中国洪水预报系统在保定中小河流洪水预报中的应用

介绍中国洪水预报系统的主要功能,建立基于中国洪水预报系统的预报方案,调试、确定模型参数值,在方案评定中取得较好效果,结果表明该系统可用于保定中小河流实时洪水预报。     

中国洪水预报系统在西江中下游洪水预报中的应用

介绍了西江中下游洪水预报的现状及中国洪水预报系统（NVFS）的主要功能，建立了基于NFFS的预报方案，调试、确定了模型参数值，在方案评定和实际应用中取得了较好的效果，结果表明该系统可用于西江中下游实时洪水预报。     

中国洪水预报系统在贝江勾滩洪水预报中的应用

采用中国洪水预报系统的应用平台建立贝江勾滩水文站降雨径流模型洪水预报方案,利用系统自动进行模型参数的率定,该方案在精度的评定及实际应用中取得较满意的效果,解决了勾滩站长期没有洪水预报方案指导防洪的迫切的问题,为中国洪水预报在柳江流域的应用积累了经验.     

洪水预报系统在左江洪水预报中的应用研究

分析了左江流域的水文气象条件和崇左水文站的洪水特征及成因。介绍了利用＂洪水预报系统＂的应用平台建立左江崇左水文站产汇流预报模型,并进行模型参数率定,该方案在精度评定及实际应用中取得较满意的效果,可用于发布过程及洪峰预报,为崇左市及下游的防汛抢险提供决策依据。     

用中国洪水预报系统率定丰良河洪水参数

利用“中国洪水预报系统”平台,使用三水源新安江模型,对丰良河的棠荆水文站小流域洪水进行参数率定,并对率定结果进行分析,采用合理的方法,对参数进行人工调试,确定适合该小流域洪水特征的参数,增加模型洪水计算的拟合度,得到较好的洪水预报方案。     

清河水库洪水分类预报方法研究

采用当前先进的洪水分类预报方法，在流域长系列资料中将非标准洪水提出来，根据其成因不同对其采用人工神经网络分类，利用遗传算法进行参数优选，然后根据洪水特征，选择不同的模型参数和规则进行洪水调度，从而提高水库预报调度精度。     

株树桥水库洪水预报方案

株树桥水库流域为雨源型河流,属于湿润地区,其预报方案选择三水源新安江模型,参数优选方法应用采用罗森布洛克法、基因法和单纯形法进行自动参数优选。文章介绍了新安江模型的结构,分析了三种优选方法的优缺点,最后选用日资料进行参数优选和径流模拟,模型模拟的效率系数86%,水量平衡系数0.998。结果表明,模型在株树桥水库流域模拟精度高,能够进一步在实际中应用。     

中国洪水预报系统在无流量站中小河流洪水预报中的应用

中国洪水预报系统功能强大，可适应性强，是水文系统进行洪水预报、信息发布的重要平台，但一般要有流量站才能建立预报方案。该文以潭头水位站为例，利用中洪预报系统对无流量站的中小河流进行洪水预报，结果表明：洪峰流量预报合格率达78％，可以用于作业预报。     

洪水预报系统

简要叙述了利用神经网络系统的原理研制的一套简单洪水预报系统 ,该系统已设置完成并已在当地投入应用     

洪水分类预报方法的探讨

根据现代预报所存在的问题,结合工程实际,采用当前先进的分类预报方法,在流域长系列资料中将非标准洪水提出来,根据其成因不同将非标准洪水采用人工神经网络分类,利用遗传算法参数优选,然后根据洪水特征,选择不同的模型参数和规则进行洪水调度,从而提高了水库预报调度精度,取得显著的经济效益和社会效益.     

POS优化算法在SWAT模型参数优化中的应用

当前,分布式水文模型SWAT模型在国内水文模拟中应用较为广泛,但模型参数较多,人工经验设定参数存在工作量较为繁杂,且模拟精度不高的缺陷,为此本文引入POS优化算法,对SWAT模型参数进行批量优化,并以汤河西支流域为研究区域,结合区域实测水文数据,对比分析参数优化前后,对SWAT模型模拟精度的影响。研究结果表明： POS优化算法可实现SWAT模型参数的批量优化,相比参数优化前,参数优化后SWAT模型模拟径流深相对误差减少5.7%,流量过程拟合系数提高0.118。研究成果对于水文模型参数优化和自动率定提供参考价值。     

新安江模型参数优选的改进粒子群算法

借鉴竞争演化和多种群混合的思想,对粒子群算法(PSO)进行改进,建立并行种群混合进化的粒子群算法(PMSE-PSO)和序列主-从种群混合进行的粒子群算法(SMSE-PSO)。数值模拟结果表明,这两种改进的粒子群算法具有较高的计算效率、较强的自适应性和稳定性。将PMSE-PSO和SMSE-PSO应用于新安江模型的参数优选中,通过与PSO和SCE-UA的比较可以看出,PMSE-PSO和SMSE-PSO不仅具有较好的全局优化性能和稳定性,而且在调用目标函数次数相同的情况下精度较高,是一种有效的新安江模型参数优选方法。     

