空间指向性,实现了多个目标的检测与分辨.理论分析与计算机仿真表明,该方法的多目标分辨性能优于矢量阵常规波束形成方法.     

综合优先级规划下的相控阵雷达自适应调度方法

对时间资源的合理分配是相控阵雷达发挥自身优势的关键,提出一种考虑目标威胁度的相控阵雷达调度算法。根据目标信息构建非线性目标威胁度量化模型,并通过设计二维优先级表,将目标威胁度与雷达任务的截止期相结合,共同进行综合优先级规划;在性能评估环节,提出执行威胁率的概念,以反映调度算法对重要任务的执行情况。仿真结果表明,当跟踪目标数量饱和时,相比于原有的高工作方式优先级优先算法,改进后的算法有效减少了任务的截止期错失率,提升了时间利用率和执行威胁率。