巴彦浩特盆地锡林凹陷火成岩特征与识别

巴彦浩特盆地火成岩非常活跃、分布广泛,对于油气勘探来说火成岩的识别十分重要。首先对X-1井测井数据与过井剖面分析得出火成岩的岩性和物理特性,然后采用BP人工神经网络方法对5条剖面处理解释,识别出锡林凹陷火成岩的分布。综合分析认为,这些火成岩主要形成于燕山晚期,受断裂控制,规模不大、特征不明显,用常规方法难以识别。     

准噶尔盆地六九区火成岩岩性识别方法研究

针对火成岩岩性与岩石成分、结构、构造和成因有关,岩石类型多,识别难度大的问题,以准噶尔盆地六九区石炭系火成岩为研究对象,利用常规测井资料中所蕴藏的丰富的岩性信息,从多个方面提供了识别火成岩岩性的资料,优选出自然伽马、声波、电阻率、密度、中子等测井参数.在建立了测井相-岩相统计模式之后,利用灰色关联方法对研究工区的火成岩岩性进行识别.识别结果表明,该法能够较准确地对该工区的岩性进行识别,识别率可达90%以上.     

长深气田火成岩储层应力敏感性及其成因机理

对吉林油田长深井区火成岩低孔低渗型储层取岩芯样品进行应力敏感性测试,样品的渗透率恢复率不超过11%,呈现极强的应力敏感性。通过储层岩芯观察及其他地区火成岩应力敏感性分析结果对比,认为火成岩储层应力敏感性与储层的岩性、结构、构造和孔隙、裂缝发育程度以及发育类型有关。与砂岩较单一的成岩作用不同,火成岩复杂的成岩作用导致不同地区火成岩储层应力敏感性不同,即便在同一地区,不同火成岩岩性储层的敏感性都可能不同。所以对火成岩储层应力敏感性评价应区别对待,不能一概而论。     

自然伽马能谱测井在火山岩储层评价中的地质应用

针对火成岩储层评价中岩性识别、有效层划分、地层对比工作中存在的诸多技术难点,在分析自然伽马测井响应特征的基础上,以三塘湖盆地ND地区火成岩储层为例,对自然伽马能谱测井在火成岩储层中的应用方法进行研究,取得了良好的应用效果,为今后火成岩测井系列优化及储层评价方法具有很好的指导意义。     

基于神经网络的多属性火成岩岩性反演技术

在岩心分析的基础上,应用地质、测井、地震等多学科资料对枣园火成岩的岩性、电性、波阻抗特征进行了研究,并对岩性、电性与波阻抗、地震属性间的相关性进行了系统分析.在此基础上,针对常规波阻抗反演方法的不足,形成了一套基于神经网络的多属性岩性反演技术,采用该技术对枣园火成岩不同岩性进行了反演,给出了火成岩厚度及孔隙度分布.     

黄河口凹陷古近系火成岩特征及构造影响分析——以BZ34-9油田为例

渤海海域黄河口凹陷于古近纪时期广泛发生火山喷发活动,砂岩储层与火成岩交织分布形成复杂地质体,主要含油目的层段内部和上覆地层均有火成岩发育,其岩性多样、分布广、厚度不均,引起局部层段地层速度异常,给时深转换带来较大误差,给构造落实和井位部署带来诸多不确定性,风险较大。研究中针对目的层段构造成图,提出了一种去火成岩影响的时深转换新方法。在研究区火成岩岩性、岩相及地震反射特征分析的基础上,对上覆地层火成岩速度进行分析,运用正演模型作指导,分析目的层平均速度与火成岩发育的关系,建立平均速度场。在地震层位精细构造解释的基础上,进行时深转换,最终得到研究区更为合理的构造解释成果。为油田储量计算和井位部署奠定了基础。     

元素特征比值分析法在三塘湖盆地岩性识别方面的初步应用

为解决三塘湖盆地岩性识别问题,推动岩屑录井由定性向定量发展,吐哈录井引进X射线荧光分析仪,以三塘湖盆地随钻录井岩屑为研究目标展开跟踪实验分析。通过对M215井、M49井、M53井以及T23井、T26井等17口评价井、探井的X射线荧光随钻录井技术分析,首次提出元素特征比值分析法识别地层岩性,初步实现了困扰多年的三塘湖盆地火成岩岩性识别的难题,找到了一套适合于三塘湖盆地岩屑录井作业岩性识别的有效方法,并在实际操作中取得了积极的成效。     

