新安江大坝典型坝段坝顶水平位移监控指标的拟定

经过40年的运行，新安江大坝的坝体和基础条件发生了变化，为确保大坝安全，有必要为大坝拟定监控指标。利用大坝的监测资料和有限元计算成果，用小概率法和结构分析法为典型坝段的坝顶水平位移拟定了监控指标。     

丹江口大坝31号坝段变形监控指标的探讨

对丹江口大坝３１号坝段具有代表性的测点的位移实测数据进行分析，并结合有限元计算，探讨了该坝段的变形监控指标。将大坝变形监控指标分为一般警戒值，特别警戒值和危险值三级，并分别用置信区间法，典型监测量的分量挑选法和平面弹塑性有限元计算为丹江大坝３１号坝段拟定了它们的具体数值。这些变形监控指标可供该坝段实际运行观测时参考。     

丹江口大坝31号坝段变形监控标的探讨

对丹江口大坝３１号坝段具有代表性的测点的位移实测数据进行分析，并结合有限元计算，探讨了该坝段的变形监控指标。将大坝变形监控指标分为一般警戒值、特别警戒值和危险值三级，并分别用置信区间法、典型监测量的分量挑选法和平面弹塑性有限元计算为丹江口大坝３１号坝段拟定了它们的具体数值。这些变形监控指标可供该坝段实际运行观测时参考。     

基于典型小概率法大坝变形监控指标拟定

科学合理的大坝安全监控指标能综合分析和评价大坝的安全状况,因此大坝安全监控指标的拟定是大坝安全监控体系的核心和关键问题。基于大坝安全监测资料,根据大坝和坝基抵御所经历荷载的能力,用典型小概率法来评估和预测抵御可能发生荷载的能力,从而确定监控效应量的可能极值,即监控指标。以某水电站大坝为例,拟定了典型坝段的位移监控指标。实例表明,该方法简单可行,能准确的拟定大坝监控指标。     

功果桥大坝坝顶水平位移安全监控指标拟定

大坝监测控制指标关乎其运行安全,对运行期监测数据进行指标拟定具有重要意义。以功果桥大坝为工程依托,通过典型小概率法和统计模型的置信区间法分别计算了典型坝段的坝顶水平位移监控指标,结合设计值与历史极值对监控指标进行了综合拟定。结果表明:典型小概率法计算结果和历史数据较为吻合,置信区间法计算极值范围相对较宽,反映了其变形余量,需结合设计值及外在条件的变化进行综合拟定和修正。研究成果对计算坝体其他监测数据的监控指标具有参考意义,可为大坝运行管理和状态评估提供依据。     

丰满大坝坝基扬压力安全监控指标拟定

对丰满大坝16个坝段坝基扬压力进行分析,确定26#、27#坝段为需要重点监测的典型坝段.采用置信区间估计法和典型小概率法,拟定坝基扬压力的安全监控指标,用于施工初期老坝的安全预警.置信区间法没有联系大坝的失事原因和机理,物理概念不十分明确,而典型小概率法简单易行.     

紧水滩大坝径向位移安全监控指标拟定

根据紧水滩大坝原型监测资料,以拱冠11坝段为典型坝顶,选取每年上下游方向径向位移极值作为样本空间,采用典型小概率法拟定11号坝段坝顶径位移安全监控指标。并结合2016年的大坝实测值,分析大坝运行状态。结果表明,监控指标符合实际,可以为分析判断大坝运行状态提供决策依据。     

白莲崖水库大坝变形监测指标拟定研究

本文采用典型小概率法原理对大坝的水平位移和垂直位移的监控指标进行拟定,根据已经监测到的大坝和坝基抵御经历荷载的能力数值,预测今后可能抵御荷载的能力,从而推测确定该荷载组合情况下,大坝监测效应量的警戒值和极值。由于大坝和坝基抵御荷载的能力在不断变化,因此精准拟定安全指标比较复杂,但可以给大坝的安全运行提供参考数值。     

混凝土坝变形过程及监控指标研究

通过对某水利枢纽混凝土重力坝监测资料的分析,建立了混凝土坝位移监控模型。对典型坝段水平位移的监控指标进行了拟定,并运用K-S法对坝顶水平位移监测样本进行了检验。得出典型坝段向下游和上游方向水平位移的限定值,为判定大坝所处的状态提供了相关依据。对预防事故、杜绝安全隐患具有至关重要的作用。     

黄坛口重力坝12号坝段水平位移监控指标拟定

根据黄坛口混凝土重力坝12号坝段水平位移观测资料,建立了水平位移混合模型,并以该模型为基础,采用典型小概率法拟定了该坝段水平位移监控指标,为监控大坝安全运行提供了重要依据。     

基于统计模型的低水头混凝土重力坝垂直位移影响因素分析

结合某混凝土重力坝实例,基于不同时期、不同仪器获得的垂直位移监测资料,建立了垂直位移统计模型,并利用Dam Data Analysis统计软件,对实测数据进行建模分析,探讨分析了坝顶垂直位移在不同监测阶段的变化规律。结果表明,对于低水头混凝土重力坝,温度分量是影响坝顶垂直位移的主要因素,水压分量和时效分量也对垂直位移有一定影响,但影响较小。研究成果可应用于大坝安全监测和管理工作中。     

