CUDA处理机管理机制分析

NVIDIA推出的CUDA架构将GPU本质上是外部设备的一个芯片内处理机集群。它的处理机管理机制与传统CPU所遵循的思想存在着巨大的差异。有关CUDA线程的若干基本概念及线程的调度算法均有许多独特之处,这些新的理论尚未完全公开。本文做出了CUDA线程的定义,提出了CU-DA TCB等基本概念;分析了线程的生命周期,并最终给出了协处理机CUDA CORE上的线程调度模型。     

宿主机和并行处理机共享存储器模板的设计与实现

本文介绍了宿主机和并行处理机（MPP）之间采用共享存储器模板的数据交换方式,设计并实现了具有一定通用性的共享存储器模板。该模板采用主从式总线切换控制方法,存储器的组织方式可变,能够提供不同的访问带宽,可以为不同的宿主机和协处理机系统提供数据共享。     

附录E DEC系统1055和1077

DEC系统10可以是一个单处理机也可以是一个双处理机系统,它由一个主处理机和一个从处理机组成。两种处理机系统是1055和1077型(见图E-1)。 在双处理机系统里,每个处理机运行用户程序,调度自己,以及执行内中断指令。除这些任务外,主处理机还控制全部I/O设备以     

双处理机系统

8.1 前言 在双处理机系统中,两台处理机是用IPBD(Inter Processor Bus Driver)连接起来的。因此,这种系统具有处理机间通讯功能和一台处理机出故障时用另一台处理机接替的功能。 双处理机系统具有前面七章中说明的RDOS的一切功能。     

Intel器件的纵横系列(1—10)

表2数值协处理机的规格性能型号}功能CPU8087数值处理 执行32位、64位、80位浮点算术,逻辑及函数运算,32位和64位整数运算,18位数字BCD运算,能大大提高系统的速度,浮点运算比用子程序来执行上述运算要快100倍以上。运算精度可扩展到80位,符合1 EEE 754标准。8086/8088801868018     

超标量,超流水处理机的性能分析

本文介绍了超标量处理机、超级流水线处理机、超级流水线超标量处理机的基本原理和流水处理过程；列举了三种处理机典型机器的基本结构；重点分析了三种处理机的设计参数和相对于基本标量流水处理机的相对性能，并对超标量、超级流水线级数的确定，进行了讨论。     

Mesh网均等分区策略

在大规模并行计算机系统中，处理机资源可能被多个用户作业竞争，操作系统必须采用一种处理机分配策略确定多少和哪些处理机分配给一个作业。文中针对大规模、消息通信并行计算机提出了矩形和非矩形两种处理机分配策略，这两种策略均满足对每个用户所分配处理机数的公平性以及处理机分配的邻近性。     

LENS型互连策略

本文介绍了运用同构型处理机构成一台多处理机(MIMD)的新策略。在这种互连策略中处理机数量不受限制,并且每台处理机的邻近处理机数量不变。这种互连策略在总线负荷均匀性、寻径算法及处理机间距离等方面具有优良的行为。     

在并行处理机系统上执行并行循环

使大量的处理机尽可能快地执行一个并行程序的方法,对于并行处理机系统的设计和有效使用都是极重要的。我们在本文讨论了并行处理机系统关于程序的并行性以及调度的问题。我们把调度分成为三项基本活动,着重于对并行循环的处理机指派,对简单和复杂嵌套的并行循环提出了最优处理机指派。这些算法可以在编译时应用,或用硬件模块加以实现,从而在运行时最优地解决处理机指派问题。对于EISPACK和IEEE DSP子程序,还给出了通过把处理机最优地指派到并行循环而得到的速度提高率的测量结果。这些测量结果表明在具有几十个处理机的并行处理机机器上,最佳指派得到几乎线性的加速率,而对于拥有成百或成千个处理机的机器,得到相当高的加速率。     

LonWorks控制网浅析

前言LonWorks控制网络是由原苹果公司创始人麦克马库拉（A.C.Markknla）创立于1988年的Echelon公司发明。LonWorks控制网络中的设备可以处理信息和做决策,取消了中央处理机可以减少LonWorks控制网络的成本,同时提高了网络的可靠性,一个节点出故障不影响网络的其他设备的运行。LonWorks己经通过了ANSI美国国家标准协会、ASHRAE美国暖通空调工程师协     

