减轮Simeck算法的积分攻击

该文对轻量级分组密码算法Simeck在积分攻击下的安全性进行了研究。通过向前解密扩展已有的积分区分器,构造了16轮Simeck48和20轮Simeck64算法的高阶积分区分器,并在新区分器的基础上,利用等价子密钥技术和部分和技术,结合中间相遇策略和密钥扩展算法的性质,实现了24轮Simeck48和29轮Simeck64算法的积分攻击。攻击24轮Simeck48的数据复杂度为2⁴⁶,时间复杂度为2⁹⁵,存储复杂度为2^82.52;攻击29轮Simeck64的数据复杂度为2⁶³,时间复杂度为2^127.3,存储复杂度为2^109.02。与Simeck算法已有积分攻击的结果相比,该文对Simeck48和Simeck64积分攻击的轮数分别提高了3轮和5轮。     

MIBS算法的积分攻击

对分组密码算法MIBS在积分攻击下的安全性进行了研究,构造了MIBS算法的5轮积分区分器,利用Feistel结构的等价结构以及MIBS密钥扩展算法中主密钥和轮密钥的关系,对10轮MIBS算法实施了积分攻击,给出了攻击算法。攻击10轮MIBS-64的数据复杂度和时间复杂度分别为 和 ,攻击10轮MIBS-80的数据复杂度和时间复杂度分别为 和 。分析结果表明,10轮MIBS算法对积分攻击是不免疫的,该积分攻击的轮数和数据复杂度上都要优于已有的积分攻击。     

HIGHT算法的积分攻击

对轻量级分组密码算法HIGHT在积分攻击方法下的安全性进行了研究。首先纠正了现有研究成果在构造区分器时的不当之处,重新构造了HIGHT算法的11轮积分区分器,并构造了相应高阶积分扩展下的17轮区分器;其次利用所构造的17轮区分器,结合“时空折中”原理对25轮HIGHT算法进行了积分攻击;最后对攻击算法的复杂度进行了分析,攻击算法需要的数据复杂度为262.92,时间复杂度为266.20,空间复杂度为2119。分析结果表明,所给出的攻击算法的攻击轮数和时间复杂度要优于现有研究结果。     

轻量级密码算法MIBS的零相关和积分分析

MIBS是适用于RFID和传感资源受限环境的轻量级分组算法。该文构造了一些关于MIBS的8轮零相关线性逼近,结合密钥扩展算法的特点和部分和技术,对13轮MIBS-80进行了多维零相关分析。该分析大体需要262.1个已知明文和274.9次加密。此外,利用零相关线性逼近和积分区分器之间的内在联系,推导出8轮的积分区分器,并且对11轮的MIBS-80进行了积分攻击,大体需要260个选择明文和259.8次加密。     

约减轮数分组密码LEA的差分分析

LEA算法是面向软件的轻量级加密算法,在2019年成为 ISO/IEC 国际标准轻量级加密算法,具有快速加密、占用运算资源少等优点。该文基于多条输入输出差分相同的路径计算了差分概率,首次对LEA-128进行了13轮和14轮的密钥恢复攻击;采用提前抛弃技术,分别在12轮和13轮差分特征后面添加了1轮,恢复了96 bit密钥;其中13轮的密钥恢复攻击数据复杂度为2⁹⁸个明文,时间复杂度为2^86.7次13轮LEA-128解密;14轮的密钥恢复攻击数据复杂度为2¹¹⁸个明文,时间复杂度为2^110.6次14轮LEA-128解密。     

对轻量级密码算法MIBS的相关密钥不可能差分攻击

研究了轻量级分组密码算法MIBS抵抗相关密钥不可能差分的能力。利用MIBS-80密钥编排算法的性质,给出了一个密钥差分特征,并结合特殊明密文对的选取,构造了一个10轮不可能差分。在此不可能差分特征上进行扩展,对14轮的MIBS-80进行了攻击,并给出了复杂度分析。此攻击的结果需要的数据复杂度为254和时间复杂度为256。     

积分攻击改进——随机线性区分与密钥恢复攻击

在4轮AES的积分攻击和碰撞攻击的基础上,提出了一种利用明文和中间状态的某些分组之间线性偏差分布的不均匀性的针对4轮SP结构分组密码的随机线性区分攻击。进一步结合预计算,提出了对4轮AES类分组密码的密钥恢复攻击。对LED-64算法给出了具体区分攻击和密钥恢复攻击的结果。其中,对于1-Step的LED-64算法,在数据复杂度为2⁸,计算复杂度为2¹⁶次基本运算的条件下,区分成功的概率是85%;对于2-Step的LED-64算法,相关密钥条件下的密钥恢复攻击的计算复杂度为2¹⁴次基本运算,数据复杂度为2⁸,预计算存储复杂度为2³⁸个半字节。     

对Rijndael-256算法新的积分攻击

本文对Rijndael-256密码进行分析,从比特的层面上寻找平衡性,得到了一个新的3轮积分区分器,该区分器仅需32个明文就可将3轮Rijndael-256与随机置换区分开来,并且所得密文的每一比特都是平衡的.该区分器在已知的mjndael-256积分区分器中所需明文量最少.基于新的区分器,对4至7轮Riindael-...     

