多分量多项式相位信号的参量估计

本文首先分析了现有的基于PHAF估计mc-PPS相位参量方法的局限性.提出了先由对应于不同时间延迟参数的高阶模糊度函数估计出一组相位系数估值,然后采取表决方法从该组估值中提取出最终相位系数估值的参量估计方法.该方法既回避了信号检测中的阈值选取问题,又提高了检测可靠性及参量估计精度.仿真实验验证了本文方法的有效性.     

多分量多项式相位信号瞬时频率变化率的估计

引入了一个二维双线性相位匹配变换.对相位阶次不大于5的多分量多项式相位信号(mc-PPS)而言,各信号分量的瞬时频率变化率(IFR)在变换结果中表现为局部极值点,而交叉项则很少表现为极值点.又由于各信号分量IFR随时间变化表现出连续性,而由交叉项所产生的各极值点无此特征,因此,该变换可用于实现mc-PPS中各信号分量IFR的估计.对估计性能进行了理论分析,并同仿真结果进行了比较.     

基于组合CPF变换的混合低阶相位调制信号参数估计

由线性调频信号（LFM）、三阶多项式相位调制信号（QFM）混合而成的信号在三阶相位函数随机变换（RCT算法）下可实现相位参数估计,但是当信号参数相近时算法存在峰值干扰现象。针对此情况,提出一种组合CPF变换,首先通过ICPF算法估计LFM信号相位参数,然后利用估计得到的参数重构LFM信号,以消去混合信号中的LFM信号,再通过RCT算法估计剩余QFM信号的相位参数。仿真实验表明,相较于传统RCT算法,组合CPF变换方法能够抑制信号间干扰,对混合信号具有更好的估计精度。      

基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计

针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号,该文提出一种信号分离和参数提取方法。利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解,以求出分量信号的调制频率;通过离散点搜索,估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频,并对这些估计值利用信赖域算法进行优化,减小误差;利用内积计算,估计分量信号的幅度和初始相位。此外,还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR),并根据信噪比确定停止分解的阈值。在仿真与分析中,针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。     

基于时频重排-Hough变换的多分量Chirp信号的检测与参数估计

针对BTFD-Hough算法因交叉项形成伪尖峰引起的误检测;而平滑交叉项又造成参数估计精度降低和运行 时间增加的问题,本文提出了对BTFD进行时频重排再结合Hougb变换的多分量Chirp信号检测与参数估计的改进方法, 仿真实验结果表明,该方法不仅有效地检测多分量Chirp信号并估计其参数,还降低了H0ugIl变换时间,同时也改善了抗 噪声性能。     

基于时频图像处理方法的多分量信号分离

针对传统时域或频域分析方法对时域、频域交叠但时频域不交叠的多分量信号分离能力不足的问题,提出了一种基于图像处理技术的分离方法.首先对多分量信号进行短时傅里叶变换(STFT),在获取多分量信号时频图像的基础上,引入图像处理技术,实现时频图像二值化,得到多分量信号的二值图像,并利用连通区域标记法对各分量进行定位;最后利用透分量消除法,将定位后的各分量依次提取出来,从而实现时频平面上的各分量分离.仿真实验表明,该方法能够实现多分量信号的有效分离,为后续信号的识别和参数估计奠定了基础.     

基于分数阶傅里叶变换的多分量Chirp信号的检测与参数估计

分数阶傅里叶变换是傅里叶变换的广义形式。利用Chirp信号在分数阶傅里叶变换域的特点,提出了对含有多个非平稳Chirp成分的信号在噪声中的检测与参数估计方法。理论分析和仿真结果表明,与现有的基于时间域、频率域和时频域的方法相比,该方法物理意义清楚,计算简便,无交叉项干扰,抗噪声性能强。     

基于HAF的混叠多分量LFM信号时域参数测量

针对基于HAF的混叠脉冲雷达信号参数测量方法不能有效测量信号时域参数的问题,文中提出了一种基于HAF的混叠多分量LFM信号时域参数测量方法.该方法利用HAF方法得到的相位系数估值,分别将每个LFM信号分量转变为一个与之时域参数相同的单频信号分量.通过滤波分离出单频信号分量并选取合适的门限来测量其时域参数,实现对混叠LF...     

多分量信号快速时频分析方法

针对目前多分量时频分析方法计算复杂度高,难以实现持续信号实时处理的问题,提出一种多分量信号快速时频分析方法。该方法通过信号流逐窗时频变换,实现信号的快速时频分析,其主要计算过程为短时傅立叶变换,时间和空间复杂度低,易于工程实现。性能分析结果表明:该方法时频分辨率高,避免了交叉项干扰,能有效分析低信噪比信号。     

基于希尔伯特-黄变换的多项式相位信号检测

本文运用适合非线性非平稳信号分析的希尔伯特-黄变换,通过对含噪多项式相位信号进行经验模式分解和Hilbert谱分析,采用曲线拟合和最小二乘迭代方法,准确地估计出单一幅度恒定的多项式相位信号,从而提出了一个适合非线性非平稳信号的检测方法.仿真结果表明该方法在信噪比>10dB情况下能够准确有效地检测出非平稳信号,与基于Wigner-Ville分布的信号检测方法相比,具有更好的准确性和有效性.     