具有共享本地存储器的多微处理机系统

本文介绍一种多微处理机系统的方案。它是通过一条处理机间总线把五台微处理机模块以紧耦合方式连接起来。通过硬件轮流优先电路的裁决逻辑来实现处理机间总线的争用。每台微处理机模块包括专用存储器和共享本地存储器。本系统的主要特点是一台处理机模块可以通过处理机间总线访问另一台处理机模块的共享本地存储器。本系统主要采用硬件方法,而尽量简化软件。     

异构总线网络的可分负载优化调度算法

研究了异构总线网络的负载优化调度问题,详细讨论了处理机选择、任务分配顺序和各处理机分配任务数量。结论表明：通过按照处理机速度递减的顺序配置处理机,并据此分配相应的任务,即可实现负载的优化调度。     

在操作系统中实现处理机进程和存储进程的分离

通过为进程分配和回收处理机资源和存储器资源，传统操作系统实施对处理机和存储器的管理和控制，在多处理机操作系统中，当处理机和存储器之间的互连方式比较复杂时，仅仅构造唯一一种进程抽象，不能很好地实施对处理机资源和存储器资源的管理，基于以上思想，在操作系统中应该构造两类进程抽象；处理机进程和存储进程，并实现处理机进程和存储进程的分离，首先分析了构造两类进程抽象（处理机进程和存储进程）并实现二者分离的原因，根据分析提出了实现处理进程和存储进程分离的方法。     

一种柔性图像并行处理机

探讨了多指令流多数据流图像并行处理拓扑结构，设计了一种具有柔性结构的图像并行处理机。分析比较了柔性图像并行处理机与典型图像并行处理机在结构和性能方面的差异，给出了一种基于TI公司C6000系列DSP的柔性图像并行处理机的实现方案。分析和实现结果表明，柔性图像并行处理机适应能力强，便于调整、扩展和升级。     

常见进程调度算法的比较与改进

在多道程序系统中,有多个进程存在于主存中且其数目一般多于处理机数目,这会导致它们互相争夺处理机。这就需要系统按某种算法,能动态地把处理机分配给处于就绪队列中的某一个进程让其执行。采用什么样的算法把处理机分配给进程便成了进程调度的核心问题,为此,该文详细分析了处理机调度的各种调度算法。     

数据并行语言编译系统的处理机分配算法

处理机分配是数据并行语言编译系统的一项重要技术,原因是高效使用大规模并行计算机的关键在于将程序中的计算尽可能均匀地分布到各个处理机上去执行,并且将程序中的数据按照使通信量尽可能少的原则分布存放在各个节点上,而处理机分配直接影响着数据分布和并行循环这代分布的效果。文章讨论处理机分配的原则,给出了一个高效的处理机分配算法。     

FACOM 230-75数组处理机硬件介绍

第一章总论1,FACOM 230-75数组处理机的设计思想1.1数组处理机在系统中的作用FACOM 230-75数组处理机(以下简称AP)是以数组处理为主的专用处理机,可以连在FACOM 230-75系统中使用。FAGOM 230-75系统中AP 的作用如图1.1所示,是跟FACOM 230-75中央处理机(GPU)同一级的。     

处理机管理

处理机管理涉及对物理处理机的管理问题,明确地说,涉及把处理机分配给进程的问题。考察图4-1,我们能够识别下述模块:创建进程的作业调度程序,在非多道程序设计的环境中,它还确定哪个进程将获得一台处理机;     

中国遥感地面站对SPOT数据处理的扩充

中国遥感地面站为了兼容处理法国 SPOT 卫星系列的数据,正在进行扩充。本文介绍了扩充系统的设计、结构与特性。本系统将设计成一个硬件定向系统,利用若干专用的处理机来执行主要的计算任务,而主机仅仅是管理、监督各个处理机的工作。在该地面站,数据流与图象数据的处理将在两个专用的处理机上进行,即前端处理机(FEP)和后端处理机(B     

785计算机操作系统方案设计

<正> 前言 785计算机系统是由多台处理机组成的功能分布式系统。各处理机具有不同的功能,分别完成不同的任务:中央处理机,也就是主机,负责对数据进行高速运算;外围机负责作业的输入/输出;稚护诊断处理机负责对中央处理机的启动、监视和诊断。与此相适应,操作系统也是分布式的。整个操作系统是一个有机的整体,但有三个不同的部份:主机操作系统;外围机操作系统和维护诊断处理机的操作系统。本文主要介绍主机操作系统的方案设计。