大坝空间变形监控指标的拟定

针对传统方法在拟定大坝安全监测指标时对空间性和模糊性考虑的不足,采用投影寻踪方法对大坝不同高程处位移序列进行降维处理,生成位移投影值及位移权重,计算出加权位移值并运用正逆向云模型拟定大坝位移安全监控综合指标。以棉花滩碾压混凝土重力坝为例,运用投影寻踪模型和云模型拟定了4#坝段上下游方向位移安全监控综合指标,并分析了坝体加权位移值与环境量变化规律的相关性,针对某一位移超标值,通过与置信区间法拟定结果的对比分析,论证了该方法的合理性和可行性。     

基于强度储备法的混凝土坝位移监控指标研究

安全监控指标是监测大坝安全的重要指标,科学、合理地制定安全监控指标,并利用安全监控指标及时发现大坝的安全隐患,意义重大。在对混凝土坝位移变形进行有限元分析的研究中,提出了通过引入强度储备法来拟定大坝水平位移的1,2,3级监控指标。该方法所拟定的水平位移监控指标可以考虑大坝可能遭遇到的各种水位荷载,比采用常规方法拟定的监控指标更为合理,可以为综合评判和决策大坝的运行状况提供有效的依据。     

山美水库大坝安全监控系统

通过对山美水库大坝设计、施工、运行及监测资料分析,确定了水库大坝安全监测方案,建立了山美水库大坝安全判别体系及监控指标;在此基础上,采用先进的电子技术、网络通信技术、计算机技术和数据管理技术,开发山美水库大坝安全监控系统。系统可实时综合分析大坝安全运行性态,评定大坝安全类别,对大坝安全隐患自动进行预警。     

Deformation early-warning index for heightened gravity dam during impoundment period

The mechanical parameters of materials in a dam body and dam foundation tend to change when dams are reinforced in aging processes. It is important to use an early-warning index to reflect the safety status of dams, particularly of heightened projects in the impoundment period.Herein, a new method for monitoring the safety status of heightened dams is proposed based on the deformation monitoring data of a dam structure, a statistical model, and finite-element numerical simulation. First, a fast optimization inversion method for estimation of dam mechanical parameters was developed, which used the water pressure component extracted from a statistical model, an improved inversion objective function, and a genetic optimization iterative algorithm. Then, a finite element model of a heightened concrete gravity dam was established, and the deformation behavior of the dam with rising water levels in the impoundment period was simulated. Subsequently, mechanical parameters of aged dam parts were calculated using the fast optimization inversion method with simulated deformation and the water pressure deformation component obtained by the statistical model under the same conditions of water pressure change. Finally, a new earlywarning index of dam deformation was constructed by means of the forward-simulated deformation and other components of the statistical model. The early-warning index is useful for forecasting dam deformation under different water levels, especially high water levels.     

基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析研究

为了解决大坝安全监测信息管理与分析中存在信息化、标准化程度低的问题,提高工作效率,采用Ｂ／Ｓ模式开发了基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统。对云服务模式、云服务部署形式、以及系统功能进行了研究,并对通用数据库、数据导入、数据管理、自动生成报告等关键和核心功能设计进行了研究,通过应用实例表明,基于云服务的大坝安全监测信息管理与分析系统能够实现多项目的大坝监测信息的信息化、标准化管理和分析,提高了工作效率,具有广阔的应用前景。     

棉花滩大坝水平位移安全监控指标的拟定

针对棉花滩大坝的具体情况,结合位移原型观测资料的分析结果,分别采用置信区间估计法、典型小概率法和结构分析法拟定棉花滩大坝2、4、5号典型坝段坝顶水平位移的安全监控指标,并比较各种方法拟定结果,提出意见和改进方法。     

珊溪水电站大坝变形监测中的若干问题

珊溪水电站大坝变形监测项目包括近坝区高程控制网和平面边角控制网、大坝视准线及沉陷观测。经分析，近坝区高程控制网和平面控制网、大坝沉陷观测系统测点布置合理、监测精度高，能满足大坝安全监测要求；而大坝视准线监测精度偏低，必须采取选择有利监测时间、定期检校仪器、改善监测方法等措施，从而达到有效监测大坝水平位移的目的。     

大坝安全监测研究的回顾与展望

中国水利水电科学研究院结构材料研究所是我国大坝安全监测领域的开创者和积极推动者。本文回顾了我国大坝监测领域的发展及结构材料研究所的开创性工作,介绍了1958年建院以来在大坝安全监测领域研究进展及取得的成果,主要包括大坝安全监测资料分析及安全评价和大坝安全监测数据分析软件和决策支持系统,并对今后大坝安全监测新技术、新理论、新方法研究和结构材料所在大坝监测领域的研究进行了展望。     

混凝土坝变形监测中的精度问题

变形监测采用中误差作为衡量精度的标准,为满足测得大坝变形规律、监控大坝安全的要求,还应提出对历次监测成果精度估计的要求。对高、低坝应有不同的精度要求。监测工作基点不宜布设在变动的坝体上,因工作基点位移值主要是用倒垂测得的,其监测精度影响整个系统精度。