结合隐写的JPEG2000码流非均等差错保护

提出一种结合隐写技术的JPEG2000压缩码流非均等差错保护方法.依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图像自适应调整,最后将容错信息嵌入到图像的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护.     

基于信息隐藏的图象数据恢复

本文针对JPEG2000基本编码系统,提出一种基于信息隐藏的图象数据恢复方法.首先依据JPEG2000码流的特点设计容错信息,然后对量化前的小波系数进行非线性处理,估算出量化以后各个小波系数上存在冗余的相对大小,根据估算的冗余对各个嵌入点处的嵌入强度进行图象自适应调整,最后将容错信息嵌入到图象的高频分量中,实现对码流的非均等差错保护.     

一种基于JPEG2000的小波域信息隐藏算法

针对JPEG2000基本压缩编码的特点,提出了一种应用于隐蔽通信的基于小波域统计特征的隐写算法.该算法首先利用置乱变换对待隐藏图像进行变换处理,并对载体图像进行多分辨率小波分解,然后根据人类视觉系统的掩蔽特性选择重要小波系数,将隐秘信息分别嵌入到重要小波系数的不同频率域中.实验结果表明,算法提高了信息隐藏的容量,较好地...     

一种基于格式转化的图像隐写算法

随着信息社会的发展,信息隐藏是信息社会中安全使用的重要部分之一.通常的隐写方式都是利用图像频域或者空间域的冗余数据来达到隐写目的.而在JPEG压缩图像与非压缩图像之间的DCT系数上有着足够的隐写冗余.通过对JPEG图像的DCT系数聚集于量化步长整数倍的特性,对特定的DCT系数添加指定分布的秘密信息,使其成为载密的非压缩图像.实验证明,该隐写算法在保持着很高容量的同时,保证了这图像质量.     

基于系数奇偶量化的图像水印算法

文中提出了一种新的基于系数奇偶量化的图像小波域数字水印算法,该算法首先对水印图像进行置乱处理,载体图像的小波变换系数经奇偶量化后,将置乱后的水印图像嵌入其中。算法对小波系数的奇偶量化性能在鲁棒性和水印的不可见性上进行了很好的折衷,实验表明该算法对载体图像的影响较小且具有很好的鲁棒性,可以有效地抵抗JPEG压缩、噪声干扰等常见的攻击。     

一种新型统计特性保持JPEG隐写术的检测

HM-JPEG隐写术是一种在DCT系数量化过程中进行隐秘信息嵌入的新型JPEG隐写术,该隐写术通过采用特殊的奇偶量化器方式,最大限度地实现量化取整后DCT系数全局统计特性的保持,但这种全局统计特性保持的代价是破坏局部子块JPEG系数的统计特性.文中通过对块内JPEG系数局部统计特性的研究来实现对HM-JPEG隐写术的检测,试验结果证明了该方案的有效性.     

一种基于DWT和HVS的数字水印算法

分析了基于离散小波变换的图像水印嵌入方法.运用人眼视觉掩蔽模型(HVS)增强了数字水印的安全性和隐蔽性,把水印嵌入到感觉重要的小波变换系数中,提高了水印的稳健性.实验结果表明,该算法复杂度低,实用性较强,对JPEG压缩、滤波、加噪等图像处理操作有较强的鲁棒性.     

基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法

为提高嵌入秘密图像的信息量和嵌入后载体图像的质量,在行程编码、菱形编码和DCT域的基础上,提出了基于DCT域的菱形编码图像隐写改进算法.采用菱形编码有效地提高了嵌入率,对JPEG标准化量化表进行了改进,更有利于秘密信息的嵌入.对行程编码进行了改进,使秘密图像的压缩效率更大.经过与F5隐写算法对比实验表明,F5隐写算法只能嵌入一幅尺寸为64×64的灰度图像,而改进算法能够嵌入一幅尺寸为240×240的灰度图像,且PSNR＞ 30 dB,大大提高了加密信息的嵌入量,并保持了嵌入后载体图像的质量.     

基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法

基于小波域的JPEG2000压缩编码算法,对重建图像造成的失真是结构信息的丢失,从而使人眼的图像感知质量下降。为了解决这个问题,该文提出一种基于人眼感知预测的JPEG2000码率控制算法(SIRA),首先提出了一种度量图像感知质量下降的参数模型,然后建立了一个能在编码之前预测JPEG2000压缩图像感知质量下降的单端预测模型,基于预测模型实现了JPEG2000标准的码率分配。仿真实验结果验证了模型的正确性及算法的有效性。     

基于DCT域最低位平面量子位的隐写分析

针对Jsteg、MB、OutGuess三种JPEG图像隐写算法,提出了一种基于DCT域最低位平面量子位的隐写分析算法。该算法通过分析JPEG图像隐写前后子块DCT域最低位平面量子位叠加系数的变化,提取该量子位16个叠加系数作为特征向量,之后用LSSVM分类器对待测图像进行分类,最终达到检测载密图像的目的。实验表明,该算法能有效地对JPEG图像进行隐写分析,同时对低嵌入比例下的栽密图像也能达到较高的检测率。     

