OFDM系统中的一种新的比特功率分配算法

针对自适应OFDM系统中满足用户QoS(这里主要指用户带宽及误码率这两个指标)要求的比特功率分配这一问题,提出了一种新的算法,该算法以每次比特分配时,使得每比特(一次可分配多比特信息)的功率代价最小为原则,获得了良好的性能,仿真结果表明,该算法在满足用户QoS要求的情况下,其发射总功率比现有的同类算法小,性能更佳。摘要     

自适应比特功率分配的MIMO OFDM系统性能

该文首先分析了多天线发射和接收(MIMO)的OFDM系统模型。然后针对在多径衰落信道下,OFDM中一些深度衰落的子载波降低了系统性能。该文把一般多载波系统中的自适应比特功率分配算法推广应用到多天线OFDM系统中。同时研究了自适应MIMO OFDM系统的频谱效率。仿真结果表明,自适应比特功率分配提高了MIMO OFDM的误比特率性能和频谱效率。     

基于贪婪算法自适应比特功率分配的MIMO-OFDM系统性能

OFDM技术、MIMO技术和自适应调制技术的结合可以有效的抗无线信道的各种衰落,最大限度提高系统的容量和传输质量。借助于贪婪算法的最佳比特功率分配,本文深人研究了基于贪婪(greedy)算法自适应比特功率分配的MIMO- OFDM系统性能,对贪婪算法、等比特功率分配算法及CHOW算法下的系统误比特率(BER)进行比较,并对不同天线配置下的MIMO-OFDM系统的误比特率(BER)进行比较,推导及仿真结果表明：基于贪婪算法自适应比特功率分配的MIMO-OFDM系统BER要好于采用传统比特功率分配算法的系统BER,其频谱效率也要优于另外两种算法；同时,在采用相同的贪婪算法自适应动态比特分配策略下,MIMO-OFDM系统的BER要好于SISO-OFDM系统的BER。     

一种多用户MIMO/OFDM下行链路保障QoS的自适应传输机制

在用户QoS参数限制下,该文提出一种在多用户MIMO/OFDM下行链路使系统总速率最大的资源分配机制。基站应用空分多址接入,使得每个子载波可支持多个用户,应用线性预编码方法抵消用户间的干扰,提出保障QoS的自适应功率、比特分配方案。该文并提出两种可应用到实际系统的低复杂度的比特加载和比特去除算法,仿真结果表明,该两种方法性能可非常接近最优遍历算法。     

OFDM系统中子信道的自适应比特、功率分配

研究了一种改进的OFDM系统中子信道的自适应比特、功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道,它根据信道的瞬时特性,动态地为OFDM系统的各子信道分配传输比特数和发送功率。依据不同的分配准则,采用了MA和RA两种优化算法。仿真结果表明,采用自适应技术可以大大提高OFDM系统的性能。     

一种改进的OFDM系统的功率和比特分配算法

OFDM系统中采用自适应技术,可以使系统的性能得到改善。首先简单介绍了经典的自适应比特功率分配算法：H—H算法。其次提出了一种新的自适应算法,此算法改进了H—H算法的初始条件,并且进行多比特分配来提高性能。最后的仿真结果显示该算法减少了迭代时间,而且降低了误比特率,优化了系统的性能。     

一种新的基于MIMO-OFDM系统的自适应比特及能量分配算法

本文基于已有的CamPello算法,提出了一种适用于MIMO—OFDM系统的新型自适应比特及能量分配算法。基于反馈的子信道信息．新的自适应算法能够使得能量和比特的分配最优化．并最终解决MIMO系统中多天线发射机发射功率最优化的关键性技术问题。通过大量计算机模拟仿真．我们发现新算法的性能与最优的理论比特分配算法——greedy算法的性能接近,但在低信噪比的情况下该算法的收敛速度要比greedy算法快很多．验证了新的能量分配算法在无线通信中具有更强的实用性。     

OFDM系统频率选择性信道功率分配方案

自适应分配技术根据子信道的瞬时估计值动态地分配传输比特数和发送功率,可以优化正交频分复用（OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplex）系统的整体性能。这里讨论了基于容量优化的自适应比特分配算法,基于误比特率优化的最佳功率分配算法和次佳功率分配算法。仿真结果表明,对不同信道环境下三种算法的特点和性能进行了分析和比较。仿真结果表明,自适应分配技术可以优化系统的容量和误比特率。     

基于多用户MIMO-OFDM系统的自适应子载波和比特分配算法

文章通过建立系统模型和仿真，详细介绍了一种基于多用户多人多出正交频分复用（MIMO—OFDM）系统的自适应传输算法。在保证各个用户速率和误码率要求的前提下，该算法根据不同用户的信道信息来自适应分配子载波和比特，从而使系统需要的发送功率达到最小。     

基于MMSE准则自适应预处理算法研究

自适应OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统根据信道情况自适应地分配各个子载波发送的比特和功率,在频率选择性衰落信道条件下,它比传统的OFDM系统有更好的误比特性能。提出了一种基于MMSE准则的自适应预处理算法,并将该算法应用于自适应OFDM系统,与基于最大信息速率设计的自适应OFDM系统相比,误比特性能有了显著提高。     

