岩体流变参数反演的加速遗传算法

从系统辨识的角度，基于浮点编码的加速遗传算法，提出岩体流变系统参数的进化反演模型，并通过算例进行验证。计算结果表明，本文方法可以在仅给出各参数取值范围的条件下，有效地求得岩体流变系统参数，且克服了传统优化搜索算法在待反演参数数目较多时，寻优过程极易 陷入局部最优值，甚至搜索不收敛等缺陷。     

采用加速遗传算法反演裂隙岩体渗流参数

利用水头实测资料，以裂隙组的渗透系数比例因子为待反演的参数向量，基于浮点编码的加速遗传算法，提出裂隙渗流参数的翰经反演模型，并通过典型坝基渗流算例进行验证，文中同时给出了传统单纯形算法在不同初始值条件下的反演成果。计算结果表明，本文方法可以在仅给出各参数取值范围的条件下，有效地求得非均质各向异性裂隙岩体渗流参数，且克服了传统优化搜索算法严惩依赖于初值，且当待反演参数数目较多时，寻优过程极易陷入局部最优值，甚至搜索不收敛等缺陷。     

岩体参数的进化反演

传统岩体参数反演研究，一般均是在本构模型确定的情况下，进行物性参数的反演。为了对岩体的本构模型参数及物性参数进行全面反演分析，本文从系统辨识角度出发，采用基于实数编码的遗传算法进行研究，提出了一种对本构模型参数及物性参数进行全面反演分析的方法，并通过一个工程实例对其进行了验证。计算结果表明，本文方法可以在仅给出各参数取值范围的条件下，有效地求得岩体本构模型参数及物性参数，且所得诸参数同实际情况相当吻合。     

基于免疫遗传算法的堆石坝流变反演分析

过大的堆石坝流变变形有可能会引起坝体结构破坏,影响坝体的正常运行。为保障大坝安全运行,需要控制大坝坝体变形,而合理的坝体土料参数选择是计算模拟大坝变形的先决条件。结合瀑布沟水电站心墙堆石坝的施工、运行监测资料以及室内三轴试验成果,采用基于免疫遗传算法(IGA)的参数反演方法,反演分析堆石坝材料流变参数。根据反演分析结果进行堆石坝有限元分析,计算结果与实际监测值较为吻合,表明该算法具有较高的可靠性,对大坝变形的预测与控制有重要意义。     

基于细菌觅食优化算法的岩体压缩流变参数反演

为探索细菌觅食优化算法(BFO算法)在岩土工程中的应用,以拟建的几江长江大桥北岸隧道锚方案岩土专项实验研究为背景,基于刚性承压板流变实验获得的基础数据,针对如何进行流变模型参数反演问题,利用BFO算法优化反演目标函数,获得了反演参数值,并将反演后的表面位移曲线与实测表面位移曲线进行了对比,结果两曲线基本吻合,表明利用广义开尔文模型和BFO算法反演出的模型参数能较好地反映岩体的压缩流变特性。该法用于岩体压缩流变参数的反演是有效的,其计算速度快,效率、精度高,也充分体现出该法用于岩体压缩流变参数反演的优越性和可行性,同时也为岩体流变参数的反演提供了一种有效途径和方法。     

面板堆石坝瞬时变形和流变变形参数的联合反演

堆石坝变形包括瞬时弹塑性变形及时间相关的流变变形,从实际的监测变形中精确区分这两种变形有一定技术难度。本文将瞬时及流变变形参数的反演问题转化为一个组合优化问题,采用智能优化算法寻找最佳的堆石变形参数。研究中,首先拟定了多种变形参数样本,采用有限元法计算坝体变形;然后采用径向基神经网络训练上述样本,建立堆石变形参数与坝体变形之间的映射关系;最后根据坝体实际变形测量值,采用多种群遗传算法优化得到坝体瞬时及流变变形参数。采用径向基神经网络替代有限元可节省计算时间,提高计算效率;而多种群遗传优化算法可避免传统遗传算法早熟问题。用反演参数再次计算得到的水布垭坝体沉降与实测值吻合较好。     

基于ANSYS优化设计的岩体参数反演分析

优化设计可以获得全局的最优解。基于大型商业软件ANSYS的优化设计进行二次开发,采用子问题近似法,对瀑布沟地下厂房围岩参数进行了反演分析。结果表明,基于优化设计的岩体参数的反演分析结果与实测结果吻合良好。     

基于遗传算法的黑龙洞泉域水文地质参数反演

在对黑龙洞泉域地质条件进行概化的基础上,建立了黑龙洞泉域水文地质模型,利用遗传算法优选模型参数进行迭代计算,结果表明:影响泉流量的因素很多,其中较明显的有地下水位和降水入渗,地下水位计算存在一定误差,在降水入渗计算结果中仅汛期有入渗补给量,因此导致计算泉流量较实测泉流量在时间上稍有滞后或提前.总的来说,计算值与实测值拟合的效果较好,所选参数合理.     

