噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码.

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究，提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法，该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与Sayood K提出的系统相比，该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码，更接近于一般的信源和信道编码方法，并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明，所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。     

一种分簇无线传感器网络中的分布式信源编码算法

针对密集型无线传感器网络中信息存在大量冗余的问题,该文提出了一种适用于分簇无线传感网络的分布式信源编码算法.该算法以边信息作为初始参考信源,利用信源间的相关性来决定各信源的编码顺序和参考信源,然后由各信源相对于参考信源进行相关编码,接收端则根据编码顺序和参考信源进行相关译码.该文同时针对模值编码的方式,给出了一种低复杂度的译码算法.理论分析和仿真结果表明,将该算法应用于分簇路由协议中可以有效地降低节点的发送比特数,从而降低网络的能耗以延长网络寿命.     

基于虚拟信源的无损数据压缩方法研究

本文首先提出了虚拟信源概念和基于虚拟信源构建数据压缩方法的思想，设立了0与1的字符长串的通用虚拟信源Y，然后用神经网络建立了虚拟信源Y的模型，又用该模型和一个取整函数构造出了基于虚拟信源的无损数据压缩方法。实验表明，一些情况下此压缩法的压缩比为3：1，该压缩方法体现了虚拟信源建模思想，它与已有的熵编码（无损）压缩方法考察数据压缩问题的角度完全不同，它能压缩一些已用熵编码压缩过的数据。它与高保真的小波编码方法结合能获得一些高压缩比又高保真的数据压缩实例。     

信息论的进展及其应用(下)

3.信息系统的有效性——信源编码信源编码问题就是对信源输出的表示问题。如果信宿要求精确地恢复信源的输出,这种表示就应当是一一对应的,称作是无失真信源编码。离散信源的无失真信源编码实质是一种概率匹配问题。一般对信源输出的消息,概率大的用短码表示,概率小的用长码表示。通过信源编码器变换后,使编码器输出的数字序列中各可能的数字彼此接近于独立等概。例如,     

噪声信道中基于残留冗余的联合信源信道编码

对信源编码中的残留冗余在联合编码中的作用进行了研究,提出了一个在噪声信道中对可变长信源编码码流传输提供有效差错保护的联合信源信道编码方法,该方法利用信源编码器输出中的残留冗余为传输码流提供差错保护。与SayoodK提出的系统相比,该方法是基于改进的联合卷积软解码以及采用非霍夫曼码的通用可变长码,更接近于一般的信源和信道编码方法,并且信源符号集的大小也不受限制。仿真表明,所提出的联合编码方法可获得比传统的分离编码方法更高的性能增益。     

一种新的信源、信道编码和差错隐藏的联合优化方法

本文提出了一种基于广义的率失真函数的信源编码,信道编码和差错隐藏联合优化的方法.这种广义的率失真函数综合反映了视频信源经信源编码,信道编码,差错隐藏后的率失真特性,因此可以用来进行视频通信系统收发端的联合优化.仿真结果表明,和传统的信源信道联合编码算法相比,这种基于广义的率失真特性的联合优化可以取得更好的结果.     

信源的一种随机映射编码算法

本文提出了一个信源的随机映射编码算法，该结果表明：在理论上存在着一种非全搜索性的编码算法，该算法可以被用来简化通常的矢量量化系统所采用的全搜索编码算法。     

基于分布式原理的多信源音频编码技术研究

基于分布式信源编码原理的多信源编码是一个全新的编码方式,将其应用于音频编码以降低音频信源采集的难度,是音频处理技术的全新领域。在分析分布式编码理论的基础上,提出了多信源编码在音频编码中的应用思路,设计了一种采用多信源分布式编码实现音频编码的方案,进行了计算机仿真分析,对多信源音频编码的实用化具有重要的现实意义。     

系统编码与非系统编码信息论模型分析

讨论了信道系统编码与其相时的信道非系统编码的信息传输率损失研究。在系统编码中，信源将通过没有编码的已有信道进行传输，但同时其附加信息却用编码方式通过另外一条信道进行传输。在非系统编码中，信源将在编码后被全新信道传输。对这两种方式下的信息传输率进行了分析，计算出了一个贝努利信源经系统编码后通过二元时称信道的信息传输率，通过计算结果进一步深化比较了两种编码方案的特点。     

基于多描述的联合信源信道编码

在实时通信系统中,传统的联合信源信道编码方法在分组编码长度有限的情况下,不可避免地会存在残余误差,从而影响了整体性能。提出了一种基于多描述源编码的联合信源信道编码方法,此方法不仅可以利用分组编码的纠错能力,也可以利用多描述源编码的鲁棒性。通过具有代表性的高斯信号编码序列在有损网络信道中的传输仿真,可以看出,此方法相对于传统的联合信源信道编码方法,可提供更好的信噪比性能。     

