装载机液压系统的故障诊断专家系统分析方法

介绍了一种液压系统的故障诊断专家系统分析方法,用系统故障因果图→逻辑表达式→正逆判断法可获得较准确的故障分析.     

液压系统现场故障诊断方法的研究

液压技术已广泛应用于各种机械设备中。在生产现场，由于时间紧、技术条件差，现有的液压系统故障诊断方法不能满足简单、快速、准确的现场诊断要求。根据液压系统的故障特点和现场诊断的要求，介绍了基于参数测量的逻辑诊断法的工作原理和现场诊断步骤。该方法将检测回路和逻辑诊断法的优点有机地结合起来，大大提高了故障诊断的效率及准确性，同时具有拆装工作量小、简单易行、成本低廉等特点，为液压系统现场故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

数控机床液压系统的故障诊断分析

液压传动装置结构紧凑、动作平稳等特点,在数控机床方面进行了使用.本文对数控机床液压系统发生故障的原因和常见类型进行描述,并进一步指出相关注意事项,其目的就是使数控机床液压系统运行效率得到提升.     

制动摩擦材料的摩擦性能评价

目前我国虽已有测定制动摩擦材料的摩擦性能（摩擦因数、摩擦稳定性和磨损率）并定性判断是否合格的方法,但无法在合格的制动摩擦材料中定量比较哪个摩擦材料的摩擦性能更好．为此,建立了3个可用于制动摩擦材料摩擦性能的评价模型和计算方法：灰色相关度分析;模糊综合评价;可拓评价．     

基于C++ Builder的凝汽器故障诊断系统

为了有效地对电厂凝汽器进行故障诊断并给予操作指导,开发了凝汽器故障诊断系统.该故障诊断系统分别采用标准BP算法和改进BP变步长附加动量法进行网络的学习训练.以凝汽器故障知识库为依据,构造了17个输入层节点、13个隐含层节点、12个输出层节点的三层反向传播网络.经过对比,说明采用经过改进BP变步长附加动量法进行网络的学习...     

液压系统现场故障诊断方法的研究

液压技术已广泛应用于各种机械设备中。在生产现场,由于时间紧、技术条件差,现有的液压系统故障诊断方法不能满足简单、快速、准确的现场诊断要求。根据液压系统的故障特点和现场诊断的要求,介绍了基于参数测量的逻辑诊断法的工作原理和现场诊断步骤。该方法将检测回路和逻辑诊断法的优点有机地结合起来,大大提高了故障诊断的效率及准确性,同时具有拆装工作量小、简单易行、成本低廉等特点,为液压系统现场故障诊断提供了一种科学有效的方法。     

AM-50型掘进机液压系统故障诊断专家系统原型的开发

本文全面论述了AM-50型掘进机液压系统故障诊断及维修决策计算机咨询服务系统——专家系统的研制过程。主要内容有：关于系统故障知识的获取与表示，故障知识推理方式与控制策略的选择，专家系统结构建造过程以及运行实例。此外还讨论了对故障知识模糊化因素的处理。     

建立液压系统故障诊断专家系统的技术研究

针对液压系统故障诊断专家系统的建立和实现知识获取,推理机、知识库方法进行了记述,并举例建立油液污染推理网络及诊断知识库的模型     

基于自适应模糊系统的非线性系统故障诊断

提出了一种基于模糊退火的自适应模糊系统学习算法,该算法进行非线性系统建模,建模精确度高,可以收敛到全局最优点,具有良好的性能。用这种学习算法建立某伺服机构的模型,并构造基于模型的故障诊断系统,通过实验取得了较好的结果。     

液压系统故障的模糊诊断方法

论述了应用模糊数学方法建立液压系统故障模型及其评判准则和方法，同时结合实例说明了这种方法的具体应用．     

摩擦焊接过程电液控制系统性能分析

为提高摩擦焊接过程控制及焊接质量的可靠性与稳定性，分析摩擦焊机电液比例系统的动态控制品质,并为其配置合适的闭环控制系统。对摩擦焊机电液比例系统的静、动态品质进行了测试和分析，首次提出了摩擦焊接过程电液比例系统的传递函数。测试结果表明：该电液比例系统主要由延迟环节和惯性环节串联组成；其静态品质指标，控制精度和系统稳定性均良好。系统的动态响应性能优于伺服阀单腔工作状态的摩擦焊机电液伺服系统，略低于伺服阀双腔工作状态的摩擦焊机电液伺服系统，但抗干扰能力、可靠性均优于摩擦焊机电液伺服系统。通过建立系统传递函数，确定了计算机数字PID调节器的控制参数，实现了摩擦焊接过程中焊接压力的闭环控制，焊接压力的相对偏差小于3％。     

