禽蛋破损检测自动敲蛋装置的设计

破损禽蛋的检测和剔除是保证禽蛋及其加工品质量的重要前提条件，为了解决破损禽蛋的检到问题，实现破损禽蛋自动识别和无损检到，提高禽蛋检到精确性和分速效率，基于声脉冲推动法设计了一套禽蛋破损自动检测装置。     

禽蛋品质无损检测的研究现状及其展望

近年来,国内外已有不少学者对禽蛋品质的无损检测进行了研究,其中禽蛋蛋壳强度检测、禽蛋裂纹检测及禽蛋新鲜度检测为研究热点,而禽蛋微小裂纹、散黄蛋和双黄蛋的快速无损检测则是研究难点。本文通过论述机器视觉技术、光谱检测技术、声学技术、电子鼻技术以及称重-测距法等无损检测方法,依次分析国内外对禽蛋外观品质、禽蛋蛋壳强度、禽蛋裂纹和禽蛋新鲜度的研究现状,并对禽蛋品质无损检测的发展趋势进行了展望,以期为今后禽蛋品质无损检测的深入研究提供参考。      

禽蛋破损检测自动敲蛋装置的设计

破损禽蛋的检测和剔除是保证禽蛋及其加工品质量的重要前提条件 ,为了解决破损禽蛋的检测问题 ,实现破损禽蛋自动识别和无损检测 ,提高禽蛋检测精确性和分选效率 ,基于声脉冲振动法设计了一套禽蛋破损自动检测装置     

基于声振频带幅值特性香梨硬度无损检测研究

本文采用压电梁式传感器对香梨进行激励感测,分析了该装置采集的响应信号的稳定性,研究了频带幅值参数与香梨硬度的相关性,并采用频带幅值参数对其硬度进行主成分回归(PCR)分析,建立香梨硬度的检测模型。研究结果表明:香梨声振检测装置的时域和频域信号稳定,在320~880 Hz波段可提取8个频带幅值参数,它们与M-T检测硬度的相关系数最高仅为0.63,采用这些频带幅值PCR法构建的香梨硬度检测模型的校正集和验证集相关系数r_c与r_v分别为0.77和0.66,均方根误差RMSEC和RMSEV分别为1.23和1.59,对香梨硬度的检测敏感度仅为51.56%,模型检测性能较低、稳定性较差;引入香梨质量对模型修正,r_c和r_v分别升高到0.81和0.72,RMSEC和RMSEV分别降低为1.13和1.44,模型的检测性能和稳定性得到明显提高,对香梨硬度变化的敏感度提高至58.28%,与M-T检测法敏感度的差异仅为6.21%,可以适用于香梨硬度的无损检测。     

基于敲击振动检测苹果内部缺陷的研究

为了能快速检测并剔除有内部缺陷的苹果,利用敲击振动的方法研究了红富士和金冠苹果共振频率的变化规律,发现苹果的硬度系数和腐烂面积有很好的相关性,提出了一种无损检测苹果内部缺陷的方法.红富士和金冠苹果的硬度系数与腐烂面积的相关系数R2分别为0.998和0.878.以苹果的硬度系数为自变量,建立了Logistic回归方程,其中第5d红富士和金冠苹果的预测值与实际值一致对比例为76.0%和78.9%,OR(比数比)值分别为76.0和79.0,建立的方程基本能够检测出内部有缺陷的苹果.     

基于敲击振动检测苹果内部缺陷的研究

为了能快速检测并剔除有内部缺陷的苹果,利用敲击振动的方法研究了红富士和金冠苹果共振频率的变化规律,发现苹果的硬度系数和腐烂面积有很好的相关性,提出了一种无损检测苹果内部缺陷的方法。红富士和金冠苹果的硬度系数与腐烂面积的相关系数R2分别为0.998和0.878。以苹果的硬度系数为自变量,建立了Logistic回归方程,其中第5d红富士和金冠苹果的预测值与实际值一致对比例为76.0%和78.9%,OR(比数比)值分别为76.0和79.0,建立的方程基本能够检测出内部有缺陷的苹果。      