多项式相位信号瞬时频率变化率估计及其应用

通过定义两种新的变换——指数型相位匹配变换和复时间延迟型相位匹配变换,可实现对任意阶次的多项式相位信号(PPS)的瞬时频率变化率(IFR)估计.给出了这两种变换的基本原理和实现方法,同时分析了算法实现过程中应注意的问题.进而,研究了IFR在以下三个方面的应用:(1)PPS的参数估计问题;(2)PPS的瞬时频率估计问题;(3)构造新的时频分布,该分布对于阶次大于2的多项式相位信号具有理想的时频聚集性.最后通过计算机仿真实验验证了本文所提算法的有效性.     

随机幅度多项式相位信号的时延估计方法

研究了一类非平稳信号具有随机幅度的多项式相位信号的时延估计问题。充分利用信号的高阶循环平稳性，提出了一种基于信号高阶循环矩的时延估计方法。该方法容易实现，估计精度能有效地抑制加性平稳非高斯和任何高斯噪声。试验结果证明了提出方法的正确性。     

基于DAF的多分量LFM信号参数估计

提出了将多分量LFM信号先分离,然后利用离散模糊函数(DAF)估计各信号分量参数的新方法。该方法还结合了基于Chirp-Z变换的频谱细化算法和多时延处理方法,能在较少的运算量下,准确地估计出各分量信号的参数,同时避免了直接利用DAF方法对多分量LFM信号估计时交叉项的影响。仿真结果表明了该方法的有效性。     

一种二相编码信号调制特征分析方法

二相编码信号的调制特征对于信号的分选和识别是很重要的参数。在利用小波变换提取二相编码信号的调制特征时,尺度参数的设置很重要,他影响到小波脊线提取。通过正弦波频率估计的综合方法来精确地估计出信号的载频,并得到合适的尺度参数,再得到小波脊线。利用小波变换的模值来得到二相编码信号的调制特征。仿真试验验证了此方法的有效性。     

复加性白高斯噪声中随机幅值多项式相位信号的Cramer—Rao下界

本文考虑了在复的白高斯加性噪声中观测的多个随机幅值多项式相位信号的参数估计问题，导出了多项式相位系数估计以及幅值样本均值的Ｆｉｓｈｅｒ信息矩阵，因而利用数值计算可得到相应的Ｃｒａｍｅｒ－Ｒａｏ界（ＣＲＢ），模拟结果验证了所得结果的正确性。     

基于瞬时相位拟合的LFM信号参数估计算法

针对传统线性调频（LFM）信号参数估计算法中复杂的搜索和计算问题,提出了一种不需要参数搜索的快速LFM信号参数估计算法。该算法先用希尔伯特变换估计LFM信号瞬时相位,再用二次相位函数拟合LFM信号瞬时相位从而得到初始频率和调频斜率的估计。仿真验证了本文算法的有效性,说明该算法能够给出满意的参数估计结果。     

基于离散小波分解和频率脊线分析的CPM信号符号速率盲估计

非合作接收条件下,连续相位调制（CPM,Continuous Phase Modulation）信号多变未知的信号体制使其符号速率盲估计一直是分析该类信号的难点之一.现有的算法大多直接基于信号的瞬时频率或循环平稳性,存在抗噪性能差,不适用于多指数CPM信号等问题.针对该问题,本文通过分析小波变换在信号分解和时频分析中的优势,提出一种综合利用离散小波（DWT,Discrete Wavelet Transform）分解和频率脊线提取的CPM信号符号速率估计的新算法.算法对比分析表明,所提算法具有更好的抗噪性能且在小数据量时也能达到较好的估计性能.     

基于GPU的宽带信号时延差与相位差估计方法

针对多天线信号合成系统对于宽带、高速、并行信号的实时合成需求,设计了基于图形处理单元（Graphics Processing Unit,GPU）的宽带信号时延差与相位差估计方法,对估计方法中的快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT)、共轭相乘、累加平均等模块进行了相应的线程并行程序设计。为充分发挥GPU的并行运算能力,利用异步流并发的方式对估计方法进一步优化,从结构层面有效提高了数据的并行处理效率。对基于GPU的宽带信号时延差与相位差估计方法进行了实验验证,多次实验测试结果表明,数据量为512 000时,在保证估计正确性的基础上,该方法相比传统串行CPU估计方法约有125倍的加速比,采用该方法可实现对多天线信号参数的实时估计。     

一种高效的LFM信号参数估计方法及性能分析

该文从最大似然估计出发,得出了一种LFM信号参数估计方法,并采用一阶扰动模型分析其统计性能.该方法涵盖经典的多项相位变换法,将最大似然估计的多维搜索转化为一维搜索,但性能较多项相位变换法更优,低信噪比时仍可接近Cramer-Rao界.另外,结合基于傅里叶系数内插的快速高精度测频算法,该方法运算量与多项相位变换法相当,便于实现.仿真验证了其有效性及性能分析.     

基于多尺度线调频基信号稀疏分解的 信号分离和瞬时频率估计

提出了一种基于多尺度线调频基信号稀疏分解的多分量多项式相位信号分离和瞬时频率估计方法.该方法采用多尺度的线调频基函数对多分量多项式相位信号进行投影分解,通过从不同的时间支撑区内投影系数最大的基函数中寻找出使分解信号能量最大的基元函数组合,逐次获得信号包含的能量最大的多项式相位信号分量,从而实现多分量多项式相位信号的分离,而从基元函数连接形成的频率曲线则可获得多项式相位信号分量瞬时频率的估计.仿真信号分析表明,本文方法能在信噪比较低情况下有效分离多分量多项式相位信号中包含的多项式相位信号分量,准确地估计其瞬时频率.