从《滚动勘探开发条例》看一个复杂断块油田的开发历程

对文３３断块北部复杂带的构造及成藏条件进行了系统研究,从《滚动勘探开发条例》出发,分析了其滚动勘探开发的主要思路,方法及效果。对于复杂断块油气田来说,断块区控制油气富集区后,构造研究是滚动勘探开发的首要任务与前提,滚动勘探开发是复杂为块油气田的基本模式。在研究中还引入了一种“利用断层发育的连续性和渐变性”的观点,即从构造简单区逐步外推到复杂区的构造研究方法。     

频谱分解技术在复杂断块区的应用研究

在复杂断块地区利用频谱分解数据体进行断层解释是一种十分有效的手段。介绍了适合复杂断块地区解释的频谱分解技术工作原理、解释方法。应用频谱分解相位谱切片,对三肇凹陷某复杂断块地区精细构造解释中断层识别和断层的平面展布进行了研究,取得了很好的效果。     

复杂断块地区相干体解释技术的应用研究

在复杂断块地区利用相干数据体进行断层解释是一种十分有效的手段。介绍了适于复杂断块地区解释的相干体技术工作原理、解释方法。应用相干体切片．对东濮凹陷某复杂断块地区精细构造解释中识别断层、断层的平面展布以及特殊岩性体火成岩进行了研究，取得了很好的效果。     

断块油田储层横向预测方法

储层预测技术在我国东部许多油田的应用中取得了明显的效益，本文对复杂断块油田储层横向预测技术做了一些探讨，提出了在断块油田的储层横向预测中首先对层位进行精确标定，然后利用地震波在剖面上的振幅、频率、波形特征以及储层的厚度、层速度等变化特征对储层作出横向预测的方法，在实际应用中取得了较好的效果。     

近海复杂断块区地震成像及储层精细描述关键技术研究————以南海西部北部湾盆地涠 12-1 油田为例

南海西部涠 12-1 油田为近海复杂断块型油田,具有目的层段断层复杂、储层纵横向分布规律和连通性复杂、储层非均质性强等特点,另外因地震成像不清,给前期勘探和后期油藏开发带来极大困难。 针对以上难点,从地震资料成像处理技术、解释性成像处理技术和油藏地质建模技术等方面展开研究,提出了叠前成像处理及目标成像处理的研究思路,利用叠前各向异性深度偏移、优势道叠加与叠后分频成像及扩散滤波等技术和方法,取得了较好的成像效果,形成了复杂断块油田地震成像关键技术系列。 该研究成果不仅对涠 12-1 油田下一步的开发部署与调整具有指导意义,而且对其他复杂断块型油气田的勘探开发也具有一定的推广价值。     

复杂断块油气田断层封闭性综合分析方法

断层封闭性研究对于确定复杂断块油气田中油气藏的分布有着极为重要的意义。断层封闭性具有侧向封闭性和垂向封闭性2方面的含义，而断层封闭与否，不是简单地取决于断层两盘的岩性，断裂带性质是关键因素。据此，提出了一种具有普遍适用性和实用性的断层封闭性综合分析方法，即通过研究断层两侧储层的油水界面、过断层井的声波时差测井资料和统计分析断裂带的泥岩涂抹系数，从而综合判断断层的封闭状况，并用实例说明了本方法对于确定断层侧向封闭性和垂向封闭性具有良好的效果。     

低孔隙度低渗透率复杂断块油气田储层有效性评价方法

某区块为典型中生界低孔隙度低渗透率复杂断块油气田,不同断块储层埋深差异较大。不同埋深储层常规岩心分析孔隙度渗透率关系复杂,为储层参数准确计算及储层有效性评价带来很大困难。通过实验室岩心分析对比发现,储层渗透性受孔隙度、孔隙结构、储层埋深等多种因素共同制约,覆压孔隙度渗透率关系明显优于常压孔隙度渗透率关系。在岩心分析认识与试油相结合的基础上,建立了综合考虑储层埋深、孔隙度、孔隙结构的常压、覆压渗透率计算模型,提出了利用覆压孔隙度渗透率综合指数评价储层有效性的方法,在实际应用中取得了良好的应用效果。     