模糊预处理故障诊断专家系统的分析设计

该文介绍了故障诊断系统的结构及特点，提出了一种将输入信号进行模糊化处理的方法，简化了输入信号的处理。说明了系统中专家知识的获取方法和表示形式，构建了推理网络，并用CF模型实现了推理算法。在微软MFC平台上开发了该系统的计算模块，通过在PTA装置氧化反应模型上的应用测试，表明该方案能得出较理想的检测诊断结果。     

双金属轴瓦摩擦焊机的研制

叙述了双金属轴瓦摩擦焊机的工作原理，分析了整机的性能和特点，对设备的结构及工艺参数的选取也做了详细的介绍。该机的结构紧凑合理，整个焊接过程全部自动完成。     

造纸机网前箱系统鲁棒故障诊断及容错控制

在造纸机网前箱控制系统中,传感器失效时,控制系统的性能严重恶化,而常规故障诊断方法又要求准确数学模型,针对这一问题本文提出了将自适应技术引入常规故障诊断方案。形成鲁棒诊断策略,实现了存在被控对象建模误差及参数慢时变情况下,造纸机网前箱控制系统的可靠故障诊断及状态估计。仿真实验证实了所给方法的有效性。     

基于改进FSVM的旋转机械故障诊断算法

针对旋转机械故障诊断中采集到的振动信号存在强烈噪声及野值干扰,故障特征提取后,利用传统的支持向量机(support vector machine,SVM)进行模式识别会造成最优超平面的模糊性,影响分类效果,引入模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)与支持向量机结合进行故障诊断.FCM用来求解样本模糊隶属度,但其迭代求解聚类中心及样本模糊隶属度矩阵时容易陷入局部最优,而粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)具有全局优化搜索的优点.基于此,提出了基于改进模糊支持向量机(fuzzy support vector machine,FSVM)的旋转机械故障诊断算法.首先,利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)提取故障信号的能量特征指标;然后,由PSO优化FCM求解样本的模糊隶属度;最后,将模糊隶属度引入SVM,构建改进的模糊支持向量机模型,并实现故障判别.实验结果表明:改进的FSVM比传统的FSVM算法有更好的抗造性能以及分类效果.     

能量法在液压系统发热故障诊断中的运用

液压系统发热的危害较大,原因复杂,修理过程中不易找出故障,影响液压系统的正常工作。针对这个问题,提出利用能量法对液压系统发热的故障原因进行分析、计算,从而给出快速准确的故障诊断方法。     

基于支持向量机的提升机制动系统故障诊断

针对提升机制动系统中常见的卡缸故障，利用支持向量机（SVM）这一新的机器学习方法进行智能诊断．在某一闸系统正常时获得2组信号，卡缸时获得6组信号，采用3层小渡包对闸瓦间隙-时间信号进行分解，以各频带的能量为元素构造特征向量，形成故障诊断样本，在Matlab6．5环境下用SVM工具箱进行编程，建立SVM故障分类器并时测试样本进行测试，从而实现提升机制动系统卡缸故障诊断．实验结果表明，在不到0．1S时间内，就建立了SVM故障分类器，该分类器对测试样本的诊断正确率达到了100%；当训练样本由6组减少至4组时，SVM故障分类器仍可以有效地实现对卡缸故障的诊断．因此，SVM方法对于少样本的故障诊断有较强的适应性，非常适合于矿井提升机这种安全运行要求很高，但又不具备大量故障样本的系统．     

MB2镁合金板搅拌摩擦焊研究

采用不同的搅拌摩擦焊工艺对MB2镁合金进行焊接,并对焊缝的特点,组织形貌及力学性能进行了分析.试验结果表明,对厚为3 mm的MB2镁合金板,当焊接速度为95 mm/min和搅拌头旋转速度为1 600 r/min时,可以获得良好的焊接质量.     

基于故障树的数控机床故障诊断系统研究

通过对数控机床的故障实例分析,应用故障树模块分析算法,对Fanuc0i型数控车床的工作原理、故障现象进行定量分析;采用基于面向对象方法和专家知识的智能诊断方法,用Fussed法求解最小割集,把大型复杂故障树,分解为相对独立的多个子树;对数控机床典型故障建立了故障树,通过其最小割集进行故障定性分析,并将故障树分析法应用于故障诊断专家系统分析推理机制中。