常规测井结合波阻抗反演识别火成岩

火成岩具有极强的非均质性,对火成岩的识别是油气勘探的难题之一,特别是在某些岩层中混入了火成岩将会影响油气藏的后期保存及圈闭落实的可靠性。以新疆托甫台地区为例,运用测井曲线中的自然伽马曲线、声波曲线和密度曲线,结合波阻抗反演及地震相等方面的知识识别火成岩。     

东营凹陷八面河断裂带隐蔽性圈闭识别与描述

东营凹陷八面河断裂带沙河街组具备形成岩性、构造-岩性等隐蔽性圈闭的有利条件,如何有效地识别这些圈闭是该区增储上产的关键。利用全三维解释、优势分频相位,结合三维可视化识别"三小"构造;开展储层标定、二维模型正演分析储层地震响应特征;在沉积古地貌分析基础上,结合频谱成像、地震属性、地震反演成果,识别河道砂、滩坝砂岩性油藏,发现一批岩性、岩性-构造圈闭,扩大了八面河地区含油范围。钻井证实该技术流程适应该区隐蔽性圈闭识别。     

辽河滩海古生界储层类型及测井响应特征

辽河滩海地区古生界具有岩性类型丰富,储层类型多样的特征,勘探潜力较大,是重点的勘探领域之一。针对岩心薄片鉴定的结果,以测井识别为目的,将岩性重新划分为七种类型,利用交会图组合识别方法,建立地区古生界典型岩性的测井识别标准。在岩性识别的基础上,结合储集空间类型分析,确定了研究区发育三类储层类型,分别为裂缝-孔洞型、裂缝-孔隙型、裂缝型储层。不同储层类型对应不同测井响应特征,整体表现为高阻背景下的低阻,三孔隙度增大的特征。     

Application of seismic facies and attributes analysis on the identification of Permian igneous rock

Seismic facies and attributes analysis techniques are introduced. The geological characteristics of some oil fields in western China are used in conjunction with drilling results and logging data to identify the lithology, intrusion periods, and distribution range of the Permian igneous rocks in this area. The lithologic classification, the vertical and horizontal distribution, and the intrusion periods of igneous rock were deduced through this study. Combining seismic facies and attributes analysis based on optimization can describe the igneous rock in detail. This is an efficient way to identify lithology and intrusion periods. Using geological data and GR–DT logging cross-plots the Permian igneous rock from TP to TT was divided into three periods. The lithology of the first period is tuff and clasolite with a thickness ranging from 18 to 80 ms. The second is basalt with a thickness ranging from 0 to 20 ms. The third is tuff and clasolite and dacite whose thickness ranges from 60 to 80 ms. These results can help understand the clasolite trap with low amplitude and the lithologic trap of the Carboniferous and Silurian. They can also guide further oil and/or gas exploration.     

基于三维岩相建模的火山岩岩性识别与预测

长岭1号气田蕴含了丰富的天然气资源,其中绝大部分储存在营城组火山岩中.营城组火山岩主要为酸性火山岩,具有岩性复杂、孔洞缝较发育及储层难预测等特点.制约火山岩气藏开发的关键问题是能否准确识别和预测岩性.针对目前本地区对岩性、岩相认识不清的问题,充分利用岩芯、成像测井、岩屑和常规测井等各种有效信息,借助神经网络技术,建立了单井岩相解释模型.在此基础上,提出了火山岩体控岩相建模的策略,将确定性建模与随机建模相结合,建立了火山岩三维岩相分布模型,实现了火山岩岩性的空间展布预测,为气藏的开发提供了依据.     

煤田采区火成岩分布地震反演技术的应用研究

将基于模型的地震反演技术应用于国桩采区地震资料岩性解释过程中．首先对基于模型的地震反演原理进行了阐述，并针对煤田测井数据特点进行了数据处理与分析，然后对地震子渡进行了分析提取，实现了精细的火威岩的层位标定．通过对国桩采区的火成岩及煤系地层进行的综合地质分析，利用地震反演技术实现了火成岩与煤系地层的薄层分布信息预测．结果表明，该方法有效的提高地了地震数据的分辨率，能解释常规剖面上不易识别出的一些地质现象，为采区火成岩的分布，薄煤层的开采、有利区带的评价提供详实的信息。     

平顶山煤田韩梁矿区岩浆岩与火山碎屑岩的特征及其对煤层的影响

本文着重研究分析了韩梁矿区岩浆岩与火山碎屑岩的岩性、产状和分布特征以及对煤层的影响。认为：岩性与产状不同，对煤层的破坏程度也不尽一致，对煤层影响较大且严重困扰煤炭生产的主要是该区南部呈岩床、岩墙产出的浅成侵入体。     

Controlling the effect of a distant extremely thick igneous rock in overlying strata on coal mine disasters

Based on theoretical analysis, similarity simulation tests, numerical simulation analysis and field observations, we analyzed rock collapse and rules of fraction evolution of overlying rocks and studied the rules in controlling the effect of an extremely thick igneous rock, found above a main mining coal seam in an area prone to coal mine disasters in the Haizi Coal Mine. The results show that this igneous rock, called a "main key stratum", will not subside nor break for a long time, causing lower fractures and bed separations not to close. The presence of igneous rock plays an important role in rock bursts, mine floods, gas outburst and surface subsidence in coal mines. By analyzing the rules in controlling the effect of this igneous rock, we provide useful references for safety and high efficiency mining in coal mines under special geological conditions.     