尼日利亚66区块复杂断块构造建模技术研究

尼日利亚66区块属于复杂断块油藏,在对油藏储层地质进行精细研究之后,针对断层多、接触关系复杂的特点,利用Petrel软件,重点研究了复杂断块构造建模过程中断层之间连接、削截关系的处理方法,油藏上下断层方向不一致和构造模型网格化时一些问题的解决办法,以及层面模型编辑的技巧。同时建立了反映66区块地下地质体实际情况的三维构造模型,为沉积相和属性建模提供了可靠的三维构造基础。     

断块油藏剩余油分布的地质研究方法探讨

针对断块油藏断裂系统复杂,剩余油分布认识难度大的特点,提出利用断层分析法、微构造分析法、测井二次解释法、成藏规律预测法等地质方法研究剩余油分布。实际应用效果表明,在断块油藏开发中后期,地质研究方法仍然是剩余油分布研究的重要方法。     

地层切片技术在油藏开发储层描述中的应用

隐蔽性油气藏的勘探开发给常规地震解释技术提出了更高的要求。文中针对复杂断块研究区构造-岩性油藏开发的难点,充分发挥地球物理资料的横向分辨优势,利用地层切片技术对目标区断裂系统及储层进行描述,提高了低序级断层及薄互层储层的识别精度,在复杂断块区构造、岩性双重控制的油藏开发储层描述中取得了很好的效果。     

复杂断块油田的最终探明储量预测

复杂断块油田在滚动开发中存在预测最终探明储量的问题。以JS油区为例，总结了复杂断块油田储量变化特征及其储量增长的特点，提出了最终探明储量的内涵，认为最终探明储量是已探明储量、已控制储量中可能升级的探明储量、预测滚动储量中可能升级的探明储量三者之和。建立了以圈闭法、经验外推法、油田规模序列法为预测手段的复杂断块油田最终探明储量预测方法。应用该方法对ZW油田的最终探明储量进行了预测。图3参7（王忠和摘）     

神经网络专家系统在区块整体油层改造评价中的应用

油层改造是低渗透复杂断块油气藏开发的主要增产措施,整体油层改造配套工艺的发展和完善,使得经济开发该类油田成为可能,获得较好的经济效益成为一切工艺措施优选的基本原则。神经网络专家系统能针对不同区块油气藏的压裂、酸化现状,总结分析出可能影响油层改造效果的主要因素,根据相似原理以实例作为样本学习模型,自动生成专家知识库。只要输入拟改造油气井的参数,根据专家知识库推理机便能正确实施单井与区块整体油层改造的选井、选层以及施工效果的预测等综合评价工作。 Ｗ Ｎ 油田 Ｗ２６９ 块的实例应用表明,该专家系统能较好地解决区块油层改造的选井选层及其效果评价问题,为实施科学、高效开发油田提供了可靠的评价方法和论证手段。     

神经网络自动识别沉积微相在胡状集油田的应用

为提高胡状集油田胡十二断块沙三段各积时间单元沉积微相划分的准确性,在系统取心井单井相研究的基础上,优选并提取了能反映各种沉积微相特征的定量参数,对不同类型的微相进行定量标定。将标定结果输入人工神经网络,应用神经网络的智能功能,并通过自动识别、调整权值、实现对未知沉积时间单元微相的自动识别。用神经网络方法对胡状集油田150多口井95个沉积时间单元进行沉积微相划分,取得了较为理想的结果,避免了仅用测井曲线划分沉积微相的不确定性。     

永3断块开发效果评价

永安油田永3断块为一多油层、中高渗透复杂断块油藏,1996年以来年产能力迅速下降,2003年采油速度只有0．28％。2004年对该断块进行了综合研究,对水驱效果、储量动用状况、井网状况、能量状况进行了全面、深入地评价,明确了存在问题和开发潜力,编制了综合调整方案,实施后取得了很好的开发效果,对同类油藏的开发具有一定的指导意义。     

盘河断块区构造及微构造特征

以地质力学理论为基础。综合应用地震，测井，油田动态等资料，对盘河断块区构造及微构造特征进行了系统研究。该断块区属于典型的复杂断块构造，经过不同时期应力场的复合与联合形成了棋盘格式断裂体系，5条三级断层贯穿全区，内部还发育多条四，五级断层，由于断层发育，断块破碎，形成反向屋脊式断块油藏，断块内构造高部位多分布在西南方向，在区域构造控制下，受沉积环境，差异压实作用，古地形等因素的影响，形成正向（小高点，小鼻状等），负向（低点，凹槽等），斜面微构造特征，不同类型微构造对油水运动规律及剩余油分布有一定的控制作用。正向微构造剩余油相对富集，应用研究成果。调整注采结构，在正向微构造高点及构造高部位剩余油区实施打调整井等措施。效果较好。     

