基于数据仓库技术的决策支持系统

本文阐述了数据库与人工智能相结合的产物－－数据仓库这一新的信息管理技术对支持系统的可行性方案。     

基于数据仓库的决策支持系统研究与建设

文章首先介绍了决策支持系统（DSS）及其几点不足之处,指出新兴的数据仓库技术的固有特点可以弥补DSS的不足。在此基础上,文章提出了基于数据仓库技术的决策支持系统的体系架构,并结合实际的项目“浦东新区防灾救灾应急处理系统”阐述了这种体系架构的优越之处。     

基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用

介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘的有关概念和内容 ,并在建立数据仓库的基础上提出了决策支持系统的理论框架 ,并提出了其在高校招生中应用的设计和实现方案。     

应用数据仓库技术实现决策支持系统

本文简述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘的概念和技术。提出和实现了一种利用数据仓库技术及其工具 ,结合传统DSS的四库结构 ,设计和实现决策支持系统的新方法。     

基于数据仓库的决策支持系统的分析与研究

为解决传统决策支持系统（DSS）中存在的不足问题，本文重点论述了数据仓库技术及其体系结构，在此基础上分析了基于数据仓库技术、OLAP及其数据挖掘技术的决策支持系统的体系结构及其开发过程。     

基于数据仓库技术的决策支持系统

20世纪90年代以来,数据仓库(Data Warehouse,DW)技术逐步被人们所认识、认可、应用.决策支持系统(Decision Support System,DSS)因数据仓库技术的介入,克服了众多缺陷,获得了长足发展.结合了DW技术的DSS系统在众多行业中得到应用,然而这些应用往往是一次性的,即使类似的企业,实施也截然不同,造成了大量重复性的探索.有没有共同的规律可寻呢?回答是肯定的.本文从传统DSS系统的缺陷出发,论述了DW技术对DSS的支持,试图从一般意义上构建基于数据仓库技术的决策支持系统.     

基于数据仓库的决策支持系统的构建

介绍了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,对数据仓 库的数据模型、数据仓库管理、数据仓库分析工具等问题进行了讨论,提出了实际应用系统 的基本功能。     

基于数据仓库的电信事业决策支持系统

针对当前电信事业,建立了以数据仓库技术、OLAP技术、数据挖掘技术相结合的电信事业决策支持系统。     

基于数据仓库的决策支持系统

基于传统数据库的决策支持系统存在数据分散、数据规范不统一、数据可分析能力低等缺点，文中针对这些缺点提出基于数据仓库的决策支持系统概念模型，并以实际应用说明、验证其概念模型。     

基于DW的连锁超市决策支持系统的研究与设计

文中在连锁超市原有的联机业务管理信息系统的基础上,综合运用了数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等新兴技术,开发了一个完整的连锁超市决策支持系统。简明扼要地介绍了系统的体系结构和总体实现,并对DW,OLAP和DM等关键部件的设计作了详尽的论述。     

基于数据仓库的综合决策支持系统的设计研究

侧重介绍了数据仓库、OLAP和模型库的设计,该系统采用了OLAP、DSS模型库等多项新的技术和模型,有机地集成了多个子系统,经武钢等单位实际应用,证明充分利用了前期开发的多个信息系统中的数据源,可不断增加新模型和新知识以适应更多决策主题的需要,使模型的参数“自适应”成为事实。     

基于数据仓库连锁店决策支持系统模型的研究

面对连锁店日益增长的海量数据,给出了一个完整的决策支持系统模型,包括决策支持系统的体系结构、主要功能、OLAP系统与数据挖掘应用的建立,重点论述了连锁店数据仓库的设计与实现过程,并对创建系统模型时应注意的问题做了相应的阐述。     

基于数据仓库技术的银行决策支持系统设计和实现

该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的银行决策支持系统(BANK-DSS)解决方案,较好地解决了传统四库结构的决策支持系统中的协作问题。在此思想的基础上,通过分析研究,讨论了数据仓库的基本技术,归纳并提出了银行数据仓库的基本体系结构,以客户关系管理、风险管理、盈利管理和负债管理为应用主题,确立了相应的数据表及技术指标。设计了一种集成化的决策支持系统基本框架,以数据仓库为基础,支持联机分析处理,并将数据挖掘应用于数据库中的知识发现。     

基于数据仓库的投资项目决策支持系统研究

以投资项目决策支持系统IPDSS为例,研究了数据仓库技术在决策支持系统中的应用。介绍了决策支持系统的概念和作用,以及建立投资项目决策支持系统的意义,并在数据仓库、联机分析处理和数据挖掘的理论基础上,提出了基于数据仓库的决策支持系统的体系结构。然后,在此基础上建立了IPDSS,并分析了IPDSS的主要模块和模型、C／S体系的三层结构以及数据仓库管理系统。IPDSS的实际应用效果表明,将数据仓库技术应用到决策支持系统中。能够提高系统的性能和决策支持效果,是DSS未来发展的新方向。     

基于数据仓库的银行客户关系管理系统的研究

介绍了数据仓库和客户关系管理系统的概念,分析了数据仓库应用的关键技术——联机分析处理和数据挖掘,指出基于数据仓库的银行客户关系管理系统是银行发展的必然选择。最后给出了基于数据仓库的银行客户关系管理系统的体系结构。及各部分工作的重点。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。