OFDM中自适应比特及功率分配的分析

在宽带移动OFDM(正交频分复用)系统中,不同的子信道经受不同的信道衰落,因此具有不同的传输能力。根据子信道的增益对子信道上加载的比特数进行自适应分配,可在满足一定误码率(BER)性能要求下使系统的总传输功率达到最小。本文研究了一种在一定传输速率下的自适应比特及功率分配算法。该算法可适用于多径频率选择性衰落信道。仿真结果表明,采用自适应技术可大大提高OFDM系统的性能。     

MIMO-OFDM系统中自适应技术研究

针对MIMO—OFDM系统的自适应调制技术进行分析,利用奇异值分解把MIMO—OFDM信道转化成一系列并行的子信道,然后将这些子信道按照信道增益从大到小的顺序排列。通过研究排序后信道增益的统计特性,提出了一种低复杂度的自适应传输方法来优化系统的发射功率。该方法通过固定排序后的子信道的功率和比特分配方案大大降低了复杂度。     

自适应比特分配算法在高速遥测系统中的应用

提出了一种简单、快速的正交频分复用(OFDM)系统的自适应调制算法。该算法在子信道分配已经完成的前提下,通过信道参数的估计,动态地分配子信道上的比特和功率,使得发送的每个符号的总比特数最大,从而提高信道的利用率及数据传输速率,满足了高速遥测系统所要求的传输速率及误码率。仿真结果表明,与等比特分配算法相比,本自适应比特分配算法相对简单,降低了系统的传输功率,其误码率性能明显好于等比特分配算法。     

非线性条件下多用户OFDM系统的自适应资源分配

为了提高多用户正交频分复用(OFDM)系统的容量和功率效率，可以根据用户的服务质量(QoS)采用一种自适应的子载波、比特和功率的分配策略。然而这样使得OFDM信号更易于受非线性的影响，使用户的信噪比下降，导致QoS得不到满足。本文将研究非线性对用户最终信噪比的影响，并提出一种在这样的系统中保证用户QoS的资源分配算法，使总发射功率最小。文章最后使用该算法进行仿真，分析非线性对系统性能的影响。     

一种改进的MIMO-OFDM系统注水功率分配算法

鉴于目前MIMO—OFDM系统中大多数比特功率分配算法需要多次迭代,复杂度较高,及系统比特分配离散性的特点,本文结合贪婪功率分配算法逐步优化的思想,提出了修正的二次注水功率比特分配算法。该算法首先利用注水功率分配方案得到连续速率最优的功率分配,接着针对实际数据速率量化的误差对不同特征模式下的功率进行微调,实验证明改进后的算法有效提高了系统的总体传输速率。     

OFDM自适应算法在煤矿井下的应用研究

根据煤矿井下无线通信特性,建立了服从瑞利分布的具有频率选择性衰落的信道模型,研究了动态改变传输比特与功率分配的自适应正交频分复用(OFDM)算法.仿真结果表明:自适应比特与功率分配算法的误码率性能明显好于固定调制;多输入多输出(MIMO)技术的误码率明显好于单输入单输出(SISO)技术.     

OFDM系统中多用户组合调制自适应比特分配算法

本文针对多用户OFDM系统,将其信道分配和比特分配相结合,提出了更优的OFDM多用户组合调制自适应分配算法(M CABA)。该算法在系统总的传输速率一定和满足传输质量的基础上,与现有的OFDM自适应算法相比,可以获得更优的功率、信噪比性能和频率效应。并对该算法进行了理论分析和M atlab6.5.1系统仿真。     

MIMO-OFDM自适应比特分配算法研究

针对当前OFDM系统中的比特分配算法复杂度比较高,不适合运用于自适应调制系统中,提出改进的自适应比特分配调整算法,采用变步长调整的思想,进一步简化比特分配的复杂度。在此基础上,将OFDM和MIMO技术结合,进行MIMO-OFDM系统的相关参数仿真并进行分析。通过仿真说明本文介绍的算法计算复杂度小,成本较低,适用多用户,能够很好的应用到实际中。     

MIMO-OFDM系统功率分配研究

MIMO(多入多出系统)和OFDM(正交频分复用)技术是未来无线通信的关键技术.与单入单出系统相比,MIMO在不增加带宽的情况下增加了频谱的利用率,从而增大了无线通信系统的容量,改善了无线通信系统的性能.本文介绍了传统的自适应功率分配算法,提出了一种新的最大化SNR的调和平均值的MIMO-OFDM功率分配算法(HARM算法),仿真结果表明,该算法的性能比传统算法的性能有很大的改善.     

MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法研究

针对MIMO—OFDM系统的自适应调制问题,在完全已知信道状态和满足固定速率以及给定的误比特率的约束下以最小化发射功率为目的,文中提出了一种新的低复杂度的自适应算法,即M—P算法。该算法是对Hughes—Hartogs算法和变步长算法进行功率分配和步长加栽的改进。仿真结果表明,该算法在降低复杂度的同时提高了系统的性能。