岩土体导热系数研究进展

岩土体导热系数在与地热有关的地质基础研究和生产应用中有重要作用。首先介绍了导热系数的概念,然后分析了导热系数的受控因素,最后探讨了导热系数的测定方法。导热系数的受控因素包括地层岩性、孔隙率、含水率、温度以及各向异性。导热系数随地层岩性从大到小排列为海相碳酸盐岩、陆相碎屑岩、火成岩,变质岩导热系数与母岩和变质程度有关;同种岩层的导热系数随沉积过程延续或深度增加而增大;含水率对软弱岩石的导热系数影响较大,导热系数随含水率增大而增大,对孔隙度较大的岩层需进行饱水校正;不同岩性的导热系数随温度的变化较复杂,在应用中需结合实际地层考虑;由于结构面的存在,岩体的导热系数存在各向异性。导热系数的测定方法包括现场测试法、室内测试法、组分类型辨别法以及利用P波速度估算等。利用现场数据求解导热系数时常使用线热源模型和柱热源模型;室内测试法包括稳态测试法和非稳态测试法,分别应用于中低导热系数材料和高导热系数材料;对于组分类型辨别法,平行板式相分布的物体导热系数是各向不等的,热传导方向与平行板平面平行和垂直时分别具有最小和最大总体导热系数;对地下无法直接测量的地质单元,可利用P波速度估算导热系数。要得到准确的导热系数,须基于岩土体的导热系数范围和样品特征选取正确的测定方法。     

火成岩油气储层中构造裂缝的微构造曲率预测法

在理想化微构造模型基础上用微构造计算地层顶面曲率,利用储层微构造的曲率来研究火成岩储层中构造裂缝的分布与预测.以渤海湾盆地惠民凹陷中的商河油田商741井区沙三中亚段浅层侵入火成岩裂缝储层为例,利用储层裂缝微构造曲率预测法对储层裂缝进行研究,提出了在浅层侵入火成岩中利用曲率变化值来预测裂缝发育程度的曲率预测法的改良方法.结果表明:该方法在商741井区的应用较为理想,利用缝面比参数法对商741井区沙三中浅层侵入火成岩曲率变化值与裂缝发育的相关性进行了分析,相关系数R~2在0.79以上.     

Particle swarm optimization and its application to seismic inversion of igneous rocks

In order to improve the fine structure inversion ability of igneous rocks for the exploration of underlying strata, based on particle swarm optimization(PSO), we have developed a method for seismic wave impedance inversion. Through numerical simulation, we tested the effects of different algorithm parameters and different model parameterization methods on PSO wave impedance inversion, and analyzed the characteristics of PSO method. Under the conclusions drawn from numerical simulation, we propose the scheme of combining a cross-moving strategy based on a divided block model and high-frequency filtering technology for PSO inversion. By analyzing the inversion results of a wedge model of a pitchout coal seam and a coal coking model with igneous rock intrusion, we discuss the vertical and horizontal resolution, stability and reliability of PSO inversion. Based on the actual seismic and logging data from an igneous area, by taking a seismic profile through wells as an example, we discuss the characteristics of three inversion methods, including model-based wave impedance inversion, multi-attribute seismic inversion based on probabilistic neural network(PNN) and wave impedance inversion based on PSO.And we draw the conclusion that the inversion based on PSO method has a better result for this igneous area.     

Integrative method in lithofacies characteristics and 3D velocity volume of the Permian igneous rocks in H area,Tarim Basin

This paper introduces horizon control, seismic control, logging control and facies control methods through the application of the least squares fitting of logging curves, seismic inversion and facies-controlled techniques. Based on the microgeology and thin section analyses, the lithology, lithofacies and periods of the Permian igneous rocks are described in detail. The seismic inversion and facies-controlled techniques were used to find the distribution characteristics of the igneous rocks and the 3D velocity volume. The least squares fitting of the logging curves overcome the problem that the work area is short of density logging data. Through analysis of thin sections, the lithofacies can be classified into eruption airfall subfacies, eruption pyroclastic flow subfacies and eruption facies.