鸡蛋蛋白质含量无损检测技术研究

为了探索傅立叶近红外光谱（FT-NIR）快速无损检测鸡蛋蛋白质的方法,采集83枚新鲜种鸡蛋赤道位和锐端的近红外光谱（12000⁴000cm-1）,用凯氏定氮法测定对应鸡蛋的粗蛋白含量,运用The Unscrambler软件中的一阶导数（First Derivative,FD）、二阶导数（Second Derivative,SD）、多元散射校正（Multiplication Scatter Correction,MSC）、变量标准化（Standard Normalized Variate,SNV）和光谱转换（Spectroscopic Transformation,ST）方法预处理光谱,结合偏最小二乘法（PLS）建立蛋白质的数学模型并用杠杆校正（Leverage Correction）检验,通过模型的比较来判断FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的可行性。结果表明:鸡蛋蛋白质与其近红外光谱信号间存在线性关系,在未作预处理下用赤道位和锐端原始光谱建立的蛋白质校正模型R2在0.74以上;在不同预处理中,SD处理下建立模型效果最优,赤道位和锐端模型的R2均在0.97以上,RMSEE、RMSEP值都较小且相互接近;SD处理下建立的赤道位和锐端光谱模型差异不显著,R2及RMSEE、RMSEP都较为接近。利用FT-NIR快速无损检测鸡蛋蛋白质的含量是可行的。      

声发射技术在实木家具榫结构性合检测中的应用

本文主要探讨了声发射技术在实木家具破坏检测中的应用。首先介绍了声发射的基本原理、声发射技术在木材工业中的应用现状,然后着重介绍了声发射技术在家具破坏检测中的研究进展。     

声发射检测技术的原理及应用

声发射检测技术是无损检测中的一种新方法,它可以提供连续的状态信息,适合于设备在线监控及早期破坏预警。通过声发射传感器采集声信号,再利用计算机信号处理系统对采集的声信号进行分析、转换、处理,以此为原理构成检测系统。该检测技术是材料试验、水利水电工程设备在线监测和安全评估的有效手段。     

基于DSP的鸡蛋裂纹多通道检测系统

为了实时采集鸡蛋敲击响应声音信号,设计了基于TMS320F28335的鸡蛋裂纹检测系统,采用外部中断触发DSP实时采集敲击响应音频信号。结果显示:完好蛋与裂纹蛋的声音信号频谱存在明显差异,完好蛋频谱的第二共振峰频率集中在6 890Hz左右,而裂纹蛋的第二共振峰频率无明显规律。结果表明,该系统能够满足检测的要求。     

公路桥梁结构检测技术研究

进入到新世纪以来,随着我国国民经济水平的高速发展,我国的公路交通行业也得到了非常快速的发展,其中公路桥梁是我国公路交通行业中最重要的基础设施。公路桥梁结构的检测工作就是指对桥梁的结构和部件的工艺性能和材料质量等内容所存在着的缺损情况进行详细而精确的试验、检测、判断以及评价的过程,文章便对桥梁结构整体性能、功能状态的鉴定以及桥梁结构材料缺损状况的诊断两个方面的内容进行了详细的分析和探析,从而详细的论述了对我国公路桥梁结构检测技术的研究进展。     

基于机器视觉的鸡蛋品质无损检测方法

目的以蛋品质量评价指标—哈夫单位值为检测标准,建立一种基于机器视觉的鸡蛋品质无损检测方法。方法通过摄像头捕捉到鸡蛋图像信息,利用MATLAB对鸡蛋图像的G分量以及I分量进行特征参数提取,并计算出与鸡蛋新鲜度相关的4个特征参数:蛋黄面积比、气室面积比、气室高度比与气室直径比,将其作为自变量,通过高精度游标卡尺实测每个鸡蛋样本哈夫值作为因变量,分别建立一元回归模型,寻找特征参数与哈夫值的关系,并根据哈夫值对鸡蛋新鲜度进行分级。结果实验表明,所测4个特征参数中,蛋黄面积比与哈夫值存在较强的相关性,相关系数为0.78,拟合优度为0.62,蛋黄面积比越小,鸡蛋哈夫值越大,说明鸡蛋越新鲜。结论基于机器视觉的鸡蛋品质无损检测方法不仅具有较强的应用价值,还可以为鸡蛋品质智能分级提供技术支撑。     

木工圆锯片刚度特性的声学法无损检测分析

本文依据结构动力学理论,通过数据信号采集与分析系统,用声学法对自由状态下的木工圆锯片试件进行动刚度性能测试研究,得到圆锯片减振槽结构系统设计的相关结论,为提高国产木工圆锯片的动态设计与检测水平提供借鉴。     

