基于风险管控的煤矿安全综合防控体系

针对以隐患管理为核心的煤矿安全管控体系存在实时性不高、覆盖面不够和复用性不强等问题,提出了基于风险管控的煤矿安全综合防控体系建设思路。通过风险辨识及风险管控措施落实、风险动态监视、隐患闭环管理等方面对煤矿风险进行整体化管控;以重大灾害风险辨识结果为依据,通过融合传统单一安全监测类系统,整合智能通风、排水、供电等系统,实现重大灾害风险的综合监视、数据分析、预警及异常联动处置;以煤矿企业风险库为核心,根据不同等级安全风险管控效果,形成安全风险指数并进行拟合,实现煤矿安全综合防控体系运行情况评估及异常预警。基于风险管控的煤矿安全综合防控体系有助于实现人员作业行为、设备安全状态、环境安全态势、管理安全等方面风险预控,达到防控重大风险、遏制重特大事故的目标。     

基于区块链电网现场作业安全防护技术的研究

为保证电网现场作业安全防护完备、可控，满足目前人们对电网现场作业安全防护的要求，详细分析和探讨了现行电网现场安全管理存在的电力设备监管不力、现场作业监控不严的问题。利用区块链网络数据技术，探索新型电网现场作业安全防护技术。通过电力设备监管、现场作业监控、电网数据风险评估这3方面的比较，分析现行系统下电网现场安全管理的痛点。风险评估结果显示，增加数据存储链条后，区块链数据被篡改的风险概率在5%以下。当区块数大于等于20时，防范数据篡改失败的风险概率低于0.3%。仿真试验结果表明，区块链技术的防范系统可有效检测现场作业风险系数，对电企现场安全生产具有积极、有效的现实指导意义。     

基于云服务的企业能源供应安全预警系统应用研究

企业能源供应是企业开展生产活动的“心脏”和“动脉”,能源供应系统的安全可靠运行直接关系着企业生产的正常秩序。一般企业能源供应系统存在分布地点分散、巡检工作繁复、安全隐患或不安全状况运行人员不能实时掌控等问题。以某企业能源供应系统所辖供电、供水及供暖站点为对象,基于对能源供应系统中人的不安全行为、设备的不安全状态、环境的不安全因素3方面辨识出的危险因素,开展了安全预警系统的硬件及软件设计,运用互联网云服务自动化技术、PLC数据采集处理技术、移动终端App应用技术、组态软件技术等实现安全预警系统的研究应用。实践表明,该安全预警系统可以使运行管理人员实时掌握关键能源供应环节及设备的实时动态,运行可靠,具有很好的现实推广价值。     

石油化工企业生产现场安全管理系统的设计

石油化工企业安全管理的重点在生产现场,落实各项规章制度和操作规程,按时到位巡检,及时发现隐患是生产现场安全的基本前提,也是石油化工企业安全管理的一道重要防线。通过分析大型石化企业作业现场安全管理现状,提出一种石化行业生产作业现场安全管理系统设计方案。该系统基于无线局域网络、手持电脑、二维条码和RFID等技术,实现生产作业现场的巡检智能化管理、电子作业许可证签发和厂区人员进出管控等多个功能。     

电力企业安全生产可控性探讨

对电力安全生产及现场工作进行了理性的风险分析，重点论述了电力企业生产现场安全管理工作思路，提出了对承包商的管理要求，引用PDA现场高科技巡查系统，以法律法规为依托，最终实现企业安全生产。     

基于深度学习的电网安全态势感知方法

为了提高电力网络的安全性,实现电力网络的可持续运行,引入深度学习神经网络,开展对电力网络安全态势感知方法的设计研究,以此提出一种全新的安全态势感知方法。本文采用电力网络安全态势评估指标,结合各类电力网络环境因素,对未来可能发生的电力网络变化趋势进行预测;明确电力网络安全态势评估指标及其相关表述含义后,对电力网络安全态势风险进行综合量化,通过划分电力网络安全态势风险量化及等级,构建基于深度学习的电力网络安全态势预测模型,验证模拟安全态势感知预测结果。通过真实电力网络算例的方式,得出新的安全态势感知方法应用在现实电力网络运行环境中时,能够实现对其安全等级的精准预测,可以为电力网络的可持续运行提供安全保障条件,具有一定的实用性。     

