运用层次分析法对计算机健康状态评估

计算机系统的可靠性在国防、航空航天、工控等领域中非常重要.为了提高计算机系统的可靠性,需要实时监测计算机系统的健康状态,计算机系统健康状态的评估需要采用一种科学有效的方法来对计算机系统健康状态进行评估.针对这一问题,本文提出采用层次分析法来对计算机健康状态来进行评估,通过层次分析法对计算机的健康状态进行量化,同时本文提出计算机健康状态和故障状态两个指标,将当前计算机的健康状态与健康和故障状态进行比较,从而得出当前计算机系统的健康状态.只有通过对计算机系统健康状态进行实时监控,才能做到防范于未然,提高系统的抗风险能力.     

基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法

针对WIA-PA在长期运行过程中,由于能量消耗、节点故障等因素,网络整体性能下降的问题,提出了一种基于模糊层次分析法的WIA-PA健康评估方法。该方法通过选取对网络影响较大的6个指标,即失效节点数量、信号强度、节点能量、链路质量、丢包率及网络延时,建立模糊一致判定矩阵,然后计算出各个指标的评估分数,得出整个网络的平均分数,从而实现对WIA-PA健康状态等级的判定。实验结果表明,该方法可有效地判定网络状态。     

基于层次分析的电传飞控系统健康状态评估

针对电传飞控系统组成复杂、健康状态无法进行准确定量评估的难题,采用层次分析方法,创新性地建立了一种针对复杂系统健康状态定量评估的方法与实践流程。首先提出了系统健康状态无量纲指标健康指数的定义,根据系统内外场使用场景和特点,结合用户习惯定义了系统健康状态的划分等级,然后根据组成设备失效特性,建立了系统特征参数健康指数定量评估的通用算法库。结合系统特点和FMEA,自上而下地将系统划分为不同层次,结合各个层次的评估结果和系统权重分析,自下而上地对整个系统的健康状态进行了精细化定量评估,突破了以往依靠系统BIT测试结果对系统非“0”即“1”的健康状态定性评估。通过型号实践,验证了该方法的有效性、准确性,可满足实际工程应用。     

基于层次分解的决策树

目前人们经常使用决策树推理技术进行知识挖掘。以Quinlan1986年提出的ID3为代表的传统的决策树能较好地解决分类问题,但当类的个数增多时,所产生的单一决策树就会变得复杂,同时概括能力降低。该文采用基于层次分解的方法通过产生多层决策树来处理多类问题。与传统的单一决策树比较,基于层次分解的决策树在处理多类问题时有许多的优势。     

基于层次分析法的卷烟烘丝机健康度评估

烘丝工序是卷烟制丝生产的关键环节,其设备状态决定着生产是否能正常进行,如果设备带病运行,将会降低烟丝质量。对烘丝机的健康状态进行评估和故障定位对及时掌握设备状态,降低因延时维修造成的经济损失十分关键。提出了一种基于层次分析法的烘丝机设备健康度评估方法。该方法基于传感器采集的设备实时运行数据和统计的历史数据,构建烘丝机设备健康度指标体系,以百分数的形式表示当前设备健康状态。在烘丝机发生故障时,系统可以进行故障定位和故障等级划分,从而提高设备的维修效率。     

基于多元数据融合和层次分析的评估模型

为解决现有主机安全扫描项不全,定量评估不足的问题,将定性和定量分析用于主机评估,提出基于多元数据融合和层次分析的评估模型。采用专家打分方法构造两两比较判断矩阵,结合一致性校验,从11个方面36项全面扫描并评估系统。应用于FoundLight主机安全评估系统中的结果表明,该系统功能齐全、性能稳定、操作简便。     

基于多元数据融合和层次分析的评估模型

为解决现有主机安全扫描项不全,定量评估不足的问题,将定性和定量分析用于主机评估,提出基于多元数据融合和层次分析的评估模型。采用专家打分方法构造两两比较判断矩阵,结合一致性校验,从11个方面36项全面扫描并评估系统。应用于FoundLight主机安全评估系统中的结果表明,该系统功能齐全、性能稳定、操作简便。     

基于有限元分析的地铁车辆转向架构架优化设计

为实现地铁车辆转向架的轻量化设计,参照国际标准UIC 615-4,计算某地铁车辆转向架构架的主要载荷.将垂向载荷、横向载荷和纵向载荷等6种载荷组合成5种超常载荷工况,经有限元强度分析,找出应力薄弱点.通过优化模型的建立和OptiStruct的优化,实现转向架构架的轻量化设计,总质量减轻约12%.     