蓄滞洪区可持续发展评价指标体系研究

蓄滞洪区可持续发展评价指标体系研究，从系统论和可持续发展论的思想出发，结合蓄滞洪区的风险、灾害特点，分析了蓄滞洪区复合系统的组成与行为，提出了蓄滞洪区可持续发展评价指标体系的思路。     

叶尔羌河冰湖溃坝洪水早期预警系统参数的确定方法

近10a叶尔羌河下游洪泛区社会系统风险在上升,因此在叶尔羌河上建立了EWS。从叶尔羌河EWS自动地面监测站预警过程来看EWS是一种能有效地降低冰湖溃坝洪水灾害风险的措施。文中结合叶尔羌河历史洪水资料和调查的洪水引起的下游洪泛区的经济损失提出了一种确定EWS预警参数的方法,具有一定的精度。同时针对当前叶尔羌河下游洪泛区社会系统的脆弱性,确定出合理的预警参数。     

山洪灾害预测预报系统设计

山洪灾害预测预报信息是山洪灾害预警的基础和依据。山洪灾害预测预报系统是山洪灾害预测预报的重要工具,它可以减少作业预报的时间,及时发布预测预报信息。山洪灾害预测预报系统设计是系统建设的基础和前提。     

水文模型参数敏感性分析方法评述

针对水文模型敏感性分析中存在的诸多问题,分析水文模型参数敏感性分析在模型构建及应用过程中的主要作用及其与不确定性分析和参数优化之间的联系,总结敏感性分析方法的3种分类,并探讨水文模型中常用的筛选法、回归分析法、基于方差的分析方法及基于代理模型技术的分析方法等4种关键技术方法,剖析水文模型参数敏感性分析方法的适用条件及优缺点,回顾各种方法在水文模型中的研究现状,提出水文模型参数敏感性分析的研究框架与步骤,指出水文模型参数敏感性分析的计算效率、可靠性和参数的相关性是未来的主要研究方向。     

确定含水层参数的单纯形-混沌优化算法

以无限含水层和有直线隔水边界情况下的解析解为基础,将单纯形一混沌优化算法应用于分析抽水试验数据,求解含水层参数函数优化问题。针对混沌优化算法收敛速度较慢的缺点,文中将单纯形算法和混沌优化算法结合,构造了单纯形一混沌优化算法。数值实验结果表明：单纯形一混沌优化算法可有效地应用于求解含水层参数函数优化问题;待估参数初始取值范围对单纯形一混沌优化算法的收敛速度有一定的影响,但不会影响该算法最终的收敛性;与混沌优化算法相比较,单纯形一混沌优化算法具有收敛速度快和结果精度高的优点。     

新安江模型参数优化的一种约束SCE-UA算法研究

在新安江模型参数优化领域,洗牌复合形进化(Shuffled Complex Evolution,简称SCE-UA)算法得到了广泛的应用。但在长序列降雨径流模拟和模型参数优化中面临一些问题需要解决。当模型参数适配不当时,土壤含水量易于出现负值,此外,不同径流成分对应的汇流参数需要满足一定的大小关系。上述问题的处理,决定着优化算法能否找到具有正确物理意义的最优模型参数,以及径流模拟结果的合理性和可靠性。针对这些问题,提出了一种约束SCE-UA算法,通过罚函数法对土壤含水量和汇流参数施加约束,引导优化算法向具有正确物理意义的参数可行域展开搜索,在寻优的同时确保了物理意义的正确性。在呈村流域开展了基于约束SCE-UA算法的新安江模型参数优化研究,数值模拟结果表明,约束SCE-UA算法能够确保模型参数物理意义的正确性,解决了土壤含水量出现负值和汇流参数大小关系错误的问题。利用优化获得的最优参数开展水文模拟,能够取得更好的水量平衡效果和更高的模拟精度。     

基于参数优化的EEMD-LSSVM年径流组合预测模型

径流预测是水资源管理的基础,其准确性直接影响水资源优化调度的成果。本文针对径流时间序列的内在周期特性,引入一种基于总体经验模态分解（EEMD）的LSSVM组合预测模型,并提出一种基于动态逼近局部搜索粒子群的LSSVM参数寻优方法。基于分解一重构原则,论文首先利用总体经验模式分解法对径流系列进行周期分量提取,然后应用基于参数寻优的LSSVM模型对各分量进行预测和重构。以澧水流域江垭站的年径流预测为例进行模型检验,通过三种预测模型的结果对比,验证了本文组合预测模型的可靠性。     

基于蛙跳优化算法的土石坝邓肯-张E-B模型参数反演

邓肯-张E-B模型常用来刻画土石坝本构关系,对其参数进行准确估计是实现土石坝应力应变分析的前提。本文针对工程中通过三轴试验确定其参数所存在的不足,着重阐释了群智能蛙跳优化算法在反演土石坝邓肯-张E-B模型参数中的应用,结合实测资料,通过正分析,证明了蛙跳优化算法在E-B模型参数反演中的合理性,以期为其他工程提供借鉴。