智能矿山综合管控平台建设构思

为有效解决煤炭行业现有单系统单业务应用模式下信息孤岛严重、业务互联互通不足、数据价值挖掘利用差,现有物联网、云计算、大数据、人工智能、智能控制等新一代信息技术应用点单一、智能化赋能不足等问题,将新一代信息技术与煤矿安全、生产、运营管控业务进行深度融合,提出了智能矿山综合管控平台建设构思。该平台基于智能矿山基础信息平台,通过煤炭工业大数据中心对海量异构数据进行汇聚、治理、存储与分析,应用数据中台、技术中台及应用中台实现在同一平台的数据融合、协同控制、业务联动与决策分析;采用统一门户、统一数据及统一风格,搭建集中统一的生产调度协同管控、风险综合防控管理、决策分析综合管控、精准运维检测等智能化管控业务应用中心:生产调度协同管控应用中心应用煤矿安全生产协同技术实现矿领导、调度指挥中心、科室、区队及班组之间业务互联与分级调度,固定场所下的融合调度与协同控制;风险综合防控管理应用中心以煤矿安全风险防控为核心,实现全矿风险危害要素的全方位感知、实时监视、动态评估、异常联动处置,保障煤矿安全生产高效有序运行;决策分析综合管控应用中心应用时序数据挖掘分析技术实现安全、生产、运营等指标态势分析及预测,通过安全生产大数据看板及个人工作台进行安全、生产、运营状况的综合展示;精准运维检测应用中心以运行探针方式,实现平台运行过程的故障监测及异常跟踪处理。     

煤矿传感器误报警的研究

矿井监控装备不仅能够帮助矿井随时准确掌握井下作业地点环境气体浓度和设备运行的变化情况,及时分析研判瓦斯异常等报警信息,还可基于安全监控数据对矿井发生风险或异常区域提前预警,大大了提升煤矿安全生产的管理效率。研究如何帮助矿井准确监测井下作业地点环境气体浓度,研判煤与瓦斯突出预警、火灾预警等重大风险,为矿井快速启动应急处置流程、准确分析查找原因、制定防范性措施提供数据支撑,对减少或避免发生安全生产责任事故具有重要意义。     

煤炭企业集团公司多级调度信息化平台的建设构思

结合冀中能源集团三级安全生产调度管理体系的现状,从层级权责、功能定位、建设内容方面阐述了一种煤炭企业集团公司多级调度信息化平台的建设构思。该平台的建设可使各安全生产调度管理层级快速获取作业现场的安全生产运营数据,将各类业务数据集成到统一的信息化协同办公平台,实现企业内外对信息的共享和有效利用。     

基于SOA和ESB的安全生产管控系统软件架构设计与应用

随着计算机应用的不断推广,计算机应用系统的规模越来越大,系统的复杂度也越来越高,为了降低软件系统开发技术风险,人们开始专注软件系统架构的应用研究。为了解决电厂安全生产管理的信息化和作业过程管控,以及系统集成、信息异构和数据整合所存在的一些问题,提出一种基于SOA和ESB的分布多层软件架构解决方案,构建了电厂安全管控系统,实现电厂安全生产管理的信息化和作业过程管理,为企业提供系统集成异构和应用业务扩展开发的技术平台。     

供电企业信息作业风险评估研究

在深入研究事故致因理论、事故风险管理和供电企业生产作业风险管理的基础上,提出了供电企业信息作业风险评估的模型和方法。有助于供电企业建立一套基于风险管理的信息作业指导书,为信息运维人员提供安全作业操作规范,减少安全事故的发生。     

基于网络隔离器的现场作业日报告系统

在电力现场作业过程中,工作记录的易用性、规范化和可追溯性对于现场作业精益化管理非常重要。本文研究通用的网络隔离器的工作原理和基础硬件组成,分析总结目前常用的现场作业日报告方法的特征与优缺点,再结合电力企业现阶段的实际情况,如电力内网制度、信息安全规定和电力现场作业标准等,实现基于网络隔离器的实时通信且支持多平台跨网络安全访问的现场作业日报告系统。系统主要包括身份验证、提交现场作业日报告、在ERP中使用现场作业日报告、界面动态显示功能和现场作业日报管理制度等功能模块,解决了电力现场作业无日志记录、跨网络安全、跨平台应用等问题。     

基于数据仓库的输变电施工企业工程承载力评估系统的研究

数字化服务平台是管理现代企业的高效方式。为有效解决施工任务与人员、装备等资源的矛盾,保障输变电施工企业健康持续发展以及建设工程的安全和质量,针对输变电施工企业超能力承揽工程,安全风险增大,工程质量难以保证等问题,从实际需求出发,基于商业智能技术,开发了一套输变电施工企业工程承载力评估管理系统。通过建立施工企业人力资源及机具资源数据仓库,构建工程承载力计算分析模型,实现施工企业可承担项目的现状评估与计划监控,提高了输变电项目施工的风险控制能力和经营决策能力,具有广阔的应用前景。应用结果表明该评估系统科学合理、切实有效,对施工企业有很好的指导意义,为企业合理安排工作任务和加强安全质量管理提供了有益参考和依据。     

