基于中间件的可修复分布式系统可靠性分析

中间件是大型分布式系统的核心,可以为系统应用程序提供双机热备、双网冗余服务.针对分布式冗余系统可靠性问题,利用马尔可夫模型对可修复分布式冗余系统进行可靠性分析.按照优先恢复应用程序功能的修复策略,由系统状态转移关系建立系统状态转移图,进而得出了系统可靠度的计算方法.仿真结果表明,应用程序故障对系统可靠性的影响大于网络故障,提高修复优先级较高模块的维修率可有效增加系统的可靠度.     

分布式系统可靠性模型

文章首先给出分布式系统的一般描述;然后采用建立在图论、概率论及布尔代数基础上的网络分析法建立了分布式系统的可靠性模型,用以综合考虑系统拓朴结构、任务集、通讯路径集和处理单元集等对系统可靠性的影响;最后,针对二维TORUS网,给出了建模实例以及模型的有关应用。     

分布式系统可靠性模型研究

为描述分布式开发环境中的软件可靠性增长情况,提出一种分布式开发环境下软件系统的可靠性模型。在实际的软件可靠性数据集上,通过使用适应性度量和AIC准则,对所提模型进行验证和评价。实验结果证明,该模型能捕获大量的可靠性成长曲线,具备较强的适用性和灵活性,且使用该模型所描述的分布式软件开发环境更符合实际情况。     

分布式系统可靠性的一种计算方法

分析了分布式程序可靠性问题及其在分布式系统应用时的局限性，提出了分布式系统程序可靠性的计算问题。通过采用ECP分解算法对连接矩阵进行迭代分解并实时判断终止条件，可以直接计算出分布式系统可靠性结果。同时对算法中使用的存储结构进行优化，使得算法占用较少的内存。最后给出了例子来论证算法。     

分布式系统可靠性研究的问题和挑战

分布式系统中软件可靠性是应用软件的发布者和用户关心的重要问题。针对大规模分布式应用,包括电子政务、电子商务、多媒体服务和端到端的自动化解决方案,已经产生了各种各样的模型来评价或预测其可靠性,但是这些系统的可靠性问题依然存在。相反,为了确保分布式系统的可靠性,要求在预测或评价整个系统可靠性之前,检查与企业分布式应用相关的每一个单个构件或因素的可靠性,且实现透明的错误检测和错误恢复机制为用户提供无缝交互。因此,文章从检查单个构件可靠性的角度,提出了在分布式系统上运行的应用软件可靠性的问题和挑战。     

一种容错系统可靠性分析方法

传统的故障树分析（Fault Tree Analysis,简称FTA）方法是一种基于静态逻辑或静态故障机理的方法,但这种方法对容错系统的可靠性分析已不适用。引入一种新的逻辑门,应用动态故障树分析技术,是解决容错系统的可靠性分析问题的一种有效途径。本文在故障树模型中引入了一种带有公用备件的热备件逻辑门,并给出了这种逻辑门转化为为马尔可夫链的方法。这种具有动态特性的逻辑门引入后所形成的动态故障树模型,扩展了传统故障树对容错系统可靠性分析的适用性。文章以某装备的电子设备系统为例,给出了用这种方法建立的动态故障树模型及其计算系统可靠度的方法和分析结果。     

云计算环境下并行分布式数据挖掘平台研究

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台,云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序。研究云计算环境下并行分布式数据挖掘平台的3个层次,依下而上为分布式计算层,知识发现平台层以及用户应用层。     

考虑环境因素的分布式系统可靠性建模及其分析

为建立可变工作环境下分布式系统可靠性模型,提出受控混合随机Petri网,即用连续库所中的托肯控制离散变迁的变迁率．以此反映工作环境对部件可靠性的影响,从而推理出环境对系统可靠性的影响．在此模型的基础上,采用蒙特卡罗方法进行不同环境下系统可靠性仿真求解,解决了可变工作环境下分布式系统的可靠性建模及其分析问题．最后,以一个C^4ISR系统为例说明了该方法是一种考虑可变工作环境影响的分布式系统可靠性分析的可行方法．     

大规模分布式环境下动态信任模型研究

随着网格计算、普适计算、P2P计算、Ad Hoc等大规模的分布式应用系统的深入研究,系统表现为由多个软件服务组成的动态协作模型.在这种动态和不确定的环境下,PKI(pubic key infrastructure)中基于CA(certificate authority)的静态信任机制不能适应这种需求,动态信任模型是新的研究热点.分析了动态信任关系的相关概念、主要问题和研究方法;选取新的、典型的动态信任模型及其使用的数学方法进行评述,并进行了各种算法的比较性总结;分析了目前研究中的问题,并展望了其未来的发展方向.研究表明,动态性是信任关系量化与预测的最大挑战.今后的工作重点是对信任动态性的本质属性作进一步的理论研究,为实际应用提供坚实的理论基础.     

