基于CORBA、XML的交通综合信息平台的研究与设计

交通信息源具有多源性、异构性的特点,而建设交通综合信息平台是实现各种交通信息集成化、智能化、信息化管理的重要途径,是智能交通系统的研究热点.在分析了CORBA和XML技术的基础上,设计了采用XML技术作为异构分布的交通信息系统的公共数据模型,采用CORBA技术实现网络通信的交通综合信息平台.该平台实现了交通信息的采集加工、共享与交换,并提供了信息发布和辅助决策等功能.     

出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究

本文以上海大众交通（集团）有限公司提供的出租车GPS数据为基础,通过对源数据进行过滤和处理,满足了交通公共信息平台数据应用要求,实现了交通管理和建设所需要数据的提取,提高了交通资源的利用率.     

出租车管理系统与交通公共信息平台数据交换方式研究

本文以上海大众交通(集团)有限公司提供的出租车GPS数据为基础,通过对源数据进行过滤和处理,满足了交通公共信息平台数据应用要求,实现了交通管理和建设所需要数据的提取,提高了交通资源的利用率。     

基于WSNs技术的高速公路交通监控系统研究

作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络(WSNs)集成了传感器技术、网络技术、及MEMS技术,可广泛应用于军事、交通、环境监测等各种领域.而高速公路交通监控系统的研究与应用可促进我国高速公路的信息化、网络化和智能化建设.本文结合WSNs技术与传统信息获取技术,将WSNs作为监测子系统的重要基础部分,目的是构建一个新型的高速公路交通监控系统,以提高高速公路的运行效率、避免严重汽车追尾事故的发生.并对系统的主要组成、实现功能及工作机制进行了说明.     

基于混合式架构城市轨道交通大数据平台与运营决策应用

在分析城市轨道交通信息化系统共享数据特征的基础上,结合数据仓库应用与业务数据体系不匹配等问题,提出构建混合式结构的大数据平台。通过建立数据分级分类融合、数据流规划,设计实时数据处理及计算服务标准化等算法,形成多源异构数据应用与大数据平台适配的环境。探讨运营信息化大数据平台的构成和混合模式下的分层部署和逻辑递阶管控等关键技术。通过将数据挖掘方法引入运营决策业务,以客流数据画像和特殊运营场景下动态客流大数据与列车运能匹配度的评估为例,实现了该模式下数据应用扩展的适应性提升和增值效用。案例应用表明能够解决多种业务交叉多维数据管理的问题,提高信息共享和数据提取服务的效率。     

基于WSNs技术的高速公路交通监控系统研究

作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络(WSNs)集成了传感器技术、网络技术、及MEMS技术,可广泛应用于军事、交通、环境监测等各种领域。而高速公路交通监控系统的研究与应用可促进我国高速公路的信息化、网络化和智能化建设。本文结合WSNs技术与传统信息获取技术,将WSNs作为监测子系统的重要基础部分,目的是构建一个新型的高速公路交通监控系统,以提高高速公路的运行效率、避免严重汽车追尾事故的发生。并对系统的主要组成、实现功能及工作机制进行了说明。     

智能交通系统中的数据处理与分析

智能交通系统是以提高路网通行效率、提高道路利用率、减少交通事故为目的,利用交通信息系统、通讯网络、定位系统和智能化分析与选线的交通系统的总称。文章以天津市智能交通示范工程为背景设计开发交通数据信息分析系统,讨论交通数据的组织形式、查询方式和查询结果的表示方法。该系统对由激光传感器采集的车高、车速和车型数据进行分析处理,提供给用户多种查询方法,并以表格、图形等多种方式展示查询的结果,帮助用户更好的了解交通状况,从而为科学决策提供依据。     

Mobitex无线网在动态交通信息服务系统中的应用

针对交通信息服务中用于路径规划和引导的数据得不到及时更新的缺点,提出利用Mobitex无线数据专网建立动态交通信息服务系统,设计的数据通信协议实现了实时交通信息的采集、传输、处理和发布,将GPS探测车采集的实时路况数据传回交通信息服务中心,而处理后的最新动态交通信息则被准确地传送到用户的移动终端.试验表明系统数据接收成功率高,实时交通信息应用的效果显著,为保障交通信息服务的时效性和可靠性提供了有效的解决办法.     

大数据分析下的智慧交通自动化运维系统设计

为实现智能交通运维自动化程度、覆盖范围等方面的提升,引入大数据分析下的智慧交通自动化运维系统。将系统架构设计为三层结构,为系统设计多个模块。在数据处理模块中,设计一种能够处理大批量数据的数据处理模块。数据采集模块能够通过大数据分析技术中的物联网感知技术实现数据采集。通过视频质量分析模块能够对视频源实施质量判别。运维管理模块能够实现智慧交通运维信息的管理。故障自动跟踪溯源模块能够通过挖掘和提炼采集数据对推断故障根源。通过硬件与软件相结合实现智慧交通自动化运维。测试设计系统的多个项目,测试结果为系统能够实现该市服务器等设备的完全检测以及其他设备的大面积检测;系统信号丢失检测的检测帧数可达523 214帧/日;系统的外场设备链路重复告警过滤数最高可达912条/月,有着良好的重复告警过滤性能;系统的内外场设备故障溯源性能均良好。说明系统的设计对于提高智慧交通的自动化运维水平有一定意义。     

基于e交通学的交通大数据MetaData交换构架

基于e交通学的交通大数据系统是通过构建由大型高性能计算机组成的集群系统来处理海量的交通数据的存储以及计算服务,不仅所需的环境十分严格,而且成本高、部署周期长、维护困难;不仅如此,随着数据量的增长,业务复杂度的增加,以及计算强度的加大,通过增加Server数量来增加其处理对海量交通数据的能力会变的十分困难,甚至需要对集群的结构进行重新的设计和部署,这不仅需要大量的人力成本和财力,而且造成了巨大的浪费。MetaData交换及部署能力成为当今大数据驱动的智能交通系统研究的重点。面对海量交通数据,如何存储、管理、处理和应用MetaData是十分关键的问题。本文提出的交通大数据MetaData交换系统(Traffic Big Data Metadata Exchange System,TBMES)实现分布式交通信息交换与互访。该构架通过实时交通数据与交通信息大数据平台实时对接,让交通信息传递具有连续性、真实性;宏观交通数据和微观交通数据无缝对接,既可分析路网交通运行态势,又可评价重要道路节点的交通效率,全面掌握区域交通运营状态;使得交通组织管理可视化、可量化、系统化、自动化;系统的输出结果,可为决策者提供决策的理论支持,促进交通决策科学化。