基于灰色层次分析法的隐写分析算法评估磁

隐写分析算法性能评估的研究具有重要意义,可以对某种隐写分析算法性能进行评价,也可以对不同算法性能进行评估比较。文中提出运用灰色层次分析法的隐写分析算法性能评估,建立以可靠性、检测误差、检测速率为指标的层次指标体系结构和灰色层次分析模型,实现对隐写分析算法的比较及评估。实验表明,灰色层次分析法评估隐写分析算法性能是有效的。     

基于决策树算法的可用性评估平台的实现

可用性是体现产品质量和市场竞争力的重要因素,可用性评估可以考察软件的效率、有效性、用户满意度,该文研究开发的可用性评估平台为软件开发过程的可用性评估提供专家知识支持。为了使可用性评估平台根据已有知识向用户提供具有价值的建议,使用改进后的启发式归纳分类算法：ID3决策树算法。根据对已有知识的信息熵计算,建立多叉决策树,然后利用交互过程中用户选择的节点信息得到用户的知识分类,向用户提供知识建议。系统在交互过程中,通过层层深入的交互方式,不断引导用户进行思考,做出选择,细化知识内容,排除冗余信息影响,明确具体属性值,实现主动的智能交互。通过改进的ID3决策树算法配合分层交互的方法建立的可用性评估平台系统能够有效地帮助用户完成软件的可用性评估工作,受到用户的认可。     

基于“层次分析法”的数据库预处理方法研究

层次分析法作为运筹学方法，把复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素组建有效模型，为分析和决策提供定量的依据。该文提出的基于“层次分析法”的数据库预处理方法在数据仓库构建的数据清理阶段，对每个准备导入数据仓库的数据库进行3种数据指标(完整性、平滑性和一致性)的评估，以“层次分析法”的准则选择合适的数据库进行数据清理，提高数据预处理的效率。     

层次分析法在农村配电网规划决策中的应用

在分析区农村配电网特点与经济特性的基础上,建立区农村配电网规划经济性评估指标体系,并介绍层次分析法在配电网规划经济性分析评估的应用。     

基于层次分析法的乡村旅游影响因素研究

通过对影响乡村旅游发展的因素进行定量分析,以期对商洛市乡村旅游资源可持续开发利用提供合理的参考建议。首先构建基于游客的4个准则25个指标的乡村旅游评价体系,其次对商洛市9个乡村旅游示范村的游客进行问卷调查,依据调查结果从乡村旅游的旅游资源、基础设施、餐饮交通、综合感知等方面运用层次分析法构建模型,然后评价结果分析影响乡村可持续发展的因素,最后依据调查分析结果并提出有针对性的发展策略。     

基于层次分析法的域名系统安全状况评估

域名系统是互联网基础信息设施中的重要组成部分.但是,近年来利用域名系统的脆弱环节来进行攻击的事件层出不穷.因此,准确评估域名系统的运行情况和安全状况对互联网的安全保护工作至关重要.第二届关于 DNS (Domain Name System) 安全性、稳定性和弹性的讨论会报告已经指出了 DNS 健康的一些关键指标.在此基础上,MeNSa (Measuring the Naming System) 项目又对这些指标进行了补充,并且提出了得到 DNS 健康指标的评估框架,但是他们没有给出通过监控项的值计算健康指标的可行权重设置算法.因此本文提出了使用 AHP 算法 (Analytic Hierarchy Process)来设置健康指标的权重,通过实验验证发现该算法很好的试用于该应用,并且当监控项增加时算法仍有效,具有良好的扩展性.     

基于模糊层次分析法的软件质量评价模型

针对软件质量评估中数据的模糊性和不确定性,在ISO9126质量模型的基础上,基于模糊综合评价法和层次分析法建立了软件质量的综合评价模型。通过对某软件进行实际评价表明,该评价模型能够对软件质量进行科学的评价并给出改进的建议,该模型具有较高的操作性、实用性,极大地提高了软件质量评价工作的效率。     

基于层次分析法的信息系统脆弱性评估方法

脆弱性评估是信息系统安全风险评估过程中的一个重要环节,本文结合层次分析法AHP（Analytic Hierarchy Process）,提出了一种信息系统脆弱性量化评估方法。     

基于模糊层次分析法的通信装备维修任务量建模方法

装备维修保障作为保持和恢复战斗力的重要因素,起着举足轻重的作用。作为提高装备使用效益的直接手段,贯穿于装备全寿命周期。本文结合通信装备维修保障工作实际,通过分析影响和制约通信装备维修保障能力的各项客观因素,建立通信装备维修任务量模型,以此确定满足不同保障单位所需要的总维修保障能力值。为计算不同单位维修任务量提供评估基础,为维修人力编配提供辅助决策。     

基于粗糙集的AHP评估模型研究

判断矩阵是层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)进行相对重要度计算的重要依据,而判断矩阵一般由专家根据个人经验而建立,因而伴有较多的主观因素,甚至生成的判断矩阵出现不一致性,不利于客观地进行系统评估;针对此问题,将粗糙集引入到AHP中,建立了基于粗糙集的AHP评估模型,为了提高属性集属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法;应用粗糙集理论计算相同层次两两评价指标的近似质量差,根据差的大小确定指标重要性,并通过实例证明了该模型的合理性和正确性。