基于电子鼻的鸡蛋新鲜度检测

鸡蛋新鲜度检测十分重要,为实现无损检测鸡蛋新鲜度,该文利用电子鼻技术,通过挥发物的检测来尝试对20℃、70%RH贮藏条件下的鸡蛋新鲜度进行预测。并测量鸡蛋的理化指标(哈夫单位和蛋黄指数)作为新鲜度的衡量标准。通过线性判别分析对储藏不同天数的鸡蛋进行分类分析,发现线性判别分析能较好地区分不同储藏天数的鸡蛋,判别函数的总贡献率为75.70%;利用多元线性回归和BP神经网络分析法建立电子鼻响应信号和鸡蛋理化指标之间的关系模型,所建多元线性回归模型的相关系数达0.84以上,相对误差在8.00%左右;所建BP神经网络模型的相关系数达0.84以上,相对误差在9.00%左右。说明电子鼻技术对鸡蛋新鲜度具有一定的预测能力,该研究可为鸡蛋新鲜度的无损检测提供参考。     

无损检测在钢结构疲劳损伤检测中的应用研究

钢结构疲劳问题日益突出,目前人们对于钢结构疲劳损伤问题检测手段极为有限,纵观国内国外的研究进展,钢梁焊缝疲劳损伤检测技术多种多样,但存在着检测时间长、效率低、需要对检测表面进行处理等缺点,现有检测技术只能寻找已经存在的缺陷,不能发现和预测将会要发生的缺陷,因此有必要研究一种新的检测方法来推进钢梁焊缝疲劳损伤的无损检测技术的发展。金属磁记忆技术相较传统无损检测技术有着无损伤、灵敏度高、早期检测等特点优势,文章着重比较了金属磁记忆检测技术与传统无损检测技术的优缺点,为钢结构的疲劳损伤问题提供了更多更好的检测手段。     

基于声信号的储粮害虫检测方法的研究与发展

有效减少粮食产后损失是世界关注的热点问题,与传统的检测方法相比,基于声信号的储粮害虫检测法凭借其环保、无损、快速、灵敏度高等优点,日渐受到重视.从早期使用单一传感器检测粮虫的振动或声信号,到使用传感器阵列、碰撞声发射及声谱库等,储粮害虫声检测法逐渐成熟.综述30余年国内外储粮害虫声检测法的发展历程及研究成果,对比不同时...     

基于扫频振动的禽蛋裂纹检测方法

针对禽蛋裂纹流水线在线检测中,声脉冲敲击法检测易受环境大噪声干扰、需要多次敲击、检测效率低等问题,文中拟构建基于磁致伸缩振动器扫频式振动的禽蛋裂纹检测系统,通过扫频振动增强破损蛋壳敏感频段的振动信息来提高信噪比,分别对裂纹在不同位置的禽蛋(裂纹分别出现在鸡蛋小头、赤道以及大头处)进行研究以提高辨识的普适性,通过对扫频振动音频信号进行功率谱分析,分别构建基于BP神经网络、径向基(RBF)神经网络和支持向量机(SVM)的禽蛋裂纹检测模型,并比较其检测效果。实验中,对290枚鸡蛋进行检测(训练集200枚,测试集90枚),结果表明:支持向量机裂纹检测模型分类效果最佳,测试集中无损蛋与裂纹蛋的判别率分别达到100%和98.3%,且检测每枚禽蛋的时间为57.7 ms,能够满足流水线在线检测要求。     

浅谈声发射的小波分析与木工刀具磨损检测

介绍声发射概念、声发射信号处理方法、计测系统及小波分析技术检测声发射信号奇异性的原理,分析奇异性指数和刀具磨损的对应关系,并提出了声发射检测木工刀具磨损的实验模型。     

木质材料无损检测和评价方法

木材无损检测技术有近半个世纪的发展历程,相关的检测方法也已达几十种.研究和利用无损检测技术,提高木质材料的利用率和生产加工效率,对木材行业的发展有着重要的意义.本文对几种主要木质材料无损检测技术的原理、方法、研究和应用现状做了详细介绍,并提出无损检测技术今后的发展趋势.     

光声光谱技术在绝缘油中气体检测的研究

光声光谱气体检测技术是以光声效应为基础的一种光谱检测技术。文章对光声光谱理论模型和光声光谱气体检测技术进行了概括和总结,并阐述光声光谱气体检测技术在绝缘油中气体检测的应用。