分布式控制系统的模型化可靠性分析方法

分布式控制系统（ＤＣＣＳ）是一种以通信网络为基本连接的多处理机控制系统。高可靠性和高可用性是ＤＣＣＳ系统的主要特点之一。在一些重要的过程控制应用中,为保证系统的高可靠性指标需要对分布式控制系统的可靠性分析与设计。本语在提出ＤＣＣＳ系统中的两个主要环节通信网络和智能化模块的可靠性数学模型基础上,讨论了ＤＣＣＳ系统的可靠性分析方法与一般设计步骤。     

双机热冗余控制系统的可靠性分析

对可修复的双机热冗余控制系统结构进行了分析,运用马尔可夫过程对系统进行建模,以概率论和随机过程为基础,对系统所处的状态进行了分析,通过计算得出了系统的稳态可用度和平均无故障工作时间.     

n中取相邻n-1好的可修系统的可靠性分析

研究了n中取相邻n-1好的直列可修系统,假定每个部件的工作时间和维修时间都是指数分布且故障部件能"修复如新"时,求出了该系统的可靠度和首次故障前的平均时间等可靠性指标的精确表达式.     

一种嵌入式系统的可靠性测试与评价方法

使用Markov模型进行嵌入式系统的可靠性测评,能够明显地节约计算时间,并保证可靠性测评的准确性,因而越来越受到人们的关注。在Markov模型中,可以使用敏感性因子描述嵌入式系统可靠性,建立敏感性因子和测试资源的关联,为系统模块分配可靠性指标,把嵌入式系统的可靠性测试,转化为相应的优化问题。文中介绍了一种基于Markov模型的嵌入式系统可靠性测试与评价方法,包括测评框架、设计指标分配和敏感性分析等内容,说明如何依照可靠性测评框架对嵌入式系统进行可靠性测评。     

集散控制系统的可靠性设计分析

以德国西门子 TEL EPERM ME(T ME)集散控制系统为例 ,对该系统为提高系统可靠性所采取的措施进行了详细的分析 ,指出了该系统除采取了数据传送的可靠性设计以外 ,还灵活地应用了各种控制策略 ,将闭环控制和各种软保护措施巧妙结合 ,大大提高了控制系统的可靠性     

Data Utilization-Based Adaptive Data Management Method for Distributed Storage System in WAN Environment

Recently, research on a distributed storage system that efficiently manages a large amount of data has been actively conducted following data production and demand increase. Physical expansion limits exist for traditional standalone storage systems, such as I/O and file system capacity. However, the existing distributed storage system does not consider where data is consumed and is more focused on data dissemination and optimizing the lookup cost of data location. And this leads to system performance degradation due to low locality occurring in a Wide Area Network (WAN) environment with high network latency. This problem hinders deploying distributed storage systems to multiple data centers over WAN. It lowers the scalability of distributed storage systems to accommodate data storage needs. This paper proposes a method for distributing data in a WAN environment considering network latency and data locality to solve this problem and increase overall system performance. The proposed distributed storage method monitors data utilization and locality to classify data temperature as hot, warm, and cold. With assigned data temperature, the proposed algorithm adaptively selects the appropriate data center and places data accordingly to overcome the excess latency from the WAN environment, leading to overall system performance degradation. This paper also conducts simulations to evaluate the proposed and existing distributed storage methods. The result shows that our proposed method reduced latency by 38% compared to the existing method. Therefore, the proposed method in this paper can be used in large-scale distributed storage systems over a WAN environment to improve latency and performance compared to existing methods, such as consistent hashing.     

基于可靠性理论的分布式系统脆弱性模型

对现有的脆弱性分析方法进行分析和比较,提出基于可靠性理论的分布式系统脆弱性模型.针对影响分布式系统安全性的各项因素进行脆弱性建模,利用模型检验方法构造系统的脆弱性状态图,描述系统脆弱性的完整利用过程,引入可靠性理论对分布式系统的脆弱性进行分析和量化评估,从而为增强分布式系统的安全性提供理论依据.     

安全关键系统的软件可靠性评估方法

基于统计测试的Markov使用链模型对安全关键系统的可靠性估计提出了一种有效的方法。该方法利用重要抽样技术在保证佑计的无偏性条件下,以可靠性估计的方差最小为目的,通过Ali-Silvey距离度量两个分布之间的差异,调整各个状态之间的转移概率分布,修正测试剖面,增加关键操作的遍历概率。最后给出了软件可靠性估计的最优测试剖面生成迭代算法。仿真结果表明,该方法能明显降低估计方差,在提高估计精度的同时能有效地加速统计测试。