基于DWT和视觉加权的图像质量评价方法研究

提出了一种新的基于小波变换和视觉加权的图像质量客观评价方法(WVWPSNR,wavelet and vision weighted peak signal noise ratio)。该方法将图像的DWT和HVS特性相结合,利用子图分解以及视觉加权处理实现图像质量的客观评价。对多幅分别经过JPEG压缩、JPEG2000压缩、White Noise(白噪声)、Gaussian Blur(高斯模糊)、FastFading降质的图像进行测试,实验结果表明该方法可靠、有效,与主观评价结果更接近。尤其是该方法对JPEG压缩图像的质量评价性能较好。     

Wavelet based watermarking method for digital images using thehuman visual system

A wavelet based multiresolution watermarking method using the human visual system (HVS) is proposed, with the number of watermarks embedded proportional to the energy contained in each band. Experiments show that the proposed three-level wavelet based watermarking method is robust to some attacks such as, for example, joint photographic experts group (JPEG) compression, smoothing, cropping and collusion     

一种实现指纹隐藏的自适应位替换算法

考虑小波变换的多分辨率特性和JPEG2000码流分层的结构,对隐藏的指纹图像生成的比特流按重要性进行排序,再按其排序依次嵌入到小波变换分解后从低到高的各频率子带中,嵌入时根据各系数的冗余度不同自适应地选择嵌入强度,最后根据不可见性和鲁棒性的折衷考虑进行幅度补偿和设置保护区域,实现了一种应用JPEG2000进行指纹隐藏的自适应位替换算法.     

A High-Capacity Steganography Scheme for JPEG2000 Baseline System

Hiding capacity is very important for efficient covert communications. For JPEG2000 compressed images, it is necessary to enlarge the hiding capacity because the available redundancy is very limited. In addition, the bitstream truncation makes it difficult to hide information. In this paper, a high-capacity steganography scheme is proposed for the JPEG2000 baseline system, which uses bit-plane encoding procedure twice to solve the problem due to bitstream truncation. Moreover, embedding points and their intensity are determined in a well defined quantitative manner via redundancy evaluation to increase hiding capacity. The redundancy is measured by bit, which is different from conventional methods which adjust the embedding intensity by multiplying a visual masking factor. High volumetric data is embedded into bit-planes as low as possible to keep message integrality, but at the cost of an extra bit-plane encoding procedure and slightly changed compression ratio. The proposed method can be easily integrated into the JPEG2000 image coder, and the produced stego-bitstream can be decoded normally. Simulation shows that the proposed method is feasible, effective, and secure.      

A compression method for a massive image data set in image-based rendering

In image-based rendering with adjustable illumination, the data set contains a large number of pre-captured images under different sampling lighting directions. Instead of individually compressing each pre-captured image, we propose a two-level compression method. Firstly, we use a few spherical harmonic (SH) coefficients to represent the plenoptic property of each pixel. The classical discrete summation method for extracting SH coefficient requires that the sampling lighting directions should be uniformly distributed on the whole spherical surface. It cannot handle the case that the sampling lighting directions are irregularly distributed. A constrained least-squares algorithm is proposed to handle this case. Afterwards, embedded zero-tree wavelet coding is used for removing the spatial redundancy in SH coefficients. Simulation results show our approach is much superior to the JPEG, JPEG2000, MPEG2, and 4D wavelet compression method. The way to allow users to interactively control the lighting condition of a scene is also discussed.     

一个优化小波块量化矩阵的算法

小波变换以其良好的空间－频率局部特性,在图像编码标准JPEG2000和MPEG4中占据了重要位置.本文选用正交小波基对图像做小波变换,然后重新组织小波系数成小波块,最后提出了一个构造小波块量化矩阵以产生最优比特分配的算法.本算法用一种新的方式统计小波系数分布,并结合人体视觉系统的特点,采用动态策略在很大的比特率范围内产生最优的小波块量化矩阵.     

一种在JPEG2000中隐藏指纹图像的方法研究

根据JPEG2000码流分层结构及其渐进传输性能,通过对指纹图像生成特征点数据按重要性在空间域位平面排序,结合小波系数的冗余度不同,把指纹信息自适应地从低到高嵌入到各频率子带中,实现了一种应用JPEG2000进行指纹图像隐藏的通信方法。结果表明,在不同压缩因子条件下,该方法提高了信息的隐藏效率并具有较高的不可见性。     

基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价

为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法.该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视觉内容结构图,并加权像素失真来度量图像质量,同时对部分失真类型进行修正.该方法不涉及任何参数设置也无需训练过程.实验结果表明,该方法能够较好地评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和FastFading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性.     

一种基于混合整型变换和3D-SPIHT的高光谱图像嵌入式无损压缩方法

利用高光谱图像空间、谱间相关性不同的特点,本文提出了一种基于混合整型变换和三维分层树集合划分算法(3D-SPIHT)的高光谱图像无损压缩方法,首先将波段进行分组,针对每一分组,采用不同的整型变换技术去相关,然后对变换系数进行系数重组,采用高效的基于小波系数特点的3D-SPIHT编码方法得到嵌入式码流,具有一定的抗误码性能.实验结果表明,该方法能够有效的去除高光谱图像的空间和谱间相关性,与现有的国际标准JPEG-LS、JPEG2000和基于三维离散余弦变换(3D-DCT)或三维离散小波变换(3D-DWT)的编码方法相比,压缩后的平均比特率均有明显降低.