电信辞库

信源信道联合编码信源编码是一个数据压缩的过程，其目的是尽可能地将信源中的冗余度去掉；而信道编码则是一个增加冗余的过程，通过适当加入冗余度来达到抵抗信道噪声、保护传输数据的目的。从冗余度的角度看，这两个过程刚好相反。信息论原理指出，在通信系统中，信源编码和信道编码可以分别进行最优化处理而不会影响系统的总体性能。但这只是理论上的结论，它是有条件成立的，例如它要求系统支持无限长的编码码字和编解码时延，并且仅对点对点的通信适用。这些条件往往是实际所不允许的，因而这种设计方式也难使系统性能达到最优。法可以…     

AVS——第二代信源编码标准

AVS（Advanced Audio Video Coding Standard in Information Technology,信息技术先进音视频编码标准）是我国具备自主知识产权的第二代信源编码标题。顾名思义，“信源”是信息的源头，信源编码技术解决的重点问题是数字音视频海量数据（即初始数据，信源）的编码压缩问题，故也称数字音视频编解码技术。显而易见，它是其后数字信息传输，存储，播放等环节的前提，因此是数字音视频产业的共性基础标准。     

AVS——第二代信源编码标准

AVS（Advanced Audio Video Coding Standard in Information Technology,信息技术先进音视频编码标准）是我国具备自主知识产权的第二代信源编码标题。顾名思义，“信源”是信息的源头，信源编码技术解决的重点问题是数字音视频海量数据（即初始数据，信源）的编码压缩问题，故也称数字音视频编解码技术。显而易见，它是其后数字信息传输，存储，播放等环节的前提，因此是数字音视频产业的共性基础标准。     

电视台信源编码系统的可信性分析

本文主要介绍了广西电视台应用可信性理论设计和建设信源编码系统，全面提升信源编码系统的可靠性、可用性、可测性、可维护性和安全性等，有力保障安全播出和信号传输。     

基于深度学习的信源信道联合编码方法综述

信息论的经典结果表明,信源信道分离编码是渐进最优的。但现代通信系统对时延、带宽等愈发敏感,分离设计对解码具有无限计算能力这一假设难以成立。带宽有限时,相对于信源信道联合编码,分离编码已被证明是次优的。传统的联合信源信道编码需要复杂的编码方案,相较之下,数据驱动的深度学习技术则带来了新的设计思路。适时地对相关研究成果进行总结,有助于进一步明确深度学习方法解决信源信道联合编码问题的方式,为研究新的研究方向提供依据。首先介绍了基于深度学习的信源压缩方案和端对端收发信机模型,随后分析不同信源类型下的两种联合编码设计思路,最后探讨了基于深度学习的信源信道联合编码的潜在问题和未来的工作方向。     

算术编码在图像压缩系统中的应用

算术编码是一种无失真的编码方法，能有效地压缩信源冗余度，使编成的码率趋于信源的熵。该编码的卓越性能使其在多媒体领域得到了越来越广泛的应用：H．263，JBIG以及最新的图像压缩标准JPEG2000中均采用它作为编码算法。文中阐述了算术编码的基本算法和一种修正算法，并且给出了这两种算法的具体应用实例，分析了该编码的优缺点以及未来的应用前景。     

数据通信中的信源信道联合编码技术

信源信道联合编码是数据通信中的重要技术之一。文章讨论了传统分离编码理论的局限性,介绍了信源信道联合编码的系统框架,详细阐述了几种联合编码的实现方法和联合编码技术在数据传输中的应用,包括联合码率控制,不等差保护和差错控制与差错隐藏等。     

信源编码中的小波变换

图像信号的码率较高，必须经过压缩才能有效传输，多年来，这种压缩就叫信源编码。由于小波变换的压缩码率高，并且克服了正交变换中的方块效应，因此是一种强有力的信源编码的压缩方法之一，本就小波变换的基本原理，特点，进行了概括描述。     

基于不等差错保护的信源信道联合编码技术的研究

文中首先对与信源信道联合编码技术相关的一些必要背景知识作了简要介绍.接着提出了一种无线信道中基于小波SPIHT算法的联合信源信道编码方法.主要思想是信源部分采用基于小波SPIHT的编码方法,而信道部分采用RCPC编码对SPIHT输出码流按重要性进行不等错误保护,并加入交织以增强对突发错误的抗击能力.实验表明本方法能够提高系统的性能和编码效率,可以应用于信噪比波动较大的信道.     

信源平衡编码及其在流密码中的应用

本文对离散无记忆信源给出了一种编码方法，它使编码后信源输出有着最好的平衡性，即0与1的数目最大程度地接近．对等长编码，本文给出的方法是步优的；对基于Huffman码的平衡编码，在保持平均码长不变的情况下，本文给出的方法使0与1的平衡性达到最优．因为一般信源字符的频率是一个统计数字．这里的平衡性也是从统计角度来说的．最后我们还讨论了这种平衡编码对流密码中的非线性组合器在防止相关攻击方面的防护作用．