某水电工程坝肩边坡碎裂岩体强度参数反演研究

针对藏区某水电工程边坡存在大范围多区域碎裂岩体的特点,为求得岩体强度参数,对其逐一进行反分析。在分析其中某一区域的碎裂岩体时,先假设其他碎裂岩体强度较高,进行滑带搜索计算,直到滑带发生转移且安全系数满足实际要求,最后得出满足一定条件下的凝聚力与内摩擦角的线性关系。利用此线性关系,并结合工程实际,最终确定了较为合理的参数组合以供工程设计使用。     

用改进的遗传算法反演地下水数值模型参数

在简单的遗传算法的基础上，结合优体克隆操作、子体优生操作和多代调环操作，提出了一种综合改进的遗传算法，并以非均质各向同性承压二维非稳定流动为算例，以有限元法讨论了用遗传算法反演地下水数值模型参数的过程。计算结果表明，综合改进的遗传算法进行参数识别时，具有收敛速度快、解的精度高和避免出现早熟等优点，可用于地下水渗流和水资源评价计算中。     

基于改进遗传算法的串联小水电群优化调度

建立了由沙畈水库和金兰水库组成的串联小水电群优化调度的数学模型，采用了改进遗传算法对该模型进行优化计算。算法设计编程简单、计算工作量小、收敛速度快。利用两个水库的入库径流实测值进行了仿真实验，结果说明优化调度能比常规调度取得更大的经济效益，同时也说明了遗传算法是求解小水电群优化调度的可行而有效的方法。     

NUMERICAL ANALYSIS OF SATURATED-UNSATURATED SEEPAGE FLOW IN FRACTURED ROCK MASS DUE TO SURFACE INFILTRATION

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｐａｒｔｆｒｏｍｗａｔｅｒｔａｂｌｅｔｏｇｒｏｕｎｄｓｕｒｆａｃｅｏｆ ｆｒａｃｔｕｒｅｄｒｏｃｋｍａｓｓｉｓａｎｕｎｓａｔｕｒａｔｅｄｒｅｇｉｏｎｗｈｉｃｈｉｓｎｏｔｆｕｌｌｏｆｗａｔｅｒ.Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ ,ｓｅｅｐａｇｅｆｌｏｗｉｎｆｒａｃｔｕｒｅｄｒｏｃｋｍａｓｓｄｕｅｔｏｓｕｒｆａｃｅｉｎｆｉｌｔｒａｔｉｏｎｉｓａｓａｔｕｒａｔｅｄ ｕｎ ｓａｔｕｒａｔｅｄｓｅｅｐａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓ .Ｄｕｒｉｎｇｒａｉｎｆａｌｌ (ｏｒｆｌｏｏｄｄｉｓｃｈａｒｇｉｎｇａ…     

PARAMETER IDENTIFICATION FOR MODELING RIVER NETWORK USING A GENETIC ALGORITHM

The simulation of a one-dimensional river network needs to solve the Saint-Venant equations, in which the variable parameters normally have a significant influence on the model accuracy. A Trial-and-Error approach is a most commonly adopted method of parameter calibration, however, this method is time-consuming and requires experience to select the appropriate values of parameter. Consequently, simulated results obtained via this method usually differ between practitioners. This article combines a hydrodynamic model with an intelligent model originated from the Genetic Algorithm (GA) technique, in order to provide an intelligent simulation method that can optimize the parameters automatically. Compared with current approaches, the method presented in this article is simpler, its dependence on field data is lower, and the model accuracy is higher. When the optimized parameters are taken into the hydrodynamic numerical model, a good agreement is attained between the simulated results and the field data.     

浅埋塑性流变岩体中的隧洞施工

对浅埋塑性流变岩体的特点及适合该岩体的施工方法进行了介绍和分析,并以深圳市某排洪隧洞工程为例,详细介绍了采用"新奥法"进行隧洞施工的施工工艺、工序安排、超前支护、初期支护参数和参数调整过程,希望能为类似工程地质条件下的隧洞施工提供有益的借鉴.     

遗传算法和增量动态规划算法在水库优化调度中的应用

遗传算法是同时从多个初始点开始迭代计算,而增量动态规划算法从一个初始点开始进行迭代计算,最后分别得出一个最优解。本文通过对水库优化调度两种算法的比较,可以得出前种算法比后种算法具有一定的优越性。     

破碎岩体中高质量超深测斜孔的埋设技术与工艺

在阐述了破碎岩体中超深测斜孔埋设的技术难点后，提出了破碎岩体中 测斜孔造孔的“跟浆套钻”工艺以及高质量超深测斜孔埋设的“软管跟管孔底压浆”工艺。 这2种埋设技术的应用使得破碎岩体中测斜孔的埋设深度达到825 m。     

破碎岩体中高质量超深侧斜孔的埋设技术与工艺

在阐述了破碎岩体中超深测斜孔埋设的技术难点后，提出了破碎岩体中斜孔造孔的“跟浆套钻”工艺以有同质量超深测斜孔埋设的“软管跟管孔底压浆”工艺。这2种埋设技术的应用使得破碎岩体中测斜孔的埋设深度达到82．5m。     

基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制

研究了水轮机调节系统单神经元比例 — 求和 — 微分（PSD）控制参数的优化问题，利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例 — 积分 — 微分（PID）和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。     

探讨大坝与岩基的反馈分析的新理论和新方法

扼要叙述了大坝与岩基的反馈分析及其应用的研究现状 ,提出了反馈分析中急待解决的问题 ,并依据实测资料 ,对反馈分析中的热点问题进行了探讨 ,介绍了一些新的分析理论和方法 ,文末列举了工程实例。