渤海古近系复杂断块油田精细构造解释技术在J油田中的应用

随着开发工作的深入,渤海油田加大了古近系复杂断块油田的开发力度。但这类油藏受多条断层影响,平面上被分为多个断块,使油田的构造和油气水分布复杂化,因此断裂系统的精确解释直接关系到该类油田的成功开发。J油田位于渤海油田辽西低凸起北端,油田内部主要存在近南北走向和近东西走向两组断裂,相互交错,致使油田内部地质条件错综复杂。结合渤海复杂油气藏开发实践,利用地震正演、方差分析等方法,对地震资料解释的一些难点进行了探讨,较好地解决了制约J油田构造精细解释的一些关键问题,有利地指导了该复杂断块油气藏的开发。     

二连盆地阿南油田断层导水问题探讨

阿南油田属低渗透复杂断块油田,断层比较发育,构造极为破碎。在长期的注水开发过程中采取了“双高”(高注水压力、高注采比)注水政策,同时采油井的压裂改造和断层密封性差等因素的影响,致使一部分断层表现出明显的“断层导水”现象。通过实际资料分析,探讨了断层导水的原因,并对其进行了分类。研究结果认为,断层导水对油田初期的影响虽存在有利的一面,但从长期来看是极为不利的。针对不同的断层导水现象,采取了相应的治理措施,取得了比较好的效果。     

基于BP和LSTM神经网络的顺北油田5号断裂带地层孔隙压力智能预测方法

顺北油田断裂发育,地质构造复杂,储集层埋深达8 000 m,具有高温高压、窄钻井液密度窗口等特征,地层孔隙压力的预测精度难以满足工程需求。为了提高地层孔隙压力的预测精度,利用人工智能方法在处理复杂非线性问题上的优势,采用反向传播神经网络BP和长短期记忆循环神经网络LSTM这2种人工智能算法,基于顺北油田5号断裂带上3口井的声波时差、自然电位和自然伽马等11种特征数据以及经实测校正的地层孔隙压力标签数据,建立了顺北油田5号断裂带地层孔隙压力智能预测模型,BP神经网络模型的预测误差为3.927%,LSTM神经网络模型预测误差为2.864%。测试结果表明,LSTM神经网络模型具有更好的预测效果,满足现场地层孔隙压力的预测精度,为保障顺北油田5号断裂带钻井安全提供数据参考。     

复杂小断块采收率及经济合理井网密度模型

国内外学者通过定量描述井网密度对采收率的影响,对油藏井网密度与采收率的关系公式开展了大量的研究,但这些公式对于复杂断块油藏的适用性较差。因此,在经典谢尔卡乔夫公式的基础上,文中借助数值模拟方法,根据边界形状将复杂断块分为矩形、60°三角形及120°三角形断块,引入复杂小断块边界形状因子进行表征;根据断块是否存在边水能量,考虑了断块开启、闭合以及地层倾角等因素,应用曲线回归方法建立了不同边界形状复杂小断块的井网密度与采收率经验关系式,且公式与数值模型拟合效果较好。基于修正方程,结合现金流量法和最优化理论,考虑油藏开发的阶段性及原油的价格上涨率和商品率等因素,建立了适用于复杂小断块油藏不同开发阶段的经济合理井网密度模型。实例测算结果表明,该模型具有较高的准确性和可行性。     

张店-白秋区块滚动勘探开发认识与实践

张店-白秋区块油气资源丰富,但断裂破碎,构造复杂,储层特征认识不清。近几年,通过应用高精度三维地震资料精细解释技术、测井评价技术、定向井钻探等相关技术,并充分利用地质、测井、录井、分析化验资料,在白秋区块开展了基础地震和地质研究工作,落实了该区构造格局,搞清了储层特征、成藏规律及储量规模,并摸索出一套行之有效的滚动勘探开发方法,应用后取得了显著效果,对复杂断块油田的滚动开发具有借鉴意义。