化学计量学在秦艽指纹图谱特征共有峰选择中的应用

确定中药秦艽HPLC指纹图谱的特征指纹峰。借助于化学计量学方法,通过线性试验和精密性试验来筛选数据,分别以相关系数r>0.995和相对标准偏差RSD<5%为符合标准,从而去除在定量准确性上存在问题的峰。从18个共有峰中筛选出9个可以用来定量的峰。化学计量学方法用于选择指纹图谱特征共有峰,可减小测定引入的误差,提高色谱峰定量的准确度。     

化学计量学用于解析黄连上清片的高效液相色谱指纹图谱

采用高效液相色谱获得黄连上清片的色谱指纹图谱,利用基于主成分分析的投影判别法分析实验结果,并用反传人工神经网络对未知样品进行预报。结果表明,不同厂家生产的黄连上清片存在显著差异,主成分分析投影判别法能对样品进行正确分类,从而建立了识别不同厂家黄连上清片的方法,能有效地控制中药黄连上清片的质量。此外,主成分分析还用于优化反传人工神经网络,统计多次预报的结果,表明经过优化的反传人工神经网络能对未知样品的来源进行准确预报。     

综合利用色谱多维信息建立中药指纹图谱

采用高效液相色谱二极管阵列和蒸发光散射串联检测法,测定12个肉苁蓉样品,提取2个特征波长(254 nm、326 nm)的色谱图,结合蒸发光散射检测色谱图,按可匹配峰取均值、不可匹配峰直接记录的原则,建立肉苁蓉的综合指纹图谱,并检验常见的模糊数学法对相似度计算的适用性.结果表明,使用VB语言自编的"指纹图谱分析系统"实现了多维检测色谱的综合指纹分析,其共有峰数是单维检测指纹图谱的双倍,有利于全面反映样本信息;夹角余弦法、相关系数法、算术平均法、几何平均法适用于指纹图谱相似度分析,其中前两种方法主要反映整体特征,更符合综合图谱分析,后两种方法能突出局部组分浓度的差异,应该结合使用.     

指纹图谱应用于田基黄的鉴定研究

利用高效液相色谱建立了田基黄的色谱指纹图谱。根据色谱指纹图谱各个谱峰的相对保留时间值a和相对面积Sr时色谱指纹图谱进行分析对比研究,建立一个快速、简易鉴别田基黄样品的色谱指纹图谱分析方法．该法为中药样品的鉴定提供较全面的信息。     

化学计量学在秦艽指纹图谱最佳检测波长选择中的应用

目的:确定中药秦艽HPLC指纹图谱最佳的检测波长。方法:借助于化学计量学信息的提取与处理,建立色谱峰数目、相对峰面积之和以及平均分离度的经验参数CE,以衡量色谱分离的质量,并与色谱峰面积、保留时间与理论塔板数的信息进行比较。结果:两个指标均能如实反映不同检测条件下,秦艽化学特征指纹图谱的分离质量。结论:新建参数CE可客观评价同一检测条件、不同检测波长下,得到中药化学特征指纹图谱的分离质量。     

灵芝指纹图谱的建立及模式识别

以22个不同产地不同品种灵芝样本的红外光谱图为基础,建立了灵芝FTIR指纹图谱,共分为6个区,并标示出了指纹区,各灵芝样本图谱(除灵芝孢子粉)和灵芝FTIR指纹图谱的相似度均在90%以上.通过三甲基硅烷(TMS)衍生化反应,对各灵芝样品进行GC-MS测定,建立了灵芝TMS衍生物指纹图谱,共标示出19个特征峰(糖区含12个特征峰).应用化学计量学方法中的PCA投影法对GC-MS积分数据作PCA投影可以将22个灵芝样本分为海南产地和北方产地两大类.应用欧式距离聚类分析法对FTIR光谱数据及GC-MS积分数据进行欧式距离计算,22个灵芝样本分别被聚为10个和9个分类区,均达到了聚类的效果,同时又均表现出共属"灵芝"一类的本质.     