化工过程非正常工况实时操作指导系统研究

针对传统的危险与可操作性(HAZard and Operability study,HAZOP)分析不具有实时性,难以在生产过程中及时识别危险并给出有效的处理方案的问题,设计了化工过程非正常工况实时操作指导系统,以采用化工生产中装置工艺流程的HAZOP分析结果及根据该结果得到的降低风险的建议为基础,结合企业信息管理技术,通过对现场数据进行综合化分析处理和多参数融合的精确诊断,实时跟踪装置系统的运行状况,实现对现场工况的实时评价。针对非正常工况,在报警之前提供控制策略和操作指导,使装置系统能够恢复到正常工况状态。     

集成本体和BN的跑道侵入态势评估方法

为预测机场场面运行安全态势,提出一种本体和贝叶斯网络（BN）集成建模方法来评估跑道侵入严重度值,并进行最优风险把控措施决策。首先,基于威胁与差错管理（threat and error management,TEM）模型构建跑道侵入态势评估领域本体并完成BN转换;然后,利用融合本体语义信息的BN模型学习历史数据,提出跑道侵入事故征候严重度值评价指标;最后,分析实际案例并进行最优风险把控决策。结果表明,跑道侵入态势评估系统能够有效地描述事故征候的形成进而演化为跑道侵入事故的动态过程,并为最优风险控制决策提供客观依据。     

基于改进模糊综合评价法的电力供应商评价模型

为了有效提高电力物资供应商评价的有效性和合理性,设计了一种基于改进模糊综合评价法的供应商评价模型,首先,在现有供应商评价的基础上引入企业社会责任维度,构建了包含组织因素、产品因素、供货因素、售后因素及社会责任的综合评价指标体系;其次,为了避免传统模糊综合评价法主观因素赋权的不足,采用层次分析法+因子分析法（AHP+FA）改进其权重计算方式;最后,通过算例分析验证了评价模型的适用性,可为电力公司招投标管理及运营决策提供参考意义.     

基于BP神经网络的信息系统运行质量评价模型

信息系统运行质量评价是供电企业信息系统运维的重要工作,其中关键的一项就是对信息系统运行质量进行分析评估,这对于信息系统运行可靠具有重要意义。在分析影响信息系统运行质量因素的基础上,构建了信息系统运行质量评价指标体系,将遗传算法神经网络原理引入信息系统运行质量评价,构建了基于遗传算法和神经网络的信息系统运行质量评价模型,为供电企业的信息系统运行质量评估研究提供模型和方法的支撑。实证结果表明:模型具有较强的自组织、自学习和自适应能力,模型评估结果比较客观合理。     

面向电网实时运行风险的快速定级方法研究及应用

为满足电网运行实时风险评估时效性要求,解决电网运行实时风险评估与定级中效率与精度两者间协调的问题,在当前国家和主要电网企业规定的电网运行事故定级标准基础上提出了一种快速定级方法。快速定级方法充分考虑了电网运行实际特性,采取数据治理和算法重构两方面主要措施,对原判定方法进行优化处理。通过数据治理,大幅降低了对外部数据的依赖性,并取消了部分不必要的输入数据。采用算法重构,进一步将运行风险定级与实际业务流程紧密联系。以该快速定级方法为核心,构建了支撑电网运行风险分析与事故处置的实时运行风险管理系统,介绍了该系统的功能框架与系统架构。最后结合该系统在贵阳的实际应用情况,分析了快速定级方法的实际使用效益。     

面向电力物联网的电力大数据应用

为保证电网系统安全稳定运行,加强国网公司精细化管理水平,以电力大数据为代表的新一代IT技术在电力物联网领域中的应用,可以有效地解决数据采集、存储与处理等问题,并在海量电力数据中深度挖掘出有潜在利用价值的信息。本文分析了电力物联网中电力大数据的特点和发展趋势,介绍了Apriori算法在处理海量电力大数据中的显著优势,通过利用Apriori算法来处理大数据在电力物联网中的典型应用,优化各级电网控制,构建结构扁平化、功能模块化、系统组态化的柔性体系结构,全面提高电网生产、运行、调度、管理的自动化水平,使系统稳定运行在最佳状态,从而提升了数据挖掘、管理和交互共享操作水平,进而提高了生产作业的效率和管理预测能力,为公司进一步决策部署提供强有力的数据技术支撑。