结合隐写的JPEG2000码流非均等差错保护

提出一种结合隐写技术的JPEG2000压缩码流非均等差错保护方法.依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图像自适应调整,最后将容错信息嵌入到图像的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护.     

基于非线性残差的JPEG图像隐写分析

当前JPEG图像隐写分析方法往往只使用线性滤波器生成残差图像,导致残差图像类型过于单一,影响隐写检测性能。鉴于此,提出了基于非线性残差的JPEG图像隐写分析方法。首先,从现有JPEG图像隐写分析方法已有的线性残差图像中选择合适的图像组,对其采用逐像素取小和取大运算,在没有明显增加计算复杂度的情况下,得到非线性残差图像。其次,根据JPEG相位,将非线性残差图像划分为子图像,提取子图像直方图特征。再次,充分考虑非线性运算的影响,设计合适的特征对称合并方法。最后,将合并后的直方图特征拼接形成最终的隐写分析特征。实验结果表明,线性和非线性残差图像相结合能够有效地增加残差图像和隐写分析特征的多样性,从而提升JPEG图像隐写检测性能。     

基于蜜蜂进化算法的JPEG隐写方法

为提高嵌入效率,缩短算法运行时间,提出了一种基于蜜蜂进化算法的变换域隐写方法。该方法首先利用由蜜蜂进化算法搜索到的最优置换矩阵将秘密信息进行置换;接着修改了JPEG标准量化表以便能够嵌入较多的信息;将置换结果嵌入到量化后DCT系数的DC和中低频AC区域中;最后利用JPEG熵编码得到隐藏了信息的JPEG格式文件。实验结果表明,与直接嵌入方法相比较,该方法提高了含密图像的质量和安全性,与基于遗传算法的信息隐藏方法相比,该算法所花费时间更少。     

针对小波域量化隐藏方法的图像监测技术研究

基于对图像小波变化后各子带系数的不同统计特性，提出了一种针对小波域信息隐藏算法的新型图像隐写术分析技术。通过对原始图像和隐藏信息后的图像的小波变换系数子带直方图的分析，得出了小波域信息隐藏对子带系数的改变特性。进一步对系数进行傅立叶变换，从而量化信息隐藏对系数的影响程度。实验结果表明该方法适用于小波域量化隐藏信息算法的检测。     

高阶统计安全的隐写算法

近年来利用载体高阶统计特征进行隐写分析的各种算法大量出现,对隐写算法的存在安全性能构成了较大挑战。鉴于此,隐写研究者开始着眼于研究高阶统计安全的各种隐写算法。文章对目前二阶统计安全的隐写算法的研究成果进行了综述,并实验说明典型算法的效果。进而提出更高阶统计安全隐写算法的研究思路。     

针对JPEG格式的数字隐写与隐写分析

数字隐写和隐写分析是信息隐藏技术的重要分支。JPEG图像是隐写术最常见的载体,因而研究以JPEG图像为载体的隐写和隐写分析具有重要意义。剖析了JPEG文件结构,提出了基于JPEG格式的隐写方案;并针对该方案提出了相应的隐写分析方案;然后通过大量统计,建立了两个数据库,并最终构建了一个准实时隐藏信息提取系统。该系统从5万幅互联网上的JPEG图像提出了信息,并有效攻击了11种互联网上的隐写软件。     

一种基于幅度预测的隐写分析方法

 提出一种基于图像小波系数相关规律性分析及幅度预测的隐写分析方法,首先对小波系数所处局部区域的相关规律性强弱进行定量分析;然后选择规律性较强的局部区域,利用自然图像小波系数在尺度间和尺度内的统计相关性,以及不同图像分量小波系数之间存在的相关性,对小波系数的幅度值进行自适应预测;最后通过分析预测误差的统计特性来判断图像中是否含有隐秘信息.实验证明该方法对于小波域信息隐藏具有较好的检测效果.     

图像自适应隐写和隐写分析技术进展

图像自适应隐写和隐写分析技术是近年来信息隐藏领域的研究热点和难点.自适应隐写通过自适应选择嵌入更改位置并结合高效编码方法提高了隐写安全性,而相应隐写分析技术主要通过捕捉图像统计特性改变来发现隐写行为.首先对图像自适应隐写的基本原理进行了介绍,然后梳理总结了图像自适应隐写和隐写分析技术的研究进展并指出了现有研究存在的问题,最后对图像自适应隐写和隐写分析技术研究进行了展望.     