低轮FOX64算法的零相关-积分分析

FOX系列算法是一类基于Lai-Massey模型设计的分组密码算法。该文首先评估低轮FOX64算法抵抗零相关线性分析的能力,给出4轮FOX64算法的零相关线性区分器。然后,利用零相关线性区分器与积分区分器的关系,首次得到4轮FOX64算法的积分区分器。最后,利用积分区分器分析5, 6, 7, 8轮FOX64算法,攻击的时间复杂度分别约为252.7, 2116.7, 2180.7, 2244.7次加密,数据复杂度为250个选择明文。该文首次给出攻击8轮FOX64/256时间复杂度小于穷举攻击的有效攻击。     

改进的减轮MIBS-80密码的中间相遇攻击

MIBS密码算法是一个Feistel结构的轻量级分组密码,广泛适用于资源严格受限的环境。该文利用多重集和有效的差分枚举方法,构造了8轮MIBS中间相遇区分器,并在新区分器的基础上,实现了12轮和13轮MIBS-80密码的中间相遇攻击。攻击过程利用差分传递的性质筛选明文对,利用MIBS-80密钥扩展算法中主密钥和轮密钥的关系减少密钥的猜测量,攻击12轮MIBS-80的时间复杂度为2^53.2,攻击13轮MIBS-80的时间复杂度为2⁶²。与已有中间相遇攻击的结果相比,该文对MIBS-80中间相遇攻击的轮数提高了2轮。     

低轮FOX分组密码的碰撞-积分攻击

FOX是最近推出的系列分组密码,它的设计思想基于可证安全的研究结果,且在各种平台上的性能优良.本文利用碰撞攻击和积分攻击相结合的技术分析FOX的安全性,结果显示碰撞-积分攻击比积分攻击有效,攻击对4轮FOX64的计算复杂度是2^45.4,对5轮FOX64的计算复杂度是2^109.4,对6轮FOX64的计算复杂度是2^173.4,对7轮FOX64的计算复杂度是2^237.4,且攻击所需数据量均为2⁹;也就是说4轮FOX64/64、5轮FOX64/128、6轮FOX64/192和7轮FOX64/256对本文攻击是不免疫的.     

低轮FOX分组密码的差分碰撞攻击

This paper presents a method for differential collision attack of reduced FOX block cipher based on 4-round distinguishing property. It can be used to attack 5, 6 and 7-round FOX64 and 5-round FOX128. Our attack has a precomputation phase, but it can be obtained before attack and computed once for all. This attack on the reduced to 4-round FOX64 requires only 7 chosen plaintexts, and performs 242 .84-round FOX64 encryptions. It could be extended to 5 (6, 7)-round FOX64 by a key exhaustive search behind the fourth round. The time complexities of 5, 6 and 7-round FOX64 are approximate to 2106 .8, 2170 .8and 2234 .8, respectively. The attack on reduced FOX128 demands 11 chosen plain-texts, requires 2192one round encryptions in precomputation, performs approximately 276 .5 one round encryptions on 4-round FOX128, and is 2204 .5against 5-round FOX128.     

CIKS-128分组算法的相关密钥-差分攻击

分析研究了CIKS-128分组密码算法在相关密钥-差分攻击下的安全性.利用DDP结构和非线性函数的差分信息泄漏规律构造了一条高概率相关密钥-差分特征,并给出攻击算法,恢复出了192bit密钥;在此基础上,对剩余64bit密钥进行穷举攻击,恢复出了算法的全部256bit密钥.攻击所需的计算复杂度为2⁷⁷次CIKS-128算法加密,数据复杂度为2⁷⁷个相关密钥-选择明文,存储复杂度为2^25.4字节存储空间.分析结果表明,CIKS-128算法在相关密钥-差分攻击条件下是不安全的.     

减缩轮PRIDE算法的线性分析

PRIDE是Albrecht等人在2014美密会上提出的轻量级分组密码算法.PRIDE采用典型SPN密码结构,共迭代20轮.其设计主要关注于线性层,兼顾了算法的效率和安全.该文探讨了S盒和线性层矩阵的线性性质,构造了16条优势为2^-5的2轮线性逼近和8条优势为2^-3的1轮线性逼近.利用合适的线性逼近,结合密钥扩展算法、S盒的线性性质和部分和技术,我们对18轮和19轮PRIDE算法进行了线性分析.该分析分别需要2⁶⁰个已知明文,2^74.9次18轮加密和2⁶²个已知明文,2^74.9次19轮加密.另外,我们给出了一些关于S盒差分性质和线性性质之间联系的结论,有助于减少攻击过程中的计算量.本文是已知明文攻击.本文是关于PRIDE算法的第一个线性分析.     

3D密码的不可能差分攻击

3D密码是在CANS2008上提出的一个新的分组密码算法,与以往的分组密码算法不同,它采用了3维结构。密码设计者给出了3D密码的一个5轮不可能差分并对6轮3D密码进行了不可能差分攻击。该文通过3D密码的结构特性找到了新的6轮不可能差分。基于新的不可能差分和3D密码的等价结构,可以对7轮和8轮3D密码进行有效的不可能差分攻击。此外,结合其密钥扩展规则,可以将攻击轮数提高至9轮。该文的攻击结果优于密码设计者的结果。