个性化元搜索引擎AIPMSE的设计与实现

在Web信息急剧膨胀的今天，个性化搜索越来越体现了其应用价值。介绍了一种人工智能个性化元搜索引擎AIPMSE(Artificial Intelligence Persooalizing Meta Search Engine)的设计与实现，描述了该引擎的基本结构和主要实现方法与技术，并给出了其应用实例。     

基于Agent的信息推送系统的研究

针对用户个性化信息服务的需求,本文通过分析搜索引擎与Agent技术的原理,提出了一个基于多Agent的个性化信息推送系统的模型.该模型可分为三层,每一层都由Agent来完成相应的功能:用户接口、信息过滤、兴趣学习及信息检索.其中监测Agent是在本系统中实现个性化信息服务的关键.     

一种基于本体论的Internet信息个性化检索系统的Agent实现模型

本文通过结合本体论和Agent技术提出了一种基于本体论的Internet信息个性化检索的Agent系统的实现模式。该系统的实现可以在一定程度上缓解Internet网上信息过载的问题，结合领域知识，提供用户个性化信息检索服务，可提高Internet信息检索的准确率.     

一种基于Agent的电子学习体系模型的研究

该文针对网络教育中的数字化学习,提出了一种支持四层结构的数字化学习平台的解决方案。重点讨论了数字化学习系统中支持个性化学习的群Agent技术,包括:移动Agent、多Agent特性,个性化学习Agent的功能结构、Agent实现的技术、策略与层次等热点问题。     

基于Multi-Agent技术的个性化信息服务研究

传统的网络信息服务技术难以满足用户个性化的需求。将人工智能的Agent技术引入信息服务研究中,提出了基于Multi-Agent的个性化信息服务技术,并详细阐述了系统的体系结构、设计思想和实现技术,设计了一个多Agent的模型系统。     

CDSE：一个面向领域的智能搜索引擎

介绍了一个面向领域的智能搜索引擎CDSE(Computer Document Search Engine)的设计和实现。CDSE结合文本分类和关键词组抽取检索用户需要的信息。利用了多个算法，综合运用了统计学方法、数据挖掘技术和Agent技术，较好地解决了现有搜索引擎普遍存在的搜索精度差、相关文档列序较后的问题。     

用多Agent实现基于XML的个性化学习系统

本文采用了三层多Agent体系来构建个性化学习系统.描述了基于XML的个性化学习系统的基本结构及功能原理,重点分析了利用最大优化算法实现最佳学习程序的过程,并讨论了用于系统开发的XML及Agent技术.该系统综合考虑用户使用的学习设备、所学科目和对知识点掌握程度各不相同的情况,产生个性化的学习程序,得到了很好的学习效果,是对网络教学中用户按需学习进行的有益尝试.     

基于SOAP协议的Agent通信语言的研究

Agent通信语言是实现多Agent系统交互与合作的基础。SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构多信息的交换,使得各孤立系统的通信变得容易。文中在分析Agent通信语言,XML,SOAP,WebService等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的Agent通信实现方法,这种方法的消息结构由三层组成:SOAP层、KQML层和内容层。并分析了这种三层结构的消息表示的优势及其在实际系统中的应用。     

基于SOAP协议的Agent通信语言的研究

Agent通信语言是实现多Agent系统交互与合作的基础.SOAP作为一种新的与平台无关的通信协议,可以实现异构多信息的交换,使得各孤立系统的通信变得容易.文中在分析Agent通信语言,XML,SOAP,Web Service等技术的基础上,结合KQML语言提出了一种基于SOAP协议的Agent通信实现方法,这种方法的消息结构由三层组成:SOAP层、KQML层和内容层.并分析了这种三层结构的消息表示的优势及其在实际系统中的应用.     

基于Agent的个性化信息服务

文章提出了基于Agent技术所实现的个性化信息服务,利用面向对象思想实现了Agent类模型,并说明了A-gent能提供的几种新的服务模式。利用这样的Agent类模型实现了个性化信息服务系统的开发框架,解决了现有的个性化信息服务存在的某些问题。