大黄高效液相色谱-指纹图谱数据管理软件的开发

采用高效液相色谱．指纹图谱(HPLC-FPC)法对108种大黄进行了分析,以柱形图的形式表征了彼此之间的异同,并用Delphi 7．0开发了谱图相关信息的数据管理软件。本软件拥有浏览、编辑、查询等功能,操作简便,界面友好,为以后有关大黄质量控制的研究打下了基础。     

基于信息理论的分光光度法用于药材秦艽的指纹识别

目的:将信息吸光度法用于构建秦艽指纹图谱。方法:以紫外-可见分光光度法在221nm～340nm波长范围内测定药材样品的吸光度,将每一个波长作为一个变量,后将数据转换,用信息理论作变量压缩,最后抽取11个最能反映药材特性的特征变量作为药材的特性,根据这些特征变量确定药材的信息吸光度指纹图谱。结果:从样品的相似性及聚类分析,结果与HPLC指纹图谱及形态学鉴定结果一致。结论:紫外可见分光光度法也可判断中药材的质量。     

相对熵方法用于中药指纹图谱相似度计算

本文主要研究了中药指纹图谱的相似度算法。提出了一种基于模糊数学和信息学的新方法用于中药指纹图谱的相似度比较。相对熵是一种用来比较两种概率分布差异的方法,相对熵歧异值被用来衡量分布差异。在本文中,歧异值的特点被用来计算色谱中药指纹图谱之间的相似度。相比较于传统的相似度计算方法,相对熵的算法得到了更好的结果,并且计算量少于其他算法。     

基于Bootstrap区间估计的中药指纹图谱相似度阈值确定方法研究

利用指纹图谱相似度评价中药质量时,色谱指纹图谱样本的数量有限。小样本条件下指纹图谱相似度值的分布难以满足正态分布或近似正态分布,不适合直接利用传统的区间估计方法来确定相似度的阈值。本文利用Bootstrap方法扩增样本,建立了小样本条件下的指纹图谱相似度阈值确定方法,并通过3个具体实例说明指纹图谱相似度阈值确定的具体过程。首先通过Bootstrap方法扩增样本,然后利用单侧区间估计方法确定相似度下限,得到相似度的阈值。以上3个实例说明了用该方法建立中药指纹图谱相似度阈值的合理性和可行性。此方法适用于由不同相似度计算方法所得相似度值。本文从理论、技术和应用的角度阐述了确定中药指纹图谱相似度阈值的方法,该方法将对指纹图谱技术的推广应用产生积极作用。     

柚子果肉中维生素C的超声波提取及高效液相色谱分析

柚子是1种营养价值极高的水果,其肉与皮,均富含胡萝卜素、B族维生素、维生素C、矿物质、糖类、蛋白质、有机酸等,对保持人体健康,防病治病具有重要的作用。维生索C又称L-抗坏血酸(ascorbic acid),是含有6碳的不饱和多羟化合物,在医药及营养保健方面的用途十分广泛。维生素C的分析方法有多种,但这些方法往往操作复杂费时,在样品处理过程中很容易使维生素C损失,且灵敏度和精确度不高;而高效液相色谱法(HPLC)具有较高的准确度、精密度和灵敏度,简便快速,更加通用于维生素C的测定。本研究采用超声波提取法从柚子果肉中提取维生素C,通过高效液相色谱法,探究柚子果肉中维生素C的最佳分析条件。通过大量的实验研究,表明以甲醇:纯水=1:9的混合液为流动相,流动相的速度为0.6ml/min,检测波长为267 nm,柱温在25℃为柚子果肉中维生素C的最佳HPLC分析条件。在此条件下分析柚子果肉中维生素C的含量、稳定性、回收率,所建立的标准曲线具有良好的线性关系,其相关系数R~2=0.9994;其平均回收率为99.52%,重复性相对标准偏差小于0 63%;测得柚子果肉中维生素C的含最为120.65 mg/100 g。所建立的方...