基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别

针对JPEG图像隐写检测特征维度过高,导致用户间距离计算复杂且隐写者识别性能下降的问题,提出了一种基于特征选择和图卷积表示的JPEG图像隐写者识别方法。首先,提取每个用户图像集的隐写检测特征并度量特征的可分性,从中选取高可分的特征子集;接着,将用户表示为图结构,选取的高可分特征作为图中节点表示,通过训练图卷积神经网络来获得用户特征;最后,考虑类间可分性和类内聚集性,学习到能更大程度捕捉用户差异的表征,提高识别性能。基于常用的BOSSbase-1.01和BOWs图像库的大量实验结果表明,针对利用ns F5、UED、J-UNIWARD等多种主流JPEG隐写方法在图像上嵌入秘密信息的隐写者,所提方法在降低特征维度和计算开销的前提下,多种嵌入比率下的识别准确率均在80.4%以上,并且在低嵌入比率下识别准确率具有明显优势。     

基于回声隐藏的VDSC隐写分析算法

基于回声隐藏改变自然语言倒谱分布这一特点,提出了一种新的针对回声隐藏的隐写分析算法.该算法无需估计隐写分段大小,通过构造倒谱和差分方差统计量VDSC(variants of difference of sum of cepstrum)来反映隐写对自然语音音频的影响,从而判定该文件是否为回声隐藏文件.实验结果显示,该算法正确率为88%.     

时域提升的JPEG 2000感兴趣区域编码方法

提出了一种时域提升的JPEG 2000感兴趣区域(ROI)编码新方法。该方法利用小波变换特点,将ROI在时域进行提升,然后通过普通的JPEG 2000系统编码、解码,最后在时域将ROI恢复。该方法计算量小,可以作为没有ROI编码功能的JPEG 2000编解码系统的补充。实验结果表明,该方法可行且性能优越。在主观视觉上,ROI的图像质量有明显改善。客观评价结果表明,1／4ROI的lenna图像ROI的质量比普通JPEG 2000编码平均有近4dB的改善,而1／16ROI的goldhill图像平均有近10．6dB的改善。     

Wavelet bit-plane based data hiding for compressed images

In this paper, a wavelet bit-plane based data hiding for compressed images is proposed. Image compression not only reduces storage but also benefits transmission. Currently, image encoders including JPEG2000, SPIHT, EZW, etc. also provide multi-stage encoding/decoding. In this paper, the bit-planes of DWT coefficients are selected to carry the secret image according to the multi-stage encoding. The hidden secret image can be extracted progressively from multi-stage decoded images.Experimental results showed that the secret image was embedded and extracted in multi-stage coded images. Furthermore, the structure of secret image could be identified in earlier decoding stages and then refined in later stages. Accordingly, the progressive secret revealing is achieved. In comparison with the other similar schemes, the proposed method achieves the better quality of stego-image than the other two when the hiding capacity is the same.     

频域数字水印研究

本文对当前数字水印技术的背景、概念、特点、分类、发展应用作了全面研究和综述,重点总结了频域数字图像水印的优势(相对于空间域)、这一领域的算法和发展前景以及目前还存在的问题。最后提出了今后在这一领域可以进一步开展工作的方向。     

一种基于JPEG图像的密写算法

目前,在基于JPEG图像的数字密写中,在保证隐蔽性和信息隐藏量的前提下,鲁棒性往往不能保证,导致提取秘密信息的正确率不够高。针对此,提出将汉明码应用于密写嵌入过程中,利用JPEG图像压缩原理,将处理后的隐蔽信息通过改变DCT系数来表示。通过实验分析与F4密写算法的比较,结果显示该方法具有较好的隐蔽性且具有较好的鲁棒性。     

Upper and Lower Bounds on Black-Box Steganography

We study the limitations of steganography when the sender is not using any properties of the underlying channel beyond its entropy and the ability to sample from it. On the negative side, we show that the number of samples the sender must obtain from the channel is exponential in the rate of the stegosystem. On the positive side, we present the first secret-key stegosystem that essentially matches this lower bound regardless of the entropy of the underlying channel. Furthermore, for high-entropy channels, we present the first secret-key stegosystem that matches this lower bound statelessly (i.e., without requiring synchronized state between sender and receiver). Preliminary version appears in TCC 2005 [5].     

基于小波变换的语音伪装算法

文章提出了一种基于小波变换的语音伪装算法。它把秘密语音嵌入到数字音频信号中实现保密通信。实验表明该算法的隐蔽性好，隐藏的数据量大，对常见的信号处理操作具有较强的稳健性。     

一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

A High-Capacity Steganography Scheme for JPEG2000 Baseline System

Hiding capacity is very important for efficient covert communications. For JPEG2000 compressed images, it is necessary to enlarge the hiding capacity because the available redundancy is very limited. In addition, the bitstream truncation makes it difficult to hide information. In this paper, a high-capacity steganography scheme is proposed for the JPEG2000 baseline system, which uses bit-plane encoding procedure twice to solve the problem due to bitstream truncation. Moreover, embedding points and their intensity are determined in a well defined quantitative manner via redundancy evaluation to increase hiding capacity. The redundancy is measured by bit, which is different from conventional methods which adjust the embedding intensity by multiplying a visual masking factor. High volumetric data is embedded into bit-planes as low as possible to keep message integrality, but at the cost of an extra bit-plane encoding procedure and slightly changed compression ratio. The proposed method can be easily integrated into the JPEG2000 image coder, and the produced stego-bitstream can be decoded normally. Simulation shows that the proposed method is feasible, effective, and secure.